Những kiểu tính cách nào phù hợp để trở thành nhà phân tích dữ liệu?

Bài viết này là một phần của loạt bài viết về phỏng vấn xin việc phân tích dữ liệu và chủ đề là về những tính cách nào phù hợp nhất để trở thành nhà phân tích dữ liệu. Chỉ khi bạn có tính cách phù hợp thì công việc phân tích dữ liệu mới không trở nên khó khăn. Qua bài viết này, bạn có thể hiểu được mình có phù hợp với nghề nghiệp này hay không. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với mọi người và tôi sẽ giới thiệu nó cho bạn bè những ai muốn tham gia vào phân tích dữ liệu.

Chúng ta đều biết rằng tính cách thực chất là phản ứng tiềm thức của bạn khi đối mặt với một tình huống nào đó , ví dụ như khi bạn bị bao quanh bởi những người lạ và đột nhiên có người nói chuyện với bạn. Bạn có trả lời anh ta không? Điều này liên quan đến tính hướng nội hay hướng ngoại của bạn.

Nếu bạn là người hướng ngoại , phản ứng đầu tiên của bạn có thể là lắng nghe những gì anh ấy nói để hai bạn có thể tiếp tục cuộc trò chuyện. Bạn thậm chí có thể nghĩ, ôi, cuối cùng cũng có người để trò chuyện, vui quá phải không?

Nhưng phản ứng đầu tiên của người hướng nội có thể là, ôi, mình phải phản ứng thế nào đây? Có thể bạn đang lo lắng không biết tôi nên phản ứng thế nào.

Kiểu tính cách này không liên quan gì đến trình độ hiểu biết hay kinh nghiệm của bạn. Đây hoàn toàn là phản ứng đầu tiên của tiềm thức bạn. Vì vậy, điều này rất khó dạy và khó thay đổi nếu bạn tìm được một công việc không phù hợp với mình. Khi đó, những gì bạn làm sẽ rất đau đớn và bạn sẽ khó đạt được kết quả tốt.

Giống như thể nếu bạn yêu cầu một người hướng nội làm công việc bán hàng, họ sẽ khó có thể làm tốt, đặc biệt là khi họ đang làm công việc này. Mỗi ngày đều đau đớn.

Tiếp theo, chúng ta hãy nói về loại tính cách nào phù hợp để trở thành một nhà phân tích dữ liệu.

1. Phân bố MBTI xung quanh tôi

Có nhiều cách để đo lường tính cách, chẳng hạn như MBTI, DISC và nhiều phương pháp kiểm tra khác mà tôi sẽ không liệt kê từng cái một.

Trong số đó, tôi nghĩ MBTI toàn diện hơn và nhiều người xung quanh tôi đã làm, nên tôi biết những nhà phân tích dữ liệu xung quanh tôi có tính cách như thế nào. Vì vậy, tôi sẽ lấy MBTI làm ví dụ và chia sẻ với bạn.

MBTI chủ yếu xem xét tính cách thông qua bốn chiều kích, cụ thể là:

1. Hướng ngoại E, hướng nội I
2. Cảm giác S, trực giác N
3. Trí tuệ T, Cảm xúc F
4. Thẩm phán J, nhận thấy P

Có hai loại trong mỗi chiều, do đó tổng cộng có bốn chiều. Sau khi kết hợp, 16 loại tính cách sẽ được tạo ra. Nếu 16 loại tính cách này được phân bổ ngẫu nhiên thì tỷ lệ của mỗi loại tính cách sẽ là 6,25%.

Theo quan sát của tôi, phần lớn các nhà phân tích dữ liệu xung quanh tôi đều là ISTJ, một dạng chuyên gia hậu cần. Tỷ lệ này có thể đạt tới 30 đến 50%. Vì tôi đã thử nghiệm ở cả hai công ty nên tỷ lệ của hai công ty này hơi khác nhau nhưng đều rất cao.

Tóm lại, trong bốn loại đặc điểm này, đặc điểm nào quan trọng hơn?

2. Các nhà phân tích dữ liệu cần có những đặc điểm tính cách nào?

Tôi đã tóm tắt lại. Trước hết, I và E không quan trọng . Nói cách khác, không có sự phân biệt rõ ràng giữa hướng nội và hướng ngoại; cả hai đều được chấp nhận. Tôi xem các câu hỏi trong bài kiểm tra và thấy chúng thiên về các tình huống xã hội của người phương Tây. Đôi khi tôi trả lời rằng cá nhân tôi nghĩ mình khá hướng ngoại, nhưng cuối cùng tôi vẫn tỏ ra là người hướng nội, tôi nghĩ vậy. Sự hướng nội và hướng ngoại này có thể là tiêu chuẩn đánh giá của người phương Tây, nhưng lại được coi là rất hướng ngoại trong mắt người Trung Quốc. Với người phương Tây, tôi vẫn còn khá hướng nội, nhưng tôi nghĩ điều này có thể không quan trọng.

Thứ hai là S và N, có nghĩa là thực tế và nhận thức. Đối với loại này, mức độ ưu tiên là s nhưng có thể là n .

Thứ ba là T và F, có nghĩa là suy nghĩ và cảm xúc. Kích thước này đặc biệt quan trọng. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, phải là T chứ không phải F.

Cuối cùng là J và P, có nghĩa là phán đoán và nhận thức. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, cách tốt nhất là đưa ra phán đoán thay vì nhận thức. Hãy thử chọn J thay vì P.

Vì vậy, nếu chúng ta kết hợp bốn chiều này, chúng ta có thể thấy rằng bằng cách kết hợp bốn chiều này, chúng ta có thể xếp hạng những tính cách khác nhau. Nếu chúng ta loại bỏ hướng ngoại và hướng nội, thực ra chúng ta còn lại tám loại.

Trong tám tổ hợp này, như chúng tôi đã đề cập trước đó, phải là T chứ không phải F, vì vậy tôi nghĩ tất cả những người có đáp án F đều không phù hợp để trở thành nhà phân tích dữ liệu . Tại sao tôi lại nói vậy?

Vì F là viết tắt của cảm xúc nên ông đi đến kết luận này không phải bằng cách dựa vào logic mà bằng cách dựa vào cảm xúc và các mối quan hệ xã hội. Vì vậy, xu hướng này có thể dễ dàng dẫn bạn đến những kết luận phi logic. Kết luận này rất dễ gặp phải vấn đề. Bản chất của vị trí phân tích dữ liệu là tất cả các kết luận về dữ liệu mà họ báo cáo phải chính xác và khách quan. Nếu bạn đưa ra kết luận dựa trên cảm xúc, độ tin cậy của kết luận đó sẽ giảm đi đáng kể.

Người lãnh đạo của bạn sẽ không thể quản lý được kiểu tính cách này vì tiềm thức của bạn sẽ cảm thấy như vậy. Tất nhiên, cũng có câu nói rằng có hai loại tính cách: tính cách sống và tính cách làm việc . Điều này có nghĩa là bạn có thể thể hiện một tính cách hoàn toàn khác khi đi làm.

Luôn luôn có ngoại lệ. Nếu bạn thực sự có tính cách F và bạn thực sự muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, liệu điều đó có thể không? Tôi nghĩ điều đó hoàn toàn có thể, vì vậy việc tôi chia sẻ không phải để làm bạn nản lòng mà là để cho bạn biết rằng có thể bạn sẽ thấy rất mệt mỏi khi bước đi trên con đường này. Tất nhiên, nếu bạn thực sự yêu thích, bạn chắc chắn sẽ có thể tiến triển. Đam mê luôn là hướng đi tốt nhất.

1. Tính cách phù hợp nhất: STJ

Chữ "s" ở đây có nghĩa là chú ý đến chi tiết và sự thật thực tế.

Còn t thì sao? Nó thể hiện việc sử dụng logic để đưa ra quyết định . Hãy giữ vững quan điểm của mình và đừng để cảm xúc cản trở. Trên thực tế, đây chính là phân tích trong phân tích dữ liệu.

Đối với j, nó đại diện cho những tiêu chuẩn rõ ràng và sự tiến bộ trong việc đánh giá mọi thứ . Điều này chủ yếu được phản ánh ở nơi làm việc. Khi bạn tiến hành một vấn đề, bạn sẽ có phương pháp nhất định để làm việc và bạn có thể hoàn thành được việc đó. Bạn có một mức độ chuyên nghiệp nhất định tại nơi làm việc.

Vậy thì tất cả các stj xung quanh tôi đều là istj, và tôi vẫn chưa gặp bất kỳ estj nào xung quanh mình. Kiểu tính cách ESTJ được gọi là "tổng giám đốc". Có thể những người ESTJ không bận tâm đến việc trở thành nhà phân tích dữ liệu và thích làm sếp hơn. Tuy nhiên, tôi không có trường hợp nào xung quanh mình nên không có cách nào để đánh giá loại này.

Nếu bạn là stj thì xin chúc mừng, bạn là một nhà phân tích dữ liệu bẩm sinh và rất phù hợp với vị trí này.

2. Bậc 2: NTJ

Bậc thứ hai là ntj.

Sự khác biệt giữa nó và STJ là s trở thành n .

Đặc điểm của n là gì? n trừu tượng hơn, anh ấy thích những thứ mang tính khái niệm và thích suy nghĩ mang tính toàn cầu. Nó không bị ràng buộc bởi những sự kiện và số liệu hiện có.

Theo quan sát của tôi, những người NTJ thích làm mọi việc ở cấp độ vĩ mô . Họ thích sử dụng các mô hình kinh doanh, tâm lý người dùng và các kiến ​​thức khác như tiếp thị để tìm ra kết luận có ích cho doanh nghiệp.

Vì vậy, khi NTJ phân tích, anh ấy không quan tâm nhiều đến tính chính xác của dữ liệu . Anh ấy thích xây dựng một khuôn khổ phân tích hoàn thiện hơn và sau đó đi sâu vào khuôn khổ phân tích này.

Còn những người ở STJ thì giỏi hơn ở việc tuân thủ từng bước trong khuôn khổ phân tích ban đầu, và họ có thể đảm bảo từng bước ở giữa đều được thực hiện nghiêm ngặt theo đúng quy định.

Vì vậy, những người NTJ có tính cách khác biệt hơn, nhưng NTJ sẽ gặp khó khăn khi xử lý dữ liệu đặc biệt chi tiết, chẳng hạn như báo cáo kinh doanh, vì NTJ không thích làm việc với các dấu thập phân. Ví dụ, nếu một con số khác biệt vài đô la so với con số trong báo cáo trực tuyến, thì sai số có thể chỉ là 0%. Theo quan điểm của ntj, chúng hoàn toàn giống nhau, vì 0% thực sự không ảnh hưởng gì đến kết quả kinh doanh. Tuy nhiên, một số vị trí yêu cầu mọi con số phải giống nhau, do đó NTJ phù hợp hơn với BI doanh nghiệp vì nó chỉ yêu cầu định hướng kinh doanh chung hơn và không yêu cầu chi tiết.

Tại sao tôi biết nhiều thế? Vì tôi là người INTJ nên tôi không thích làm những việc liên quan đến việc soi mói chữ nghĩa hay con số. Tôi chỉ thích nghĩ về một vấn đề mới và cách giải quyết nó.

Đến lúc tôi xây dựng xong khuôn khổ phân tích của mình, tôi đã mất hết hứng thú với vấn đề này vì tính cách của tôi thiên về khuôn khổ lớn.

3. Bậc thứ ba: NTP hoặc STP

Thế còn bậc thứ ba thì sao? Đó là ntp hoặc stp , chúng không khác nhau nhiều lắm.

Vậy thì hai loại này nằm ở bậc thứ ba, vì p là nhận thức, nó sẽ nhận thức môi trường xung quanh rồi đưa ra quyết định ở bước cuối cùng . Kiểu người này sẽ ảnh hưởng chủ yếu đến hiệu quả đầu ra của bạn khi thực hiện phân tích, vì kiểu người này thường gặp phải vấn đề, đó là ngay khi thực hiện phân tích, họ sẽ thấy kết luận phân tích không hoàn hảo. Ông muốn tiếp tục đào sâu hơn, và trong quá trình đó, ông phát hiện ra những vấn đề mới và muốn rút ra những kết luận mới, vì vậy cuối cùng ông đã không tạo ra được bài tập nào có thể nộp được.

Nhưng đối với các nhà phân tích dữ liệu, chúng tôi có ý thức rất cao về thời hạn , ví dụ, báo cáo hàng tháng của bạn phải được lập vào thời điểm nào và phải được công bố vào thời điểm nào. Kể cả khi thành quả cuối cùng của bạn không tuyệt vời thì cũng không sao cả, vì sự hoàn thiện quan trọng hơn sự hoàn hảo.

Nếu bạn theo đuổi chủ nghĩa hoàn hảo và phải làm ra sản phẩm tốt nhất, thì bạn có thể trở thành mắt xích yếu trong sự hợp tác của công ty và là lý do khiến toàn bộ dự án không thể thực hiện được.

Sau đó chúng ta có thể xem xét điều đó nữa. Danh từ đại diện cho loại p là gì? istp, dành cho người sành sỏi. estp, là một doanh nhân. Như bạn có thể thấy từ những cái tên này, thực ra họ không có giới hạn thời gian cụ thể nào và tất cả đều có nhiều thời gian để đưa ra lựa chọn. Điều này khác với những người làm công việc phân tích dữ liệu như chúng tôi.

3. Tóm tắt

Sau khi nói về một số loại, tôi vẫn cần đưa ra một số lời khuyên cuối cùng.

Trước hết , những kết luận này dựa trên những trường hợp xung quanh tôi và sự hiểu biết của tôi về MBTI. Chúng không phải là những lý thuyết có thẩm quyền tuyệt đối .

Thứ hai , tính cách có thể thay đổi , đặc biệt là đối với nhiều sinh viên đại học trong những năm tháng học đại học. Trên thực tế, tính cách của bạn vẫn chưa được hình thành và nó sẽ thay đổi khi bạn tích lũy được nhiều kinh nghiệm liên quan theo thời gian. Một số phán đoán tiềm thức của bạn có thể thay đổi.

Lý do tôi chia sẻ những điều này ngày hôm nay là để giúp những ai đang do dự không biết có nên trở thành nhà phân tích dữ liệu hay không, và những ai không thực sự thích công việc này. Tôi có những việc muốn làm, nhưng còn những người này thì sao? Tôi sẽ cho bạn một tài liệu tham khảo.

Còn tính cách của bạn thì sao? Nếu không phù hợp với vị trí này, bạn có thể ngăn chặn tổn thất kịp thời không? Bởi vì hiện tại bạn không còn yêu thích công việc này nữa và tính cách của bạn cũng không phù hợp lắm với nó nên bạn sẽ thấy khá mệt mỏi khi làm công việc này. Tại sao không nghe theo tiếng gọi của trái tim và xem bạn thực sự muốn làm gì?

Tất nhiên rồi, nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu bẩm sinh. Ví dụ, nếu bạn là ISTLJ, điều đó không có nghĩa là bạn chắc chắn sẽ làm tốt , vì tính cách chỉ là một khía cạnh. Vẫn còn rất nhiều kiến ​​thức, kỹ năng và kinh nghiệm liên quan mà bạn vẫn cần phải nỗ lực trau dồi để nâng cao.

Được rồi, hôm nay thế là hết, tạm biệt.

Tác giả: Jason

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat: "Sanyuanfangcha"