Sự gia tăng của AIGC có thể thay đổi ngành công nghiệp video như thế nào?

Sự xuất hiện của AIGC sẽ có tác động hoặc ảnh hưởng như thế nào đến các ngành công nghiệp khác nhau? Đối với ngành công nghiệp video, sự xuất hiện của AIGC có thể cải thiện hiệu quả sáng tạo ở một mức độ nhất định. Khi việc quay phim, biên tập và các nhiệm vụ khác không còn là ngưỡng bắt buộc đối với người sáng tạo, trí tưởng tượng và sự sáng tạo có thể trở thành thước đo cạnh tranh giữa những người sáng tạo video.

Chỉ sau một đêm, hầu như mọi ngành công nghiệp đều muốn có mối liên hệ với AIGC. Cho dù chỉ đơn giản là để nêu chủ đề và thúc đẩy giá cổ phiếu, hay thực sự hy vọng bắt kịp làn sóng nhiệt tình này và định hình lại bối cảnh ngành.

Bắt đầu từ năm 2023, AIGC đã bắt đầu chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp truyền thống.

Xét về góc độ lịch sử kinh doanh, ngành công nghiệp giải trí phim ảnh và truyền hình không hề tụt hậu trong việc tiếp nhận và sử dụng các công nghệ mới, và trong nhiều trường hợp, thậm chí còn đi đầu. Vào thời điểm ngành công nghiệp video đang bị ảnh hưởng bởi các hình thức giải trí như trò chơi, rõ ràng là ngành này sẽ không ngồi yên và chứng kiến ​​sự trỗi dậy của AIGC. Đặc biệt trong bối cảnh các công ty Trung Quốc và nước ngoài đang ráo riết theo đuổi "giảm chi phí và nâng cao hiệu quả", nếu AI có thể đóng góp một chút thì tại sao lại không làm?

Trên thực tế, ngay khi ChatGPT và những chương trình kế nhiệm đang thống trị các tiêu đề báo, Netflix đã phát hành một bộ phim hoạt hình ngắn thử nghiệm có tên "Dog and Boy" vào ngày 31 tháng 1. Không có nhiều cải tiến trong cốt truyện của tác phẩm này. Bản chất thử nghiệm của toàn bộ tác phẩm thực sự nằm ở danh sách diễn viên và đoàn làm phim cuối cùng, từ đó chúng ta có thể thấy rằng nhiều phần của bộ phim hoạt hình này không phải do người thật tạo ra mà là do AIGC thực hiện.

Tất nhiên, đối với ngành công nghiệp phim ảnh và truyền hình dài tập, vốn là ngành công nghiệp nặng và phân công lao động tinh tế, AIGC vẫn còn trong giai đoạn trứng nước về cả năng lực và sự phong phú của công cụ, và có thể mất một thời gian trước khi có thể áp dụng vào các dự án quy mô lớn thực sự.

Nhưng đối với nội dung PUGC và UGC nhẹ hơn, một số công cụ mới đã xuất hiện để người sáng tạo sử dụng, từ việc sử dụng khả năng của ChatGPT để viết tập lệnh cho đến sử dụng công cụ video AI để tạo nội dung chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Tác động trực tiếp nhất của AIGC đối với quá trình sáng tạo video chính là cải thiện hiệu quả, đặc biệt là trong khâu hậu kỳ. Khi kịch bản, quay phim và thậm chí là biên tập không còn là ngưỡng cửa của những người sáng tạo video nữa, thì cuộc cạnh tranh cuối cùng dành cho họ chính là quá trình động não cực đoan hơn.

Đối với các nền tảng, tốc độ tăng trưởng nội dung với sự trợ giúp của các công cụ AIGC có thể theo cấp số nhân. Khả năng thu hút sự chú ý của thuật toán nền tảng và cơ chế đánh giá nội dung có rủi ro cao đều sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức hơn.

AIGC có thể hoạt động mà không cần ngủ, nhưng cơ thể người dùng vẫn cần được nghỉ ngơi.

1. Một “quả bom thử nghiệm AIGC” trong phương tiện truyền thông trực tuyến

Vào ngày cuối cùng của tháng 1, bộ phim hoạt hình ngắn đầu tiên của AIGC "Dog and Boy" do gã khổng lồ phát trực tuyến Netflix, Microsoft và WIT STUDIO đồng sáng tạo đã chính thức được phát hành. Gọi nó là AIGC thực ra có vẻ hơi dựa vào mức độ phổ biến của chủ đề này. Hoạt hình thực tế không hoàn toàn được tạo ra bởi AI, mà chỉ chịu trách nhiệm vẽ một số cảnh hoạt hình.

Về mặt cốt truyện, câu chuyện được kể trong đoạn phim hoạt hình dài chưa đầy 4 phút này và hình ảnh được hiển thị tương đối đơn giản. Phim hoạt hình này có nhiều cảnh quay từ xa, chẳng hạn như cảnh núi Phú Sĩ và bờ biển Shizuoka khi tàu đang chạy, cũng như ngôi làng ven sông và những đỉnh núi cao chót vót phía sau nhân vật chính khi anh ta xuống núi.

Hầu như không có bất kỳ hoạt ảnh chuyển tiếp phức tạp hay cảnh hành động khó nào, và bất kỳ ai có chút kinh nghiệm theo dõi anime sẽ dễ dàng nhận thấy rằng hoạt ảnh này không được tinh tế về mặt phong cách hoặc cách trình bày bối cảnh, đặc biệt là vì nó chỉ đạt đến trình độ này trong một thời gian ngắn. Hiện tại nó đang ở mức cơ bản.

Tuy nhiên, cảm giác thô ráp khi bước vào có thể chính là điểm nhấn của bộ phim hoạt hình ngắn này. Suy cho cùng, đây là hoạt hình được hỗ trợ bởi các công cụ AIGC cơ bản.

Ảnh tĩnh từ "Dog and Boy"

Sự khác biệt lớn nhất giữa "Dog and Boy" và nhiều tác phẩm của AIGC có lẽ là nó làm giảm sự hiện diện của AI rất tốt . Nếu đội ngũ sản xuất không tách riêng các cảnh quay AI sáng tạo ở cuối phim, sẽ rất khó để ai đó nhận ra sự khác biệt.

Vào cuối đoạn phim hoạt hình, nhóm sản xuất đã tiết lộ quy trình chung của quá trình sản xuất cảnh phim có sự hỗ trợ của AI. Nhìn chung, quá trình này có thể được chia thành bốn bước: cảnh vẽ tay, tạo AI chính, tạo AI phụ và bản thảo cuối cùng (sửa đổi thủ công).

Tức là, đầu tiên họa sĩ hoạt hình sẽ vẽ sơ bộ một cảnh bằng tay, sau đó đưa cho AI để tạo ra thế hệ thứ cấp, và cuối cùng họa sĩ hoạt hình sẽ thực hiện những chỉnh sửa cuối cùng dựa trên thế hệ AI.

Quá trình này về cơ bản bao gồm việc chuyển giao hoàn toàn các bước 2 và 3 tẻ nhạt trong quá trình sản xuất bối cảnh hoạt hình cho AI. Con người chỉ cần can thiệp vào giai đoạn sáng tạo ban đầu và bản thảo cuối cùng, do đó tiết kiệm tối đa nhân lực của họa sĩ hoạt hình.

Việc đột ngột phát hành một bộ phim ngắn thử nghiệm như vậy vào đầu năm 2023, khi AIGC bất ngờ trở thành một hit, giống như thả một quả bom mạnh vào toàn bộ ngành công nghiệp hoạt hình và phát trực tuyến. Ban đầu, thế giới bên ngoài tỏ ra nghi ngờ về khả năng can thiệp của AIGC vào quá trình sản xuất phim và truyền hình công nghiệp, nhưng Netflix đã bí mật liên lạc với Microsoft và bắt đầu thử nghiệm trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, so với khán giả đang theo dõi thị trường vốn vui vẻ và sôi động, nhiều người trong ngành vốn đã lo lắng về sự xuất hiện của AIGC đã bày tỏ sự ghê tởm với sự tham gia của AI vào hoạt hình trên mạng xã hội. Đặc biệt trong trường hợp ngành công nghiệp hoạt hình Nhật Bản từ lâu đã nổi tiếng với việc khai thác các họa sĩ bình dân, thì giờ đây nền tảng này không những không xem xét cải thiện cách đối xử với những người sáng tạo để nâng cao trình độ chung mà thay vào đó bắt đầu hy vọng sử dụng AI để thay thế công việc thủ công ban đầu.

Sự phản đối việc sử dụng AI của khán giả nước ngoài và những người trong ngành

Hiện tại, xung đột giữa lao động và tư bản đã làm giảm bớt khả năng khám phá công nghệ tiên tiến hơn của AIGC.

Trên thực tế, tình trạng thiếu hụt nhân lực từ lâu đã ảnh hưởng đến việc sản xuất phim hoạt hình Nhật Bản, đặc biệt là khi ngày càng nhiều nền tảng phát trực tuyến có nhu cầu lớn về các tác phẩm anime.

Xét về góc độ hiệu quả sản xuất nền tảng, nhóm hoạt hình của Netflix đương nhiên rất lạc quan về mô hình sáng tạo hợp tác giữa con người và AI. Về mặt kỹ thuật, Netflix hiện đang có kế hoạch phát triển các công cụ tạo AIGC tổng quát hơn.

Trong một cuộc phỏng vấn với Business Insider Japan, Daiki Sakurai, nhà sản xuất chung của phim hoạt hình Netflix, đã đề cập rằng AIGC được sử dụng trong "Dog and Boy" lần này không phải là một công cụ chung mà được phát triển hoàn toàn từ đầu với sự hợp tác của rinna. Vì lý do bản quyền, tất cả tài liệu đào tạo đều được trích từ loạt phim gốc trước đây của Netflix. Chính vì lý do này mà lượng đào tạo không đủ để tạo ra một hình ảnh động chất lượng cao.

Sakurai cũng nói về tầm nhìn tương lai của họ: "Tôi nghĩ sẽ là một ý tưởng hay nếu thu thập các bức tranh nền gốc do tất cả các công ty hoạt hình tại Nhật Bản tạo ra và tạo ra một AI về các bức tranh nền gốc đó. Nó sẽ không thuộc về bất kỳ công ty nào, mà sẽ trở thành tài sản chung của ngành công nghiệp hoạt hình Nhật Bản. Có lẽ chúng ta nên làm điều gì đó như thế này để chia sẻ kiến ​​thức và công nghệ của mình với mọi người."

Rõ ràng Netflix vẫn muốn đi theo con đường mã nguồn mở thay vì phát triển mọi thứ một cách riêng lẻ.

Yiyuguancha đã đề cập trong bài viết "Ai sẽ nổi bật trong cuộc chiến giành phiên bản ChatGPT của Trung Quốc" rằng việc đào tạo bất kỳ mô hình AI quy mô lớn nào cũng đòi hỏi chi phí tài chính và thời gian cực kỳ cao. Nếu không có sự hợp tác rộng rãi hơn, Netflix sẽ rất khó có thể tự mình tạo ra một công cụ AIGC đa năng có giá trị thực tế , chứ chưa nói đến việc thực sự biến nó thành công cụ sản xuất nội dung của riêng mình.

Xét về sự phong phú của tài liệu đào tạo, Disney, với lịch sử hàng thế kỷ, có thể có tiềm năng lớn hơn trong việc phát triển AIGC chuyên dụng, đặc biệt là kể từ khi bắt đầu khám phá công nghệ sử dụng mô hình để chuyển đổi văn bản thành video cách đây vài năm và sử dụng mô hình này để tự động tạo hoạt ảnh.

Mới đây, iQiyi cũng thông báo sẽ tham gia vào công cụ AIGC "Wenxin Yiyan" mà Baidu sẽ ra mắt sau. Tuy nhiên, về lâu dài, vẫn đáng để quan sát xem một công cụ tạo nội dung văn bản đơn giản có thể mang lại những thay đổi gì cho quá trình sản xuất nội dung của các nền tảng video dài.

So với ngành công nghiệp phim ảnh và truyền hình, vốn phải đối mặt với nhu cầu cao của khán giả về việc tinh chỉnh nội dung và sự phản đối của những người sáng tạo hậu trường đối với AIGC, thì ngành công nghiệp PUGC và video ngắn rõ ràng ít gánh nặng hơn, đặc biệt là đối với ngành sau. Ngay cả trước khi khái niệm AIGC trở nên phổ biến, việc sử dụng rộng rãi các công cụ pan-AI thực sự đã góp phần hạ thấp ngưỡng sản xuất video ngắn và sự ra đời của AIGC chắc chắn đã tiếp thêm động lực mới cho nền tảng video ngắn.

2. Video ngắn không nên chỉ giới hạn ở việc lồng tiếng AI, việc sản xuất hàng loạt AIGC sắp diễn ra

Những người dùng đã gắn bó lâu dài với Douyin và Kuaishou hẳn đã quen thuộc với giọng nói của những bậc thầy lồng tiếng AI như Xiaomei, Xiaoshuai và Sangbiao. Có thể nói rằng lồng tiếng bằng AI là công cụ đáng tin cậy nhất hiện nay cho nhiều nội dung video ngắn, nhưng với sự mở rộng liên tục của các công cụ AIGC, rõ ràng là AI có thể mang lại nhiều thứ hơn là chỉ lồng tiếng cho các video ngắn.

Sau sự phổ biến của các công cụ kiểu ChatGPT, nhiều người đã phát hiện ra rằng các công cụ hiện có hoàn toàn có khả năng tạo ra các tập lệnh video trong các tình huống đơn giản. Khi đã có kịch bản, việc còn lại chỉ là quay phim, biên tập và lồng tiếng. Nếu các công cụ AIGC có thể được sử dụng cho từng mục này thì các video ngắn có thể được tự động tạo ra chỉ bằng AI.

Trong quá trình khám phá cách tạo video trực tiếp từ văn bản hoặc hình ảnh, nhiều công ty lớn ở Thung lũng Silicon đã đưa ra các sản phẩm thử nghiệm.

Vào tháng 10 năm ngoái, META đã công bố công cụ AI video "Make-A-Video". Nói một cách đơn giản, công cụ này sử dụng AI để tạo ra các hình ảnh liên tục và sau đó liên kết các hình ảnh này thành video. Tuy nhiên, xét theo sản phẩm cuối cùng, video ngắn do Meta tạo ra có vẻ quá đơn điệu và quan trọng hơn là độ phân giải thực sự bị hạn chế.

Là một công ty AI lớn, Google rất tiên tiến và đã chọn xây dựng trực tiếp các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh AI có thể tạo ra văn bản siêu dài và có độ phân giải cao. Nó đưa ra hai giải pháp cùng một lúc: Imagen (dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình khuếch tán phổ biến trong ngành) và Parti (dựa trên khuôn khổ Pathways của riêng Google).

Cách đầu tiên có thể cải thiện độ phân giải của hình ảnh do AI tạo ra bằng văn bản, trong khi cách thứ hai dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo nội dung video có cốt truyện phức tạp.

Hiện tại, các sản phẩm do hai công ty lớn này cung cấp chỉ có giá trị học thuật và không mang tính thực tiễn. Bởi vì các công ty lớn vẫn còn nhiều cân nhắc trong quá trình phát triển các công cụ AIGC. Một khi sản phẩm không được trau chuốt đủ tốt, tình trạng giống như phiên bản ChatGPT của Google đã sụp đổ cách đây vài ngày, khiến giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la bốc hơi.

Các công ty khởi nghiệp không có những lo ngại này. Vài ngày sau khi ChatGPT trở nên phổ biến, QuickVid, một công cụ nền tảng cho phép tạo video ngắn chỉ bằng một cú nhấp chuột, đã được ra mắt. Thực tế là có rất nhiều lỗi, nhưng có thể nói rằng công cụ này là sự pha trộn tuyệt vời của nhiều dự án nguồn mở AIGC khác nhau.

Dựa vào chức năng tạo văn bản của GPT-3 để tạo các tập lệnh video ngắn, sau đó tự động trích xuất hoặc nhập thủ công các từ khóa từ các tập lệnh. Dựa trên các từ khóa này, nó có thể gọi các video nền từ thư viện Pexels miễn phí, đồng thời chồng văn bản thành hình ảnh do DALL-E 2 tạo ra và gọi API chuyển văn bản thành giọng nói của Google Cloud để thêm giọng lồng tiếng tổng hợp và nhạc nền từ thư viện nhạc miễn phí bản quyền trên YouTube.

Dựa trên nhiều giao diện công cụ AIGC có sẵn và số lượng lớn thư viện tài liệu miễn phí, nhà sáng lập QuickVid, Daniel Habib chỉ mất vài tuần để ra mắt thành công sản phẩm này. Điều quan trọng là trải nghiệm của người dùng thực sự có thể được mô tả là "hoàn hảo". Ví dụ, bạn chỉ cần nhập một từ - mèo, và sau khi nhấp vào tạo, một phiên bản cắt thô dài 48 giây có thể được trình bày trong ba phút. Nếu bạn chọn xuất trực tiếp mà không thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào, công cụ này thậm chí có thể giúp bạn đưa ra tiêu đề và phần giới thiệu cho video ngắn cũng như nhiều từ khóa khác nhau cần gắn thẻ.

Ảnh chụp màn hình QuickVid

Toàn bộ quá trình mất chưa đầy mười phút. Mặc dù hiện tại nền tảng này chỉ hỗ trợ người dùng tải video lên các nền tảng video ngắn sau khi tải xuống, nhưng trang web cho biết các chức năng như tải video lên YouTube và TikTok chỉ bằng một cú nhấp chuột cũng đang được phát triển. Về mặt sản phẩm, QuickVid vẫn đang ở giai đoạn đầu. Ứng dụng này chỉ có một chức năng cốt lõi và vẫn đang là phiên bản Beta, nhưng lại tính phí thuê bao hàng tháng là 10 đô la Mỹ. Đây cũng là một động thái táo bạo.

Đối với đường đua AIGC trong nước đang tăng tốc nhanh chóng, sự xuất hiện của các công cụ tương tự rõ ràng chỉ là vấn đề thời gian. Ví dụ, phiên bản di động của công cụ chỉnh sửa Jianying của ByteDance từ lâu đã có chức năng chuyển hình ảnh thành video bằng AI. Tiếp theo, chỉ cần được kết nối với một số mô hình AI có liên quan, nó có thể dễ dàng chuyển đổi thành công cụ AIGC video ngắn tương tự như QuickVid.

Mặt khác, đối với những video ngắn phụ thuộc nhiều vào thuật toán hơn là chất lượng nội dung, các công cụ AIGC nhanh, hiệu quả và tiết kiệm chắc chắn sẽ có lợi cho cả người sáng tạo và nền tảng. Những người trước có thể dành nhiều thời gian hơn cho nhiều ý tưởng sáng tạo cực đoan, trong khi những người sau chắc chắn sẽ vui mừng khi thấy lượng nội dung trên nền tảng này tăng trưởng vượt bậc.

Tất nhiên, tất cả những điều này đều dựa trên tiền đề là công cụ AIGC đã được hoàn thiện và hoàn thiện.

Trên thực tế, dù AIGC sáng tạo video dài hay video ngắn, thì lĩnh vực triển vọng nhất hiện nay có lẽ là phân phối thương mại B-side , đặc biệt là các công ty thương hiệu trước đây phải tốn nhiều nhân lực, vật lực và tài lực để sản xuất nội dung video cho quảng cáo video. Cho dù là công ty hàng tiêu dùng hay công ty trò chơi, sự xuất hiện của công nghệ sáng tạo video AIGC chắc chắn sẽ giúp tiếp thị truyền thông xã hội "mua khối lượng" để "giảm chi phí" ở mức độ lớn nhất. Về việc liệu nó có thể "tăng hiệu quả" hay không, vẫn cần phải liên tục thử nghiệm và chờ đợi người dùng kiểm tra.

AIGC Ứng dụng Xem

Sách trắng về Nội dung do Trí tuệ nhân tạo tạo ra (AIGC) (2022)

Về vấn đề bản quyền và chống thông tin sai lệch, có lẽ chỉ đáng thảo luận sau khi các sản phẩm ChatGPT trong nước như Baidu xuất hiện.

Tính đến thời điểm hiện tại, AIGC đã bắt đầu chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ngành công nghiệp video vốn được coi là có ngưỡng cao trong quá khứ, chắc chắn sẽ không thể thoát khỏi số phận này. Dù là video dài hay video ngắn, chỉ có sự sáng tạo mới có thể trở thành ngưỡng cửa thực sự. Xét cho cùng, đây là liên kết duy nhất mà AI hiện không thể tiếp quản.

*Bài viết tham khảo: Geek Park "Một công cụ tạo video ngắn chỉ bằng một cú nhấp chuột đã có ở đây, chỉ với một đoạn văn"

Tác giả: Great Entertainment

Nguồn: Yiyuguancha (ID: yiyuguancha), kính thiên văn và sonar của ngành công nghiệp giải trí toàn cầu.