Kiểm tra hình ảnh và sản phẩm thương mại điện tử: Phải làm gì nếu liên kết có dữ liệu xấu?

Kiểm tra hình ảnh và sản phẩm thương mại điện tử là gì? Phải làm gì nếu dữ liệu không tốt?

Những người làm thương mại điện tử đều phải biết về thử nghiệm hình ảnh và mô hình. Nếu bạn vẫn không thể kiếm được tiền trong thương mại điện tử, có lẽ là vì bạn không biết thử nghiệm hình ảnh và mô hình là gì, hoặc bạn biết nhưng chưa bao giờ thực hiện.

Mục đích của việc thử nghiệm hình ảnh và sản phẩm là để tìm ra những liên kết có thể sử dụng được, tức là những liên kết có tiềm năng tăng trưởng, sau đó tập trung toàn bộ ngân sách quảng cáo vào liên kết này. Theo cách này, dù bạn mất bao nhiêu tiền, thậm chí là 200.000 hay 300.000, cuối cùng bạn cũng sẽ kiếm lại được. Đây chính là giá trị của việc thử nghiệm hình ảnh và sản phẩm.

Tôi hiểu các nguyên tắc kiểm tra hình ảnh và mô hình, nhưng khi thực sự triển khai, tôi thấy mọi thứ không hề đơn giản như tôi tưởng. Vấn đề đầu tiên là tôi đã thử 10 liên kết cùng một lúc nhưng không có liên kết nào hoạt động. Tôi bắt đầu nghĩ, nếu không có cách nào hiệu quả thì có phải do sản phẩm của tôi không tốt không? Sức mạnh nội tại không đủ sao? Hay chỉ là do xui xẻo?

Khi tôi có một câu hỏi, tôi phải tìm câu trả lời chính xác và câu trả lời này sẽ quyết định hành động tiếp theo của tôi. Nếu sản phẩm không tốt thì tôi sẽ từ bỏ ngay; nếu là do sức mạnh nội tại của tôi thì tôi sẽ chụp thêm vài bức nữa để thử nghiệm; nếu vì may mắn mà tôi không thu hút được đám đông thì tôi sẽ thử nghiệm thêm vài ngày nữa.

Vì không có nhiều dữ liệu có sẵn trên nền tảng này nên chúng tôi chỉ biết rằng dữ liệu được liên kết không tốt, nhưng rất khó để biết lý do cụ thể.

1. Trực tiếp từ bỏ liên kết có dữ liệu xấu

Đây là cách tiếp cận mà tôi đã ủng hộ trước đây. Kiểm tra liên kết là để tìm ra liên kết nào đang hoạt động. Nếu dữ liệu cho thấy chúng không tốt thì tại sao lại giữ chúng? Từ bỏ là giải pháp tốt nhất. Việc áp dụng chiến lược này khác nhau ở mỗi người. Trước hết, bạn phải có khả năng xuất nguyên vật liệu mạnh, ít nhất có thể xuất được một bộ nguyên vật liệu (hình ảnh SKU chính gốc) mỗi ngày.

Theo cách này, nếu bạn đưa một liên kết lên để thử nghiệm mỗi ngày, bạn có thể thử nghiệm khoảng 30 liên kết trong một tháng. Cho dù là cùng một mô hình hay khác nhau thì khả năng hết 1~2 liên kết trong số 30 liên kết vẫn khá cao.

Xếp chúng lên kệ theo từng đợt, thử nghiệm từng đợt, vứt bỏ nếu chúng không hiệu quả và tiếp tục xếp chúng lên kệ theo từng đợt, giống như sự sống còn của những loài khỏe mạnh nhất. Một lợi thế khác của chiến lược này là nó có thể được chuẩn hóa.

Tôi đang đào tạo một người mới vào nghề, chưa có kinh nghiệm trong hoạt động thương mại điện tử. Thực hiện theo quy trình này, anh đã có thể tạo ra những liên kết có doanh số bán hàng mỗi ngày lên tới hơn 5 nghìn chỉ trong vòng hai tuần. Bạn có nghĩ người này may mắn không? Khả năng học tập mạnh mẽ? Không. Vấn đề là phải có chiến lược đúng đắn. Nếu không sàng lọc hàng chục liên kết mỗi tháng, làm sao bạn có thể tìm ra những liên kết có thể sử dụng?

Nếu bạn chọn phương pháp kiểm tra liên kết này, hãy chuẩn bị làm thêm giờ. Tôi đã từng nói rằng thương mại điện tử thực chất là một công việc vật lý và điều đó được phản ánh ở đây. Không quan trọng bạn có năm hay sáu năm kinh nghiệm trong hoạt động thương mại điện tử hay chỉ có năm hoặc sáu ngày kinh nghiệm.

Chỉ cần bạn có thể tải lên ít nhất một liên kết tài liệu gốc mỗi ngày, bạn chắc chắn có thể thiết lập một cửa hàng với doanh số bán hàng mỗi ngày là 3K trong 3 tháng.

Khi chức năng lái xe của nền tảng trở nên đơn giản hơn, tài xế mới có thể chỉ cần trả giá để hòa vốn và lái xe. Sự khác biệt giữa việc lái xe cho người mới bắt đầu và người lái xe có kinh nghiệm là gì? Bây giờ chúng ta không còn có thể chơi với từ khóa nữa, khoảng cách kỹ thuật giữa mọi người đang dần được thu hẹp. Do đó, bất kỳ ai có thể đăng nhiều liên kết hơn mỗi ngày và nhanh chóng kiểm tra các liên kết hiệu quả hơn sẽ có thể kiếm tiền trong thương mại điện tử.

2. Tiếp tục tối ưu hóa các liên kết có dữ liệu kém

Trên đây là quy trình kiểm tra liên kết chuẩn hóa, nhưng những gì tôi sắp nói đến tiếp theo thì không chuẩn như vậy. Tại sao? Bởi vì tôi đã từng chọn 3 sản phẩm, tạo 3 liên kết gốc cho mỗi sản phẩm và cố gắng khởi chạy tất cả cùng một lúc, nhưng không có liên kết nào hiệu quả.

Bạn biết đấy, gần 10 bộ tài liệu gốc này đã ngốn của tôi rất nhiều thời gian. Nếu tôi từ bỏ trực tiếp theo những ý tưởng hoạt động trước đó, tôi vẫn không muốn làm như vậy. Suy cho cùng, chúng là thành quả lao động của tôi và không thể lãng phí như thế này được. Tôi phải có thể cứu được họ.

Vì vậy, cách thứ hai để kiểm tra hình ảnh và mô hình là lưu các liên kết thư rác. Làm sao để lưu nó? Nó phải được tối ưu hóa thông qua dữ liệu. Tôi có 3 sản phẩm và 9 liên kết, dữ liệu của các chuyến tàu xuyên suốt cũng khác nhau. Một số có lượng nhấp chuột cao nhưng không có chuyển đổi; một số không có lượt nhấp chuột hoặc chuyển đổi; một số không có lượt nhấp chuột nhưng thỉnh thoảng vẫn có đơn đặt hàng.

Do đó, đối với các liên kết không thu hút được lượt nhấp, hãy thay thế hình ảnh chính hoặc đưa trực tiếp hình ảnh chính của liên kết được nhấp vào vào hình ảnh giỏ hàng của liên kết này; đối với các liên kết không chuyển đổi tốt, hãy báo cáo các mặt hàng bán chạy có giá trị triệu đô hoặc các chương trình khuyến mãi lớn để xem liệu có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi hay không; đối với các liên kết không đáp ứng tất cả dữ liệu, hãy trực tiếp tăng giá thầu quảng cáo để xem liệu nỗ lực có tạo nên điều kỳ diệu hay không.

Việc lưu các liên kết spam không gây mệt mỏi về mặt thể chất như việc liên tục cập nhật chúng, nhưng lại gây mệt mỏi về mặt tinh thần. Dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, nếu dữ liệu thử nghiệm của một liên kết thông qua đào tạo không tốt, về cơ bản có thể đánh giá rằng liên kết đó chưa tiếp cận được đối tượng mục tiêu.

Những liên kết như vậy sẽ bị gắn nhãn là rác và lỗi ngay từ khi chúng mới xuất hiện. Việc lưu liên kết có nghĩa là phải thay đổi nhãn này, điều này vô cùng khó khăn.

Phần khó khăn nhất ở đây thực sự là sự không chắc chắn. Không giống như việc thử nghiệm bằng cách tải lên hàng loạt liên kết, khi đó tôi có thể ước tính được thời gian cần thiết để kiểm tra một liên kết hoạt động. Nhưng khi nói đến việc lưu các liên kết spam, thì không thể đoán trước được.

Khó có thể nói rằng nếu tôi thay đổi hình ảnh chính hoặc tối ưu hóa SKU thì dữ liệu liên kết sẽ được tải lên. Lý do chúng tôi vẫn làm điều này mặc dù rủi ro cao như vậy là, thứ nhất, chúng tôi không muốn lãng phí công sức và thứ hai, chúng tôi không muốn chôn vùi những mối liên kết tiềm năng.

Hãy để tôi nói về kết quả của việc áp dụng chiến lược này. Sau một thời gian dài tối ưu liên tục không ngừng nghỉ, cuối cùng đã xuất hiện 9 liên kết với 1 liên kết. Kết luận của tôi là: Nói chung, nếu tôi tải lên liên kết mới tại thời điểm này, tôi có thể kiểm tra được 1 liên kết hoạt động tốt.

Đánh giá từ kết quả, việc loại bỏ các liên kết có dữ liệu kém và tối ưu hóa các liên kết spam đều mang lại kết quả như nhau. Sự khác biệt duy nhất là đường đi. Lựa chọn phương pháp nào phụ thuộc vào tình hình cụ thể của bạn.

3. Cuối cùng

Khi các liên kết mà chúng tôi dày công tạo ra không được thị trường chấp nhận, điều này thực sự ảnh hưởng đến lòng tin của chúng tôi vào hoạt động thương mại điện tử. Tuy nhiên, chi phí tạo liên kết thấp hơn nhiều so với chi phí phát triển sản phẩm. Bất kỳ ai phát triển sản phẩm mới đều phải đầu tư hàng trăm nghìn đô la. Một khi sản phẩm đã được tung ra thị trường, nếu người mua không mua thì tổn thất sẽ rất lớn.

Khi chúng ta vận hành thương mại điện tử, chúng ta tạo ra các liên kết. Nếu dữ liệu không tốt, chúng ta có thể tạo ra những liên kết mới và tổn thất sẽ rất nhỏ. Về việc có nên loại bỏ hay lưu các liên kết có dữ liệu xấu, tôi nghĩ bạn nên lắng nghe trái tim mình và tự đánh giá dựa trên kinh nghiệm của mình xem liên kết đó có đáng lưu hay không. Về vấn đề này, tôi nghĩ rằng phán đoán chủ quan có liên quan hơn phân tích dữ liệu. Bạn nghĩ sao?

Tác giả: Tiger Talks Operations

Nguồn: Hoạt động Tiger Talk "(ID: laohujiangyy)"