Tik Tok tái cấu trúc thuật toán đề xuất, cần lưu ý 3 thay đổi lớn!

Gần đây, TikTok đã tái cấu trúc thuật toán đề xuất của mình, một thay đổi có ý nghĩa sâu rộng đối với những người sáng tạo nội dung hy vọng được biết đến nhiều hơn trên nền tảng này. Bài viết này sẽ khám phá ba thay đổi chính trong thuật toán đề xuất của TikTok và ý nghĩa của những thay đổi này đối với người sáng tạo nội dung, giúp họ thích ứng tốt hơn với thuật toán mới và nắm bắt cơ hội thu hút lưu lượng truy cập.

Đã lâu rồi tôi không nói về thuật toán của Tik Tok. Gần đây, có rất nhiều người hâm mộ và bạn bè hỏi về vấn đề này nên hôm nay tôi sẽ viết một bài viết để nói về những thay đổi mới nhất.

Tôi tin rằng những người làm việc trên Douyin hẳn đã cảm nhận rõ sự khác biệt về lượng truy cập trong sáu tháng qua. Rất khó để có được lượng truy cập bùng nổ theo cách tiếp cận nội dung nông truyền thống. Tất cả những điều này đều xuất phát từ việc xây dựng lại thuật toán đề xuất của Douyin. Những thay đổi cụ thể như sau. Những ai cần có thể chú ý đến nó:

1. Đa dạng hóa các thuật toán đề xuất

Thuật toán đề xuất trước đây của Douyin về cơ bản được phát triển từ Toutiao. Phía người tạo nội dung sẽ xác định trường của người tạo và trích xuất các thẻ chính của nội dung.

Về phía người dùng, chúng tôi sẽ đề xuất một số nội dung khai thác sở thích ban đầu lúc đầu, đánh giá sở thích của người dùng thông qua phản hồi tương tác, sau đó từ từ gắn thẻ người dùng bằng các thẻ sở thích tương ứng.

Cuối cùng, hãy ghép thẻ nội dung với thẻ sở thích của người dùng để đạt được sự phân bổ sở thích và đề xuất nội dung mà người dùng thích xem.

Tuy nhiên, cách phân phối dựa trên sở thích đơn giản này không còn đáp ứng được nhu cầu hiện tại của người dùng. Khi nhu cầu của người dùng ngày càng đa dạng, các thuật toán đề xuất cũng cần phải đa dạng hơn.

Hiện tại, Douyin đang triển khai thuật toán đề xuất kết hợp đa dạng, bổ sung thêm các yếu tố khác dựa trên phân phối sở thích ban đầu, chẳng hạn như giao điểm sở thích, tần suất xem, v.v.

Sự giao thoa của các lợi ích phải tương đối dễ hiểu. Ví dụ, nếu người dùng thích xem video câu cá và là người đam mê câu cá, thì người đó cũng có thể thích xem video ngoài trời về việc bắt cá ở biển hoặc thả cá xuống nước để bắt cá. Sẽ có một số điểm trùng lặp giữa hai điều này. Tất nhiên, nó không chỉ giới hạn ở giao điểm của các điểm nội dung, chẳng hạn như nhạc nền và hiệu ứng đặc biệt của video cũng có thể trở thành điểm giao nhau.

Lý do còn lại là tần suất xem và viết blog giống nhau, nghĩa là đối tượng xem và người viết blog có cùng sở thích và thú vui. Ví dụ, nếu bạn là một blogger về làm đẹp và thời trang, hệ thống sẽ nhận dạng bạn là một blogger về làm đẹp, blogger thời trang, v.v. và có nhiều sở thích và thú vui. Khi đó, người dùng có cùng sở thích và thú vui có thể chưa từng xem video của bạn dựa trên phân bổ sở thích trước đây, nhưng giờ đây họ có thể được đề xuất dựa trên cùng tần suất xem và viết blog.

Ngoài ra, thuật toán mới cũng có một số thay đổi mới trong việc đánh giá dữ liệu công việc. Ví dụ, thuật toán mới chú ý nhiều hơn đến thời gian phát lại của người dùng, do đó cần phải tăng cường hiệu quả thu hút và giữ chân người dùng. Điểm mấu chốt là thu hút người dùng và nội dung "nhai chậm" chính là cách giữ chân người dùng.

2. Kết hợp nội dung và lưu lượng thương mại điện tử

Trong hai năm qua, thương mại điện tử Douyin đã phát triển rất nhanh chóng, bắt đầu từ "Kết bạn" của Luo Yonghao. Tuy nhiên, sự phát triển của hoạt động thương mại điện tử vẫn đòi hỏi lượng truy cập thương mại điện tử tương ứng để hỗ trợ.

Là một nền tảng UGC và cộng đồng tập trung vào nội dung, việc Douyin đột ngột giới thiệu tính năng phát trực tiếp hoặc bán video ngắn sẽ khiến một số người dùng cảm thấy khó chịu, vì vậy trước đây Douyin đã chia lưu lượng truy cập của mình thành lưu lượng truy cập nội dung và lưu lượng truy cập thương mại điện tử.

Đúng như tên gọi, lưu lượng truy cập nội dung tập trung vào nội dung, còn lưu lượng truy cập thương mại điện tử tập trung vào việc mang hàng hóa đến. Rõ ràng, lưu lượng truy cập nội dung lớn hơn lưu lượng truy cập thương mại điện tử.

Nhưng với sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử Douyin, ngày càng có nhiều người bán hàng nên lưu lượng truy cập thương mại điện tử của Douyin không đủ để hỗ trợ. Giống như có nhiều tài xế gọi xe trực tuyến trên nền tảng Didi, nhưng lại không có nhiều người đi taxi. Chúng ta nên làm gì?

Có hai phương pháp, một là khai thác lưu lượng truy cập và hai là tạo ra lưu lượng truy cập.

Sự kết hợp giữa lưu lượng thương mại điện tử và lưu lượng nội dung vừa đáp ứng được hai phương pháp này. Một mặt, nó có thể khai thác người dùng thương mại điện tử từ lưu lượng truy cập nội dung và mặt khác, nó có thể thúc đẩy chuyển đổi thông qua nội dung, qua đó thu hút người dùng.

Cách đây một thời gian, chủ tịch thương mại điện tử Douyin cũng chính thức tuyên bố tái thiết cơ chế phân phối lưu lượng truy cập thương mại điện tử Douyin, khuyến khích người sáng tạo nội dung đạt được một số chuyển đổi và thương nhân tạo ra một số nội dung, đồng thời lấy Dong Yuhui làm trường hợp điển hình.

3. Cơ chế liên kết tìm kiếm và đẩy được ra mắt một cách lặng lẽ

Trước đây, Watangren đã nói về tầm quan trọng của lưu lượng tìm kiếm trên Douyin. Một mặt, lưu lượng tìm kiếm rất chính xác vì người dùng tìm kiếm theo nhu cầu và có thể chính xác hơn lưu lượng được đề xuất.

Mặt khác, lượng tìm kiếm trên Douyin sẽ ngày càng tăng. Ít nhất thì nó vẫn chưa đạt đến giới hạn, vì nội dung trên nền tảng video ngắn rất phong phú và là ứng dụng chiếm thời gian sử dụng tương đối dài của người dùng. Bạn có thể tìm kiếm trực tiếp khi cần. Đôi khi kết quả tìm kiếm còn tốt hơn kết quả của một tìm kiếm nào đó. Một ứng dụng đã khép lại vòng lặp lưu lượng tìm kiếm (WeChat cũng đang làm điều này, bạn có thể xem WeChat Ask hoặc mục mới để tăng lượng người hâm mộ!).

Vì vậy, khi nhiều người vẫn đang nghiên cứu lượng truy cập được đề xuất của Douyin, những người khác đã kiếm được rất nhiều tiền bằng cách lập kế hoạch lượng truy cập tìm kiếm của Douyin.

Dựa trên sự phát triển của tìm kiếm Douyin, Douyin đã âm thầm ra mắt cơ chế liên kết tìm kiếm-đẩy, tuyên bố rằng nội dung tốt có thể được nhìn thấy thông qua cả đường dẫn đề xuất và tìm kiếm.

Vậy cơ chế liên kết tìm kiếm-đẩy được thể hiện cụ thể ở đâu? Thực ra, có hai khía cạnh: một là tìm kiếm và hai là thúc đẩy.

Một là tìm kiếm thông thường của người dùng, đó là khi bạn mở kính lúp ở góc trên bên phải của Douyin và nhập từ khóa để tìm kiếm. Khi bạn tìm kiếm một từ khóa, sẽ có kết quả tìm kiếm tại thời điểm đó và nội dung bạn vuốt tới tiếp theo cũng sẽ bao gồm nội dung liên quan mà bạn đã tìm kiếm. Nói cách khác, khi bạn tìm kiếm một từ khóa, sẽ có nội dung được đề xuất có liên quan, thường được gọi là tìm kiếm và xem.

Tính năng còn lại là tìm kiếm đề xuất nội dung, thường được gọi là tìm kiếm sau khi xem. Nghĩa là bạn đang xem một video và có một số điểm trong video mà bạn không biết. Vào lúc này, bạn sẽ muốn tìm kiếm thêm thông tin. Để giúp bạn tìm kiếm dễ dàng hơn, Douyin sẽ hiển thị trực tiếp các từ khóa tìm kiếm phổ biến của người dùng sau khi xem video ở đầu phần bình luận. Bạn có thể tìm kiếm bằng cách nhấp vào.

Phía trên là hiệu suất ở phía người dùng. Về phía người sáng tạo, Douyin cũng cung cấp cho bạn một phương pháp hữu ích giúp bạn thực hiện "tìm kiếm và đẩy liên kết" tốt hơn.

Hiện nay, trong phân tích dữ liệu các tác phẩm của Tik Tok, có thêm một từ khóa tìm kiếm, hiển thị những từ mà người dùng thường tìm kiếm sau khi xem tác phẩm của bạn. Bạn có thể tiếp tục tạo nội dung dựa trên những từ này.

Ngoài ra, nội dung của bạn cũng có thể xuất hiện trong các tìm kiếm thông thường của người dùng và bạn cũng có thể kiểm tra lượng truy cập mà loại tìm kiếm này mang lại cho bạn. Bạn cũng có thể tối ưu hóa thêm các từ khóa công việc của mình dựa trên dữ liệu.

Người sáng tạo nội dung nên phản ứng thế nào trước việc tái cấu trúc thuật toán đề xuất của TikTok?

Về việc tái cấu trúc thuật toán đề xuất của Tik Tok, Watangren tin rằng nó sẽ có lợi cho những người tạo nội dung chuyên sâu, trong khi sẽ gây bất lợi cho những người tạo nội dung hời hợt. Vậy những người sáng tạo này nên phản ứng thế nào? Sau đây là một số gợi ý:

1. Có khả năng tạo ra nội dung chất lượng cao

Douyin luôn nhấn mạnh vào nội dung chất lượng cao. Tất nhiên, đây không phải là nơi duy nhất làm như vậy. Tất cả các nền tảng UGC đều như vậy. Mặc dù định nghĩa về nội dung chất lượng cao của họ có khác nhau, nhưng tôi nghĩ vẫn là ba điểm mà tôi đã tóm tắt ở trên, đó là cảm động, hữu ích và thú vị.

2. Không ghép nối nội dung lại với nhau

Thuật toán của Tik Tok để xác định nội dung đăng lại đã đạt đến một cấp độ mới. Công cụ này không còn sử dụng mã MD5 của video để xác định xem video đó có được đăng lại hay không. Nhiều yếu tố khác đã được đưa vào thuật toán, bao gồm nội dung kịch bản, nhãn dán video, khảm, v.v.

Ví dụ, công nghệ chuyển đổi nội dung thành văn bản hiện đã rất hoàn thiện. Ngay cả khi bạn không sao chép trực tiếp, bản làm lại vẫn có thể được coi là nội dung đồng nhất.

3. Tối ưu hóa nội dung

Dựa trên cơ chế đánh giá tác phẩm của thuật toán mới trên Tik Tok, bạn có thể cần đặt nhiều điểm yêu cầu hơn cho tác phẩm của mình. Một mặt, hoạt động này có thể tạo nên sự khác biệt, mặt khác, nó có thể thu hút người dùng có sở thích khác nhau.

Trên đây là một số quan điểm của Watangren về thuật toán đề xuất mới nhất của Douyin. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với bạn.