Trợ lý văn phòng AI sẽ giảm bớt gánh nặng cho người lao động hay tăng thêm gánh nặng?

Với sự phát triển của AI, một số người đã coi AI là một phần quan trọng của sản xuất, giống như việc tìm kiếm cho mình một trợ lý ổn định về mặt cảm xúc, nhưng trợ lý AI cũng có những hạn chế.

Zhang Yi là nghiên cứu sinh tiến sĩ vật lý tại Bắc Kinh. Một ngày nọ, anh ấy cần chuyển đổi ngôn ngữ Matlab sang Python.

Đây là công trình phụ trợ cho nghiên cứu khoa học. Viết code không phải là chuyên môn của anh ấy và anh ấy thường mất hai giờ để làm việc này. Thói quen thường thấy của anh là thay đổi cú pháp từng dòng bằng cách so sánh mã. Nhưng anh ấy nghĩ đến ChatGPT và nghĩ rằng có lẽ anh ấy có thể thử.

Nhập "Tôi sẽ cung cấp cho bạn một đoạn mã Matlab và bạn sẽ giúp tôi chuyển đổi nó thành Python" vào hộp thoại. Sau vài giây, mã sẽ hoàn tất. Trương Nghi rất ngạc nhiên. Mặc dù không hoàn toàn chính xác, nhưng chỉ cần xác minh thủ công một lần, sẽ không mất quá nhiều thời gian. Sau khi sử dụng gần một năm, Zhang Yi chia sẻ với Xinmei Daybreak rằng "nó đã tiết kiệm được 80% thời gian mà tôi từng dành ra".

ChatGPT đã tạo nên làn sóng chuyển đổi sản xuất AI. Điều này không chỉ là việc của một mình doanh nhân mà còn cần sự chứng kiến ​​của người dùng.

Trong khi một số người vẫn lo ngại AI sẽ thay thế con người thì một số người khác đã coi AI là một phần quan trọng của sản xuất, giống như việc tìm cho mình một trợ lý được đào tạo bài bản và ổn định về mặt cảm xúc miễn phí.

Học sinh sử dụng AI để viết mã và viết bài báo; thẩm phán sử dụng AI để viết văn bản; các nhà thiết kế sử dụng AI để tạo ra hình ảnh và thậm chí kiếm tiền. Sau khi AI hoàn thành công việc, họ không quên cảm ơn AI.

Mặc dù họ cũng thừa nhận những hạn chế của AI, nhưng hiện tại AI phù hợp hơn để xử lý công việc cơ khí. Ngoài ra, việc bạn có thể làm việc vui vẻ với AI hay không phụ thuộc vào việc bạn có sử dụng tốt các từ gợi ý hay không.

Nhưng chúng ta phải thừa nhận rằng tác động của AI đối với hoạt động sản xuất có thể chỉ mới bắt đầu.

1. Một trợ lý làm việc ổn định về mặt cảm xúc

Zhang Yi hiện sử dụng ChatGPT hàng ngày. "Tôi không thể sống thiếu nó."

Đối với Zhang Yi, AI đã trở thành trợ lý đắc lực trong việc nâng cao hiệu quả công việc của anh. Nghiên cứu hàng ngày thường đòi hỏi phải viết mã để hỗ trợ công việc. Nhưng vì Zhang Yi không phải là chuyên gia máy tính nên anh thấy khó khăn khi viết một số mã. Việc này tốn rất nhiều thời gian nghiên cứu.

Năm ngoái, ChatGPT đã tạo nên cơn sốt AI và một người bạn đã gợi ý Zhang Yi nên thử. Thật kỳ diệu, Zhang Yi đã phát hiện ra rằng AI hữu ích hơn nhiều so với những gì anh tưởng tượng. Đối với một số mã cổ điển, chẳng hạn như thuật toán sắp xếp, AI hoàn toàn có khả năng xử lý chúng với ít lỗi. Phương pháp kiểm tra cũng rất đơn giản, chỉ cần tìm một giá trị đặc biệt để tính toán.

Kiến thức cơ bản về vật lý và bạn cũng có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho AI. Ngoài ra, Trương Dịch còn nói với Xinmei Daybreak rằng: "Bạn cũng có thể biến tiếng Anh Trung Quốc kém cỏi của mình thành tiếng Anh lưu loát."

Mặc dù không thể đóng góp trực tiếp vào kết quả nghiên cứu khoa học, nhưng AI vẫn giúp Trương Dịch tiết kiệm rất nhiều công sức máy móc để anh có thêm thời gian tập trung suy nghĩ. Zhang Yi phát hiện ra rằng nhiều bạn sinh viên của mình đã bắt đầu sử dụng AI, một số sử dụng ChatGPT và một số sử dụng Wenxinyiyan.

Là một công cụ tiện dụng, AI có phạm vi ứng dụng rộng hơn.

Guo Xiao là một trợ lý tư pháp, công việc hàng ngày của anh là viết bản án và thực hiện các dự án nghiên cứu. Ngoài công việc, họ cũng sẽ nhận được các nhiệm vụ khác, chẳng hạn như viết suy nghĩ và kinh nghiệm của mình về một chủ đề chính trị hiện tại.

Trước đây, thói quen của cô là sử dụng công cụ tìm kiếm để thu thập thông tin rồi viết bài dựa trên ý tưởng của riêng mình. Sau khi sử dụng AI, một bản thảo có logic rõ ràng sẽ được tạo ra trực tiếp. Quách Hiểu chỉ cần đọc toàn bộ văn bản và thêm vào ý kiến ​​riêng của mình.

Thông thường, loại công việc này là một nhiệm vụ nhỏ và chất lượng công việc sẽ không ảnh hưởng đến hiệu suất công việc. Sử dụng AI rất hiệu quả và không cần phải lo lắng về việc mắc lỗi. Guo Xiao đã diễn đạt trực tiếp hơn với Xinmei Daybreak rằng mục đích của nó là hoàn thành "công việc không mấy hữu ích nhưng vẫn phải làm". Tuy nhiên, những nhiệm vụ như vậy thường chỉ diễn ra mỗi tháng một lần.

Ngoài mã và văn bản, tiềm năng của AI trong lĩnh vực âm thanh và video cũng đang được khám phá và xác minh. Đầu năm nay, Jianying đã cập nhật tính năng mới "Clone Voice". Người dùng có thể tạo ra âm thanh độc quyền của riêng mình bằng cách đọc các câu ví dụ được cung cấp theo hướng dẫn. Nhiều người thốt lên: "Tôi không còn phải đọc thuộc lòng lời thoại của mình nữa". Việc ghi âm nhiều lần và phát âm không chính xác là điểm khó chịu đối với nhiều blogger.

Con người kỹ thuật số AI cũng đã được ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh. Vào ngày 16 tháng 4, con người kỹ thuật số AI của Lưu Cường Đông đã ra mắt trực tiếp trên ứng dụng JD. Trong vòng 20 phút phát sóng, số lượng người xem trong phòng phát sóng trực tiếp đã vượt quá 9 triệu. Đây không chỉ là sự kiện quảng bá sản phẩm mà còn là sự kiện tiếp thị. Nhiều doanh nghiệp sẽ nhận ra lợi ích của con người kỹ thuật số AI: ngoại hình chân thực, tương tác mượt mà và chi phí thấp.

Ngoài việc tạo nội dung, tạo mã, tạo hình ảnh và tương tác với con người ảo, phạm vi ứng dụng của AI tạo sinh đang dần mở rộng sang phát triển trò chơi, tiếp thị quảng cáo và thậm chí là thiết kế công nghiệp, thâm nhập vào mọi lĩnh vực của cuộc sống. Nhiều người thở dài, "AI bây giờ thực sự tuyệt vời". "Tương lai đã ở đây."

Zhu Jun, phó chủ tịch ByteDance, cũng bày tỏ sự tự tin khi chia sẻ về thiết kế sản phẩm của Doubao: "Một mặt, bản thân công nghệ mô hình lớn không ngừng được cải thiện, mặt khác, việc khám phá các hình thức ứng dụng và phương thức tương tác của ngành sẽ dần hoàn thiện, để các sản phẩm mô hình lớn dần được tích hợp vào cuộc sống và công việc của nhiều người dùng hơn".

Ở những góc mà hầu hết mọi người chưa nhìn thấy, ảnh hưởng của AI đang lan rộng. Một số người đã hấp thụ chất dinh dưỡng trước, và một số khác đã ngửi thấy cơ hội kinh doanh.

2. Kiếm tiền từ AI có khó không?

Động lực khiến Nana tham gia vào AI là sự hứng thú và tò mò, nhưng cô cũng nhận được phần thưởng bằng tiền khi sáng tạo nội dung.

Khi Nana lần đầu mở phần mềm vẽ tranh AI Midjourney, cô ấy không định nghĩa quá nhiều về nó. Cô ấy chỉ gõ năm từ, “con thỏ trong gió”. Khi hình ảnh này xuất hiện, cảm giác đầu tiên của cô ấy là tuyệt vời. “Tôi cảm nhận được sự sáng tạo của AI.”

Đây là khởi đầu cho hành trình khám phá AI của Nana. Cô đã mở một tài khoản trên Xiaohongshu có tên là "A Little Na", tập trung vào nhiếp ảnh AI.

Nguyên lý hoạt động của Vincent Image rất đơn giản, nhưng để hình ảnh tạo ra trở nên tinh tế và sáng tạo hơn, cần phải kết hợp kiến ​​thức nhiếp ảnh với khả năng diễn đạt khéo léo. Ví dụ, lời nhắc cho bức ảnh này của Nana là, "Mùa xuân, sáng sớm, ánh sáng trong trẻo, một người mẫu nữ mặc váy vàng ngồi bên hồ, những cái cây đầy hoa. Người mẫu nữ có nét duyên dáng, ảnh bán thân, chụp bởi timwalker."

Công việc chính của Nana trong lĩnh vực nhiếp ảnh hậu kỳ đã nhanh chóng mở ra cánh cửa cho công nghệ vẽ bằng AI. Tuy nhiên, sau ba hoặc bốn tháng phát hành liên tục, lượng truy cập không tăng đáng kể. Người hâm mộ có vẻ quan tâm nhiều hơn đến các buổi trình diễn thời trang và hình ảnh thiết kế trang phục mà cô sáng tạo. Cô quyết định thay đổi hướng đi và thử mở rộng sản phẩm quần áo AI.

Mặc dù tất cả các bức tranh AI, quần áo AI và nhiếp ảnh AI đều có trọng số khác nhau rõ ràng. Nhiếp ảnh AI nhấn mạnh vào việc thể hiện ánh sáng, môi trường, cảm xúc và bầu không khí, trong khi quần áo AI tập trung nhiều hơn vào phong cách thiết kế, các yếu tố thiết kế, sự phù hợp về phong cách, cách may đo, chất liệu và các nội dung chi tiết và cụ thể khác. Điều này không chỉ đòi hỏi kiến ​​thức cơ bản liên quan đến nhiếp ảnh và người mẫu, mà còn đòi hỏi sự hiểu biết về đặc điểm phong cách của các thời kỳ khác nhau và nền văn hóa lịch sử đằng sau các phong cách khác nhau, cũng như tư duy khác biệt hơn và xung đột thẩm mỹ.

Quần áo AI

Vì yêu thích thiết kế thời trang từ khi còn nhỏ và đã từng làm việc với các nhà tạo mẫu thời trang tại nơi làm việc, Nana đã đầu tư rất nhiều nhiệt huyết vào việc học hỏi, thử nghiệm và lặp lại cùng một lúc. "Khả năng diễn đạt nhanh của AI cũng khiến tôi có động lực học tập hơn." Đôi khi cô ấy làm việc trong ba hoặc bốn giờ cho đến khi hài lòng.

Khi số lượng người hâm mộ đạt tới 7.000, các doanh nghiệp bắt đầu tìm đến. Cô chia sẻ với tờ NewBerry Daybreak: "Thật khó tin". Cô vừa cảm thấy phấn khích khi nhận được phản hồi sau nửa năm miệt mài làm việc, vừa thấy căng thẳng vì đối tác của mình là một thương hiệu trang sức có giá trị hàng chục, thậm chí hàng trăm triệu. Sau khi nhận được bản tóm tắt, Nana tập trung vào việc thiết kế và sắp chữ, không dám lơ ​​là một phút nào.

Ngày càng nhiều thương hiệu tìm kiếm sự hợp tác và các phương thức kiếm tiền cũng trở nên đa dạng hơn. Một số trong số chúng dễ hơn việc quảng bá thương hiệu và không đòi hỏi nhiều giao tiếp. Bạn có thể bán bản quyền hình ảnh trực tiếp. Nhưng nhìn chung, tổng thu nhập từ các hoạt động kinh doanh khác nhau không tốt bằng hoạt động kinh doanh chính và không ổn định. Nhưng đối với Nana, điều quan trọng hơn là sự hứng thú và cảm giác thành tựu có được từ khoản thu nhập thêm.

Nana cũng không phải là ngoại lệ. Tiềm năng thương mại của AI đã tạo ra nhiều kênh kiếm tiền khác nhau.

Blogger Midstudio tập trung vào thiết kế đồ nội thất AI trên Xiaohongshu, phá vỡ các quy tắc thiết kế truyền thống. Thiết kế đồ nội thất AI cho phép giải phóng trí tưởng tượng và sự sáng tạo. Ví dụ, khi blogger kết hợp các yếu tố trái cây vào thiết kế của một chiếc ghế, hình ảnh chiếc ghế trở nên yếu hơn và trông giống một bức tượng trái cây dễ thương hơn. Người hâm mộ khen ngợi sản phẩm trong phần bình luận và hỏi "mua ở đâu".

Đây đã trở thành kênh kiếm tiền cho các blogger: hợp tác với các nhà máy và bán sản phẩm vật lý trực tiếp tại các cửa hàng Xiaohongshu. Ngoài ra, lượng truy cập tích lũy còn mang đến cho các blogger nhiều cơ hội hợp tác với các thương hiệu.

Ngày càng có nhiều người khám phá ra cơ hội kiếm tiền từ AI. Từ những mặt hàng nhỏ như bao phong bì đỏ và ốp lưng điện thoại di động tùy chỉnh đến những mặt hàng lớn như tranh phun sơn nghệ thuật và hộp quà tặng tùy chỉnh, chỉ cần có người mua, chúng đều có thể được quy đổi thành tiền tệ. Một số người cũng sử dụng AI trong thiết kế địa điểm tổ chức đám cưới, mở ra cơ hội kinh doanh mới trong lĩnh vực lập kế hoạch đám cưới; những người khác sử dụng AI để tạo ra các bài viết khoa học phổ biến, thu hút người hâm mộ và sau đó quảng bá sản phẩm...

3. Hạn chế của sản xuất AI

Khả năng ứng dụng của AI lớn đến mức nào? Nhưng đây là câu hỏi khó trả lời. Mọi người đều có kỳ vọng vô hạn vào AI, nhưng hiện tại, AI vẫn còn một số ngưỡng và hạn chế.

AI có thể giúp Zhang Yi thoát khỏi công việc máy móc và tẻ nhạt, đồng thời nâng cao hiệu quả, nhưng không thể cung cấp ý tưởng và định hướng cho nghiên cứu của ông. Ngay cả khi chúng ta có thể dành nhiều thời gian để suy nghĩ, liệu chúng ta có thể đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu khoa học được không? Câu trả lời của Trương Nghi rất nghiêm túc: "Sản lượng sẽ tăng lên một chút."

Guo Xiao, người sử dụng AI để hoàn thành bài tập về nhà, cũng có cảm giác tương tự. Ưu điểm của bài viết AI là có chủ đề rõ ràng và được tổ chức tốt. Nhưng nhược điểm là nó quá chung chung và quan điểm không đủ chính xác. Công việc chính của Guo Xiao là biên soạn các văn bản pháp lý chính thức như phán quyết, đòi hỏi logic cực kỳ chặt chẽ và sự thật rõ ràng. Ngay cả lỗi đánh máy nhỏ nhất cũng có thể gây ra tổn thất không thể khắc phục được.

Quan trọng hơn, "quyết định cuối cùng của vụ án phải do thẩm phán đưa ra và phán quyết tự do của thẩm phán phải được phản ánh. AI không thể đưa ra quyết định".

Việc soạn thảo văn bản chính thức được coi là một trong những lĩnh vực có khả năng nhận được sự hỗ trợ từ AI nhiều nhất. Nhiều phần mềm AI đã ra mắt các bộ phận soạn thảo văn bản chính thức, thực hiện các dịch vụ văn bản giao dịch như thông báo, thông báo, bài phát biểu, v.v.

Ban Yue Tan dẫn lời một công chức cho biết, AI dùng để soạn thảo văn bản chính thức chưa hiểu đầy đủ, chưa chính xác về tình hình cơ bản của địa phương, chưa hiểu được chính sách mới, khái niệm mới của địa phương nên bài viết tạo ra thiếu điểm nhấn. Tài liệu của chính phủ thường đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến ​​thức lý thuyết và các trường hợp thực tế, điều này tạo ra những hạn chế cho việc viết tài liệu AI.

So với lĩnh vực văn bản và mã, AI chỉ có thể hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản mang tính công cụ và khách quan. Lĩnh vực hội họa dường như cho phép trí tưởng tượng phong phú hơn. Nhưng những từ gợi ý vẫn là một ngưỡng. Đằng sau sự chuẩn bị về mặt biểu đạt là sự hiểu biết đầy đủ về kiến ​​thức cơ bản về hội họa, các bậc thầy nghệ thuật và kỹ thuật sử dụng. Đây chính là lý do tại sao hiện nay, ứng dụng AI có lợi nhuận cao nhất là bán khóa học.

Không chỉ trong lĩnh vực hội họa, mức độ sử dụng từ gợi ý trong các nhiệm vụ có độ khó cao hơn một chút sẽ ảnh hưởng đến hiệu ứng cuối cùng mà AI tạo ra. Nhiều người đã bị chặn lại ở cửa vì điều này.

Kevin là người đam mê AI. Anh chia sẻ ghi chú của mình về việc sử dụng AI để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau trên tài khoản Xiaohongshu của mình "Ghi chú thực tế về AI của Kevin", chẳng hạn như sử dụng AI để "phân tích các bài viết phổ biến của Xiaohongshu chỉ bằng một cú nhấp chuột" và "tạo ra hình ảnh 100 điểm trong 1 phút". Để kết quả phù hợp hơn với kỳ vọng, Kevin đã thay thế các từ gợi ý chung bằng các từ gợi ý có cấu trúc khi nhập các từ gợi ý. Một số ví dụ được hiển thị bên dưới (nội dung được tải xuống từ phần mềm AI Kimi):

Người ta tin rằng các lời nhắc có cấu trúc có thể cải thiện hiệu quả xử lý của AI và cho phép AI hoàn thành các nhiệm vụ chính xác hơn, thậm chí phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng suy luận logic. Logic cơ bản của nó là công bố các tác vụ theo định dạng cho phép đào tạo các mô hình lớn trên dữ liệu. Có thể hiểu đơn giản là tôi giao tiếp với bạn bằng lời nói.

Tuy nhiên, cần có thời gian và nỗ lực để tiếp xúc và hiểu được các khái niệm cũng như cách sử dụng các từ gợi ý có cấu trúc. Theo lời Kevin, khuôn khổ bên ngoài rất dễ hiểu. Chìa khóa nằm ở logic đằng sau các từ gợi ý và liệu AI có thể hiểu và thực hiện tốt biểu cảm của bạn hay không.

Trong suy nghĩ của hầu hết mọi người, AI có nghĩa là sự tiện lợi và hiệu quả. Mục đích ban đầu của họ khi tiếp xúc và sử dụng AI là đạt được kết quả mong muốn trực tiếp thông qua trò chuyện. Những lời nhắc có cấu trúc chắc chắn đã kéo dài quá trình sử dụng và độ khó của AI. Kevin cũng thừa nhận rằng "bắt đầu thì dễ nhưng thành thạo thì khó. Ít nhất thì tôi nghĩ những bài tôi đã viết cho đến nay không được hay lắm".

Các ứng dụng AI vẫn đang chờ cơ hội để bùng nổ mạnh mẽ.

(Theo yêu cầu của người được phỏng vấn, Trương Dịch và Quách Hiểu là bút danh trong bài viết này)