Các nhà tiếp thị có thể làm chủ AI như thế nào để tránh bị loại bỏ?

Công nghệ AI đã trở thành công cụ mới để thay đổi phương pháp làm việc hiện tại và đổi mới khả năng sáng tạo. Khả năng phân tích ngữ nghĩa và tạo ra của nó mang lại những cơ hội to lớn cho công việc tiếp thị. Bài viết này phân tích cách các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để hỗ trợ công việc của họ và cách sử dụng AI hiệu quả nhất. Khuyến khích cho những sinh viên muốn thành thạo AI.

Kể từ khi ChatGPT trở nên phổ biến trong những tháng gần đây, tôi tin rằng hầu hết những người làm tiếp thị đều đã có được hiểu biết nhất định về AIGC. Nhiều người thậm chí đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ hoàn thành công việc và cải thiện hiệu quả công việc.

Tất nhiên, một số người cũng cho rằng xu hướng AI này cũng giống như các khái niệm trước đây như siêu vũ trụ và blockchain, và sẽ biến mất sau khi sự mới lạ qua đi.

Tuy nhiên, tôi nghĩ AI về cơ bản khác biệt so với những khái niệm đó. AI có nhiều ứng dụng và tính phổ biến cao, có thể mang lại sự trợ giúp đáng kể cho cuộc sống và công việc của con người. Đây là một yêu cầu tuyệt đối cứng nhắc chứ không phải là một khái niệm cường điệu. Thậm chí có thể nói rằng mọi ngành công nghiệp đều có thể được tái thiết bằng AI trong tương lai.

Đây cũng là lý do tại sao ChatGPT có thể vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong vòng 2 tháng, trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử loài người. Điều này cho thấy sự đột phá trong công nghệ AI đã mang lại sự ngạc nhiên và hấp dẫn phi thường cho mọi người.

1. Các nhà tiếp thị có thể làm gì với AI?

Đối với những người làm marketing cần theo kịp những thay đổi của thị trường và sử dụng sự đổi mới và sáng tạo làm năng lực cạnh tranh cốt lõi, việc chủ động tiếp cận AI và học cách sử dụng các công cụ AI là xu hướng tất yếu.

Vậy trong công việc hàng ngày, chúng ta có thể hoàn thành những nhiệm vụ tiếp thị cụ thể nào với sự hỗ trợ của AI?

1. Nghiên cứu thị trường và phân tích dữ liệu

Các công cụ AI có thể nhanh chóng thu thập và sắp xếp thông tin thị trường và phản hồi của người dùng, giúp các chuyên gia tiếp thị hiểu được nhu cầu của người dùng, sự cạnh tranh trên thị trường và xu hướng phát triển. Ví dụ, trước đây, khi thực hiện phân tích nhu cầu của người dùng, trước tiên bạn phải thu thập nhiều dữ liệu và báo cáo, sau đó dành thời gian phân tích và sắp xếp một số thông tin thực sự hữu ích; nếu bạn tình cờ gặp phải một lĩnh vực xa lạ, thường phải mất hơn một ngày để tiến hành nghiên cứu và phân tích.

Việc sử dụng AI có thể bỏ qua các bước thu thập, tổ chức và tiêu hóa, đồng thời có thể trực tiếp thu được những hiểu biết và kết luận cần thiết, nhanh hơn và toàn diện hơn.

AI cũng có thể được sử dụng như một trợ lý để phân tích dữ liệu. Nó có thể xử lý lượng lớn dữ liệu quảng cáo cùng lúc, phân tích và khai thác dữ liệu quảng cáo, giúp đánh giá và dự đoán hiệu ứng quảng cáo, hành vi người dùng và xu hướng thị trường, v.v. Nó có thể khám phá những thông tin ẩn giấu từ dữ liệu và hướng dẫn tối ưu hóa các chiến lược quảng cáo và ra quyết định.

2. Quản lý tiếp thị và quảng cáo

Trước hết, về mặt quảng cáo, các công cụ AI có thể giúp tự động lựa chọn kênh quảng cáo, thời gian và đối tượng mục tiêu tốt nhất dựa trên đặc điểm, hành vi và dữ liệu phản hồi của người tiêu dùng, để đạt được mục tiêu quảng cáo và đấu thầu thông minh; họ cũng có thể theo dõi hiệu quả quảng cáo theo thời gian thực, thực hiện các điều chỉnh và tối ưu hóa theo thời gian thực để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo và lợi tức đầu tư.

Nó cũng có thể giúp quản lý dư luận về thương hiệu. Các công cụ AI có thể theo dõi và phân tích danh tiếng thương hiệu, bình luận của người dùng và xu hướng trên các nền tảng truyền thông xã hội. Bằng cách theo dõi và phân tích danh tiếng thương hiệu, bình luận và cảm nhận của người dùng trên các nền tảng truyền thông xã hội, công cụ này có thể giúp các chuyên gia tiếp thị hiểu được phản hồi của người tiêu dùng một cách kịp thời, tiến hành quản lý thương hiệu và xây dựng chiến lược tiếp thị truyền thông xã hội.

3. Sáng tạo quảng cáo và tạo nội dung

Việc tạo ra nội dung sáng tạo chắc chắn là tình huống mà các nhà tiếp thị sử dụng công cụ AI nhiều nhất. Họ chỉ cần cung cấp tóm tắt rõ ràng cho AI và họ có thể nhanh chóng tạo ra nội dung và tính sáng tạo phong phú, đa dạng, chẳng hạn như bản quảng cáo, kịch bản video, nội dung nền tảng xã hội, tính sáng tạo về hình ảnh quảng cáo, v.v.

Tất nhiên, nếu bạn muốn có nội dung chất lượng cao, bạn không thể chỉ ngồi yên và tận hưởng kết quả. Sự kiểm soát và can thiệp của con người là không thể thiếu. Trước hết, mức độ đặt câu hỏi quyết định trực tiếp liệu AI có thể tạo ra nội dung chính xác theo nhu cầu hay không.

Ngoài ra, nội dung do AI tạo ra cần phải được tổ chức và tối ưu hóa thủ công hơn nữa; Do đó, để sử dụng tốt các công cụ AI, người dùng cũng cần có kiến ​​thức chuyên môn vững chắc và trở thành bậc thầy về các công cụ AI thay vì chỉ là người đi sau.

4. Tương tác khách hàng thông minh

Bản thân dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh đã là một công nghệ tương đối trưởng thành và phổ biến. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của các mô hình lớn, khả năng của dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh AI cũng đã được cải thiện về mặt chất lượng. Thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, nó cung cấp cho người dùng câu trả lời nhanh hơn và chính xác hơn cho các câu hỏi, đáp ứng nhu cầu dịch vụ được cá nhân hóa của khách hàng và do đó cải thiện sự hài lòng và trải nghiệm của khách hàng.

Trên đây là một số nhiệm vụ sử dụng AI tương đối thường xuyên trong công việc tiếp thị hàng ngày; và các tình huống ứng dụng thực tế còn nhiều hơn thế nữa. Viết báo cáo hàng tuần, lập kế hoạch, tìm kiếm thông tin, viết thông cáo báo chí và thậm chí trả lời email đều có thể được thực hiện bằng AI.
Mặc dù các công cụ AI có sức mạnh đáng kinh ngạc, chúng ta cũng phải nhận thức rằng sự xuất hiện của AI sẽ không thay thế công việc của con người, nhưng những người biết cách sử dụng AI sẽ thay thế những người không biết cách sử dụng AI.

Do đó, bạn phải biến AI thành trợ lý cá nhân mạnh mẽ của mình. Việc kiểm soát AI một cách khéo léo sẽ giúp bạn đạt được bước nhảy vọt về chất lượng trong hiệu quả công việc.

2. Các nhà tiếp thị và công ty nên chuẩn bị những gì?

Các nhà tiếp thị có cần phải học cách sử dụng AI ngay không? Các công ty tiếp thị có thể làm gì để giúp nhân viên của mình? Câu trả lời cho câu hỏi này được cho là rất rõ ràng. Bất kể công ty tiếp thị nào, việc sử dụng công cụ AI đều có thể cải thiện đáng kể hiệu quả công việc của nhân viên. Trong trường hợp môi trường kém lạc quan, việc sử dụng AI như một trợ lý đắc lực trong công việc hàng ngày là cách hoàn hảo để giảm chi phí và cải thiện hiệu quả.

Đối với người đứng đầu một công ty tiếp thị, nhiệm vụ rất quan trọng là dẫn dắt toàn thể nhân viên tích cực áp dụng AI: trước tiên, hãy để nhân viên nhận ra giá trị và sự trợ giúp của AI trong công việc hàng ngày của họ một cách có ý thức. AI là trợ lý rất mạnh mẽ và hiệu quả trong công việc hàng ngày.

Thứ hai, ở cấp độ hành động, nhân viên nên được khuyến khích sử dụng và khám phá các công cụ AI, thậm chí chi nhiều tiền hơn để đào tạo nhân viên về cách sử dụng AI.

Một câu hỏi khác cần được xem xét là "Liệu một công ty tiếp thị có cần phải phát triển công cụ AI của riêng mình không?" Điều này có thể được xem xét toàn diện dựa trên loại hình kinh doanh, năng lực và nguồn lực hiện có của công ty cũng như quy mô của công ty. Đối với các công ty chủ yếu kinh doanh tiếp thị kỹ thuật số, đã có phòng kỹ thuật riêng và có khối lượng kinh doanh tương đối lớn, việc phát triển các công cụ AI của riêng mình là điều bắt buộc, có thể giúp quản lý và tối ưu hóa quảng cáo, tiến hành phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết, tạo và tối ưu hóa nội dung quảng cáo, v.v., do đó giảm chi phí lao động trong khi cải thiện hiệu quả quảng cáo. Đối với các công ty quảng cáo không có nhân sự kỹ thuật, quy mô nhỏ và hạn chế về kinh phí, nguồn lực, họ không cần phải đầu tư nhiều nguồn lực để phát triển các công cụ AI. Họ có thể mua các công cụ AI dễ sử dụng trong lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo trên thị trường và sử dụng chúng trước, sau đó lập kế hoạch khi có cơ hội phù hợp.

Tóm lại, việc một công ty có nên phát triển công cụ AI của riêng mình hay không có thể được quyết định dựa trên tình hình thực tế hiện tại; nhưng việc để nhân viên của công ty học cách sử dụng các công cụ AI để cải thiện hiệu quả công việc là điều cần phải thực hiện ngay lập tức và cấp thiết. Việc áp dụng AI cực kỳ có giá trị cho cả công ty và sự phát triển tương lai của nhân viên.

3. Chìa khóa để làm chủ AI: sử dụng lời nhắc một cách chính xác

Khi giao nhiệm vụ cho AI, câu trả lời của nó thường rất ngẫu nhiên. Nó có thể thực hiện nhiệm vụ theo sự hiểu biết của riêng nó, giống như việc vẽ một hộp mù, điều này sẽ cung cấp cho bạn nhiều câu trả lời khác nhau và một số câu trả lời có thể không phải là điều bạn muốn; Vì vậy, bạn cần tối ưu hóa và điều chỉnh các câu hỏi của mình để AI có thể thực hiện nhiệm vụ theo hướng bạn mong muốn.

Đây thực chất là một công việc kỹ thuật rất khó khăn, vì vậy một nghề mới mang tên "Kỹ sư nhắc nhở AI" đã xuất hiện ở nước ngoài. Mức lương hàng năm của họ thậm chí có thể lên tới hàng triệu đô la. Công việc chính của họ là sử dụng một số phương pháp đặt câu hỏi chuyên nghiệp để giúp AI hiểu rõ và trả lời các câu hỏi hoặc thực hiện nhiệm vụ theo đúng ý tưởng và phương pháp mà người đặt câu hỏi mong muốn.

Khi đặt câu hỏi cho AI, trước tiên bạn phải hiểu một khái niệm trong thuật ngữ máy tính gọi là nhắc nhở, có thể dịch trực tiếp là một từ nhắc hoặc cụm từ nhắc, được sử dụng để hướng dẫn các mô hình dự đoán lớn như ChatGPT đưa ra nội dung đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Do đó, tiền đề để bạn có thể sử dụng AI tốt hay không là bạn có thể đưa ra lời nhắc chính xác hay không.

Ví dụ, nếu bạn hỏi câu hỏi “Làm thế nào để một công ty quảng cáo lớn mạnh hơn? ” bạn có thể thấy ChatGPT đã trả lời 8 chiến lược và phương pháp chính.

Có vẻ như đúng và hợp lý, nhưng thực ra đó chỉ là điều vô nghĩa. Nó không có tác dụng và giá trị gì trong việc giải quyết vấn đề. Điều người đặt câu hỏi cần không phải là những lý thuyết sáo rỗng như vậy, mà là một số gợi ý thực tế và thiết thực hơn.

Tiếp theo, chúng ta hãy đổi lời nhắc để hỏi một câu hỏi khác: “Giả sử bạn là người sáng lập tự thân của một công ty quảng cáo có doanh thu hàng năm trên 1 tỷ. Hiện tại tôi đang khởi nghiệp một công ty quảng cáo chỉ với 100.000 nhân dân tệ vốn và 3 nhân viên. Chúng tôi chủ yếu tham gia vào tư vấn thị trường, lập kế hoạch tiếp thị, sáng tạo quảng cáo, sản xuất video, truyền thông tiếp thị thương hiệu và các hoạt động kinh doanh khác.

Bạn có thể cho tôi một số gợi ý và kế hoạch cụ thể và khả thi cho hoạt động của công ty để công ty tôi có thể đạt doanh thu 20 triệu đô la trong vòng một năm không? Một năm có bốn quý. Hãy biến những gợi ý thành kế hoạch cho từng quý và liệt kê những việc cụ thể mà công ty cần làm trong từng quý để đảm bảo đạt được mục tiêu doanh thu 20 triệu trong vòng một năm.

Khi so sánh, có thể thấy rằng câu trả lời cho lời nhắc được tối ưu hóa trở nên rất rõ ràng, cụ thể và khả thi. Kế hoạch này liệt kê chi tiết những việc cần làm trong từng quý và mục tiêu của kế hoạch này là giúp công ty đạt doanh thu 20 triệu đô la trong vòng một năm. Đây chính là câu trả lời mà người hỏi thực sự mong muốn. Những tối ưu hóa nào đã được thực hiện cho lời nhắc tiếp theo để gây ra sự thay đổi lớn như vậy trong câu trả lời của ChatGPT? Hãy cùng phân tích lời nhắc này: Đầu tiên, chúng ta cung cấp cho ChatGPT một thiết lập danh tính là "người sáng lập công ty quảng cáo trị giá hàng tỷ đô la" để nó có thể suy nghĩ và trả lời các câu hỏi theo góc nhìn của danh tính này; sau đó chúng tôi giới thiệu tình hình hiện tại và tình hình kinh doanh của công ty để giải thích bối cảnh để họ có thể hiểu được tình hình hiện tại của chúng tôi.

Sau đó, chúng tôi giao cho nó các nhiệm vụ và yêu cầu hành động cụ thể: "cung cấp một số đề xuất và kế hoạch hoạt động khả thi và cụ thể của công ty theo từng quý"; Cuối cùng, chúng tôi nói rằng mục tiêu và kỳ vọng của chúng tôi là "giúp đạt được doanh thu 20 triệu trong vòng một năm thông qua những đề xuất và kế hoạch này"

Do đó, dựa trên cấu trúc như vậy, chúng ta có thể tóm tắt một công thức câu hỏi gợi ý chung:
lời nhắc = thiết lập danh tính + giải thích bối cảnh + chủ đề nhiệm vụ + biểu mẫu chi tiết

1. Thiết lập danh tính: Cho phép ChatGPT đóng một vai trò cụ thể và trả lời các câu hỏi theo góc nhìn của vai trò này
2. Giải thích bối cảnh: Tình huống hiện tại mà người hỏi đang gặp phải, cũng như phần giới thiệu chi tiết về bối cảnh đằng sau câu hỏi.
3. Nội dung nhiệm vụ: Những việc cụ thể cần phải làm và các đối tượng chính được tạo ra là gì.
4. Chi tiết và định dạng: Yêu cầu về chi tiết và từ khóa cho nhiệm vụ là gì và yêu cầu về định dạng của nội dung được tạo là gì?

Bằng cách luyện tập nhiều hơn theo công thức trên, khả năng điều khiển công cụ AI của bạn sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn. Cuối cùng, tôi kêu gọi tất cả các nhà tiếp thị hãy tích cực áp dụng AI và đào tạo nó để trở thành trợ lý sáng tạo hiệu quả của bạn!

Tác giả: Laopao; Tài khoản công khai của tác giả: Laopao OG (ID: laopaostrategy)