Trong thời đại thương mại điện tử AI, bao nhiêu công việc của con người sẽ bị thay thế?

Với sự phổ biến và phát triển của công nghệ AI, cuộc cách mạng về công cụ sản xuất do công nghệ AI mang lại cũng đã mang đến những thay đổi cho mọi mặt của đời sống. Vậy trong toàn bộ chuỗi ngành thương mại điện tử, nội dung công việc nào có thể được AI thay thế? Bài viết này sẽ lấy điều này làm điểm khởi đầu và phân tích giúp bạn.

Với sự phổ biến và phát triển của công nghệ AI, sự trao quyền của AIGC cho ngành thương mại điện tử đã trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết trong hai năm qua. Mọi nền tảng, thương hiệu và nhà cung cấp đều tích cực nắm bắt sự thay đổi và tham gia vào cuộc cách mạng công cụ sản xuất do công nghệ AI mang lại.

Trong toàn bộ chuỗi ngành thương mại điện tử, nội dung công việc nào có thể được AI thay thế?

Trong quá trình ứng dụng, AI sẽ tham gia dưới những hình thức khác nhau nào? Ưu điểm và nhược điểm cụ thể của công nghệ AIGC trong các tương tác thực tế là gì?

1. AI tham gia vào toàn bộ chuỗi thương mại điện tử

Với sự hỗ trợ kỹ thuật của nhiều doanh nghiệp và công ty công nghệ, AI hiện đã tham gia vào hầu hết toàn bộ chuỗi hoạt động của ngành thương mại điện tử. Sự khác biệt nằm ở các hình thức tham gia khác nhau của AI trong mỗi liên kết.

Từ thiết kế sản phẩm ban đầu đến nhiếp ảnh, mô hình, viết quảng cáo và thiết kế nghệ thuật trước khi sản phẩm được bày bán trên kệ, cho dù đó là hướng dẫn mua sắm hay dịch vụ khách hàng thông minh, hay gieo mầm nội dung, hoạt động tên miền riêng... Hầu hết các liên kết bạn có thể nghĩ đến đều có các sản phẩm AI tương ứng để giúp những người làm thương mại điện tử hoàn thành công việc của họ hiệu quả hơn.

Trong thiết kế sản phẩm, chỉ cần bạn nhập lời nhắc (hướng dẫn) tương ứng vào Midjourney và Stable Diffusion, bạn có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm tương ứng. Quá trình này được gọi là “Bức tranh Văn Sinh”.

Mote, người sáng lập FBIF (Diễn đàn đổi mới thực phẩm và đồ uống), sử dụng Midjourney để tạo ra hình ảnh thiết kế bao bì sản phẩm. Nguồn: Internet

Từ thiết kế trang sức, quần áo, trang trí nhà cửa đến thiết kế nội thất nhà ở, chức năng vẽ AI có thể được áp dụng cho hầu hết các ngành liên quan. Đây cũng là một trong những chức năng sản phẩm đầu tiên được AIGC đưa vào sử dụng. Theo nghĩa này, những vị trí mà AI có thể thay thế là nhà thiết kế và người vẽ bản vẽ .

Sau khi có sản phẩm, người bán còn phải tìm địa điểm, sắp xếp nhiếp ảnh gia, người mẫu chụp ảnh, chỉnh sửa ảnh, sàng lọc ảnh sau khi nhận được, rồi tìm người chỉnh sửa hoặc tự mình hoàn thiện trang thông tin chi tiết sản phẩm... cho đến khi sản phẩm chính thức ra mắt.

Chi phí của quá trình này cao vì nó đòi hỏi sự phân công lao động và sự hợp tác của nhiều người. Ngoài nhiếp ảnh gia, người mẫu và nhà thiết kế, các nhà tạo mẫu và nhiều trợ lý khác cũng tham gia.

Với sự ra đời của AI, một số công việc của nhiếp ảnh gia, người mẫu, nhà tạo mẫu và người viết quảng cáo có thể được thay thế bằng AI. Với sự trợ giúp của AI, các tác vụ này có thể được đơn giản hóa thành "văn bản tạo ra hình ảnh", "hình ảnh tạo ra hình ảnh" và "văn bản tạo ra văn bản".

Các thương gia có thể sử dụng Stable Diffusion (sau đây gọi tắt là SD) để chuyển đổi hình ảnh thử đồ ma-nơ-canh thành chân dung người mẫu thực tế, chỉ cần một người và một máy tính. Trước đây, công nghệ này đòi hỏi phải xử lý trước bằng cách che chắn hoặc cắt bỏ. Sau khi AIGC xuất hiện, cắt chỉ bằng một cú nhấp chuột đã trở thành một trong những chức năng của nó.

Nguồn hình ảnh: Jirui Technology

Trong trường hợp không có hình ảnh sản phẩm, người bán cũng có thể trực tiếp sử dụng lệnh Prompt trong SD hoặc Midjourney để tạo hình ảnh phù hợp với mô hình tương ứng, đạt được "hoàn thành một bước".

Ngoài Midjourney và SD nổi tiếng, các công ty trong nước như Meitu, Mogujie và Jirui Technology, gần đây đã nhận được hàng chục triệu đô la tài trợ vòng B, đều đã tung ra các sản phẩm có thể "tạo hình ảnh từ hình ảnh".

ECpro do Jirui Technology ra mắt có thể tạo ra các trang thông tin chi tiết về sản phẩm tương ứng dựa trên ảnh chụp màn hình sản phẩm và nhập thông tin sản phẩm đầy đủ cùng các tác vụ khác. PhotoMagic có thể tạo ra hình ảnh mô hình thực tế dựa trên hình ảnh mô hình ma-nơ-canh và các sản phẩm vật lý có thể hoàn thiện hình cắt. WeShop thuộc Mogujie và WHEE và Meitu Design Studio, các sản phẩm thuộc Meitu, cũng có chức năng tương tự.

Sản phẩm Kaipai của Meitu đã mở rộng chức năng sản phẩm sang lĩnh vực video ngắn. Nó không chỉ có thể tạo bản sao tiếp thị chỉ bằng một cú nhấp chuột mà còn có thể tạo video do người dẫn chương trình kỹ thuật số ghi lại, thực hiện chỉnh sửa thông minh bằng AI và đóng gói các video ngắn chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Người dẫn chương trình kỹ thuật số AI là một trong những chức năng được sử dụng rộng rãi nhất của công nghệ AI trong lĩnh vực thương mại điện tử. Sau khi người dẫn chương trình kỹ thuật số xuất hiện, những công việc có thể bị thay thế là người dẫn chương trình, trợ lý dẫn chương trình và những công việc liên quan đến hoạt động phát sóng trực tiếp.

Người dẫn chương trình kỹ thuật số AI có thể tự động giải thích về sản phẩm và trả lời các câu hỏi dựa trên lời nhắc từ khóa. Kiểu neo người kỹ thuật số này sẽ không "sụp đổ" và không cần phải nghỉ ngơi. Sau khi mua lại, kênh này có thể phát sóng liên tục trong 24 giờ.

So với chi phí khởi nghiệp của các phòng phát sóng trực tiếp truyền thống có thể dễ dàng lên tới hàng trăm nghìn, thì các phát thanh viên AI có mức phí 2.000 nhân dân tệ một tháng giúp các thương nhân tiết kiệm rất nhiều chi phí trong việc thiết lập phòng phát sóng trực tiếp. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ, các thương hiệu và một số công ty MCN đã bắt đầu sử dụng người dẫn chương trình kỹ thuật số.

Mạng nguồn hình ảnh

Người đứng đầu một công ty MCN từng chia sẻ với giới truyền thông rằng các thương hiệu lớn như Helena Rubinstein hiện đang sử dụng người dẫn chương trình AI để nắm bắt sự thay đổi và người dẫn chương trình phát sóng tại cửa hàng không phải là không thể thay thế. Ông dự đoán rằng trong 3-5 năm tới, 30%-50% người dẫn chương trình phát sóng tại cửa hàng sẽ được thay thế bằng người dẫn chương trình AI.

Về mặt nhà sản xuất và sản phẩm, D-ID và HeyGen nước ngoài có thể tạo ra những con người kỹ thuật số và video ngắn từ một bức ảnh duy nhất và cung cấp giọng nói dựa trên văn bản.

Các nhà sản xuất trong nước, cả lớn và nhỏ, cũng đang lên kế hoạch sản xuất video ngắn AI và sản phẩm kỹ thuật số của riêng mình. Ngoài tập đoàn BAT, NetEase, Công ty Xiaoice của Tập đoàn 360 và các nhà sản xuất khác đã lần lượt tung ra các sản phẩm con người số hoặc nền tảng thế hệ số của riêng mình. Lấy nền tảng Baidu Intelligent Cloud Xiling làm ví dụ, nền tảng này có thể tạo ra những con người kỹ thuật số phát sóng trực tiếp tự động. Con người kỹ thuật số cũng có thể thực hiện các chuyển động tích hợp, hình dạng môi và cảm xúc của họ có thể thích ứng với văn bản và giọng nói.

Nguồn hình ảnh: Baidu

Ngoài phát trực tiếp hình ảnh con người, AI còn có thể tham gia vào các tác vụ thương mại điện tử khác bao gồm hướng dẫn mua sắm thông minh, dịch vụ khách hàng thông minh, hoạt động tên miền riêng, mua sắm thông minh, tham gia phân tích vị trí thương hiệu, v.v.

Hiện nay, các nền tảng như Taobao, Tmall, JD.com và Pinduoduo đã đưa dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh vào ứng dụng thực tế.

Một số thương gia thương mại điện tử xuyên biên giới đã sử dụng sản phẩm dịch vụ khách hàng thông minh thương mại điện tử xuyên biên giới có tên là "Timely Language" để giúp giải quyết 75% vấn đề của người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng trò chuyện thủ công từ 15% lên hơn 30%.

Hướng dẫn mua sắm AI có thể đề xuất sản phẩm dựa trên nhu cầu của người dùng, hiểu rõ hơn về chân dung người dùng thực tế trong quá trình tìm kiếm tích cực và hỏi đáp tương tác, đồng thời cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

AI cũng có thể tham gia vào việc lập kế hoạch và thiết kế quảng cáo và tiếp thị, sản xuất hình ảnh sáng tạo và phim ngắn, giúp doanh nghiệp tiến hành các hoạt động tên miền riêng, trả lời câu hỏi của người dùng dưới dạng robot trong số lượng người dùng của thương gia, hướng dẫn khách hàng đặt hàng và "giảm gánh nặng" cho thương gia.

Từ thiết kế sản phẩm đến tiếp thị phát trực tiếp, từ hỗ trợ người dùng ra quyết định đến phân tích giao hàng, có "quá nhiều" phần mà AI có thể tham gia vào lĩnh vực thương mại điện tử.

2. AI là một công cụ lý tưởng

Vậy, với tư cách là "công cụ sản xuất" mới dành cho những người làm thương mại điện tử, giá trị cốt lõi của AI ngoài việc mở rộng chức năng là gì?

Đối với những người làm trong ngành thương mại điện tử, AI là công cụ lý tưởng có thể giúp đạt được mục tiêu “giảm chi phí và cải thiện hiệu quả”.

Phương thức thanh toán cho các sản phẩm của AIGC thường là hệ thống mua lại hoặc đăng ký. Sau khi thanh toán một lần hoặc theo các tiêu chuẩn khác nhau (hàng năm hoặc hàng tháng), người dùng có thể sản xuất nội dung một cách hiệu quả và sử dụng mà không bị hạn chế. Khi xử lý công việc lặp đi lặp lại, cơ học và một số công việc sáng tạo, công nghệ AIGC có thể giải phóng đáng kể năng lượng cá nhân.

Đặc biệt khi công nghệ này được kết hợp với nhiều lĩnh vực và kịch bản khác nhau, nó sẽ phát huy tác dụng dưới nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như AIGC+hình ảnh, AIGC+văn bản, AIGC+video ngắn, AIGC+phát sóng trực tiếp... Khả năng mở rộng của công nghệ AIGC thật đáng ngạc nhiên.

Các mô hình AI lớn không "mệt mỏi" và có thể nhanh chóng điều chỉnh kết quả công việc dựa trên phản hồi. Phản hồi nhanh chóng và điều chỉnh linh hoạt cũng là một trong những lợi thế của ứng dụng công nghệ AI.

Khi chi phí sử dụng giảm, nhu cầu của mọi người về nội dung do AI tạo ra để đạt được tỷ lệ chuyển đổi cũng giảm theo. Ví dụ, khi chi phí cho một con người kỹ thuật số chỉ bằng một phần mười chi phí ban đầu, thì AI chỉ cần đạt được một phần mười tỷ lệ chuyển đổi của người dẫn chương trình thực tế ban đầu.

Tuy nhiên, theo phản hồi từ một số doanh nghiệp vừa và nhỏ, chi phí phát trực tiếp của con người kỹ thuật số chỉ bằng một phần hai mươi so với người thật và tỷ lệ chuyển đổi của AI đôi khi có thể đạt một nửa hoặc thậm chí bằng với người thật. AI có hiệu suất chuyển đổi tốt.

Trong chương trình khuyến mãi 618 năm nay, một thương hiệu dịch vụ ăn uống đã sử dụng người dẫn chương trình kỹ thuật số để phát sóng đồng thời trong ba phòng phát sóng trực tiếp. Chi phí tiết kiệm được đã được sử dụng để đầu tư giao thông. Cuối cùng, GMV hàng ngày của ba phòng phát sóng trực tiếp tăng gần gấp năm lần so với GMV của người dẫn chương trình thực tế.

Một chuyên gia lập kế hoạch sáng tạo của một công ty quảng cáo từng chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn rằng so với các giải pháp do các nhà thiết kế cung cấp, quảng cáo do AI tạo ra có thể tiết kiệm 30% chi phí và 70% thời gian, rất phù hợp với các sự kiện mua sắm có thời gian eo hẹp và công việc cấp bách.

Sa'Saa, một loại kem do Zhong Xue Gao ra mắt sử dụng công nghệ AI. Nguồn hình ảnh: Blog chính thức của Zhong Xue Gao

Một người dùng Weibo có tên "Langzhuhuitou" làm việc trong ngành thương mại điện tử đã từng đăng một trích dẫn từ một studio chụp ảnh người mẫu, trong đó phí chụp ảnh và phí người mẫu chiếm phần lớn. Tổng cộng, chi phí quay phim chỉ trong 8 tiếng mỗi ngày đã lên tới hơn 35.000 nhân dân tệ.

Ông chia sẻ trong bài đăng trên Weibo: "Năm nay, chúng tôi không cần phải chi 40.000 đến 50.000 nhân dân tệ mỗi ngày để thuê nhiếp ảnh gia và người mẫu chụp ảnh quần áo. (Công nghệ AI) là đủ với chúng tôi rồi".

Các sản phẩm AI có thể giúp nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ thâm nhập thị trường một cách thuận lợi, đồng thời cũng có thể giúp các thương hiệu và công ty lớn giảm chi phí. Vào thời điểm chi phí thu hút khách hàng và chi phí lưu lượng truy cập liên tục tăng, thì "hiếm khi" những người làm thương mại điện tử gặp được một công cụ có thể "giảm chi phí và tăng hiệu quả".

3. AI không đủ “thông minh”

Tuy nhiên, trong ứng dụng thực tế, AI không hoàn hảo. Đôi khi AI và các mô hình AI lớn không đủ linh hoạt hoặc thông minh.

Hiệu quả cao của nội dung do AI tạo ra không có nghĩa là tính khả dụng cao. Những ý tưởng, hình ảnh hoặc văn bản do AI tạo ra đôi khi không đáp ứng được các tiêu chuẩn của ngành và cần phải điều chỉnh thủ công.

AI đôi khi không thể giải quyết được các vấn đề mang tính cá nhân. Đôi khi điều này là do rào cản kỹ thuật, đôi khi là do không có đủ quyền truy cập vào các nguồn thông tin. Những vấn đề này về cơ bản là do khoảng cách thông tin và khoảng cách "kinh nghiệm" giữa người thực hành và AI.

Các mô hình AI lớn đôi khi có thể xuất hiện "ảo giác", ám chỉ hiện tượng nguồn thông tin trong nội dung do AI đưa ra là bịa đặt hoặc không chính xác, không đáng tin cậy và AI đang tự lừa dối chính mình, điều này cũng có thể gây ra một số rắc rối nhất định cho người dùng.

AI vẫn còn vấn đề về ngưỡng học tập và giao tiếp nhất định.

So với thời gian, năng lượng và chi phí tiền bạc khi giao tiếp với con người, những người hành nghề thương mại điện tử thông thường không tìm hiểu sâu về công nghệ AI sẽ có ngưỡng kỹ thuật cứng nhắc khi giao tiếp với AI và ngưỡng này rất khó vượt qua trong thời gian ngắn. Nhiều khi họ chỉ có thể tìm kiếm sự giúp đỡ từ những người có kiến ​​thức chuyên môn. "Chi phí sử dụng" giảm, nhưng "chi phí truyền thông" thực tế có thể tăng.

Những hạn chế của AI không chỉ đến từ việc thiếu kinh nghiệm và đào tạo mà đôi khi còn đến từ những ràng buộc bên ngoài.

Có thể có tranh chấp bản quyền đối với hình ảnh, văn bản và video do AI tạo ra. Hình ảnh và mẫu ngôn ngữ của người dẫn chương trình kỹ thuật số AI có thể khiến một số người dùng cảm thấy ghê tởm và không thể chấp nhận được. Một số nền tảng cũng đã đưa ra các điều khoản hạn chế liên quan đến con người kỹ thuật số AI để hạn chế chức năng và việc sử dụng AI.

Một tình huống liên quan chặt chẽ đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta là vấn đề dịch vụ khách hàng thông minh AI không đủ “thông minh”.

Dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh của các nền tảng mua sắm chính thống hiện có thể khớp các giao diện dịch vụ tương ứng dựa trên các từ khóa như xử lý trả hàng, đổi hàng, khiếu nại và hỏi về tiến độ dịch vụ. Tuy nhiên, khi gặp phải các truy vấn không có từ khóa hoặc lối vào tương ứng, chúng thường có vẻ không đủ "thông minh".

Người dùng không thể có "cuộc trò chuyện" thực sự với bộ phận chăm sóc khách hàng thông minh và vẫn cần bộ phận chăm sóc khách hàng can thiệp và giải quyết vấn đề.

Một nhược điểm thường được nhắc đến của AI trong quảng cáo và tiếp thị là tính khả dụng hạn chế.

Một số nhà thiết kế cho biết trong các cuộc phỏng vấn với giới truyền thông rằng nội dung do phần mềm hỗ trợ AI tạo ra vẫn chưa đạt đến mức hoàn thiện và một số thiết kế quảng cáo và bao bì thậm chí còn không tuân thủ luật quảng cáo và thông số kỹ thuật thiết kế, gây ra một số rủi ro nhất định. Hiệu ứng cuối cùng vẫn cần phải được xem xét và điều chỉnh thủ công trước khi đưa vào sử dụng.

Nhìn chung, công nghệ AI thực sự có thể đạt được hiệu quả "giảm chi phí và tăng hiệu quả" mà các đơn vị kinh doanh, MCN và các đơn vị khác mong đợi khi ứng dụng, nhưng nó cũng có những khiếm khuyết như không đủ linh hoạt, không đủ thông minh và có một số rào cản kỹ thuật nhất định.

Khi công nghệ AI đang được đầu tư và ứng dụng mạnh mẽ, một số khiếm khuyết về chức năng dự kiến ​​sẽ được khắc phục trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, các vấn đề vĩ mô khác như đạo đức, rào cản kỹ thuật và sự chấp nhận sẽ phải chờ đến khi công nghệ phát triển hơn nữa.

Cuối cùng, công nghệ AI hỗ trợ toàn bộ chuỗi thương mại điện tử đã trở thành xu hướng hiện tại trong ngành. Công nghệ AI sẽ trở thành công cụ đắc lực giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhanh chóng thâm nhập thị trường, đồng thời cũng có thể giúp một số doanh nghiệp thương mại điện tử xuyên biên giới khởi nghiệp tốt hơn.

Đối với hầu hết các vị trí, AI hiện chỉ có thể đóng vai trò hỗ trợ chứ không thể thay thế hoàn toàn, và nhiều công việc vẫn đòi hỏi sự linh hoạt và kinh nghiệm của con người để xử lý.

Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, làm thế nào để tăng cường khả năng cạnh tranh cốt lõi trong khi học AI nhanh nhất có thể, sử dụng AI và tối đa hóa giá trị của nó có thể trở thành vấn đề lâu dài đối với các chuyên gia thương mại điện tử trong tương lai.

Tác giả: Laisheng, tài khoản công khai WeChat: TopKlout (ID: TopKlout)