Poe AI: Tương lai của việc xây dựng cơ sở hạ tầng sáng tạo

Poe là sản phẩm AI hướng đến trò chuyện do Quora ra mắt nhằm mục đích cho phép người dùng truy cập và sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau do nhiều công ty và nhà nghiên cứu độc lập phát triển. Bằng cách cung cấp API mở, Poe cho phép bất kỳ ai kết nối các mô hình đã được đào tạo hoặc tinh chỉnh của họ với nền tảng, do đó nhanh chóng tiếp cận được lượng người dùng rộng rãi. Poe hướng tới mục tiêu trở thành giao diện tập trung cho phép người dùng dễ dàng tương tác với nhiều mô hình AI khác nhau và thúc đẩy sự phổ biến và đổi mới công nghệ AI.

Poe đã chứng minh cách đáp ứng nhu cầu thị trường về các dịch vụ AI tức thời và đa dạng bằng cách cung cấp giao diện thống nhất để truy cập nhiều mô hình AI. Sự đổi mới này không chỉ cải thiện trải nghiệm của người dùng mà còn mở ra khả năng mới cho việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI.

Thành công của Poe còn nằm ở chỗ nó cung cấp nền tảng cho những nhà sáng tạo và nhà phát triển độc lập để giới thiệu và thương mại hóa các mô hình AI của họ. Mô hình này cung cấp cho các nhà đầu tư cơ hội quan sát và đánh giá các công nghệ và nhà đổi mới mới nổi.

Đối với các nhà phát triển sản phẩm, việc duy trì sự linh hoạt và khả năng phản ứng nhanh với nhu cầu thị trường và xu hướng công nghệ sẽ là chìa khóa thành công. Các nhà đầu tư nên xác định những công ty không chỉ có lợi thế về công nghệ mà còn có thể tạo sự khác biệt thông qua các sản phẩm, dịch vụ hoặc mô hình kinh doanh độc đáo.

1. Sản phẩm: Poe

2. Thành lập: 2022

3. Đội ngũ sáng lập

Adam D'Angelo: Người sáng lập trang web hỏi đáp nổi tiếng Quora. Adam D'Angelo là một doanh nhân có nhiều kinh nghiệm trong việc xây dựng các công ty internet tiêu dùng và đã thành công trong việc phát triển Quora thành một nền tảng có hàng trăm triệu người dùng hoạt động mỗi tháng.

4. Giới thiệu sản phẩm:

Poe.ai là một nền tảng sáng tạo nhằm mục đích cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tiếp vào nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, v.v. Người dùng có thể giao tiếp với các AI này thông qua một giao diện đơn giản, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời, cũng như đạt được sự tương tác hiệu quả với trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, người dùng cũng có thể tạo ra robot của riêng mình và xuất bản chúng để sử dụng với người khác và hưởng lợi từ chúng.

5. Tài chính:

Tháng 3 năm 2017: Poe.ai hoàn thành vòng gọi vốn Pre-Seed, đây là hoạt động tài trợ giai đoạn đầu của Poe.ai.

Tháng 1 năm 2024: NQuora đã huy động thành công 75 triệu đô la cho nền tảng chatbot AI Poe, do Andreessen Horowitz (a16z) đứng đầu.

01 Mạng xã hội như một sự bổ sung cho AI

Adam D'Angelo thảo luận về cách mạng xã hội và công nghệ AI bổ sung cho nhau.

Adam D'Angelo: Tôi rất hứng thú với AI ngay từ đầu sự nghiệp. Tôi nhớ mình đã từng cố gắng xây dựng một số sản phẩm AI khi còn học đại học, nhưng công nghệ khi đó chưa đủ hoàn thiện để tạo ra sản phẩm phù hợp để người tiêu dùng sử dụng. Cùng lúc đó, tôi thấy mạng xã hội bắt đầu phát triển nhanh chóng. Bạn có thể coi nhiều công nghệ mạng xã hội là giải pháp thay thế cho AI. Vì vậy, thay vì cố gắng sử dụng máy tính để làm mọi việc, chúng ta có thể kết nối mọi người thông qua Internet và cho phép họ hoàn thành các nhiệm vụ này.

Adam D'Angelo: Tương tự như cách Quora tổng hợp kiến ​​thức từ nhiều người khác nhau sẵn sàng chia sẻ, chúng tôi hy vọng Poe sẽ là cách để mọi người tiếp cận AI từ nhiều công ty khác nhau và nhiều người khác nhau cùng xây dựng trên đó. Bạn có thể đến Poe và trò chuyện với nhiều người mẫu hiện đang có mặt. Và sau đó chúng ta có tất cả những sản phẩm khác mà những người khác đã xây dựng dựa trên những mô hình này. Chúng tôi có API mở mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập. Vì vậy, bất kỳ ai đang đào tạo mô hình của riêng mình, tất cả các nhóm nghiên cứu mô hình, bất kỳ ai đang tinh chỉnh mô hình, họ đều có thể đưa mô hình của mình vào Poe. Chúng tôi cho phép các mô hình của họ nhanh chóng tiếp cận được lượng lớn khán giả.

02 Tương lai của AI là đa mô hình và đa phương thức

Tổng giám đốc điều hành của Poe: Thảo luận về xu hướng phát triển tương lai của AI và nhấn mạnh rằng các mô hình và phương thức đa dạng là hướng đi trong tương lai.

Adam D'Angelo: Tôi nghĩ rằng có rất nhiều sự đánh đổi khi mọi người tự tạo ra mô hình của riêng mình. Bạn phải quyết định dữ liệu nào sẽ được sử dụng để đào tạo và loại tinh chỉnh nào bạn sẽ thực hiện. Mô hình mong đợi những hướng dẫn gì từ bạn với tư cách là người dùng? Bạn muốn người dùng mong đợi làm gì với mô hình này? Giống như những ngày đầu của Internet chứng kiến ​​sự bùng nổ của nhiều ứng dụng khác nhau, tôi nghĩ chúng ta cũng sẽ thấy điều tương tự với AI.

Vì vậy, vào thời kỳ đầu của Internet, trình duyệt web đã xuất hiện và giúp bất kỳ ai tạo ra sản phẩm Internet đều không cần phải xây dựng một máy khách đặc biệt để phân phối cho mọi người trên khắp thế giới. Họ chỉ cần thiết lập một trang web và trình duyệt web này có thể truy cập vào bất kỳ trang web nào. Tương tự như vậy, chúng tôi muốn Poe trở thành giao diện duy nhất mà mọi người có thể sử dụng để giao tiếp với bất kỳ mô hình nào. Chúng tôi đặt cược vào sự đa dạng vì có rất nhiều người tài năng trên khắp thế giới có thể áp dụng những mô hình này. Bạn có thể điều chỉnh mô hình nguồn mở. Ngoài ra còn có những sản phẩm từ OpenAI và Anthropic, và tôi nghĩ Google sắp cho ra mắt thứ gì đó cho phép bạn tinh chỉnh tất cả các mô hình này. Mỗi người đều có tập dữ liệu riêng và mỗi người đều có kỹ thuật đặc biệt để bổ sung vào mô hình. Tôi nghĩ rằng thông qua sự kết hợp của tất cả những điều này, chúng ta sẽ thấy rất nhiều điều đa dạng mà bạn có thể làm với AI.

Adam D'Angelo đã thảo luận liệu các nhà cung cấp mô hình có tự xây dựng tất cả các sản phẩm hay không.

Adam D'Angelo: Nếu bạn là một nhà sáng tạo mô hình lớn và có vài chục nhân viên có thể được giao nhiệm vụ xây dựng các sản phẩm tiêu dùng và bạn có văn hóa làm việc đó, thì bạn có thể tiếp cận trực tiếp với người tiêu dùng và bạn có thể xây dựng một sản phẩm tốt. Tôi nghĩ hầu hết những người đào tạo các mô hình này đều không ở vị trí đó. Nếu bạn muốn đưa mô hình của mình đến với người tiêu dùng trên toàn thế giới, bạn phải cân nhắc đến việc cần có ứng dụng iOS, ứng dụng Android, ứng dụng dành cho máy tính để bàn và giao diện web. Bạn cần phải thanh toán ở tất cả các quốc gia khác nhau. Bạn phải cân nhắc đến thuế. Còn rất nhiều việc phải làm. Bạn có thể lựa chọn, bạn biết đấy, bạn huy động một số vốn đầu tư mạo hiểm, bạn có thể dùng một phần số tiền đó để thuê toàn bộ một nhóm và phát triển tất cả các năng lực này, hoặc bạn có thể dùng số tiền đó để cải thiện mô hình của mình hơn nữa. Tôi nghĩ các công ty khởi nghiệp khác nhau sẽ chọn những con đường khác nhau. Nhưng tôi nghĩ con đường đúng đắn cho nhiều người sẽ là xây dựng một API hoặc khai thác API của Poe và sử dụng nó để tiếp cận lượng lớn người tiêu dùng một cách rất, rất nhanh chóng.

Poe.ai có hệ sinh thái robot AI cực kỳ mạnh mẽ

Adam D'Angelo: Chúng tôi có chương trình chia sẻ doanh thu cho phép mọi người được trả tiền cho những người sử dụng bot của họ trên PoE. Việc cung cấp suy luận cho các mô hình này rất tốn kém, vì vậy hiện nay hầu như không có nền tảng nào khác cung cấp loại chia sẻ doanh thu này. Vì vậy, nếu bạn có một mô hình yêu cầu nhiều GPU để suy luận, thì đây thực sự là nơi tốt nhất để bạn đến và bạn có thể có một doanh nghiệp thực sự, nơi bạn có thể trang trải chi phí suy luận và kiếm được nhiều tiền hơn. Chúng tôi nghĩ rằng nhiều sự đổi mới sẽ đến từ các công ty này.

Có những công ty khác đang xây dựng những thứ dựa trên một số mô hình lớn, ví dụ như OpenAI. Trong trường hợp này, họ phải chi trả chi phí suy luận của OpenAI, đây cũng là một nguồn tài trợ cần thiết khác. Vì vậy, mô hình chia sẻ doanh thu của Poe hoạt động theo cách tương tự, nó sẽ giúp bạn trang trải chi phí mà sau đó bạn phải trả cho bất kỳ nhà cung cấp suy luận nào khác.

Poe.ai cung cấp hỗ trợ tài chính cho người sáng tạo

03 Xây dựng cơ sở hạ tầng AI cho người sáng tạo

Tổng giám đốc điều hành của Poe: nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp các công cụ và nền tảng cho những người sáng tạo để thúc đẩy quá trình dân chủ hóa công nghệ AI.

Adam D'Angelo: Hiện nay có rất nhiều người quan tâm đến nghề người mẫu hình ảnh. Có Stable Diffusion, SDXL, và sau đó chúng tôi cho phép người dùng thực hiện một số lời nhắc để tùy chỉnh nhằm cung cấp một phong cách nghệ thuật cụ thể. Có một số robot SDXL theo phong cách anime trên Poe. Những thứ đó rất phổ biến. Có một công ty tên là Playground. Họ tạo ra các sản phẩm giúp mọi người chỉnh sửa hình ảnh. Nhưng trong quá trình này, họ đã tạo ra một mô hình khá mạnh và mô hình đó hiện có trên Poe. Gần đây, cái đó đã trở nên khá phổ biến.

Sân chơi AI

Adam D'Angelo tiếp tục nói về những điểm tương đồng giữa sự thay đổi nền tảng di động và làn sóng AI này, cũng như một số điểm khác biệt chính.

Adam D'Angelo: Đối với Quora, tôi nghĩ chúng tôi hơi chậm trong việc thích ứng với thiết bị di động. Bạn biết đấy, di động là một trong nhiều ưu tiên của chúng ta, nó phải là ưu tiên số một và chúng ta cần phải đánh đổi nhiều hơn để ưu tiên nó. Bạn biết đấy, chúng tôi cần phải làm những việc như thuê một nhóm người khác để tập trung vào vấn đề này và trong một thời gian, chúng tôi không phát hành bất kỳ tính năng mới nào mà chỉ đơn giản hóa mọi thứ vì giao diện người dùng trên thiết bị di động đòi hỏi trải nghiệm khác. Khi bạn có sự thay đổi cấu trúc quan trọng như vậy trong nền tảng, bạn cần phải suy nghĩ lại rất nhiều và điều đó chỉ có thể xảy ra nếu bạn có sự lãnh đạo từ trên xuống rất mạnh mẽ.

Adam D'Angelo: Khi đối mặt với sự thay đổi nền tảng mới, tôi nghĩ điều đầu tiên là xác định xu hướng và sau đó bắt đầu thực hiện một số thử nghiệm ban đầu chỉ để học hỏi. Điều này không đòi hỏi khả năng lãnh đạo ra quyết định mạnh mẽ, chỉ cần chú ý đến thị trường. Nhưng từ những thử nghiệm đó, chúng tôi đã có đủ bằng chứng để tin rằng sản phẩm Quora được xây dựng quá nhiều dựa trên mô hình xuất bản, về cơ bản dựa trên giả định rằng thời gian của chuyên gia sẽ rất khan hiếm. Và đối với AI, thời gian dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không hề khan hiếm. Vì vậy, chúng ta cần phải suy nghĩ lại về điều này. Lúc đó là tháng 8 năm 2022 và chúng tôi kết luận rằng trò chuyện là mô hình phù hợp cho không gian này và chúng tôi cần một sản phẩm mới. Chỉ đang cố gắng thích ứng mọi thứ với Quora… chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ di chuyển quá chậm. Vì vậy, chúng tôi đã thành lập một nhóm nhỏ để bắt đầu làm việc trên Poe dựa trên cơ sở đó.

04 Chia sẻ kiến ​​thức trên Internet

Tổng giám đốc điều hành của Poe: Thảo luận về cách kết hợp kiến ​​thức của các chuyên gia và nội dung do AI tạo ra cũng như tình trạng hiện tại và những thách thức của việc chia sẻ kiến ​​thức.

Adam D'Angelo: Chúng tôi rất muốn có sự tích hợp giữa Quora và Poe càng nhiều càng tốt. Bạn biết đấy, tôi nghĩ nếu bạn nghĩ về mối quan hệ giữa Facebook và Facebook Messenger, đây là hai sản phẩm được cùng một công ty xây dựng, nhưng chúng có nhiều điểm chung. Tôi nghĩ Poe và Quora có thể phát triển mối quan hệ tương tự. Chúng tôi muốn đưa nhiều khía cạnh mang tính con người của Quora vào Poe hơn. Chúng tôi cũng hy vọng có thể đưa toàn bộ tập dữ liệu Quora vào bot Poe. Chúng tôi cũng đang làm việc trên... Chúng tôi đã ra mắt một số nội dung để cung cấp một số câu trả lời do Poe AI tạo ra trên Quora. Khi các mô hình này tiếp tục mở rộng, chất lượng sẽ ngày càng cao hơn, đến mức trong nhiều trường hợp, nó thực sự tốt như chất lượng của con người. Vì vậy, mô hình của Quora thực sự phù hợp hơn với AI vì suy luận trở nên tốn kém hơn.

Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi đang xây dựng một mạng lưới nơi con người và AI có thể cùng nhau chia sẻ kiến ​​thức. Đôi khi con người sẽ nhận được kiến ​​thức từ AI, và đôi khi AI cần nhận kiến ​​thức từ con người, và chúng tôi rất vui khi trở thành kênh chuyển giao kiến ​​thức này càng nhiều càng tốt.

Adam D'Angelo đã bày tỏ suy nghĩ của mình trên Internet và những gì có thể xảy ra nếu con người tương tác với những con robot có tính cách và chuyên môn khác nhau.

Adam D'Angelo: Tôi nghĩ rằng có rất nhiều tiềm năng trong sự tương tác giữa con người và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tôi nghĩ rằng rất nhiều người…Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đang gặp vấn đề về ảo giác. Tôi nghĩ tần suất ảo giác sẽ giảm khi mô hình trở nên tốt hơn, nhưng nó sẽ không bao giờ hoàn hảo 100%.

Tôi nghĩ rằng bạn sẽ cần phải chú trọng nhiều đến việc tìm hiểu nguồn thông tin, biết ai là người nói thông tin đó hoặc ấn phẩm nào đã xuất bản thông tin đó đầu tiên. Tôi dự đoán rằng điều này sẽ dẫn đến một số loại sản phẩm hoặc một số loại trải nghiệm người dùng, trong đó mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp bạn quản lý các nguồn của mình và trích dẫn chính xác chuyên gia hoặc nguồn chính xác, thay vì chỉ tổng hợp chúng và cung cấp cho bạn thứ gì đó mà bạn không thể hoàn toàn tin tưởng vào nguồn đó.

Nếu bạn chỉ xem xét một mô hình, mô hình gốc không có quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu khác, nó không thể có được tham chiếu chính xác. Vì vậy, phải có một số loại cải tiến cho mô hình, nhưng mức độ tích hợp chặt chẽ vào mô hình như thế nào thì tôi nghĩ chúng ta vẫn chưa biết.

05 Lợi thế về quy mô của AI

David George đã thảo luận về cách quy mô ảnh hưởng đến sự phát triển và ứng dụng công nghệ AI và khám phá những lựa chọn khác nhau mà các công ty AI có trong chiến lược phát triển của họ.

Adam D'Angelo: Kích thước mô hình lớn vẫn được duy trì cho đến nay. Tôi dự đoán rằng vẫn còn một số vấn đề cần phải khắc phục, nhưng hiện nay có một ngành công nghiệp rất lớn và rất nhiều người tài năng đang cố gắng phát triển công nghệ này.

Có rất nhiều tiền đằng sau nó. Có rất nhiều sức mạnh giúp chúng ta vượt qua mọi trở ngại mà chúng ta gặp phải. Vì vậy tôi hy vọng điều này sẽ tiếp tục.

Tôi nghĩ sẽ có những trở ngại, sẽ có những vấn đề cần giải quyết và sẽ có những đột phá có thể đòi hỏi những đổi mới to lớn, nhưng chúng ta có những người thông minh nhất, quyết tâm nhất và tài năng nhất trên thế giới đang tập trung vào vấn đề này. Tôi nghĩ chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến ​​sự tăng trưởng theo cấp số nhân như đã có từ trước đến nay. Tôi nghĩ điều này sẽ còn tiếp tục trong nhiều năm nữa.

Adam D'Angelo tin rằng cấu trúc thị trường cuối cùng chính là sự cạnh tranh về quy mô hoặc sự khác biệt về tính năng.

Adam D'Angelo: Để đào tạo những mô hình tiên tiến này, bạn cần hàng tỷ đô la vốn và nhiều năm đầu tư vào cơ sở hạ tầng.

Chỉ có một số ít người có thể làm được điều này. Điều này dẫn đến một thế giới mà chỉ một số ít người chơi có thể đi đầu. Bây giờ là OpenAI, Google và có thể là Anthropic. Có lẽ Meta có thể làm được. Những ai có thể đi đầu, tôi nghĩ đó sẽ là một công việc kinh doanh tốt.

Bạn sẽ có thể kiếm được rất nhiều tiền. Bạn có thể có được mức lợi nhuận tốt. Bạn phải làm việc thực sự chăm chỉ để luôn đi đầu, để luôn dẫn đầu. Nhưng đó không phải là một loại hàng hóa. Tôi nghĩ khi bạn chậm hơn đối thủ sáu tháng, hoặc chắc chắn là một năm, thì mọi chuyện sẽ trở nên khá tàn khốc.

Có rất nhiều người có đủ vốn và nguồn lực để đào tạo những mô hình đó. Hoặc là nó phải hoàn toàn là mã nguồn mở, hoặc sẽ có quá nhiều đối thủ cạnh tranh khác nhau khiến bất kỳ ai cũng không thể xây dựng một doanh nghiệp tốt dựa trên công nghệ thuần túy tại thời điểm đó.

Tôi nghĩ sẽ có những doanh nghiệp rất tốt không sử dụng mô hình tiên tiến ở cấp độ đó mà sẽ kết hợp với một số tính độc đáo và mô hình khác. Vì vậy, có thể bạn cung cấp một số loại công cụ mà mô hình có thể sử dụng, hoặc bạn có một số dữ liệu độc đáo để tinh chỉnh, hoặc có thể là một số sản phẩm độc đáo mà bạn xây dựng xung quanh mô hình. Khi đó, nó sẽ trở thành nguồn gốc của sự cạnh tranh.

Tôi nghĩ sẽ có sự lựa chọn mà ở đó bạn phải cạnh tranh về quy mô, bằng cách đi đầu, hoặc cạnh tranh về một số tính năng khác biệt. Trong trường hợp đó, bạn không cần một mô hình tiên tiến.

Trong một số trường hợp, bạn sẽ có cả hai. Vì vậy, bạn biết đấy, bạn có thể sử dụng API OpenAI và kết hợp nó với một số công cụ độc đáo mà bạn cung cấp và đó cũng có thể là một hoạt động kinh doanh tốt.

Adam D'Angelo tin rằng khả năng chịu lỗi chính là nền tảng của một công ty khởi nghiệp.

Adam D'Angelo: Những người đương nhiệm sẽ có thể mua lại công nghệ và sở hữu quyền phân phối. Đây là một lợi thế lớn của họ.

Tôi nghĩ cơ hội cho những người chơi mới trong làn sóng này sẽ nhiều hơn khi sản phẩm bạn muốn xây dựng xung quanh công nghệ này có sự khác biệt cơ bản so với những sản phẩm đã được xây dựng trước đây. Ví dụ, vấn đề ảo giác, theo một cách nào đó lại là điều tốt cho các công ty khởi nghiệp vì rất nhiều sản phẩm hiện có không chấp nhận việc tạo ra sản phẩm sai. Tôi nghĩ bạn có thể thấy Perplexity đang chiếm thị phần của Google vào lúc này.

Google không thể đưa thứ gì đó có khả năng sai rất nhỏ vào tất cả kết quả tìm kiếm của mình. Đây sẽ là một vấn đề lớn. Sự bối rối chỉ có thể gặp khi sử dụng sản phẩm này là nó hầu như luôn chính xác, ngay cả khi có một khả năng nhỏ xảy ra lỗi. Tôi nghĩ điều này thực sự xảy ra trong nhiều trường hợp khác, khi các sản phẩm mà bạn xây dựng xung quanh điều này, chúng cần có một số loại khả năng chịu lỗi, cần phải có kỳ vọng của người dùng rằng không phải mọi thứ đều hoàn hảo.

Có những công ty lâu đời có thương hiệu rất mạnh, không bao giờ mắc lỗi, không bao giờ thất bại và luôn đáng tin cậy. Một công ty khởi nghiệp có thể đến và nói, được thôi, giá này sẽ bằng một phần mười hoặc một phần trăm, nhưng khả năng xảy ra sai sót là rất nhỏ. Trên thực tế, nhiều người thích điều đó hơn. Nhưng đây lại là vấn đề thực sự đối với những công ty đương nhiệm vì họ không thể thỏa hiệp với thương hiệu của mình.

Adam D'Angelo: Nếu bây giờ tôi đang thành lập một công ty mới, điều tôi sẽ làm là dành nhiều thời gian để chơi với các mô hình và tích hợp chúng với nhiều thứ khác nhau.

Bạn biết đấy, có rất nhiều dữ liệu đầu vào khác nhau mà bạn có thể đưa vào mô hình. Bạn có thể tạo công cụ thu thập dữ liệu từ bất cứ đâu. Bạn có thể lấy dữ liệu từ màn hình cục bộ của người dùng. Bạn có thể lấy dữ liệu từ âm thanh.

Con người có rất nhiều nhu cầu và cũng có rất nhiều nguồn lực khác nhau để cố gắng thỏa mãn những nhu cầu đó. Tôi nghĩ rằng thật khó để chỉ suy nghĩ từ trên xuống về nhu cầu của thị trường.

Tôi nghĩ thử nghiệm là cách để tạo ra ý tưởng và xây dựng một công ty khởi nghiệp có thể tạo ra thứ gì đó thực sự có giá trị.

Tài liệu tham khảo:

https://a16z.com/adam-dangelo-ai-masses/