Với ít nhân lực và tăng trưởng cao, đây chính là hình ảnh thực tế của tiếp thị tự động!

Khi lượng giao thông giảm đi, các hoạt động tinh vi trở nên quan trọng hơn. Chúng ta cần đưa ra những chiến lược hoạt động khác nhau cho những người dùng khác nhau. Làm thế nào để đạt được tăng trưởng cao với nguồn nhân lực thấp? Bài viết này tiết lộ ứng dụng tăng trưởng của các hệ thống tiếp thị tự động theo góc nhìn thực tiễn kinh doanh. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với bạn.

Khi lưu lượng truy cập giảm đi, các hoạt động tinh vi trở nên ngày càng quan trọng. Ngày nay, chi phí để thu hút người dùng mới cho nhiều sản phẩm Internet ngày càng cao. Điều này không chỉ đòi hỏi chúng ta phải chi tiêu ngân sách và nhân lực một cách khôn ngoan mà còn đòi hỏi chúng ta phải nỗ lực quản lý vòng đời người dùng, trực tiếp kiểm tra mức độ và khả năng của nền tảng trung gian, sản phẩm và hoạt động.

Việc sử dụng hệ thống tiếp thị tự động có thể giải quyết được vấn đề này: hướng đến mục tiêu, sử dụng các công cụ khác nhau để tiếp cận và hướng dẫn người dùng cho những người dùng và tình huống khác nhau, để đạt được mục tiêu thu hút khách hàng mới, kích hoạt, thu hút khách hàng và chốt giao dịch một cách hiệu quả.

Hôm nay, chúng tôi sẽ tiết lộ ứng dụng tăng trưởng của hệ thống tiếp thị tự động từ góc độ thực hành kinh doanh: Tại sao nó lại cần thiết? Làm thế nào để xây dựng nó? Làm sao để sử dụng nó hiệu quả?

Cho dù bạn là một doanh nhân, quản lý sản phẩm hay nhà tiếp thị, bạn đều có thể có được thông tin có giá trị.

Không cần nói thêm nữa, chúng ta hãy đi thẳng vào nội dung chính. Thưởng thức:

01 Tại sao chúng ta cần một hệ thống tiếp thị tự động?

Tự động hóa tiếp thị là hệ thống đám mây dựa trên dữ liệu lớn được sử dụng để thực hiện, quản lý và tự động hóa các nhiệm vụ và quy trình tiếp thị.

1. Nhược điểm của tiếp thị con người truyền thống

Tiếp thị truyền thống của con người có lịch sử lâu đời, đặc biệt là trong việc phân chia các vai trò hoạt động trong nước khác nhau (hoạt động hoạt động, hoạt động truyền thông mới, hoạt động tên miền riêng, hoạt động sản phẩm...), nhưng nó đã dần bộc lộ những nhược điểm trong môi trường kinh doanh ngày nay:

• Chi phí nhân công cao, thời gian sử dụng lâu và hiệu quả thấp: Marketing truyền thống thường đòi hỏi một lượng lớn nguồn nhân lực, bao gồm xử lý dữ liệu thủ công, phát triển nhu cầu sản xuất và nghiên cứu, thử nghiệm, chấp nhận trực tuyến, v.v. Đồng thời, cần rất nhiều thời gian để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như gửi email thủ công, xử lý đơn hàng và quản lý mối quan hệ với người dùng, điều này hạn chế khả năng thực hiện nhiều hoạt động tiếp thị và vận hành của công ty trong một thời gian hạn chế.
• Khả năng cá nhân hóa hạn chế: Do thiếu hiểu biết và phân tích sâu sắc về dữ liệu người dùng, các công ty khó có thể đạt được mục tiêu tiếp thị và đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của những người dùng khác nhau, điều này không có lợi cho việc cải thiện trải nghiệm người dùng và củng cố hình ảnh thương hiệu.
• Khó khăn trong phân tích dữ liệu và tích hợp đa kênh: Việc thiếu các công cụ và công nghệ phân tích dữ liệu mạnh mẽ khiến các công ty khó có thể hiểu được hành vi của người dùng và xu hướng thị trường một cách kịp thời. Đồng thời, rất khó để đạt được sự quản lý và tích hợp toàn diện trên các kênh. Sự phân mảnh các hoạt động và dữ liệu của doanh nghiệp trên nhiều kênh khác nhau khiến việc có được góc nhìn toàn diện của người dùng và trải nghiệm người dùng nhất quán trở nên khó khăn.

2. Ưu điểm của tiếp thị tự động

Không khó để hiểu rằng tiếp thị tự động hoàn toàn trái ngược với tiếp thị thủ công truyền thống, khiến nó trở thành một công cụ quan trọng giúp các công ty hiện đại đạt được lợi thế cạnh tranh và tăng trưởng kinh doanh.

• Nâng cao hiệu quả và tiết kiệm thời gian: Nền tảng tự động hóa tiếp thị có thể tự động hóa các tác vụ và quy trình lặp đi lặp lại, do đó giảm bớt gánh nặng về nhân lực và cải thiện hiệu quả công việc. Ví dụ, gửi email tự động, tự động theo dõi khách hàng tiềm năng và quy trình liên hệ tự động có thể tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn nhân lực.
• Tiếp thị được cá nhân hóa và tùy chỉnh: Các nền tảng tiếp thị tự động có thể đạt được tiếp thị được cá nhân hóa và các dịch vụ tùy chỉnh bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu người dùng. Dựa trên sở thích, ưu tiên và hành vi của người dùng, nền tảng có thể tự động đưa ra nội dung có liên quan, đề xuất sản phẩm và phiếu giảm giá được cá nhân hóa, do đó tăng mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi của người dùng.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Các nền tảng tiếp thị tự động cung cấp các công cụ và công nghệ phân tích dữ liệu mạnh mẽ giúp các công ty có được cái nhìn sâu sắc về hành vi của người dùng, xu hướng thị trường và hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, đánh giá chính xác lợi tức đầu tư (ROI) và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
• Tiếp thị tích hợp đa kênh: Nền tảng tiếp thị tự động có thể tích hợp dữ liệu và hoạt động từ nhiều kênh khác nhau để đạt được các chiến lược tiếp thị tích hợp đa kênh. Theo cách này, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của người dùng trên nhiều kênh khác nhau và mang đến trải nghiệm thương hiệu nhất quán.

(Nguồn hình ảnh: Giới thiệu về chức năng tiếp thị tự động của Volcano Engine)

02 Làm thế nào để xây dựng hệ thống marketing tự động nhanh chóng?

Các sản phẩm tiếp thị tự động của nước ngoài đã trưởng thành, chẳng hạn như Hubspot và Oracle Eloqua, có nhiều khách hàng. Họ trao quyền cho các công ty để có được khách hàng thông qua tiếp thị chính xác, tăng tỷ lệ mua lại và tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị, do đó giảm chi phí thu hút và giữ chân khách hàng.

Trong làn sóng "nền tảng trung gian lớn" đang bùng nổ ở Trung Quốc trong vài năm trở lại đây, hệ thống tiếp thị tự động giống như bằng sáng chế của các doanh nghiệp lớn. Ví dụ, Alibaba, JD.com và Xiaomi đều đầu tư vào nhân lực nền tảng trung gian để xây dựng nền tảng một cách độc lập.

Các công ty khởi nghiệp cũng sẽ mua hệ thống phân tích dữ liệu + tiếp thị từ Sensors, Fanruan và Volcano Engine do khối lượng dữ liệu nhỏ và chi phí gia công thấp.

Các công ty vừa đang mắc kẹt trong một tình huống khó xử: việc phát triển nền tảng vừa và lớn của riêng họ rất tốn thời gian và công sức, nhưng vận hành chúng lại không thực tế? Việc truy cập vào dữ liệu/kênh/nền tảng hiện có trong các hệ thống mua sắm bên ngoài, chi phí phát triển thứ cấp cao và hoạt động cho biết dữ liệu không khớp?

Làm sao để giải quyết? Kiến thức thực sự đến từ thực hành: Bắt đầu từ các tình huống kinh doanh, tích hợp linh hoạt các nguồn lực nền tảng của công ty để xây dựng hệ thống tiếp thị tự động hiệu quả. Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét giải pháp tháo rời:

1. Làm rõ mục tiêu và theo dõi dữ liệu

Một hệ thống tiếp thị tự động tốt không phải là hệ thống lớn và toàn diện mà là hệ thống nhỏ và chính xác. Vấn đề không phải là các chức năng lạ mắt hay không gian mở rộng lớn, mà là khả năng giải quyết hiệu quả các vấn đề vận hành trong các tình huống kinh doanh. Tóm lại, đó là làm cho mọi quy trình và dữ liệu có thể theo dõi được xung quanh mục tiêu kinh doanh và mục tiêu của tổ chức.

Lấy mô hình AARRR phổ biến làm ví dụ, các mục tiêu kinh doanh sẽ bao gồm thu hút khách hàng mới, thúc đẩy kích hoạt, chuyển đổi và phân chia, đồng thời việc theo dõi dữ liệu cho từng quy trình cũng quan trọng không kém.

Trong bối cảnh giảm chi phí và tăng hiệu quả, việc hỗ trợ các bên kinh doanh đạt được mục tiêu của tổ chức cũng quan trọng không kém. Ngoài mục tiêu rõ ràng là cải thiện hiệu quả, chúng ta có thể kết hợp nó với việc đơn giản hóa quy trình làm việc để đạt được các mục tiêu định lượng tốt hơn.

2. Xây dựng logic cơ bản và các mô-đun chức năng

Xây dựng logic cơ bản của hệ thống tiếp thị tự động: từ mô-đun hệ thống -> lớp cấu hình -> lớp chức năng -> lớp ứng dụng.

Mô-đun hệ thống được chia thành 3 phần:

1. CDP - nền tảng dữ liệu đa kênh: theo dõi dữ liệu hành vi người dùng, chấm điểm giá trị người dùng, phân tầng và nhóm người dùng. Hầu hết các điểm theo dõi và cơ sở dữ liệu hiện có của các công ty đều đáp ứng các yêu cầu xây dựng cơ bản.

(ii) MAM - Quản lý tự động hóa tiếp thị: kết nối các kênh/điểm tiếp xúc khác nhau, thiết lập quy tắc liên hệ với người dùng và quản lý nội dung liên hệ. Điều này dựa vào phần phụ trợ để tích hợp nhiều giao diện điểm liên hệ khác nhau nhằm đạt được hiệu quả quản lý;

(III) ANA - Nền tảng phân tích dữ liệu: Để đánh giá hiệu quả của nội dung tiếp thị, hoạt động, lặp lại sản phẩm, v.v., điều này đòi hỏi sự hỗ trợ và hiệu chỉnh hợp tác của bộ phận BI và bộ phận dữ liệu lớn.

Về mặt chức năng và ứng dụng, từ thời điểm người dùng trở thành mục tiêu khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp, quá trình quản lý vòng đời của người đó bắt đầu. Hàng ngàn người dùng ở các giai đoạn khác nhau có thể được định vị, phân tích và khai thác, dần dần cải thiện giá trị người dùng và đạt được kết quả đôi bên cùng có lợi với doanh nghiệp.

3. Tháo dỡ và xúc tiến dự án

Cốt lõi của một "hệ thống tiếp thị tự động" tốt là khả năng phân khúc người dùng và phân tích hiệu quả hoạt động. Nó có thể liên tục lặp lại và tối ưu hóa các chiến lược hoạt động thông qua các kết quả hoạt động, cuối cùng đạt được một chu kỳ tích cực và tạo ra một mô hình hoạt động tự động.

Công việc xây dựng hệ thống có phức tạp và mất nhiều thời gian không? Chúng ta cũng có thể chia nhỏ các mục tiêu và lặp lại dần dần, cho phép các phòng ban trung gian và kinh doanh đạt được các mục tiêu cùng có lợi theo từng giai đoạn.

• Giai đoạn I (PMF): Ưu tiên triển khai các thẻ dân số hiện có và thường xuyên thử nghiệm các chiến lược viết quảng cáo (SMS, email và tin nhắn trong trang web). Thông qua việc thu hồi tự động, ưu tiên khả năng cấu hình các nhóm dân số có thể tiếp cận, các kênh có thể tiếp cận và nội dung có thể tiếp cận.
• Giai đoạn II: Thực hiện cấu hình các nhóm có thể tiếp cận, các kênh có thể tiếp cận đa dạng, nội dung có thể tiếp cận và các quyền có thể tiếp cận, đồng thời hỗ trợ các quy trình/quy tắc mở rộng tùy chỉnh để đạt được cấu hình chiến lược linh hoạt hơn.

03 Làm thế nào để tận dụng hiệu quả hệ thống tiếp thị tự động?

Sau khi hệ thống được bàn giao, bộ phận kinh doanh có thể sử dụng nó như thế nào để khiến hệ thống có giá trị hơn giá trị thực tế? Chúng tôi không đưa ra suy đoán lý thuyết mà chỉ rút ra hai kết luận sau từ kinh nghiệm thực tế.

1. Vận hành trực tuyến toàn bộ quy trình để kiểm chứng kết quả cải thiện hiệu quả

Việc đưa toàn bộ quy trình vận hành AARRR lên mạng là một bước quan trọng để đạt được mục tiêu tiếp thị tự động. Công việc ban đầu tốn nhiều nhân lực để vận hành sản phẩm có thể được giải phóng để đầu tư vào những ý tưởng mới miễn là tích lũy được các chiến lược tốt.

Đầu tiên, thông qua các nền tảng quảng cáo tự động và các công cụ truyền thông xã hội, chúng ta có thể nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên hồ sơ và sở thích của người dùng để thu hút người dùng tiềm năng truy cập trang web hoặc ứng dụng. Đồng thời, các công cụ tiếp thị tự động được sử dụng để thu thập thông tin người dùng và thiết lập cơ sở dữ liệu người dùng nhằm hỗ trợ các hoạt động vận hành tiếp theo.

Thứ hai, thông qua các công cụ tiếp thị kênh tự động, chúng tôi có thể gửi tin nhắn chào mừng được cá nhân hóa và các trang khuyến mãi để hướng dẫn người dùng hoàn tất quá trình kích hoạt. Ngoài ra, hãy thiết lập các tin nhắn kích hoạt tự động trong sản phẩm để gửi thông báo đẩy có liên quan dựa trên hành vi của người dùng và các sự kiện cụ thể nhằm kích thích sự quan tâm và hoạt động của người dùng.

Trong giai đoạn giữ chân người dùng, các công cụ tiếp thị tự động được sử dụng để phân khúc người dùng và phân tích hành vi, đồng thời gửi nội dung và đề xuất tùy chỉnh dựa trên đặc điểm và nhu cầu của các nhóm người dùng khác nhau. Ngoài ra, hãy thiết lập lời nhắc nhở thường xuyên tự động và các cuộc viếng thăm tiếp theo để giúp người dùng luôn năng động và hỗ trợ.

Cuối cùng, trong giai đoạn chuyển đổi từ lần mua đầu tiên thành lần mua tiếp theo, hãy sử dụng các công cụ bán hàng tự động và hệ thống tự động hóa tiếp thị để theo dõi và quản lý khách hàng tiềm năng nhằm tự động hóa và tối ưu hóa quy trình bán hàng. Đồng thời, thiết lập các đề xuất tự động được cá nhân hóa và bán chéo để tăng tần suất mua hàng và giá trị đơn hàng của người dùng.

(Nguồn hình ảnh: Trường hợp nền tảng tiếp thị tự động của Volcano Engine)

2. Đổi mới các thử nghiệm tăng trưởng và tìm ra điểm đòn bẩy mới

Ngoài việc tối ưu hóa các quy trình hoạt động hiện có, sử dụng các hệ thống tiếp thị tự động để tiến hành các thử nghiệm tăng trưởng sáng tạo cũng là một chiến lược quan trọng. Bằng cách thực hiện các thử nghiệm và kiểm tra, chúng ta có thể khám phá các cơ hội thị trường và chiến lược tăng trưởng mới, mang lại nhiều tiềm năng tăng trưởng hơn cho doanh nghiệp.

Đầu tiên, sử dụng chức năng thử nghiệm A/B tự động để so sánh và đánh giá các chiến lược tiếp thị, thiết kế trang, kênh quảng cáo, v.v. khác nhau. Bằng cách so sánh dữ liệu từ nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng, chúng ta có thể hiểu được chiến lược hoặc thiết kế nào hiệu quả hơn và do đó tối ưu hóa và cải thiện các hoạt động tiếp thị.

Thứ hai, sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu tự động để khám phá sâu hơn những hiểu biết về hành vi và nhu cầu của người dùng và cung cấp các giải pháp chính xác và cá nhân hóa hơn. Ngoài ra, các công cụ thu thập phản hồi tự động của người dùng được sử dụng để chủ động tiếp thu ý kiến ​​và đề xuất của người dùng, tạo cơ sở cho việc cải tiến và đổi mới sản phẩm.

Ngoài ra, thử nghiệm các chiến lược và kênh tăng trưởng mới cũng là một cách tiếp cận hiệu quả. Bằng cách tự động hóa chiến lược, bạn có thể theo dõi và đánh giá tốt hơn hiệu quả của các chiến lược mới này và thực hiện các điều chỉnh và tối ưu hóa kịp thời.

(Nguồn hình ảnh: Trường hợp nền tảng tiếp thị tự động của Volcano Engine)

04 Kết luận

Nhân lực ít, tăng trưởng cao, một hệ thống thực tế cũng có thể tạo nên điều kỳ diệu!

Khi "giảm chi phí và nâng cao hiệu quả" trở thành chủ đề chính của giai đoạn mới của Internet, việc giảm chi phí chỉ có thể khiến báo cáo tài chính và dữ liệu lợi nhuận trông tốt tạm thời, trong khi cải thiện hiệu quả thực sự mới là chìa khóa để duy trì một công ty tồn tại và phát triển tốt.

Sau khi tạm biệt kỷ nguyên tăng trưởng thâm dụng lao động ban đầu, với sự phát triển của làn sóng AI, giải phóng nhân lực sản phẩm, vận hành và văn phòng trung gian là một cơ hội phát triển mới.

Nội dung trên là về "Tiếp thị tự động giúp tăng trưởng hiệu quả hơn". Tài liệu tham khảo này xuất phát từ thực tiễn và nghiên cứu về tăng trưởng. Nếu bạn có quan điểm khác, vui lòng để lại tin nhắn ở phần bình luận bên dưới để thảo luận.

Tôi muốn trao đổi với bạn về nhiều trường hợp tăng trưởng hơn vào lần tới, vì vậy hãy chú ý theo dõi nhé!