Từ Cậu Bé SQL Đến Người Quản Lý: Năm Giai Đoạn Phát Triển Của Nhà Phân Tích Dữ Liệu

Bài viết này chủ yếu giới thiệu năm giai đoạn phát triển chính của các nhà phân tích dữ liệu từ cấp cơ sở đến cấp cao, cụ thể là giai đoạn thu thập dữ liệu, giai đoạn nhu cầu, giai đoạn phân tích, giai đoạn giá trị và giai đoạn quản lý, đồng thời trình bày chi tiết về các năng lực và kỹ năng chính cần có cho từng giai đoạn.

Sinh viên thường hỏi: Liệu có lộ trình tăng trưởng nào cho nghề phân tích dữ liệu không? Từ kinh nghiệm của bản thân + từng phục vụ nhiều công ty + từng hướng dẫn hàng nghìn học viên, tôi có thể thấy rằng có một con đường phát triển dành cho các nhà phân tích dữ liệu. Chỉ là các công ty khác nhau có mức trần tăng trưởng khác nhau đối với các nhà phân tích dữ liệu, nên cảm nhận của mỗi người rõ ràng là khác nhau.

Nhìn chung, có thể chia thành năm giai đoạn.

Giai đoạn 1: Thu thập dữ liệu

SQL Boy là giai đoạn cần thiết cho các nhà phân tích dữ liệu. Câu nói "Tướng quân xuất thân từ cấp bậc, tể tướng xuất thân từ quận, huyện" chính là chân lý này. Bởi vì việc lấy dữ liệu trong công việc thực tế không đơn giản như việc viết SQL trên một bảng lớn đã được dọn sạch.

Để cải thiện chất lượng dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được thu thập chính xác, có nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt cần phải thực hiện: hiểu được chất lượng dữ liệu, hiểu hệ thống kinh doanh và quy trình kinh doanh tạo ra dữ liệu, hiểu thiết kế cơ sở dữ liệu, thiết kế các yêu cầu thanh toán hợp lý, kiểm tra chất lượng dữ liệu và hiểu lý do thực sự đằng sau các lỗi và thiếu sót trong báo cáo thủ công... tẻ nhạt, rắc rối và phức tạp đều là những công việc bình thường.

Những nhiệm vụ nhàm chán này là điều mà các nhà quản lý và vận hành sản phẩm sẽ không bao giờ trải qua và cũng là những trải nghiệm chỉ dành riêng cho các nhà phân tích dữ liệu. Trong quá trình khó khăn này, nhận thức về doanh nghiệp, khả năng quan sát doanh nghiệp thông qua dữ liệu và khả năng xử lý dữ liệu của các nhà phân tích dữ liệu có thể được tích lũy đáng kể, từ đó đặt nền tảng vững chắc cho những cải tiến sau này.

Tất nhiên, bản thân SQL Boy cũng bị chỉ trích nặng nề và mọi người đều ghét việc trở thành "cỗ máy trích xuất dữ liệu của con người". Tuy nhiên, đây không phải là lỗi của việc thu thập dữ liệu mà là do nhiều công ty chỉ để phân tích dữ liệu ở giai đoạn này và không lập kế hoạch phát triển dài hạn. Thay đổi công ty có thể giải quyết được vấn đề.

Giai đoạn 2: Yêu cầu

“Cho tôi một số điện thoại trước khi tôi rời khỏi công ty, và nhanh lên” – đây là một yêu cầu.

"Chúng tôi đang triển khai một hoạt động mới trong tháng này và cần theo dõi kết quả" - đây chính là nhu cầu.

Đáp ứng nhu cầu kinh doanh thay vì yêu cầu là bước quan trọng để các nhà phân tích dữ liệu được công nhận và làm việc độc lập. Khi nhiều công ty tuyển dụng "chuyên gia phân tích dữ liệu cao cấp", từ "cao cấp" chủ yếu phụ thuộc vào việc liệu họ có thể tự mình xử lý các nhu cầu kinh doanh hay không. Nếu bạn có thể xử lý được nhu cầu, bạn không cần phải chờ đợi người lãnh đạo của mình sắp xếp mọi thứ; bạn không cần phải để doanh nghiệp liên tục yêu cầu số liệu mà vẫn không hài lòng; bạn sẽ có cơ hội suy nghĩ trước về doanh nghiệp và tìm thấy nhiều cơ hội hợp tác hơn.

Từ yêu cầu này đến yêu cầu khác, sự khác biệt của một từ có nghĩa là sự cải thiện của nhiều năng lực liên quan. Bạn không thể chỉ làm việc chăm chỉ và làm bất cứ điều gì công ty bảo, nếu không bạn sẽ luôn bị công ty chi phối. Bạn không thể chờ đợi người lãnh đạo dạy bạn từng điều một. Bạn cần biết những chỉ số nào cần xem xét và các khía cạnh phân tích cho doanh số, hoạt động, sản phẩm, cung ứng và sản xuất thông thường.

Bạn cần chủ động giao tiếp, đề xuất các giải pháp để định hướng doanh nghiệp và tổng hợp các nhu cầu rải rác thành các báo cáo có thể theo dõi thường xuyên. Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể đạt được mục tiêu đáp ứng nhu cầu và phản ánh hiệu suất công việc. Điều này đòi hỏi sự tiến bộ về nhận thức dữ liệu, nhận thức kinh doanh và kỹ năng giao tiếp.

Ở một số công ty có mối quan hệ giữa các phòng ban hài hòa, dữ liệu và hoạt động kinh doanh tốt thì bước này có thể dễ dàng thực hiện được. Nhưng điều này lại khó khăn với một số công ty vì họ thiếu môi trường hợp tác và chỉ coi các nhà phân tích dữ liệu như những cỗ máy thu thập dữ liệu của con người. Nếu bạn thấy mình đang ở trong môi trường như thế này, sinh viên làm việc trong ngành khoa học dữ liệu phải có can đảm để đột phá và chuyển sang một công ty tốt hơn. Nếu không, bạn sẽ dễ dàng buồn rầu trong nhiều năm mà không đạt được tiến triển nào.

Giai đoạn 3: Giai đoạn phân tích

Để ý! Không phải mọi nhu cầu kinh doanh đều cần phân tích, nhiều nhu cầu chỉ đơn giản là "theo dõi dữ liệu". Tuy nhiên, điều có thể phản ánh giá trị của nhà phân tích dữ liệu phải là nhu cầu phân tích. Bằng cách phân tích các vấn đề và khiến các nhà lãnh đạo cảm thấy việc phân tích dữ liệu hữu ích, bạn sẽ có cơ hội thăng tiến hơn nữa.

Bất kỳ ai đã từng có kinh nghiệm xây dựng một phòng dữ liệu từ con số 0 lên 1, hoặc mở rộng một phòng dữ liệu từ con số 1 lên 10, đều sẽ hiểu sâu sắc về điều này. Khi các nhà lãnh đạo suy nghĩ về các vấn đề, họ nghĩ đến việc mời trưởng nhóm dữ liệu đến trò chuyện hoặc xin lời khuyên về dữ liệu, điều này có thể dẫn đến việc thăng chức và tăng lương nhanh hơn bất kỳ đánh giá KPI/OKR nào.

Ở giai đoạn này, chúng ta thường phải đối mặt với những xung đột giữa lý thuyết và thực hành, lý tưởng và hiện thực, chẳng hạn như:

Mặc dù thu thập được rất ít dữ liệu, các ông chủ vẫn muốn có “phân tích chuyên sâu”.

Rõ ràng là không có mẫu khoa học nào, nhưng các ông chủ muốn "đưa ra đánh giá hợp lý".

Mặc dù có những vấn đề rõ ràng, các ông chủ vẫn hy vọng rằng "kết quả sẽ tốt hơn".

Để đáp ứng nhu cầu, các trưởng nhóm/quản lý phân tích thường phải liên tục thay đổi vị trí làm việc. Đầu tiên, họ thường cố gắng học thống kê, thuật toán và các kiến ​​thức khác, sau đó cố gắng thu thập thông tin từ các đồng nghiệp và ngành, rồi sau đó mới nghĩ cách xử lý dữ liệu khủng khiếp của công ty. Cuối cùng, họ "hiểu" được ý định của sếp và tìm cách đáp ứng những nhu cầu đáng tin cậy/không đáng tin cậy của sếp.

Nhiều người theo chủ nghĩa duy tâm sẽ thất bại ở giai đoạn này, phàn nàn rằng sếp của họ không đáng tin cậy, rằng những đồng nghiệp ở vị trí cao hơn chỉ là những kẻ ngốc và rằng họ cảm thấy mình không có nơi nào để thể hiện tài năng và kiến ​​thức thực sự của mình. Để ý! Thay đổi công việc không thể giải quyết được vấn đề ở giai đoạn này. Ngay cả khi bạn thay đổi công ty, cũng khó có thể đảm bảo chất lượng dữ liệu tốt 100% và sếp hiểu và tuân thủ 100% các quy định về thống kê và thuật toán. Để vượt qua giai đoạn này, trước tiên bạn phải khai sáng tâm trí mình.

Giai đoạn 4: Giai đoạn giá trị

Hầu như tất cả các trưởng phòng dữ liệu trong các công ty đều phải đối mặt với câu hỏi tự vấn này:

"Phân tích của anh có tác dụng gì?"

“Hiệu suất công việc của bạn được đánh giá như thế nào?”

"Bạn đã đóng góp gì cho sự phát triển của toàn công ty?"

Khi tôi tìm kiếm các con số, tôi giống như một con chó, và khi tôi nhìn thấy báo cáo, tôi nghĩ những người đó thật xấu xí. Đây là tình huống làm việc rất thực tế. Là một nhà phân tích dữ liệu, nếu bạn muốn được doanh nghiệp công nhận hơn nữa, chỉ dựa vào kết quả đầu ra của PPT và Excel là không đủ. Bạn phải tạo ra một số điểm giá trị cố định và có sản phẩm đầu ra của riêng mình.

Giai đoạn này kiểm tra khả năng vận hành dự án (khả năng vẽ hình ảnh) của trưởng phòng dữ liệu. Tìm kiếm chủ đề nóng, hướng dẫn các ông chủ bày tỏ nhu cầu của họ, định hướng dữ liệu đầu ra theo các chủ đề nóng như "chuyển đổi số", "trao quyền dữ liệu" và "quản lý dựa trên dữ liệu", thiết lập mối quan hệ tốt với các phòng ban kinh doanh, nhận được nhiều thư khen ngợi hơn và khen ngợi lẫn nhau để chứng minh giá trị đều là những hoạt động cơ bản.

Ở giai đoạn này, “cách đóng gói sản phẩm dữ liệu” và “cách cải thiện trải nghiệm của khách hàng” là hai chủ đề chính. Khi đóng gói sản phẩm dữ liệu, bạn có thể kết hợp các chủ đề nóng trong nhiều khoảng thời gian khác nhau. Ví dụ, trong khi khái niệm nền tảng trung gian đang phổ biến, bạn có thể thực hiện các hoạt động kỹ thuật số CDP+MA. Ví dụ, trong khi mọi người đang kêu gọi "chuyển đổi số", trước tiên bạn có thể khởi chạy các dự án BI như "Phòng quan sát tình hình chiến tranh" và "Buồng lái quản lý". Ví dụ, trong khi việc trao quyền dữ liệu đang phổ biến, bạn có thể khởi chạy báo cáo trên thiết bị di động. Sử dụng các công cụ thay vì thu thập dữ liệu tạm thời để đảm bảo hiệu suất khi viết sau.

Để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, trước tiên bạn phải hiểu rõ khách hàng mục tiêu của mình là ai. Ông chủ lớn, trưởng phòng kinh doanh và nhân viên tuyến đầu là ba nhóm hoàn toàn khác nhau. Thông thường, chúng ta phải nói nhiều hơn về những khái niệm nâng cao trong ngành và vẽ ra một bức tranh tươi đẹp khi nói chuyện với cấp trên. Đối với đội ngũ kinh doanh và nhân viên tuyến đầu, chúng tôi tìm kiếm các chủ đề mà họ quan tâm nhất và trao đổi sở thích: dữ liệu chứng minh rằng doanh nghiệp đang hoạt động tốt và doanh nghiệp chứng minh rằng các sản phẩm dữ liệu hữu ích. Có nhiều hoạt động chi tiết cần thảo luận ở đây. Nếu bạn quan tâm, tôi có thể viết một bài viết riêng sau.

Giai đoạn 5: Giai đoạn quản lý

Sau khi trải qua bốn giai đoạn đầu tiên, bạn thực sự có thể trở thành người đứng đầu bộ phận dữ liệu trong một công ty. Tuy nhiên, quy mô nhóm dữ liệu ở mỗi công ty khác nhau nên thẩm quyền cũng sẽ khác nhau. Là một người quản lý phòng ban, ngoài năng lực chuyên môn, bạn còn phải nắm vững những phương pháp quản lý thông thường. Chủ đề này khá dài nên tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ở đây.

Tuy nhiên, không phải tất cả các trưởng phòng dữ liệu đều được thăng chức thông qua bộ phận phân tích dữ liệu. Trong số những khách hàng mà tôi từng làm việc cùng, có một kiểu người đến từ các ngành kinh doanh, chẳng hạn như phòng phát triển chiến lược/phòng tiếp thị, hoặc đơn giản là được đưa đến. Kiểu lãnh đạo này thường giỏi quản lý theo chiều hướng lên trên và đáp ứng nhu cầu của sếp, nhưng lại yếu trong việc phục vụ các phòng ban khác và triển khai các sản phẩm dữ liệu.

Nhóm còn lại là những người đến từ lĩnh vực CNTT, chẳng hạn như những người bắt đầu làm việc trong kho dữ liệu hoặc hệ thống kinh doanh. Những người này có khả năng thực hiện tốt, nhưng khả năng quản lý theo chiều hướng lên trên và mang lại kết quả của họ cần được cải thiện. Đó là lý do tại sao tôi có việc kinh doanh, hehe.

Do đó, với tư cách là người làm việc về dữ liệu, công nghệ và kinh doanh luôn cần phải theo kịp. Từ việc thu thập dữ liệu đến thực hiện dự án, từ thực hiện dự án đến tạo ra sản phẩm, và từ tạo ra sản phẩm đến cải thiện quản lý, bằng cách liên tục tạo ra giá trị cho công ty và nâng cao trải nghiệm của các ông chủ, bạn có thể liên tục cải thiện bản thân và phấn đấu cho nhiều cơ hội thăng tiến và tăng lương hơn.