Đi sâu hơn, sự thật đằng sau tã bia

Bài viết phân tích trường hợp thực tế của câu chuyện tã bia. Có dữ liệu nào thực sự chứng minh cho câu chuyện được lan truyền rộng rãi này không? Quá trình và kết quả của việc áp dụng nó vào các trường hợp thực tế là gì? Hãy cùng theo dõi tác giả và tiếp tục đọc nhé.

Bài hát "Digging in the Little Garden" đang rất được ưa chuộng gần đây. Tôi cũng muốn tìm hiểu sự thật đằng sau một số câu chuyện được lan truyền rộng rãi trong lĩnh vực dữ liệu. Hôm nay tôi sẽ kể cho bạn nghe câu chuyện về tã bia .

1. Đánh giá câu chuyện

Nếu bạn là người Trung Quốc , thì bạn hẳn đã nghe câu chuyện về việc kiểm soát lũ lụt của Đại Vũ . Nếu bạn là người làm về dữ liệu , bạn hẳn đã nghe câu chuyện về tã bia . Bia và tã là những câu chuyện khai sáng cho nhiều người làm dữ liệu khi họ bước vào ngành. Nhiều người có thể bị thu hút trở thành người làm dữ liệu vì câu chuyện này.

Beer Diapers kể lại câu chuyện này.

Một bài báo đăng trên tạp chí Harvard Business Review năm 1998 cho rằng các nhân viên thu ngân của Walmart đã rất ngạc nhiên khi thấy luôn có bia và tã trong xe đẩy hàng khi khách hàng thanh toán. Sau khi điều tra, người ta thấy hiện tượng này có một số đặc điểm: Thứ nhất, xét về thời gian, tần suất mua tã và uống bia vào cuối tuần cao hơn ngày thường; Thứ hai, về độ tuổi, trẻ em trong gia đình không quá hai tuổi; thứ ba, họ thích xem các chương trình thể thao và xem trong khi uống bia; Cuối cùng, các chương trình thể thao của Mỹ chủ yếu tập trung vào cuối tuần.

Vì vậy, khi một bà mẹ trẻ cần thay tã cho con vào cuối tuần, cô ấy thường nhờ ông bố đang xem trận đấu mua giúp. Khi người bố ra ngoài mua tã, anh ấy sẽ mang về một chai bia. Sau đó, Walmart kết hợp tã và bia lại với nhau và doanh số của cả hai mặt hàng đều tăng.

Câu chuyện này được biết đến rộng rãi trong nước. Tác phẩm này chịu ảnh hưởng của cuốn sách bán chạy nhất về dữ liệu lớn "The Top of Data" của Tu Zipei. Sau đó, nó đã trở thành một trường hợp bắt buộc phải có trong hầu hết các cuốn sách về quy tắc liên kết, khai thác dữ liệu, dữ liệu lớn, v.v.

Câu chuyện này hoàn hảo như một câu chuyện khai sáng. Nó có tác động lớn, có quy trình phân tích và có kết quả kinh doanh rất ấn tượng.

2. Có gì đó không ổn

Nhưng bạn có cảm thấy có điều gì đó sai trái trong câu chuyện này không? Nếu trường hợp này là đúng thì tại sao chúng ta chưa bao giờ thấy siêu thị trưng bày những thứ như thế này? Ngay cả ở Hoa Kỳ, không có siêu thị nào làm điều này.

Ngoài ra, với tư cách là một trường hợp kinh doanh thành công như vậy, tôi chưa bao giờ nhìn thấy bức ảnh nào về nó . Không có một cái nào cả! Không có kệ trưng bày, không có biên lai, không có khách hàng thanh toán bằng bia và tã lót, v.v.! Điều này hoàn toàn bất thường.

Ngoài ra, câu chuyện khai sáng như vậy trong lĩnh vực dữ liệu còn xuất hiện dưới dạng tường thuật trong các bài viết và sách về dữ liệu lớn. Thời gian, địa điểm và nhân vật trong câu chuyện vẫn chưa rõ ràng. Một trường hợp điển hình của dữ liệu mà không có dữ liệu nào cả. Bạn không thấy lạ sao?

3. Phiên bản thực tế

Không chỉ chúng ta nghi ngờ, bản thân người Mỹ cũng nghĩ rằng có điều gì đó không ổn. Daniel J. Power , giáo sư về hệ thống thông tin và quản lý tại Khoa Quản trị Kinh doanh thuộc Đại học Bắc Iowa, đã viết một bài báo trình bày toàn diện và có lý về nguồn gốc của câu chuyện này (có thể tìm thấy văn bản gốc tại http://www.dssresources.com/newsletters/66.php)

Theo nghiên cứu của Daniel J. Power, chuỗi siêu thị bán tã bia không phải là Walmart mà là một siêu thị khác có tên là Osco Drugs. Đây là một thương hiệu hiệu thuốc và cửa hàng tiện lợi chủ yếu có mặt ở vùng Trung Tây Hoa Kỳ. Công ty bắt đầu thực hiện các dự án khai thác dữ liệu vào năm 1992 và được coi là công ty tiên phong trong lĩnh vực khai thác dữ liệu.

Vào thời điểm đó, dự án đã thu thập thông tin từ hơn 12 triệu giỏ hàng từ 25 chi nhánh. Thông qua phân tích dữ liệu, một số mô hình thực sự đã được phát hiện: từ 5 giờ chiều đến 7 giờ tối, khách hàng mua bia và tã cùng nhau. Tuy nhiên, không tìm thấy mối tương quan nào với tuổi tác hoặc giới tính.

Ban quản lý công ty bày tỏ sự quan tâm đến khám phá này. Tuy nhiên, họ không thiết kế lại cách trưng bày hàng hóa, cũng không đóng gói bia và tã để bán. Họ chỉ nhấn mạnh rằng họ muốn thử cho thêm bia và tã vào thời điểm này trong ngày.

Vậy câu chuyện thực sự đằng sau điều này là:

1. Đúng là có một số người bị phát hiện mua bia và tã cùng lúc vào một thời điểm nhất định.
2. Mọi người có mua dịch vụ này vì họ muốn trở thành bảo mẫu không? không chắc chắn.
3. Bạn đã bao giờ đặt bia bên cạnh tã chưa? KHÔNG.

Vì vậy, trường hợp này đã có nguyên mẫu, nhưng phiên bản hiện tại của câu chuyện đã tô điểm thêm cho trường hợp này rất nhiều.

4. Ai là người biên soạn nó?

Vậy ai là người chịu trách nhiệm cho câu chuyện này? Hãy cùng suy nghĩ về điều này: ai là người hưởng lợi lớn nhất khi câu chuyện này được lan truyền?

Một chuyên gia xử lý dữ liệu.

Câu chuyện này đã khiến nhiều người nhận thức được tiềm năng khai thác giá trị thương mại từ dữ liệu và khiến nhiều công ty tăng cường đầu tư vào dữ liệu. Thậm chí có thể nói rằng câu chuyện này đã thúc đẩy sự ra đời của kỷ nguyên dữ liệu lớn. Wu Gansha, kỹ sư trưởng của Viện nghiên cứu Intel Trung Quốc, đã tiết lộ câu trả lời trong một báo cáo rằng câu chuyện "bia và tã" là do một giám đốc của Teradata bịa ra.

Tôi nghĩ Wu Gansha không phải là người cần dựa vào lượng truy cập để quảng bá bản thân, và anh ta không cần phải thu hút lượng truy cập bằng cách bác bỏ câu chuyện này. Có khả năng cao là tuyên bố này là đúng.

Teradata là một trong những nhà cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu lớn, kho dữ liệu và quản lý tiếp thị tích hợp lớn nhất thế giới.

Danh tính này rất hợp lý, chắc chắn là người sói.

Tôi nghĩ người quản lý Teradata có lẽ muốn nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trước Bên A nên đã xử lý vụ việc này. Câu chuyện này chắc hẳn đã giúp anh ấy nhận được nhiều đơn đặt hàng.

5. Kết luận

Mặc dù câu chuyện về tã bia không đúng sự thật nhưng giá trị của dữ liệu đối với doanh nghiệp là có thật. Dữ liệu công việc của mọi người vẫn có thể được lưu giữ.

Tuy nhiên, vào tháng 2 năm 2023, Teradata đã rút khỏi thị trường Trung Quốc. Tôi không biết liệu tôi có tự lừa dối mình không.

Tác giả: Jason

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Sanyuan Variance (ID: sanyuanfangcha)"