AI là một tính năng tiêu chuẩn của SaaS trong tương lai, nhưng nó không phải là thuốc chữa bách bệnh

Có vẻ như bất kể bạn làm SaaS nào, bạn đều phải thêm AI để chứng minh sự tiến bộ của mình.

Cảnh này làm tôi nhớ đến năm 2018, khi blockchain rất phổ biến, rất nhiều người đã thử mọi cách để tích hợp blockchain vào sản phẩm của họ và nhiều khái niệm "SaaS + blockchain" đã xuất hiện trên thị trường.

Theo tôi, AI và SaaS rất phù hợp:

Đào tạo AI đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và SaaS sẽ kết nối với rất nhiều dữ liệu trong các tình huống kinh doanh. Dữ liệu này có thể giúp AI phát triển tốt hơn. Sau khi AI tiến bộ, nó có thể trao quyền cho SaaS, tạo ra giá trị lớn hơn cho người dùng và thu thập được nhiều dữ liệu hơn.

Hầu hết các công ty SaaS nổi tiếng trên thế giới đều đã tích hợp khả năng AI vào sản phẩm của họ, chẳng hạn như Salesforce, Shopify, HubSpot, Atlassian, Zoom, v.v. [1].

Do đó, AI là tính năng tiêu chuẩn của SaaS trong tương lai.

Tuy nhiên, AI không phải là thuốc chữa bách bệnh. Nó có những ưu điểm và hạn chế riêng. Chúng ta nên sử dụng AI đúng lúc thay vì thêm AI vào mọi tình huống như một điểm bán hàng.

Vì vậy, hôm nay tôi muốn nói chuyện với bạn về bài viết này:

• Trong lĩnh vực SaaS, những tình huống nào phù hợp để sử dụng AI? Những tình huống nào không phù hợp để sử dụng AI?

• Chúng ta cần chú ý điều gì khi sử dụng AI?

# Những tình huống nào phù hợp để sử dụng AI?

Đầu tiên, AI phù hợp để xử lý các nhiệm vụ thủ tục cụ thể và lặp đi lặp lại.

Do đó, loại vấn đề này có thể được giải quyết tốt bằng cách kết hợp AI với các sản phẩm SaaS dịch vụ khách hàng thông minh.

Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, xử lý hóa đơn và ghi sổ kế toán là những công việc lặp đi lặp lại, tầm thường nhưng cần thiết. Bản thân những công việc này rất nhàm chán đối với nhân viên và việc xử lý thủ công dễ xảy ra lỗi.

Lúc này, công việc có liên quan có thể được hoàn thành thông qua chức năng nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ của AI, không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của doanh nghiệp mà còn cho phép nhân viên dành thời gian vào những việc có giá trị hơn, một mũi tên trúng hai đích.

Thứ hai, AI phù hợp với những công việc đòi hỏi phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.

Ví dụ.

Sản phẩm theo dõi AfterShip có thể giúp người bán hàng thương mại điện tử cung cấp dịch vụ theo dõi nhanh chóng cho khách hàng của họ.

Những gì chúng tôi đã làm ban đầu rất đơn giản:

Kết nối với dữ liệu hậu cần từ khắp nơi trên thế giới và cho người dùng biết tiến độ giao hàng nhanh của họ.

Nhưng điều mà người tiêu dùng thực sự quan tâm không phải là "hàng giao nhanh của tôi ở đâu" mà là "khi nào hàng giao nhanh của tôi sẽ được giao". Đồng thời, không phải mọi nhà cung cấp dịch vụ hậu cần đều có thể cung cấp thời gian giao hàng ước tính chính xác.

Do đó, AfterShip Tracking sử dụng công nghệ AI để tính toán thông minh thời gian giao hàng ước tính của từng mặt hàng dựa trên dữ liệu hậu cần chuyển phát nhanh tích lũy trong 10 năm. Trong nhiều trường hợp, nó thậm chí còn chính xác hơn cả chính các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần.

(Nguồn ảnh: https://www.aftership.com/edd)

Con người không giỏi xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và phần mềm truyền thống không thể đưa ra những gợi ý thông minh - đây chính xác là thế mạnh của AI. Chúng ta có thể kết hợp AI với SaaS để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng bằng cách xử lý và phân tích dữ liệu.

Theo tôi, AI và SaaS có nhiều tiềm năng phát triển trong nhiều tình huống kinh doanh cụ thể.

Bởi vì SaaS về cơ bản là giải quyết một vấn đề cụ thể và AI ở giai đoạn hiện tại cũng có khả năng giải quyết các vấn đề cụ thể đó.

Nhưng điều này không có nghĩa là chúng ta phải tìm cách đưa AI vào mọi tình huống kinh doanh.

# Những tình huống nào không phù hợp để sử dụng AI

Đầu tiên là lĩnh vực sáng tạo nội dung, chẳng hạn như chuyên mục, phim ảnh và âm nhạc.

Ý tôi là:

Các bài viết do AI tạo ra thiếu giá trị. Tôi thà dành nhiều ngày viết một bài viết chất lượng cao để giúp đỡ người khác còn hơn dành vài phút tạo ra hàng nghìn bài viết có chất lượng trung bình để cải thiện SEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm).

Tôi có một nguyên tắc khi viết bài viết, đó là:

Tôi phải chia sẻ một số nội dung có giá trị mà chưa ai từng nói.

Nếu đã có nhiều nội dung về một chủ đề liên quan trực tuyến và tôi không có hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm thực tế về chủ đề này, thì tôi chắc chắn sẽ không viết một bài viết liên quan chỉ để thu hút sự chú ý.

Tuy nhiên, AI hiện nay cần một lượng lớn nội dung tương tự để tạo ra nội dung mới.

Ở giai đoạn này, AI không giỏi trong việc tạo ra những ý tưởng và khái niệm mới, đặc biệt là những ý tưởng liên quan đến cảm xúc và suy nghĩ của con người.

Và thậm chí nếu AI có thể tạo ra những ý tưởng và khái niệm mới trong tương lai, tôi không nghĩ rằng nội dung đó nên được tạo ra hoàn toàn bởi AI, bởi vì dù đó là bài viết, phim ảnh hay âm nhạc, nó sẽ tác động đến giá trị của một người. Về vấn đề này, tôi vẫn khẳng định rằng nội dung do người thật tạo ra sẽ phù hợp hơn.

AI có thể tạo ra một lượng lớn nội dung và xuất bản lên Internet, nhưng số lượng lớn không có nghĩa là các giá trị đều chính xác. Nếu người đọc lầm tưởng rằng những nội dung này do con người tạo ra và xuất bản, và do đó nghĩ rằng hầu hết mọi người trên Internet đều nghĩ như vậy, thì điều này chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến giá trị của người đọc.

Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có thể sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ cho việc tạo nội dung, sử dụng nó để thu thập thông tin và cải thiện hiệu quả, nhưng chúng ta không bao giờ có thể sử dụng nó để thay thế chính việc tạo nội dung.

Stack Overflow cũng cấm chia sẻ các câu trả lời do ChatGPT tạo ra trong cộng đồng, vì mặc dù các câu trả lời mã hiện được tạo ra bởi công nghệ AI có vẻ tốt, nhưng chúng thực sự chưa được xác minh chi tiết và tỷ lệ chính xác không cao, điều này gây hiểu lầm cho người đọc muốn tìm câu trả lời đúng [2].

Thứ hai, những khu vực có thể gây hại cho con người.

Ví dụ, đã có những trường hợp trong quá khứ mà hệ thống nhận dạng ảnh nhầm khuôn mặt người với động vật, điều này chắc chắn gây hại cho người liên quan [3].

Ví dụ, sau khi ChatGPT được ra mắt, một số người nhận thấy rằng họ có thể sử dụng ChatGPT để có được các bước chi tiết về "cách giết người" và "cách đột nhập vào nhà và trộm cắp"[4], điều này chắc chắn sẽ gây hại cho mọi người.

Vì vậy, theo tôi, chúng ta không nên bỏ qua tác hại mà AI có thể gây ra chỉ vì nó quá mạnh mẽ và dễ sử dụng. Ngược lại, vì AI rất mạnh mẽ nên chúng ta nên sử dụng nó một cách thận trọng, đặc biệt là ở những lĩnh vực mà nó có thể gây hại cho con người.

Google cũng đã bày tỏ quan điểm tương tự về vấn đề này. Vì AI có thể tạo ra một số nội dung xấu và ảnh hưởng đến thương hiệu của Google nên hiện tại họ sẽ không ra mắt các dịch vụ AI tương tự như ChatGPT [5].

# Chúng ta cần lưu ý điều gì khi sử dụng AI

Đầu tiên, mọi người có quyền biết rằng AI đang cung cấp dịch vụ cho họ.

Với sự phát triển liên tục của công nghệ, một số AI dịch vụ có thể ngày càng giống người thật hơn, nhưng với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ, chúng tôi có trách nhiệm phải nói với khách hàng rằng "chính AI hiện đang cung cấp dịch vụ cho bạn".

Nếu bên kia có thể chấp nhận thì họ có thể tiếp tục sử dụng dịch vụ của chúng tôi. Nếu họ không thể chấp nhận, họ cũng có thể chọn từ chối dịch vụ của chúng tôi.

Nhưng dù thế nào đi nữa, khách hàng có quyền được biết cách chúng tôi cung cấp sản phẩm và dịch vụ của mình.

Thứ hai, chúng ta cần thiết lập cơ chế giám sát và xử lý một số tình huống đặc biệt.

Tôi tin rằng hầu hết mọi người sử dụng AI để cung cấp sản phẩm và dịch vụ đều có ý định tốt, nhưng không thể tránh khỏi việc do hạn chế của công nghệ và sự đa dạng của các kịch bản, AI có thể làm những việc vượt quá mong đợi của chúng ta, vì vậy chúng ta cần thiết lập một số cơ chế để điều chỉnh và xử lý.

Ví dụ, tiến hành thử nghiệm và xem xét sâu hơn một số tình huống đặc biệt và chuẩn bị hồ sơ cho các tình huống bất thường, v.v.

“Hướng dẫn đạo đức cho AI đáng tin cậy”[6] do Ủy ban Châu Âu ban hành có chứa lời giải thích rất đầy đủ và chi tiết, bạn có thể tham khảo để đọc.

# Tóm tắt

Tên đầy đủ của SaaS là ​​Phần mềm dưới dạng Dịch vụ, nhưng trọng tâm thực sự không phải là Phần mềm ở phía trước mà là Dịch vụ ở phía sau.

Điều khách hàng muốn là kết quả kinh doanh chứ không phải công cụ kỹ thuật. Khách hàng không quan tâm liệu AI có được sử dụng trong dịch vụ mang lại kết quả cho khách hàng hay không.

Vì vậy, đối với những nhiệm vụ thủ tục lặp đi lặp lại cụ thể và những nhiệm vụ đòi hỏi phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, chúng ta có thể sử dụng AI để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.

Nhưng AI không phải là toàn năng và chúng ta không nên thêm AI vào mọi SaaS như một mánh lới quảng cáo để kể chuyện cho khách hàng và nhà đầu tư.

Đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo nội dung và những lĩnh vực có thể gây hại cho con người, chúng ta cần sử dụng AI một cách thận trọng.

Đồng thời, khi sử dụng AI để cung cấp dịch vụ, chúng ta cần lưu ý:

1. Mọi người có quyền biết rằng AI đang cung cấp dịch vụ cho họ;

2. Chúng ta cần thiết lập cơ chế giám sát và xử lý một số tình huống đặc biệt.

Nếu bài viết này hữu ích với bạn, hãy thích và chia sẻ để nhiều người có thể đọc được. Nếu bạn có ý kiến ​​khác, bạn cũng có thể thảo luận với tôi trong phần bình luận.

Liên kết tham khảo:

[1] https://www.smartkarrot.com/resources/blog/top-ai-companies/

[2] https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned

[3] https://www.forbes.com/sites/mzhang/2015/07/01/google-photos-tags-two-african-americans-as-gorillas-through-facial-recognition-software/?sh=69c40cd5713d

[4] https://twitter.com/davisblalock/status/1602600453555961856

[5] https://www.cnbc.com/2022/12/13/google-execs-warn-of-reputational-risk-with-chatgbt-like-tool.html

[6] https://www.secrss.com/articles/10224