Các sản phẩm tóm tắt của AI có vô dụng không?

Bài viết này đi sâu vào tính thực tiễn và hạn chế của các sản phẩm tóm tắt AI, đồng thời tác giả phản ánh vai trò của AI trong việc sàng lọc thông tin và thu thập kiến ​​thức thông qua kinh nghiệm cá nhân. Sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ hiểu liệu các công cụ tóm tắt AI có thực sự cải thiện hiệu quả học tập của chúng ta hay không và cách sử dụng các công cụ đó một cách khôn ngoan hơn. Tôi hy vọng nó sẽ truyền cảm hứng cho bạn.

Tôi đã gửi câu hỏi cho một người bạn và không hề ngạc nhiên với kết quả.

Ông cho biết: Các sản phẩm tóm tắt AI không dễ sử dụng. Anh ấy giải thích rằng anh ấy thường duyệt qua mục Moments của mình trên tàu điện ngầm hoặc trong quán cà phê và khi thấy nhiều bài viết, anh ấy sẽ yêu cầu AI đọc chúng trước vì anh ấy không có nhiều thời gian.

Lúc đầu tôi thấy cũng ổn, nhưng sau đó tôi thấy tất cả đều là chuyện nhảm nhí, chẳng khác gì đọc mục lục hay phần gạch chân trong bài viết. Nó thiếu sự mới lạ và bỏ sót những phần quan trọng.

Tôi rất đồng ý và hiểu rất rõ cảm xúc của đối phương. Tôi cũng gặp phải vấn đề tương tự. Sau khi quan sát hầu hết các phần mềm AI đọc trên thị trường, tôi thấy rằng hỗ trợ tóm tắt, đọc, phân tích và nhanh chóng lập dàn ý là bước đầu tiên không thể thiếu.

Sau đó tôi bắt đầu nghĩ, trong hoàn cảnh nào tôi nghĩ điều đó là tốt và khi nào tôi nghĩ điều đó là vô dụng? Liệu có thực sự đáng tin cậy khi để AI giúp tóm tắt không? Cần tóm tắt như thế nào? Tôi có thể sử dụng các công cụ tóm tắt khác nhau như thế nào?

Sau khi nghiên cứu sâu hơn, tôi cảm thấy công cụ này có vấn đề và cách tiếp cận cá nhân của tôi cũng có vẻ sai.

01

Vì khả năng tập trung của tôi có hạn nên tôi thường tự hỏi làm thế nào tôi có thể tập trung vào nhiều thông tin có giá trị hơn khi tôi đọc các bài viết, podcast và video mỗi ngày.

Vì vậy, có hai cách để giải quyết vấn đề này:

1. Tiền xử lý
2. Trợ giúp đọc

Cái gọi là tiền xử lý có nghĩa là: chủ động tìm một số nguồn thông tin chất lượng cao, đăng ký nhận chúng, đồng bộ hóa chúng vào hộp thư theo các khoảng thời gian đều đặn mỗi ngày và cùng nhau kiểm tra vào ban đêm.

Và giúp đọc? Nghĩa là, đối với nội dung hay được các ứng dụng thông tin lớn cập nhật theo thời gian thực mỗi ngày, hãy sử dụng AI để đọc trước và để nó sắp xếp các ý tưởng cốt lõi và tóm tắt. Sau đó, dựa trên nội dung mà AI cung cấp, tôi sẽ quyết định xem bài viết này có đáng để tôi dành thời gian đọc lại hay không.

Điều này tạo ra một quy trình hoàn chỉnh để thu thập thông tin có giá trị một cách hiệu quả. Nghe có vẻ khá trôi chảy phải không? Nhưng bạn có biết không? Tôi đã trải qua ba lần lặp lại với công cụ tóm tắt AI.

Vào thời điểm ban đầu, công nghệ đọc AI vẫn chưa phổ biến.

Tôi đã sử dụng tính năng đọc AI khi thấy ai đó chia sẻ một tấm áp phích trên WeChat Moments. Tôi đã thêm một tài khoản WeChat của công ty và chuyển tiếp bài viết đến đó, và nó tự động tạo nội dung.

Công ty này làm việc rất tốt, dễ sử dụng và tôi thậm chí còn được cấp tư cách thành viên trong một năm. Không ngờ, không lâu sau đó công ty đã phá sản. Từ đó, tôi tự nhủ trong lòng rằng sẽ không bao giờ để loại phần mềm này lợi dụng mình nữa.

Sau khi nếm trải vị ngọt và mong muốn cải thiện hiệu quả do bản tóm tắt AI mang lại, tôi phải tìm kiếm thêm nhiều lựa chọn khác. Ngay sau đó, tôi tìm thấy công cụ do Baidu Netdisk phát hành. Chức năng và cách sử dụng của công cụ này tương tự như những công cụ trước, rất tiện lợi nên tôi đã sử dụng nó một thời gian.

Tuy nhiên, thời gian tốt đẹp đó không kéo dài được lâu.

Khi tôi đăng ký ngày càng nhiều tài liệu, video và podcast, tôi bắt đầu tự hỏi liệu có phần mềm nào có thể tóm tắt các podcast video và hỗ trợ phân tích bài đọc không? Trong thời gian đó, tôi trở về nhà và dành phần lớn thời gian để tìm kiếm phần mềm phù hợp. Tôi vẫn còn nhớ rất rõ.

Chúa giúp những ai chăm chỉ làm việc, và chúng tôi đã tìm thấy khá nhiều người như vậy. Tuy nhiên, sau một thời gian, những vấn đề mới lại phát sinh. Tôi luôn chuyển đổi giữa 3-4 phần mềm. Trong thời gian tôi phải tập trung vào việc đọc sách vào ban đêm, tôi không làm được nhiều và năng lượng của tôi đã cạn kiệt nghiêm trọng. Điều này khiến tôi nhận ra rằng nếu tôi có quá nhiều công cụ nhưng hiệu quả công việc lại không được cải thiện, tôi sẽ bị mất tập trung.

phải làm gì?

Trùng hợp thay, vào giữa năm 2023, các ứng dụng mô hình quy mô lớn trong nước bắt đầu bùng nổ.

Alibaba ra mắt “Tongyi Thousand Questions” và iFLYTEK ra mắt “iFLYTEK Spark”. Vào thời điểm đó, tôi đã thử một số cách và tự nghĩ, thật tuyệt, cuối cùng tôi có thể giải quyết mọi vấn đề chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Nhưng sau khi sử dụng một thời gian, lại phát sinh vấn đề mới. Tôi thấy rằng một số nội dung mà tôi quan tâm không nằm trong phạm vi tóm tắt của AI và nội dung mà nó tóm tắt không phải là điều tôi không quan tâm. Trên thực tế, tôi thậm chí phải chủ động đặt câu hỏi thì nó mới có thể cung cấp nội dung có liên quan.

Thật là đau đầu. Sau khi trải qua quá trình từ không có gì đến có gì đó, và từ có gì đó đến thêm nhu cầu, tôi bắt đầu nhận ra rằng AI sẽ khiến tôi bỏ qua một số thông tin có giá trị.

02

Thông tin có giá trị là gì? Có một từ cần phải nhắc đến: độ chính xác.

Tại sao?

Bởi vì mục đích sử dụng AI để đọc là tôi hy vọng nó có thể nhanh chóng cung cấp cho tôi thông tin tôi muốn, để tôi có thể hiểu tác giả muốn nói gì và lý do đằng sau đó. Nếu AI không thể loại bỏ những thứ không quan trọng và chỉ cung cấp cho tôi thông tin chính thì thông tin nó cung cấp có thể không đủ chính xác.

Do đó, độ chính xác rất quan trọng đối với giá trị của thông tin. Nhưng làm thế nào để tôi đo lường độ chính xác của các câu trả lời do AI đưa ra?

Sau đó tôi phát hiện ra rằng mỗi người và mỗi AI đều có quan điểm khác nhau về "độ chính xác". Đôi khi, những thứ tôi cho là quan trọng có thể lại không quan trọng với AI và ngược lại.

Ví dụ:

Vài ngày trước, tôi đã nộp báo cáo nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, dài gần 10.000 từ, cho "Tongyi Qianwen". Kết quả là, nó chỉ tóm tắt nội dung của mỗi đoạn văn dựa trên các tiêu đề phụ. Bạn có nghĩ điều này là chính xác không? Ở một mức độ nào đó thì nó chính xác, xét cho cùng thì đó là thông tin quan trọng.

Nhưng những thông tin quan trọng này, giống như sự thật, đã được đơn giản hóa thành một kết luận duy nhất mà không đưa ra lý do đằng sau.

phải làm gì? Tôi tự đặt ra tiêu chuẩn cho mình. Tôi tin rằng có ít nhất ba điều kiện để một bài viết có thể được tóm tắt bằng AI:

1. Mỗi đoạn văn có rõ ràng không?
2. Ý định ban đầu của tác giả có bị mất đi hay nội dung đã bị lặp lại?
3. Trong bản tóm tắt, logic nhân quả và các ý tưởng của văn bản gốc có được diễn đạt đầy đủ không?

Sử dụng ba điểm này, tôi đã thử nghiệm chức năng đọc AI của một số công ty. Đúng như dự đoán, bất kể bài viết dài bao nhiêu, nội dung họ tóm tắt cũng chỉ khoảng 300 đến 400 từ, và bài dài nhất cũng chỉ 500 từ.

Yêu cầu quá cao và nhiều yêu cầu không thể đáp ứng được. AI vẫn chưa thể hiểu được ý nghĩa sâu xa và bối cảnh của nội dung văn bản hoặc video sâu sắc như con người. Điều này khiến tôi bắt đầu tự hỏi:

Liệu cái gọi là cải thiện hiệu quả nhờ AI có phải là một đề xuất sai lầm không? Liệu nó có khiến tôi bỏ lỡ cơ hội suy nghĩ và phán đoán độc lập không? Tôi có thể thực sự tin tưởng giao phó nhiệm vụ cho nó không? Với những câu hỏi này, tôi tiếp tục khám phá câu trả lời.

Tôi thậm chí còn phàn nàn với bạn bè rằng: những sản phẩm AI vô dụng nhất là những "sản phẩm tóm tắt". Có vẻ như cách này tiết kiệm thời gian, nhưng thực tế, nó khiến bạn xa rời "nguồn thông tin trực tiếp".

Tại sao? Có bốn lý do:

1. Nó không thể đọc thay bạn được. Ý nghĩa của việc tóm tắt nằm sau khi đọc, không phải trước khi tóm tắt.
2. Trên thực tế, nó có vẻ như là "tiết kiệm thời gian", nhưng thực tế nó khiến bạn lãng phí nhiều thời gian vô hình hơn. Các tác giả và phương tiện truyền thông mà chúng tôi liên hệ đều là thông tin gián tiếp và gián tiếp, và bản tóm tắt như vậy là thông tin gián tiếp. Chỉ khi bạn cảm thấy thông tin đó có giá trị sau khi đọc, bạn mới quay lại và đọc nó lần nữa. Liệu có mất nhiều thời gian hơn không?
3. Bản tóm tắt có tính trừu tượng. Người được hưởng lợi lớn nhất là AI, chứ không phải người đọc nó. Nếu chúng ta bỏ qua kiến ​​thức cụ thể, giống như Trư Bát Giới ăn quả nhân sâm, bạn sẽ không biết nó có vị như thế nào.
4. Nếu bạn cố gắng học kiến ​​thức thông qua việc tóm tắt, bạn sẽ rơi vào tình huống “biết nhiều nguyên lý nhưng vẫn không sống tốt”.

Nội dung tóm tắt đều là những sự thật tầm thường, có vẻ đơn điệu và sẽ khiến mọi người bỏ lỡ rất nhiều nội dung thực sự hay. Không có con đường tắt nào để học kiến ​​thức và đạt được trí tuệ.

Quan trọng nhất là không phải mọi nội dung đều phù hợp để tóm tắt bằng AI.

Cách đây một thời gian, tôi có nghe một chương trình podcast, rất thú vị, có nhạc và trò chuyện. Tuy nhiên, bản tóm tắt do AI đưa ra khiến tôi ngạc nhiên vì ngôn ngữ nói trong cuộc trò chuyện và nhạc nền hỗn hợp, các câu trả lời do AI tóm tắt có phần thiên vị. Vì vậy, thật khó để đưa ra phán đoán.

Vậy tại sao tôi phải tóm tắt lại lần nữa? Có phải sẽ tốt hơn nếu chỉ xem mục lục và tóm tắt không?

Giá trị của sản phẩm "bộ lọc nội dung" này có vẻ cụ thể nhưng lại rất trừu tượng khi xem xét kỹ hơn là gì? Sau đó, tôi xem xét sản phẩm ở góc độ rộng hơn và thấy rằng câu trả lời không nằm ở AI mà nằm ở chính hành vi đọc.

03

Nhìn chung, có ba giai đoạn trong quá trình học: trước, trong và sau.

Trước khi bắt đầu, bạn nên nắm được nội dung chính; trong quá trình này, bạn phải hiểu rõ từng chi tiết một; Cuối cùng, bạn nên xem lại tất cả các điểm kiến ​​thức.

Nó cũng giống như việc xay cà phê một chút.

Đầu tiên, bạn sẽ chọn loại hạt cà phê và nguyên liệu, xay hạt cà phê chính xác trong quá trình thực hiện và đảm bảo nhiệt độ nước và thời gian chiết xuất ở mức phù hợp, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về mọi chi tiết; Cuối cùng, bạn rót cà phê vào cốc và uống hết.

Trước khi đọc, giống như đọc lời tựa của một cuốn sách hoặc tóm tắt cốt truyện của một bộ phim, tóm tắt AI giúp chúng ta lọc nội dung và điều hướng, cho phép bạn quyết định xem mình có muốn tìm hiểu thêm hay không.

Mặc dù tác giả và biên tập viên của sách và bài viết đã chuẩn bị mục lục và tóm tắt, nhưng tóm tắt AI lại khác với tóm tắt truyền thống. AI khó có thể sàng lọc chính xác. Trong khi đó, đánh giá sách và đánh giá phim của người dùng đáng tin cậy hơn.

Hiện nay, tóm tắt cũng được sử dụng để sắp xếp phần giữa và thậm chí có thể giúp bạn cô đọng một bài viết dài thành một kịch bản; Theo góc nhìn này, tóm tắt AI giúp chúng ta loại bỏ các bài viết có nội dung kém, cho phép mọi người có nhiều thời gian hơn để tập trung vào nội dung quan trọng.

Vậy, điều gì xảy ra sau khi đọc?

Lợi ích lớn nhất của bản tóm tắt AI là dành cho người viết bản tóm tắt, không phải cho người đọc bản tóm tắt.

Nếu bỏ qua bước này (bước học tập nghiêm túc) và tóm tắt lại thì cũng giống như việc Trư Bát Giới ăn quả nhân sâm vậy. Nếu mục tiêu của bạn là hiểu kiến ​​thức thì việc tóm tắt sau khi đọc có thể làm sâu sắc thêm hiệu quả học tập.

Do đó, mục đích của công cụ tóm tắt AI có hai mặt: thứ nhất, đây là công cụ giúp chúng ta cải thiện hiệu quả trước và sau khi bắt đầu và kết thúc, và nó không chịu trách nhiệm về quy trình; Thứ hai, việc sử dụng các công cụ như vậy là để lọc thông tin hiệu quả hơn.

Nói một cách trực tiếp hơn, tóm tắt AI không thể thay thế được “hành vi đọc”.

Đọc là gì?

Tôi đã đưa một bài viết cho AI và AI đã phản hồi cho tôi. Tôi tìm thấy hai hoặc ba điểm có giá trị trong đó và dừng lại để học hỏi từ chúng. Đây là đọc. Vì vậy, nếu bạn sử dụng các công cụ tóm tắt AI làm công cụ đọc, bạn sẽ rơi vào cái bẫy bất lực đã học được.

Bẫy thu được là gì?

Nói một cách đơn giản, có hai điểm: Thứ nhất, chúng ta chỉ nghe một ít thông tin rồi vội vàng nghĩ rằng mình đã hiểu hết; Thứ hai, đôi khi, chúng ta bị giới hạn bởi những thông tin chúng ta đã biết và hình thành nên những khuôn mẫu.

Một mặt, con người cần phải thực hành rất nhiều để thực sự hiểu được kiến ​​thức. Đọc và tóm tắt giống như việc rèn luyện trí não. Nếu chúng ta bỏ qua quá trình đào tạo này hoặc để AI thực hiện thay, thực tế là chúng ta sẽ không học được gì cả.

Mặt khác, nếu bạn quá phụ thuộc vào các công cụ tóm tắt AI trong quá trình học và cố gắng rút ngắn thời gian học, chất lượng học tập có thể giảm sút. Bởi vì những người thực sự muốn học sẽ không từ bỏ việc đọc sâu ngay cả khi họ sử dụng các công cụ tóm tắt.

Ngược lại:

Những người chỉ đọc lướt qua sẽ tìm đủ mọi lý do để nói "Tôi đã đọc rồi" bất kể có công cụ tóm tắt AI hay không.

Do đó, ngay cả khi AI tóm tắt rất chính xác thì phương pháp trừu tượng cao này cũng sẽ khiến chúng ta bỏ lỡ những chi tiết thực sự có giá trị, chỉ còn lại những sự thật phổ biến mà mọi người đều biết; Nó giống như việc có người nhai thức ăn và đút cho bạn ăn, và bạn biết rằng "ăn là để phát triển", nhưng để thưởng thức được món ăn, bạn vẫn phải tự mình trải nghiệm.

Tôi đột nhiên nghĩ đến câu nói cổ của người Trung Quốc: Nếu bạn không ăn nho, bạn sẽ nói nho chua. Do đó, những gì bạn học được thông qua việc “tóm tắt” không phải là kiến ​​thức thực sự, mà là ảo tưởng về sự tự cho mình là đúng (hoặc phù phiếm).

Tuy nhiên, trên thực tế, luôn có những người cố gắng bỏ qua quá trình học và đạt được kết quả ngay lập tức. Nhu cầu tiếp thu kiến ​​thức nhanh chóng vẫn còn rất lớn.

Ví dụ, nhiều khóa học trả phí, lớp học theo sở thích và thậm chí cả bộ sưu tập WeChat của nhiều người đều chứa đầy nội dung mà họ sẽ không bao giờ đọc. Đây chẳng phải chỉ là để thỏa mãn cái gọi là “cảm giác được lợi” sao?

Do đó, mặc dù công cụ này tốt nhưng điều quan trọng nằm ở cách mỗi cá nhân sử dụng nó.

04

Vậy, nỗ lực khôi phục lại hoạt động đọc sách của tôi có thể mang lại cho bạn nguồn cảm hứng nào?

Theo quan điểm của một nhà quản lý sản phẩm, khi phát triển "sản phẩm tóm tắt AI", người ta nên vượt ra khỏi lối suy nghĩ truyền thống là cung cấp bản tóm tắt trước và sau khi bắt đầu và bao gồm các liên kết quy trình.

Vài ngày trước, tôi đã thực hiện một cuộc khảo sát.

Giám đốc kỹ thuật của một nền tảng thông tin nói với tôi rằng dựa trên dữ liệu và phản hồi của người dùng, chức năng tóm tắt được sử dụng ít thường xuyên hơn các chức năng khác. tại sao vậy? Những gì người dùng muốn không phải là các dịch vụ tóm tắt mà là các chỉ số quy trình.

Hãy tưởng tượng thế này:

Bạn thấy một bài viết hay và muốn AI tóm tắt bài viết đó cho bạn. Tôi đoán điều bạn thực sự muốn không chỉ là một hoặc hai kết luận đơn giản (cái gì, bất kể là gì) do AI đưa ra, mà là hiểu được lý do cốt lõi (Tại sao) và phương pháp (Làm thế nào) của bài viết.

Do đó, các công cụ AI do các nhà quản lý sản phẩm thiết kế không chỉ đơn thuần là nén thông tin mà phải là công cụ năng động thúc đẩy hành vi học tập. Người dùng muốn sử dụng các công cụ để trích xuất thông tin quan trọng và giúp họ tiến hành phân tích chuyên sâu để học hỏi và tiếp thu kiến ​​thức.

Nếu bạn không tin, hãy nhìn vào hành vi của tôi. Đây là ví dụ tốt nhất.

Vì thực sự không chịu nổi những bản tóm tắt về AI trên các nền tảng lớn nên sau đó tôi đã bỏ cuộc. Sau đó, tôi nghĩ, tại sao không tự mình phát triển một ứng dụng AI? Nhưng vì tôi không biết viết code nên ý tưởng này có vẻ hơi thiếu thực tế.

phải làm gì? Sau đó, tôi nghĩ ra một phương pháp đơn giản và viết lời nhắc. Trong hướng dẫn này, tôi đã nêu rõ vai trò của AI là gì, cách tóm tắt và phân tích nội dung, cách chọn các phần quan trọng như thế nào? Và định dạng đầu ra là gì?

Theo cách này, mỗi khi tôi muốn tóm tắt điều gì đó, tôi sẽ gửi hướng dẫn cho AI và AI sẽ thực hiện sau khi nhận được hướng dẫn. Phương pháp này ban đầu có hiệu quả, nhưng hơi rắc rối vì bạn phải gửi hướng dẫn mỗi lần. Sau đó, tôi đặt Prompt làm cụm từ bàn phím thông dụng, có thể gọi ra chỉ bằng một cú nhấp chuột. Thật tuyệt vời.

Do đó, các nhà quản lý sản phẩm tóm tắt AI nên dành thời gian cho "các chỉ số quy trình" và viết thêm một vài dòng quy tắc "tóm tắt" trong quá trình phát triển. Tất nhiên, với tư cách là người dùng, bạn không thể hoàn toàn tin tưởng vào bản tóm tắt do AI đưa ra. Nếu có nội dung giá trị, bạn có thể xem thêm vài lần nữa.

Tóm lại

Câu trả lời chỉ có khi bạn bước vào hiện trường.

Tôi tin rằng khi nhu cầu của con người thay đổi và công nghệ tiến bộ, một ngày nào đó AI sẽ giúp ích cho chúng ta. Nhưng hãy nhớ, đừng hoàn toàn dựa vào AI để học và đánh mất khả năng suy nghĩ độc lập.