Mô hình kinh doanh so với mô hình thuật toán, cách sử dụng chúng như thế nào?

Khi nói về dữ liệu, chúng ta phải đề cập đến nhiều mô hình khác nhau. Mô hình kinh doanh và mô hình thuật toán nên được sử dụng như thế nào? Các bạn nào còn thắc mắc về vấn đề này thì nên đọc bài viết sau, hy vọng bài viết sẽ hữu ích với các bạn.

Khi nói về dữ liệu, chúng ta phải đề cập đến nhiều mô hình khác nhau. Các bạn thường thắc mắc: từ 4P, SWOT, RFM đến hồi quy tuyến tính, số quyết định, phân cụm Kmean, một số người gọi là mô hình, vậy sự khác nhau giữa các mô hình này là gì? Hôm nay tôi sẽ giải thích tất cả trong một bài viết và bạn sẽ không bao giờ bị lạc lối nữa sau khi đọc nó.

Một ví dụ để hiểu sự khác biệt giữa hai điều này.

Bản thân từ mô hình ám chỉ "một sự trừu tượng của thế giới thực" mô tả các vấn đề phức tạp thông qua một vài thông tin quan trọng.

Có hai cách để trích xuất thông tin quan trọng: nếu bạn trích xuất thông tin đó theo góc độ kinh doanh, thì đó là một mô hình kinh doanh; nếu bạn trích xuất nó bằng toán học, thống kê, nghiên cứu hoạt động và phương pháp học máy, thì đó là một mô hình thuật toán.

Để đưa ra một ví dụ đơn giản, chúng ta thường nói về "mô hình tiếp thị 4P". 4P này thực ra bắt đầu từ logic kinh doanh. Về góc độ kinh doanh, chỉ cần tôi làm tốt sản phẩm, kênh, giá cả và chương trình khuyến mãi thì tôi có thể bán được hàng.

Nhưng khi nói đến dữ liệu thì lại có sự khác biệt lớn. Thuộc tính sản phẩm và kênh rất khó định lượng. Chúng ta chỉ có thể so sánh sơ bộ các chỉ số bán hàng theo các nhãn khác nhau bằng cách dán nhãn chúng (như hiển thị bên dưới):

Mối quan hệ giữa giá sản phẩm/khuyến mãi và khối lượng bán hàng có thể dễ dàng được định lượng bằng dữ liệu, do đó tạo ra mô hình thuật toán cổ điển: mô hình độ co giãn giá. Đầu tiên, thu thập khối lượng hàng hóa bán ra ở nhiều mức giá khác nhau; Thứ hai, phù hợp với chức năng và tóm tắt mô hình số lượng-giá; Thứ ba, sử dụng mô hình để suy ra tác động của việc tăng giá hoặc tìm mức giá tối đa hóa lợi nhuận (như thể hiện bên dưới):

Để ý! Cả hai phương pháp đều được thiết kế để giải quyết vấn đề và mỗi phương pháp đều có ưu điểm riêng.

1. Ưu điểm của mô hình kinh doanh

1. Ưu điểm lớn nhất của mô hình kinh doanh là nó có thể giải thích vấn đề theo góc độ kinh doanh

Ví dụ:

• Chiến lược của tôi có sai không?
• Có phải do tôi lựa chọn sản phẩm không tốt không?
• Có phải vì khả năng thực hiện của tôi không đủ tốt không?

Những cân nhắc về kinh doanh như "chiến lược", "lựa chọn sản phẩm" và "thực hiện" rất khó đo lường trực tiếp bằng cách sử dụng các mối quan hệ cộng, trừ, nhân và chia giữa x và y. Tại thời điểm này, bạn phải xây dựng một mô hình phân tích kinh doanh. Đầu tiên, định lượng các thuật ngữ như "chiến lược" và "lựa chọn sản phẩm", sau đó sử dụng phương pháp cây logic để chia nhỏ vấn đề, xây dựng logic phân tích từng lớp và sử dụng phương pháp loại trừ để tìm ra câu trả lời đúng (như minh họa bên dưới).

2. Ưu điểm thứ hai của mô hình kinh doanh là dễ dàng quan sát được tác động của các hành động kinh doanh

Ví dụ, trong hình trên, dựa trên sơ đồ logic, doanh nghiệp đã cải thiện các hành động thực hiện và tăng cường đầu tư nhân lực. Chúng ta có thể trực tiếp quan sát xem vấn đề ở đầu cây logic có được cải thiện hay không và do đó xác định xem phân tích có thực sự đúng hay không (như minh họa bên dưới).

3. Ưu điểm thứ ba của mô hình kinh doanh là nó làm rõ trách nhiệm của các thực thể kinh doanh

Ví dụ, nếu chúng ta sử dụng thuật toán hồi quy hoặc làm mịn để đưa ra kết luận, bộ phận kinh doanh sẽ không thể thấy được tác động của hành động của họ. Họ thậm chí có thể hỏi trong sự bối rối: "Liệu kết quả có giống nhau nếu tôi làm thêm giờ vào tuần tới hay không?" "Nếu tôi không thể xử lý khách hàng A và chuyển sang khách hàng B thì dự đoán có khác không?" (như hình dưới đây)

Nếu bạn sử dụng mô hình kinh doanh để đưa ra dự đoán tại thời điểm này, bạn có thể trực tiếp chia nhỏ các chỉ số chung theo từng phòng ban và để mỗi phòng ban tự điền vào kỳ vọng của mình. Mặc dù các thông số cụ thể có thể cần được xác định ngay lập tức, mỗi phòng ban có thể trực tiếp thấy được mức độ họ cần đạt được, qua đó thúc đẩy doanh nghiệp hành động. Ngay cả khi nhiệm vụ chưa hoàn thành, bạn vẫn có thể thấy rõ "ai chưa hoàn thành". Nhờ đó, bạn có thể nghĩ ra biện pháp đối phó nhanh hơn.

2. Ưu điểm của mô hình thuật toán

1. Ưu điểm lớn nhất của mô hình thuật toán là tốc độ tính toán nhanh và dễ sử dụng

Ưu điểm lớn nhất của mô hình thuật toán không phải là nó thông minh hơn con người mà là nó có tốc độ tính toán nhanh và tiết kiệm công sức. Ví dụ, vấn đề quảng cáo Internet cổ điển có một loạt các hạn chế: "tổng ngân sách quảng cáo, tỷ lệ chuyển đổi của mỗi kênh, số lượng đặt chỗ có thể thực hiện cho mỗi kênh", v.v.

Lúc này, nếu dùng nhân lực để sắp xếp thì có thể mất nửa ngày để tính toán, nhưng những sinh viên quen thuộc với nghiên cứu vận hành đều biết rằng đây là mô hình lập trình tuyến tính điển hình. Chỉ cần các giả định mô hình được viết rõ ràng thì việc có được kết quả sẽ dễ dàng (như thể hiện trong hình bên dưới).

Tiện lợi hơn nữa là nếu sau này có điều chỉnh như:

• Sửa đổi tổng chi phí giao hàng
• Thay đổi lịch phát sóng kênh
• Tỷ lệ chuyển đổi kênh thay đổi

Sau đó, chỉ cần bạn sửa đổi các tham số mô hình, bạn có thể nhanh chóng nhận được kết quả, rất tiện lợi (như hiển thị bên dưới):

2. Ưu điểm thứ hai của mô hình thuật toán là nó có thể phát hiện ra những tình huống mà doanh nghiệp chưa nhận thấy

Ví dụ, khi phân tích sản phẩm, doanh nghiệp có thể tự tay xuất ra "Bảng quy tắc liên kết sản phẩm", nhưng các quy tắc của bảng này là cố định. Nếu bạn sử dụng thuật toán quy tắc liên kết, bạn có thể vượt qua những hạn chế của ý tưởng kinh doanh và khám phá thêm nhiều logic bán hàng tiềm năng liên quan. Mặc dù nó có thể không phải là thứ gì đó phóng đại như "bia và tã", nhưng nó cũng rất hữu ích trong việc truyền cảm hứng cho các ý tưởng kinh doanh (như thể hiện trong hình bên dưới).

3. Ưu điểm thứ ba của mô hình thuật toán là xử lý dữ liệu quy mô lớn

Trong mô hình kinh doanh RFM điển hình, khi phân khúc người dùng, nếu mỗi chỉ số được chia thành 3 danh mục thì sẽ có 3*3*3=27 danh mục, điều này rất phức tạp trong kinh doanh khiến việc đưa ra chiến lược tương ứng trở nên khó khăn. Tuy nhiên, nếu sử dụng thuật toán lọc cộng tác, hoàn toàn có thể nhận diện được nhiều khuôn mặt khác nhau của nhiều người, đây cũng là một lợi thế lớn của mô hình thuật toán.

Lý do tại sao các công ty Internet có xu hướng sử dụng thuật toán để đưa ra đề xuất chủ yếu là vì có hàng tỷ sản phẩm trên các nền tảng Internet và việc khớp các quy tắc theo cách thủ công là vô cùng khó khăn.

Làm thế nào để kết hợp hoàn hảo giữa doanh nghiệp và thuật toán.

Để đảm bảo sự hợp tác suôn sẻ, bạn nên dành thời gian tìm hiểu vấn đề mình muốn giải quyết trước khi bắt đầu dự án. Thay vì nói: Tôi muốn một mô hình. Đầu tiên hãy tạo một mô hình, sau đó dùng búa để tìm đinh.

Nếu vấn đề cần giải quyết không rõ ràng, chẳng hạn như:

• Câu hỏi chẩn đoán: Sự thay đổi của chỉ số là do nguyên nhân bên trong hay bên ngoài?
• Câu hỏi chuẩn: Chúng ta định nghĩa “người dùng có giá trị cao” và “chiến lược hiệu quả” như thế nào?
• Câu hỏi kiểm tra: Tôi có một ý tưởng mới, nhưng tôi vẫn chưa triển khai nó. Tôi tự hỏi liệu nó có hiệu quả không?

Lúc này, nên lập mô hình kinh doanh, phân loại vấn đề rõ ràng, định nghĩa rõ ràng, lấy dữ liệu thử nghiệm rồi xem xét cách tiến hành?

Nếu vấn đề cần giải quyết được xác định rõ ràng và có dữ liệu tích lũy thì rất phù hợp để xây dựng mô hình thuật toán. Đặc biệt là khi khó có thể cải thiện kết quả ngay cả khi doanh nghiệp nỗ lực, chẳng hạn như trong các tình huống như giữ chân người dùng đã mất và bán hàng qua điện thoại cho người dùng mới, khi tỷ lệ phản hồi tự nhiên thấp, việc sàng lọc nhóm mục tiêu thông qua mô hình có thể cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh và hiệu quả là tốt tại thời điểm này.

Tác giả: Thầy giáo thực tế Chen

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Giáo viên thực tế Trần"