Phân tích LTV là gì?

Phân tích LTV là gì? Làm thế nào để tính toán? Làm thế nào để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh thông qua phân tích LTV? Bài viết này sẽ giải đáp mọi thắc mắc của mọi người, giúp bạn phân tích dữ liệu tốt hơn và nắm bắt chính xác giá trị của người dùng. Khuyên dùng cho những người đam mê phân tích dữ liệu.

Trong môi trường thị trường cạnh tranh cao hiện nay, nếu các công ty muốn đạt được tăng trưởng bền vững, họ phải hiểu sâu sắc và nắm bắt chính xác giá trị của người dùng. Trong số đó, phân tích LTV (Giá trị trọn đời) là một công cụ phân tích dữ liệu quan trọng, dần trở thành cơ sở cốt lõi để các công ty xây dựng chiến lược thị trường, đánh giá lợi nhuận đầu tư và tối ưu hóa quản lý quan hệ người dùng. Bài viết này sẽ đi sâu tìm hiểu các khái niệm cơ bản, phương pháp tính toán, tình huống ứng dụng và cách thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh thông qua phân tích LTV.

1. Các khái niệm cơ bản về phân tích LTV

LTV là viết tắt của Life Time Value, ám chỉ giá trị kinh doanh mà người dùng đóng góp trong suốt vòng đời của họ. Phân tích LTV là một mô hình phân tích để phân tích giá trị thương mại của người dùng. Công cụ này có thể phân tích giá trị bình quân đầu người do một nhóm người dùng truy cập vào một ngày cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định đóng góp.

Phân tích LTV có thể giúp trả lời những câu hỏi như:

• Hiệu quả quảng cáo: Kênh nào mang lại giá trị bình quân đầu người cao hơn cho người dùng? Giá trị đóng góp của người dùng có lớn hơn chi phí thu hút người dùng không?
• Hiệu quả của hoạt động marketing: Các hoạt động tác nghiệp có mang lại lợi ích đáng kể không? Giá trị trung bình trên mỗi người dùng có tăng không? Hoạt động tác nghiệp là tốt hay xấu?
• Lặp lại sản phẩm và tối ưu hóa chức năng: Liệu sản phẩm trò chơi có thể tạo ra đủ mức tiêu thụ bình quân đầu người để trang trải chi phí phát triển hay không? Phải mất bao lâu thì giá trị của người chơi mới ổn định?
• Phân khúc người dùng: Nhóm người dùng nào là người dùng có giá trị cao đối với sản phẩm của chúng tôi? Những khách hàng này có đặc điểm gì?

Trường hợp điển hình: Số tiền nạp trung bình cho mỗi người (LTV 30) trong vòng 30 ngày đối với người dùng mới đăng ký vào ngày 10 tháng 9 là bao nhiêu?

2. Cách tính LTV

Quá trình tính toán:

• Nhắm mục tiêu đến nhóm người dùng mới thông qua ngày đầu tiên (10 tháng 9) và sự kiện (đăng ký);
• Tính toán số tiền nạp tích lũy của nhóm người dùng từ thời điểm ban đầu (ngày 10 tháng 9) trong thời gian LTV (30 ngày);
• Chia số tiền nạp tích lũy cho số người ban đầu (số người dùng đã đăng ký vào ngày 10 tháng 9) để có được LTV 30.

Có nhiều cách để tính LTV, nhưng ý tưởng cơ bản là ước tính giá trị trọn đời của người dùng bằng cách dự đoán hành vi tiêu dùng trong tương lai của họ. Công thức tính toán phổ biến là:

TRONG:

• ARPU (Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng): Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng, thường được tính bằng cách chia tổng doanh thu cho tổng số người dùng.
• Tỷ lệ duy trì: Tỷ lệ người dùng tiếp tục sử dụng ứng dụng trong khoảng thời gian tiếp theo, phản ánh mức độ gắn bó và lòng trung thành của người dùng.
• Tỷ lệ duy trì 1 ở mẫu số được sử dụng để tính độ dài trung bình của vòng đời người dùng, tức là thời gian trung bình người dùng sẽ duy trì mối quan hệ tương tác với công ty.

Cần lưu ý rằng đây chỉ là công thức cơ bản. Trong các ứng dụng thực tế, có thể cần phải điều chỉnh theo các điều kiện kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như xem xét các yếu tố như chi phí thu hút người dùng (CAC), hoạt động của người dùng và phân tầng người dùng.

III. Các kịch bản ứng dụng của Phân tích LTV

• Chiến lược định giá sản phẩm : Thông qua phân tích LTV, các công ty có thể hiểu được giá trị dài hạn của các nhóm người dùng khác nhau và xây dựng chiến lược định giá hợp lý hơn để đảm bảo tối đa hóa lợi nhuận đồng thời thu hút người dùng.
• Chiến lược tiếp thị : Hiểu được LTV của người dùng từ các kênh khác nhau có thể giúp các công ty tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào các kênh người dùng có giá trị cao và cải thiện ROI của hoạt động tiếp thị.
• Quản lý quan hệ người dùng : Dựa trên phân tích LTV, các công ty có thể xác định người dùng có giá trị cao và người dùng có giá trị thấp, triển khai các chiến lược quản lý quan hệ người dùng khác biệt và cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của người dùng.
• Lặp lại và tối ưu hóa sản phẩm : Bằng cách phân tích các xu hướng thay đổi của LTV, các công ty có thể khám phá ra các yếu tố chính ảnh hưởng đến giá trị dài hạn của người dùng, sau đó định hướng lặp lại và tối ưu hóa sản phẩm để cải thiện trải nghiệm của người dùng và khả năng cạnh tranh của sản phẩm.

4. Cách thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh thông qua phân tích LTV

• Tiếp thị chính xác : Sử dụng kết quả phân tích LTV để triển khai các chiến lược tiếp thị chính xác hơn cho người dùng có giá trị cao, chẳng hạn như các đề xuất được cá nhân hóa và dịch vụ tùy chỉnh, nhằm cải thiện tỷ lệ chuyển đổi người dùng và tỷ lệ mua lại.
• Kiểm soát chi phí : Với tiền đề duy trì trải nghiệm của người dùng, kiểm soát CAC bằng cách tối ưu hóa các kênh thu hút người dùng, giảm chi phí dịch vụ người dùng, v.v. và cải thiện tỷ lệ LTV/CAC để đạt được tăng trưởng lợi nhuận.
• Đổi mới sản phẩm : Dựa trên nhu cầu của người dùng và xu hướng thị trường được phát hiện thông qua phân tích LTV, thúc đẩy đổi mới sản phẩm, phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ mới đáp ứng mong đợi của người dùng và mở rộng ranh giới giá trị người dùng.
• Tối ưu hóa liên tục : Thiết lập hệ thống giám sát LTV, thường xuyên xem xét và phân tích những thay đổi về LTV, kịp thời điều chỉnh chiến lược thị trường, định hướng sản phẩm và quy trình dịch vụ để tạo thành vòng lặp tối ưu hóa và lặp lại liên tục.

Tác giả: Tiền Băng Nghi

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat: "Data Maker (ID: zhuangxiu1314)"