Hệ thống dán nhãn của bạn có trống không? 3 mẹo này giải quyết những điểm khó khăn trong kinh doanh

Một hệ thống dán nhãn tốt là điều cần thiết cho các hoạt động tinh vi. Bài viết này trình bày chi tiết các vấn đề thường gặp, giải pháp và cách thực hành của hệ thống thẻ. Nó được khuyến khích cho những sinh viên muốn hiểu về cách thức hoạt động của người dùng.

Lợi nhuận từ lưu lượng truy cập đang biến mất và các hoạt động tinh vi chính là hướng đi cần hướng tới. Để giảm chi phí và tăng hiệu quả, chúng ta nên thực hiện các hoạt động phân tầng người dùng. Một hệ thống dán nhãn tốt là điều cần thiết.

Khi nói đến khái niệm hệ thống nhãn, chúng ta có xu hướng nhầm lẫn nó với việc lập hồ sơ và nhóm; khi nói đến việc thiết lập hệ thống nhãn, chúng ta rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan do các yêu cầu mơ hồ; khi nói đến vai trò của hệ thống nhãn, chúng ta thậm chí còn bối rối hơn về bản chất "trống rỗng" của nó. Sau khi thực hiện nhiều công việc cơ sở hạ tầng có vẻ đúng đắn, chúng tôi nhận ra rằng nó thực sự không thể giải quyết được những điểm khó khăn trong kinh doanh.

Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá: cách xây dựng hệ thống thẻ người dùng thực tế để giúp doanh nghiệp tăng trưởng . Cho dù bạn là một doanh nhân, quản lý sản phẩm hay nhà tiếp thị, bạn đều có thể có được thông tin có giá trị.

Không cần nói thêm nữa, chúng ta hãy đi thẳng vào nội dung chính. Thưởng thức:

1. Các vấn đề thường gặp của hệ thống dán nhãn

1. Sự khác biệt giữa hệ thống nhãn, chân dung người dùng và nhóm người dùng là gì?

Hệ thống thẻ, chân dung người dùng và nhóm người dùng là những khái niệm thường được sử dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và tiếp thị. Chúng có một số điểm khác biệt và mối liên hệ như sau:

(1) Hệ thống gắn thẻ:

Hệ thống gắn thẻ là một cấu trúc tổ chức được sử dụng để phân loại và mô tả dữ liệu hoặc đối tượng. Nó xác định các thuộc tính, đặc điểm hoặc phân loại của dữ liệu hoặc đối tượng bằng cách thêm thẻ vào chúng. Thẻ có thể là từ khóa, thuộc tính, chỉ số, v.v., được sử dụng để mô tả và sắp xếp dữ liệu.

(2) Nhân vật người dùng:

Chân dung người dùng là mô hình mô tả và khắc họa chi tiết một nhóm người dùng cụ thể. Công cụ này tạo ra hình ảnh người dùng cụ thể dựa trên thông tin cá nhân, dữ liệu hành vi, sở thích và các dữ liệu khác của người dùng bằng cách phân tích và tích hợp các dữ liệu này. Chân dung người dùng có thể bao gồm các thông tin như độ tuổi, giới tính, vị trí địa lý, sở thích tiêu dùng và thói quen mua sắm của người dùng.

(3) Phân khúc người dùng:

Phân khúc người dùng là quá trình phân loại và nhóm người dùng dựa trên một số đặc điểm hoặc hành vi chung. Thông qua phân khúc người dùng, người dùng có thể được chia thành các nhóm khác nhau, mỗi nhóm có đặc điểm hoặc mô hình hành vi tương tự nhau. Phân khúc người dùng có thể dựa trên nhiều yếu tố, chẳng hạn như vị trí địa lý, độ tuổi, giới tính, hành vi mua hàng, sở thích, v.v.

Tóm lại, hệ thống dán nhãn là một cấu trúc để phân loại và tổ chức dữ liệu , chân dung người dùng là mô hình để mô tả và mô tả đặc điểm của các nhóm người dùng cụ thể và phân khúc người dùng là quá trình phân loại và nhóm người dùng dựa trên các đặc điểm chung .

Chúng có mối quan hệ mật thiết với nhau trong phân tích dữ liệu và tiếp thị, cùng nhau giúp các công ty hiểu rõ hơn về người dùng, quản lý dữ liệu và phát triển các chiến lược tiếp thị.

2. Tại sao hệ thống dán nhãn trở nên “rỗng tuếch và sai lầm”?

Thẻ người dùng có thể tồn tại ở nhiều dạng. Chúng có thể là các thuộc tính tự nhiên của người dùng, chỉ số thống kê về giao dịch của người dùng và dữ liệu tài sản, thẻ vòng đời, thẻ giá trị người dùng, sở thích của người dùng, v.v.

Một hệ thống dán nhãn tốt có thể kết nối người dùng với nội dung, tình huống và sản phẩm một cách chính xác và hiệu quả theo cách cá nhân hóa, do đó thu hút khách hàng tiềm năng, tăng hoạt động của người dùng, giảm sự gián đoạn của người dùng, giảm chi phí tiếp thị và cuối cùng là tối đa hóa giá trị cho người dùng.

Tuy nhiên, trong quá trình xây dựng thực tế, doanh nghiệp nhận thấy sau khi đầu tư nhiều thời gian, công sức để hoàn thiện cơ sở hạ tầng, hệ thống nhãn mác vẫn trở nên “rỗng tuếch, sai sự thật”. Lý do như sau:

(1) Thiếu định nghĩa nhãn rõ ràng và tiêu chuẩn quản lý: Hệ thống nhãn thiếu định nghĩa rõ ràng về ý nghĩa và mục đích của từng nhãn, cũng như các tiêu chuẩn và ràng buộc liên quan. Điều này dẫn đến sự mơ hồ và nhầm lẫn trong nhãn, khiến việc áp dụng chúng trở nên không rõ ràng và không hiệu quả.

(2) Thiếu hiểu biết sâu sắc về nhu cầu kinh doanh và các tình huống ứng dụng thực tế: Người xây dựng thiếu hiểu biết sâu sắc về nhu cầu kinh doanh và các tình huống ứng dụng thực tế. Việc không xem xét đến nhu cầu và đặc điểm cụ thể của doanh nghiệp sẽ dẫn đến tình trạng trùng lặp thẻ, không cung cấp được thông tin kinh doanh có giá trị.

(3) Quản lý và bảo trì không đúng cách: Hệ thống nhãn mác thiếu cơ chế quản lý và bảo trì hiệu quả, không đảm bảo tính chính xác và nhất quán của nhãn mác. Thẻ lỗi thời, thẻ trùng lặp hoặc định nghĩa thẻ không rõ ràng sẽ khiến hệ thống thẻ mất đi giá trị thực và trở nên lớn và trống rỗng.

Trong bối cảnh này, phía doanh nghiệp không thể xác định chính xác các đặc điểm khác nhau của người dùng, do đó không thể khám phá không gian tăng trưởng dữ liệu một cách có cấu trúc và xây dựng các chiến lược hoạt động tinh vi hơn. Hệ thống dán nhãn giống như "sườn gà" , ăn không thấy ngon và thật đáng tiếc nếu vứt bỏ.

2. Ba cách giải quyết các điểm khó khăn trong kinh doanh và xây dựng lại hệ thống dán nhãn hiệu quả

1. Làm rõ mục tiêu kinh doanh và các chỉ số chính

Để giải quyết những khó khăn trong kinh doanh và xây dựng hệ thống dán nhãn hiệu quả, chúng ta cần sắp xếp bản đồ trải nghiệm người dùng và khôi phục quy trình kinh doanh.

Đầu tiên, xác định những khó khăn và nhu cầu trong kinh doanh: Làm việc chặt chẽ với bộ phận kinh doanh để hiểu sâu sắc về các vấn đề và khó khăn mà họ đang phải đối mặt. Thông qua giao tiếp và phân tích với nhân viên kinh doanh, xác định khía cạnh nào cần cải thiện và tối ưu hóa, đồng thời làm rõ nhu cầu kinh doanh.

Thứ hai, xác định các chỉ số và mục tiêu chính: Dựa trên các nhu cầu và điểm yếu của doanh nghiệp, xác định các chỉ số và mục tiêu chính có liên quan trực tiếp đến mục tiêu kinh doanh. Các chỉ số này có thể là tỷ lệ tăng trưởng kinh doanh, sự hài lòng của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi, v.v., đảm bảo rằng các chỉ số này có thể được định lượng và đo lường để tạo điều kiện cho việc đánh giá tiếp theo về hiệu quả của hệ thống dán nhãn và hiệu quả cải thiện kinh doanh.

Lấy một nền tảng giao đồ ăn làm ví dụ, các quy trình kinh doanh được sắp xếp hợp lý (bao gồm cả vòng đời của người dùng). Chúng là nguồn kênh, Tải xuống ứng dụng, đăng ký và đăng nhập, duyệt tích cực, liên kết thẻ, đặt hàng (sở thích sản phẩm, sở thích hoạt động), mua lại của người dùng, mất người dùng, v.v., để xây dựng hệ thống nhãn của chúng tôi và sau đó áp dụng tổ hợp nhãn vào chiến lược hoạt động.

2. Tối ưu hóa việc thu thập và tổ chức dữ liệu

Bước này đòi hỏi phải có sự trao đổi đầy đủ với nhân viên dữ liệu chuyên môn, xác định các tiêu chuẩn và đánh giá tính khả thi. Những điểm nổi bật bao gồm:

Lựa chọn và tích hợp các nguồn dữ liệu: Để giải quyết các vấn đề khó khăn trong kinh doanh, cần phải thu thập và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu. Bao gồm dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên ngoài và dữ liệu của bên thứ ba. Hãy đảm bảo rằng nguồn dữ liệu bạn chọn có liên quan đến mục tiêu kinh doanh và các số liệu quan trọng, đồng thời cung cấp thông tin có giá trị.

Đảm bảo chất lượng và làm sạch dữ liệu: Chất lượng dữ liệu là chìa khóa để thiết lập một hệ thống dán nhãn hiệu quả. Thông qua việc dọn dẹp và xử lý dữ liệu, dữ liệu trùng lặp, sai sót hoặc không đầy đủ sẽ được loại bỏ để đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu. Sử dụng các kỹ thuật xác thực dữ liệu và sửa lỗi để cải thiện chất lượng dữ liệu và giảm lỗi.

3. Phân loại chính xác và thiết kế phân cấp

Khi thiết lập hệ thống dán nhãn, cần phải phân loại chính xác và thiết kế theo thứ bậc. Dựa trên nhu cầu kinh doanh và đặc điểm dữ liệu, thẻ được chia thành nhiều loại và cấp độ khác nhau để tổ chức và quản lý dữ liệu tốt hơn. Điều này giúp cải thiện khả năng sử dụng và khả năng mở rộng của thẻ.

Nói chung, nhãn có thể được chia thành nhãn tĩnh, nhãn động và nhãn mô hình theo tính kịp thời và kích thước trích xuất của chúng.

• Nhãn tĩnh: Được xác định trong giai đoạn thu thập và tổ chức dữ liệu, thường được phân loại và dán nhãn dựa trên các thuộc tính hoặc tính năng cố định. Các thẻ này không thay đổi theo thời gian hoặc theo thời gian, chẳng hạn như độ tuổi, giới tính, vị trí địa lý, v.v. của người dùng.
• Thẻ động: được sử dụng để nắm bắt và phản ánh những thay đổi động trong dữ liệu và cung cấp thông tin chính xác hơn và theo thời gian thực. Ví dụ, tần suất mua hàng của người dùng, thời gian mua hàng gần đây nhất, các mặt hàng trong giỏ hàng, v.v. có thể được sử dụng làm thẻ động, được tính toán và cập nhật dựa trên dữ liệu tương tác và hành vi theo thời gian thực của người dùng.
• Nhãn mô hình: Nhãn này được tóm tắt dựa trên các thuộc tính dữ liệu người dùng để phản ánh các đặc điểm chân dung người dùng, chẳng hạn như người dùng cốt lõi, người dùng đã rời bỏ và người dùng đã rời bỏ một cách cảnh báo. Cũng có thể coi đây là một nhãn dự đoán.

Một hệ thống dán nhãn hoàn chỉnh bao gồm ba loại nhãn trên xét về mặt loại nhãn. Theo quan điểm kinh doanh, nó cũng có thể bổ sung các chiều như vòng đời, giá trị người dùng, tính năng hoạt động và sở thích của người dùng .

3. Ứng dụng và thực hành hệ thống ghi nhãn

Làm thế nào để đánh giá hệ thống nhãn bạn đã tạo có hữu ích hay không? Sử dụng thế nào? Nó có thể giải quyết được vấn đề kinh doanh không? Tiêu chuẩn của ngành cung cấp câu trả lời tham khảo.

1. Getui - Giải quyết nhu cầu phân khúc người dùng và phân tích nhóm thông qua hệ thống thẻ

Là một công ty cung cấp dịch vụ tiếp thị chính xác và đẩy di động , Getui giúp khách hàng giải quyết nhu cầu phân khúc người dùng và phân tích nhóm bằng cách thiết lập hệ thống dán nhãn hiệu quả.

Phần mềm quản lý chân dung người dùng của Getui là một công cụ phân tích người dùng dựa trên hệ thống thẻ. Công cụ này tạo ra chân dung người dùng chi tiết bằng cách thu thập và tích hợp dữ liệu về hành vi, sở thích, thú vui, vị trí địa lý và các thông tin khác của người dùng, đồng thời tiến hành phân khúc người dùng và phân tích nhóm.

Ví dụ, khách hàng có thể sử dụng ảnh nền chân dung người dùng của Getui để phân tích nhóm người dùng của mình, chẳng hạn như nhóm người dùng nữ trẻ. Bằng cách phân tích thông tin nhãn như sở thích, thú vui và sở thích mua sắm của nhóm này, khách hàng có thể hiểu rõ hơn nhu cầu của mình, phát triển các chiến lược tiếp thị tinh tế hơn và cung cấp nội dung thúc đẩy phù hợp hơn với sở thích của họ.

2. Taobao có một ngàn khuôn mặt cho mỗi người - cải thiện hiệu ứng đề xuất được cá nhân hóa bằng cách tối ưu hóa hệ thống thẻ

Là một trong những nền tảng thương mại điện tử lớn nhất Trung Quốc , Taobao đã triển khai chiến lược đề xuất được cá nhân hóa cho từng cá nhân bằng cách tối ưu hóa hệ thống nhãn.

Taobao sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn và công nghệ học máy để thu thập và phân tích dữ liệu hành vi, lịch sử mua hàng, lịch sử duyệt web và các thông tin khác của người dùng, đồng thời thiết lập một hệ thống dán nhãn lớn và tinh vi.

Thông qua việc liên kết thẻ và định nghĩa thuộc tính chính, Taobao có thể kết hợp sở thích và nhu cầu của người dùng với sản phẩm và cung cấp cho người dùng kết quả đề xuất được cá nhân hóa.

Chiến lược đề xuất được cá nhân hóa này cải thiện đáng kể trải nghiệm mua sắm và sự hài lòng của người dùng . Người dùng có thể tìm thấy sản phẩm quan tâm dễ dàng hơn, giúp cải thiện hiệu quả mua hàng, tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng.

3. Tiếp thị kỹ thuật số cho các công ty ô tô: sử dụng hệ thống dán nhãn chính xác để đạt được mục tiêu tiếp thị và quảng cáo chính xác

Trong ngành công nghiệp ô tô, tiếp thị kỹ thuật số và quảng cáo nhắm mục tiêu ngày càng trở nên quan trọng. Nhiều công ty ô tô sử dụng hệ thống dán nhãn chính xác để tiếp thị và quảng cáo chính xác nhằm thu hút khách hàng tiềm năng và tăng doanh số tốt hơn.

Các nhà sản xuất ô tô đã thiết lập một hệ thống dán nhãn chính xác bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi của người dùng, ý định mua xe, sở thích và thú vui cũng như các thông tin khác . Hệ thống nhãn này bao gồm các nhãn như vị trí địa lý, độ tuổi, giới tính, mức thu nhập, tình trạng gia đình của người dùng cũng như các nhãn liên quan đến ô tô như sở thích về thương hiệu, sở thích về mẫu xe và ngân sách mua xe.

Thông qua hệ thống dán nhãn này, các nhà sản xuất ô tô có thể xác định chính xác hơn các khách hàng tiềm năng và cung cấp các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị phù hợp cho họ.

Ví dụ, khi người dùng thể hiện sự quan tâm đến những chiếc xe sang trọng và có ý định mua một chiếc, các công ty ô tô có thể sử dụng hệ thống gắn thẻ chính xác để gửi đến người dùng những quảng cáo có liên quan (quảng cáo vòng tròn bạn bè) và cung cấp các chương trình giảm giá và kế hoạch mua xe hấp dẫn hơn.

4. Suy nghĩ cuối cùng

Lợi nhuận từ lưu lượng truy cập đang biến mất và các hoạt động tinh vi chính là hướng đi cần hướng tới.

Hệ thống nhãn đóng vai trò quan trọng trong kinh doanh và là cơ sở hạ tầng cơ bản không thể thiếu cho các hoạt động tinh vi. Nhưng đôi khi nó có thể trở nên to tát và mơ hồ và không giải quyết được những vấn đề thực tế trong kinh doanh.

Tuy nhiên, bằng cách tối ưu hóa hệ thống ghi nhãn tái tạo, chúng ta có thể giải quyết những vấn đề này. Bằng cách tham khảo các phương pháp ứng dụng thành công, bạn có thể đạt được sự tăng trưởng trong kinh doanh và cải thiện sự hài lòng của người dùng. Đồng thời, chúng ta không thể bỏ qua việc theo dõi và đánh giá liên tục hiệu quả của hệ thống dán nhãn, đồng thời nhãn cũng cần được lặp lại theo các ưu tiên kinh doanh.

Trên đây là nội dung của bài viết “Tối ưu hóa hệ thống nhãn và giải quyết các điểm đau đầu trong kinh doanh” .

Tác giả: Thêm cá và thịt

Tài khoản công khai WeChat: Lưu ý về việc thêm cá và thịt