Album ảnh giá 9,9 nhân dân tệ đã ngừng sản xuất sau một tuần, hiện tại hải mã đã ổn định chưa?

Với sự phát triển của công nghệ AI, các studio chụp ảnh truyền thống đang phải đối mặt với khủng hoảng. Bài viết này bắt đầu từ MiaoYa Camera và giới thiệu chi tiết về tình hình hiện tại của MiaoYa Camera, tác động của nó đến các studio chụp ảnh thực tế và những hạn chế riêng của nó. Khóa học này được khuyến khích cho những sinh viên muốn hiểu về hoạt động của sản phẩm.

Ai lại không muốn trải nghiệm cảm giác trở thành người nổi tiếng trong một ngày, đặc biệt là khi chỉ tốn 9,90 đô la!

Hai phút trước, cô còn đang thử một chiếc quần jeans đẹp, giây tiếp theo cô đã biến thành một công chúa thời nhà Thanh xinh đẹp. Điều này là không thể trong đời thực, nhưng camera AI có thể biến điều đó thành hiện thực. Vài tuần trước, một ứng dụng tạo ảnh AI có tên “Miaoya Camera” đã lan truyền trên Internet.

"Làm đẹp thực sự là nhu cầu cơ bản. Tôi đã chia sẻ hình ảnh mời đăng ký trên WeChat Moments lúc 10 giờ tối qua và hơn 300 người đã tham gia chỉ sau một đêm. Tỷ lệ chuyển đổi thực sự cao!" Người phụ trách quảng cáo Martha (bút danh) nói với Retail Jun rằng việc phát hành bức ảnh về camera Miaoya đã gây ra một sự xôn xao nhỏ.

Vì tò mò nên tôi đã tự mình thử. Tôi đã tải lên một bức ảnh chính diện và 20 bức ảnh về cuộc sống thường ngày của tôi ở nhiều góc độ khác nhau . Sau đó, một thông báo hiện lên: "Có 5.485 người đang tạo hình đại diện kỹ thuật số trước bạn. Dự kiến ​​sẽ mất 15 giờ".

Sau một đêm mong đợi, bản sao kỹ thuật số của Retailer cuối cùng đã hoàn thành. Cô thử thay đổi nhiều phong cách chụp ảnh khác nhau như phong cách cổ trang, phong cách Hong Kong, phong cách JK nữ tính , thu hút sự chú ý của các đồng nghiệp trong văn phòng.

Khi nhìn thấy những phản hồi thực tế như “Cái này trông giống bạn” và “Ồ, cái này đẹp quá, nó giúp tôi tiết kiệm tiền chụp ảnh thẻ”, tôi đột nhiên cảm thấy rằng AI sẽ cách mạng hóa ngành nhiếp ảnh. Có thực sự như vậy không? Liệu các studio chụp ảnh truyền thống có sớm trở nên lỗi thời?

1. 9.9 Thư viện ảnh

Miaoya Camera thực sự rất phổ biến. Theo số liệu từ Xiaohongshu, số lượt xem các ghi chú liên quan đến camera MiaoYa đã vượt quá 2,5 triệu. Ngoài các bài đăng đánh giá MiaoYa, các chức năng chụp ảnh AI như ảnh AI Barbie và ảnh đại diện AI của B612 cũng trở nên phổ biến.

Không khó để hiểu được logic đằng sau nó. Làn sóng video, hình ảnh và văn bản do Douyin, Kuaishou và Xiaohongshu khởi xướng đã củng cố thêm tầm quan trọng của ngoại hình và công chúng đang đổ xô đến đó. Trong một báo cáo, Qingshan Capital từng chỉ ra rằng một sản phẩm có tính thẩm mỹ tốt hơn sẽ có khả năng được đông đảo người dùng ở nhiều cấp độ chấp nhận trong thời gian ngắn, từ đó chiếm lĩnh thị trường và chiếm được tâm trí người dùng.

Điều này cũng dẫn tới sự phát triển của ngành kinh doanh ảnh. Theo "Báo cáo phân tích ngành nhiếp ảnh năm 2022", đối tượng mục tiêu của thị trường nhiếp ảnh tập trung vào phụ nữ từ 18 đến 44 tuổi, đã vượt quá 200 triệu người và sẽ tiếp tục tăng trong tương lai.

Tuy nhiên, việc đến các cửa hàng ngoại tuyến để chụp ảnh là một việc khá phiền phức, vì vậy , thử nghiệm chụp ảnh AI "nhanh, tiện lợi và rẻ" đã trở thành một lựa chọn tự nhiên .

Tuy nhiên, có vẻ như độ phổ biến của camera MiaoYa đã giảm sút. MiaoYa Camera có nguồn gốc từ chương trình nhỏ WeChat. Khi tìm kiếm chỉ số phổ biến của WeChat, bạn sẽ thấy rằng chỉ số phổ biến cao nhất của ứng dụng này là khoảng 18,7 triệu và chỉ mất một tuần (từ ngày 23 đến ngày 29 tháng 7) từ khi ứng dụng này xuất hiện cho đến khi trở nên phổ biến và sau đó trở lại bình thường. Chỉ số phổ biến vào ngày 31 tháng 7 là 2,35 triệu, giảm 24,3% so với ngày hôm trước.

So với các chủ đề nóng gần đây như ChatGPT và city walk, mức độ phổ biến của Miaoya Camera có vẻ bình thường hơn. ChatGPT và city walk đã trở nên phổ biến trong một hoặc hai tháng. Tính đến ngày 31 tháng 7, chỉ số phổ biến của họ vẫn ở mức trên 30 triệu và tỷ lệ giảm theo ngày so với tháng trước cũng thấp hơn MiaoYa.

Sự phổ biến của máy ảnh Miaoya chỉ kéo dài trong một tuần. Xiao Ming, một cư dân mạng thích thử nghiệm nhiều phần mềm chụp ảnh AI, đã đoán được kết quả này: "Nghĩ lại về các sản phẩm chân dung AI phổ biến trong quá khứ, chẳng hạn như B612 Beauty Camera, Lensa AI, Midjourney và ZAO, tất cả đều là 'sản phẩm dùng một lần hàng tuần' giống như Miaoya. Khi sự phấn khích lắng xuống, chúng nhanh chóng bị lãng quên."

Thực tế, chụp ảnh không phải là nhu cầu thường xuyên và các mẫu ứng dụng AI lại có hạn nên công chúng dễ mất hứng thú. Do đó, tốc độ cập nhật mẫu ảnh và khả năng tiếp tục đổi mới trong lối chơi là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến thời gian người dùng tiếp tục sử dụng ứng dụng.

Chưa kể đến những yếu tố đánh giá khắt khe như chất lượng ảnh và mức độ phục hồi ngoại hình của người thật. Lấy máy ảnh MiaoYa làm ví dụ, theo các đánh giá hiện tại, nó có thể được coi là bản sao chất lượng cao của ảnh chụp thực tế. Bằng cách nhấp vào "giống tôi hơn" vài lần, cảm giác da mặt phồng lên trong ảnh gốc có thể được loại bỏ, đó là lý do tại sao nó trở nên phổ biến.

Tuy nhiên, do kiểu mẫu cố định nên hầu hết người dùng đều cho biết: "Không phải tất cả ảnh tạo ra đều giống nhau, chỉ có một số ít mẫu giống nhau hơn".

Nếu bạn duyệt phần bình luận của bài đánh giá, bạn luôn có thể thấy tài khoản MiaoYa chính thức nằm bên dưới các bài đăng để thu thập phản hồi của người dùng. Kể từ khi ra mắt chính thức vào ngày 17 tháng 7, gần như ngày nào cũng có một bộ mẫu mới được phát hành, nhưng tần suất cập nhật này không thể giúp MiaoYuck Camera luôn mới mẻ. Những rủi ro rò rỉ dữ liệu liên quan đến quy định về quyền riêng tư của người dùng khiến người dùng thận trọng hơn.

Nhìn chung, camera MiaoYa giống như một cơn gió, đến nhanh và đi cũng nhanh.

2. Studio ảnh khó

Có lẽ bạn cũng nhận thấy rằng ngày nay có ngày càng ít studio chụp ảnh trên đường phố. Giờ đây, bạn không còn có thể nhìn thấy các studio chụp ảnh và studio chụp ảnh chỉ cách một đoạn đi bộ ngắn nữa.

Dữ liệu cũng chứng minh điều này. Theo dữ liệu năm 2020 từ Qichacha, khoảng một nửa số công ty studio chụp ảnh truyền thống đã được đăng ký hoặc thu hồi. So với cùng kỳ năm 2019, số lượng doanh nghiệp liên quan đăng ký thành lập tại nước tôi trong 5 tháng đầu năm 2020 đã giảm 10,9% so với cùng kỳ năm trước.

Sự bùng nổ về vốn đã lắng xuống vào cùng thời điểm đó. Thông tin từ Qichacha cho thấy các công ty nhiếp ảnh bao gồm Tianzhenlan và Panzi Nürenfang không có nguồn tài chính nào hoặc những công ty đã nhận được tài chính đã dừng hoạt động vào năm 2019 hoặc 2020.

Cùng lúc đó, tranh cãi về các công ty nhiếp ảnh cũng gia tăng: "Những bức ảnh dường như được đúc từ cùng một khuôn". "Hồi hải mã có khả năng biến những người khác nhau thành cùng một người."

Cùng một mẫu, trang phục, chuyển động, biểu cảm và thậm chí cả hình dạng khuôn mặt đều được chỉnh sửa cơ bản sao cho giống nhau. Một số cư dân mạng đã đăng hàng chục bức ảnh CMND giống hệt nhau do nhiều người tiêu dùng khác nhau chụp tại Hippocampus hoặc Tianzhenlan, điều này thực sự dễ gây nhầm lẫn.

Ngoài ra, trên Internet cũng có các mẫu ảnh ID để trống, bạn có thể sử dụng miễn là thêm các đặc điểm trên khuôn mặt.

Ngày nay, tính đồng nhất của các sản phẩm hoàn thiện đã trở thành rào cản trong sự phát triển của các công ty nhiếp ảnh như Hippocampus và Tianzhenlan. Một rào cản khác là kinh nghiệm.

Lấy Hippocampus làm ví dụ, hình thức "đặt lịch hẹn trực tuyến + chụp ảnh ngoại tuyến" ban đầu nhằm mục đích tiết kiệm thời gian cho cả cửa hàng và người tiêu dùng, nhưng có nhiều trường hợp khách hàng buộc phải chờ đợi sau khi đến cửa hàng theo đúng lịch trình.

"Chúng tôi đã lên lịch chụp ảnh lúc 4:30 chiều. Chúng tôi phải đăng ký trước một giờ, nhưng có quá nhiều người nên chúng tôi phải đợi đến 5:30 mới bắt đầu trang điểm. Sau khi trang điểm, chúng tôi lại phải đợi. Sau khi ăn ở trung tâm thương mại, chúng tôi quay lại và đợi đến 8:30 mới bắt đầu chụp ảnh. Nhân viên cũng đã mắc lỗi với quần áo chúng tôi đã đặt, khiến chúng tôi bị chậm một lúc. Buổi chụp ảnh bắt đầu vào gần 9 giờ tối. Nhiếp ảnh gia nói vài lời và dành một phút để hoàn thành buổi chụp ảnh."

Đây là trải nghiệm cá nhân của một cư dân mạng. Sau khi đọc xong, tôi cũng cảm thấy mình không thể giữ được bình tĩnh.

Mặc dù để giảm bớt tình trạng đặt lịch hẹn lộn xộn và phải xếp hàng chờ đợi, Hippocampus đã đưa ra các biện pháp hủy buổi chụp ảnh hoặc thương lượng hoãn lại nếu khách hàng đến muộn, nhưng thực tế là nhiều khách hàng thường chọn đặt lịch chụp ảnh vào buổi sáng dựa trên các hướng dẫn lan truyền trên Internet, dẫn đến tình trạng nhân viên cửa hàng "buổi sáng bận rộn, buổi chiều rảnh rỗi".

Nếu buổi chụp ảnh của khách hàng bị hủy do đến muộn, các nhân viên phải nỗ lực hết sức để an ủi và giải thích tình hình, dẫn đến khối lượng công việc tăng đột biến vào buổi sáng. Có vẻ như có một mâu thuẫn đáng kể giữa quy trình chụp ảnh chuẩn hóa của Hippocampus và sự thay đổi ngẫu nhiên của người tiêu dùng.

Ngoài ra, xét về góc độ mô hình kinh doanh, đây là vấn đề mà Hippocampus và Tianzhenlan không thể tránh khỏi.

Trong một cuộc phỏng vấn với "Late Post", Huang Yihan, người sáng lập Haima Photo Studio, đã phân tích cẩn thận mô hình hoạt động của Haima: khách hàng đặt lịch hẹn trực tuyến, nghệ sĩ trang điểm và nhiếp ảnh gia được đào tạo chuẩn hóa và có 34 điểm chạm chuẩn hóa trên ảnh ID. Sau đó, khi chỉnh sửa ảnh, trước tiên ảnh sẽ được truyền đến đám mây Manyu của trụ sở chính để xử lý thống nhất, sau đó được trả về cửa hàng để chỉnh sửa riêng dựa trên ý kiến ​​của người tiêu dùng.

Nói chung, người tiêu dùng sẽ chỉ xem cùng một loại ảnh một lần. Để mở rộng lượng truy cập và lượt mua hàng thường xuyên, Hippocampus phải tiếp tục cập nhật thêm nhiều mẫu ảnh, điều này đòi hỏi rất nhiều đào tạo cho chuyên gia trang điểm, nhiếp ảnh gia và các nhân viên khác. Nếu tần suất ra sản phẩm mới quá cao thì tất yếu sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả đào tạo, từ đó làm giảm đáng kể chất lượng dịch vụ.

Ngày nay, các công ty nhiếp ảnh như Hippocampus và Tianzhenlan đã trở thành sản phẩm tiêu chuẩn trong tâm trí người tiêu dùng muốn "sống trọn từng khoảnh khắc nhưng vẫn tìm kiếm sự bình yên trong tâm hồn". Có tin đồn trong ngành rằng Hippocampus đang có kế hoạch xây dựng một chương trình AI để giải quyết tác động này.

3. Rào cản đối với nghi lễ

Các studio ảnh AI không chỉ tác động đến các studio ảnh truyền thống mà còn cả phần mềm xử lý ảnh trực tuyến như Meitu XiuXiu. Wu Xinhong, người sáng lập Meitu, từng nói rằng ông đã “nghiên cứu công nghệ AI và thử nghiệm ngày đêm”. Thậm chí còn có ảnh chụp màn hình một câu nói của Chen Jianyi, phó chủ tịch cấp cao của Meitu Group và chủ tịch của Imaging Industry Business Group, đang được lan truyền trực tuyến:

"Tôi định gặp những người của Meitu ở Hạ Môn. Nhưng họ nói rằng công ty đang phải đối mặt với tình huống sống còn vì AI, nên họ không có thời gian để gặp."

Sự phát triển liên tục của công nghệ AI đang buộc Meitu phải thay đổi quyết định. Tại cuộc họp chiến lược năm 2022, Ngô Tân Hồng đã đề xuất giọng điệu "chuẩn bị ứng phó nguy hiểm trong thời bình" khi đối mặt với AI, nhưng hiện nay đã đổi thành "chuẩn bị ứng phó nguy hiểm trong thời nguy hiểm".

Cụ thể, tại Lễ hội hình ảnh Meitu lần thứ nhất năm 2022, Meitu đã cho ra mắt 6 sản phẩm bao gồm Meitu ID Photos và Wink, trong đó có 5 sản phẩm liên quan đến AI. Tại Lễ hội hình ảnh lần thứ hai năm nay, Meitu đã ra mắt một mô hình hình ảnh lớn và 6 sản phẩm chức năng AI.

Phản ứng của Meitu đã có hiệu quả. Dữ liệu báo cáo tài chính năm 2022 cho thấy Meitu đã đạt được lợi nhuận cả năm lần đầu tiên trong năm đó và đăng ký VIP đã trở thành nguồn doanh thu lớn nhất của công ty.

Ngoài ra, dựa trên các cuộc thảo luận với bộ phận chiến lược, Meitu có kế hoạch ra mắt một ứng dụng mới, ngoài việc hiện thực hóa mục tiêu kiếm tiền thông qua hoạt động kinh doanh đăng ký VIP, còn tích hợp các chức năng liên quan đến AIGC để thúc đẩy khả năng thâm nhập trả phí. Không khó để thấy trước rằng Meitu cũng sẽ tích hợp sâu công nghệ AI.

Trong tương lai, để Hippocampus và Tianzhenlan giành được người tiêu dùng, họ vẫn phải dựa vào công nghệ, sự đổi mới và chi tiết dịch vụ. Bằng cách liên kết các điểm nóng hiện tại và tung ra các mẫu giới hạn, nếu họ thực sự có thể nỗ lực đủ để tạo nên ý nghĩa nghi lễ, họ vẫn sẽ có một số khả năng cạnh tranh.

Tuy nhiên, trước công nghệ AI liên tục được lặp lại và hoàn thiện, chi phí để người tiêu dùng mua những bức ảnh được chỉnh sửa tốt hơn, có độ phân giải cao và đa dạng hơn, hoặc các hiệu ứng chỉnh sửa ảnh tự nhiên và tinh tế hơn sẽ ngày càng thấp hơn.

Khi so sánh hai điều này, người ta không khỏi băn khoăn tự hỏi: Bước tiếp theo của các studio chụp ảnh thực tế là gì?

Tác giả: Ngô Thiếu Ca

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Đánh giá doanh nghiệp bán lẻ mới (ID: xinlingshou1001)"