4 Phương pháp nghiên cứu người dùng bạn phải biết khi thực hiện tên miền riêng

Bài viết này đề xuất rằng chúng ta thường nói rằng cốt lõi của hoạt động miền riêng là hoạt động của người dùng và cơ sở của chiến lược để đạt được hoạt động của người dùng là nghiên cứu người dùng, dẫn đến 4 phương pháp nghiên cứu người dùng. Tác giả liệt kê chi tiết các bước, cách sử dụng, ưu điểm và nhược điểm của các phương pháp này và giới thiệu chúng cho những người mới bắt đầu học vận hành.

Chúng ta thường nói rằng cốt lõi của hoạt động miền riêng tư chính là hoạt động của người dùng. Theo quy tắc 80/20, 20% người dùng siêu cấp đóng góp 80% lợi nhuận của công ty. Do đó, các công ty phải hoạt động theo hướng có mục tiêu dựa trên giá trị đóng góp cho người dùng.

Tuy nhiên, trong hoạt động kinh doanh thực tế trên miền riêng, chúng ta không chỉ cần tìm ra người dùng có giá trị đóng góp khác nhau mà còn phải tiếp cận từ nhiều khía cạnh như sở thích, kênh, khu vực, v.v. để giúp công ty xây dựng chiến lược hoạt động tốt hơn, tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và dịch vụ, từ đó cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

Cơ sở để thực hiện tất cả các chiến lược này là tiến hành nghiên cứu người dùng . Sau đây sẽ giải thích cụ thể cách tiến hành nghiên cứu.

1. Làm rõ mục đích nghiên cứu

Trước khi tiến hành nghiên cứu người dùng, trước tiên bạn phải làm rõ mục đích, thường là để giải quyết một nhu cầu hoặc vấn đề nào đó. Có ba mục đích chung trong các tình huống miền riêng tư :

1. Cơ sở hạ tầng

Cung cấp nền tảng cho sự phát triển của nhiều lĩnh vực tư nhân khác nhau. Ví dụ, trong giai đoạn đầu của hoạt động tên miền riêng, chân dung người dùng là không thể thiếu. Đây là một trong những điều kiện tiên quyết cho các kế hoạch vận hành tên miền riêng như IP, nội dung, hoạt động và tư cách thành viên . Cần phải tiến hành phân tích chân dung người dùng thông qua các cuộc khảo sát người dùng cơ bản.

2. Biến động chỉ số

Phân tích lý do gây ra "bất thường" dữ liệu và thực hiện điều chỉnh kịp thời. Ví dụ, trong một sự kiện khuyến mại lớn trong một tên miền riêng tư, dữ liệu như tỷ lệ chuyển đổi và tỷ lệ duy trì sẽ giảm đáng kể. Để tìm ra nguyên nhân của vấn đề, bạn có thể chọn thực hiện khảo sát người dùng để nhanh chóng hiểu rõ và thực hiện điều chỉnh.

3. Đánh giá quyết định của bạn

Cung cấp cơ sở quan trọng cho việc ra quyết định. Ví dụ, nếu một thương hiệu muốn triển khai "thành viên trả phí" cho các hoạt động thành viên, họ cần phải thiết lập giá và quyền lợi của thành viên trả phí. Nếu bạn cần hiểu dữ liệu như số tiền đóng góp trung bình của người dùng, số lượng người dùng đóng góp có giá trị cao và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng, bạn cần thu thập dữ liệu có liên quan thông qua khảo sát để hỗ trợ ra quyết định.

Do đó, chúng ta có thể thấy rằng nghiên cứu người dùng có thể cung cấp một số giá trị ứng dụng trong phạm vi riêng tư:

1) Xác định nhóm người dùng mục tiêu

Thông qua nghiên cứu, bạn có thể sàng lọc người dùng mục tiêu, cung cấp cho họ các sản phẩm và dịch vụ chính xác hơn và cải thiện ROI;

2) Phát triển/cải thiện sản phẩm

Miền riêng tư gần gũi hơn với người dùng và có thể tiếp nhận được "tiếng nói" chân thực hơn từ người dùng, giúp các thương hiệu cải thiện những thiếu sót của sản phẩm một cách hiệu quả hơn;

3) Cải thiện lòng trung thành của người dùng

Việc tiến hành các hoạt động theo lớp dựa trên kết quả khảo sát người dùng có lợi cho việc tạo ra các tương tác và cải thiện trải nghiệm, do đó tăng lòng trung thành của người dùng;

4) Mở rộng thị trường

Bằng cách hiểu được nhu cầu và điểm khó khăn của người dùng, các công ty có thể phát triển các chiến lược tiếp thị chính xác hơn cho các nhóm người dùng khác nhau và tăng thị phần của sản phẩm hoặc dịch vụ. Do đó, các công ty đang chuẩn bị hoặc đang kinh doanh tên miền riêng có thể muốn cân nhắc xem liệu họ đã tiến hành khảo sát người dùng nghiêm túc và thực sự hiểu rõ người dùng của mình hay chưa.

2. Bốn phương pháp phổ biến của nghiên cứu người dùng

Sau khi làm rõ mục đích khảo sát, bước tiếp theo là xác định phương pháp khảo sát cụ thể. Sau đây là bốn phương pháp khảo sát người dùng phổ biến.

1. Phương pháp phỏng vấn

Phỏng vấn là cách để hiểu sâu hơn về nhu cầu và phản hồi của người dùng và có thể được thực hiện trực tiếp, qua điện thoại hoặc qua video. Vì hình thức phỏng vấn tốn nhiều thời gian và chi phí nên thường cần phải sàng lọc những người dùng có giá trị cao hoặc tiêu biểu để phỏng vấn.

Các bước và gợi ý:

1) Làm rõ mục đích nghiên cứu

Trước khi bắt đầu phỏng vấn nghiên cứu, bạn cần làm rõ những thông tin như mục đích nghiên cứu, người được phỏng vấn và phạm vi nghiên cứu để có thể tiến hành phỏng vấn một cách có mục tiêu hơn.

2) Lên kế hoạch phỏng vấn

Trước buổi phỏng vấn, cần phải lập kế hoạch phỏng vấn, bao gồm các câu hỏi và quy trình phỏng vấn. Các câu hỏi phỏng vấn cần được thiết kế theo hướng mở để có thể hiểu sâu sắc nhu cầu và phản hồi của người dùng.

3) Thực hiện phỏng vấn

Trong quá trình phỏng vấn, cần thiết lập sự giao tiếp tốt và tin tưởng với người được phỏng vấn để họ sẵn sàng chia sẻ suy nghĩ và phản hồi thực sự của mình. Cần lưu ý rằng ý kiến ​​và quyền riêng tư của người được phỏng vấn cần được tôn trọng trong quá trình phỏng vấn.

4) Ghi lại và sắp xếp nội dung phỏng vấn

Trong quá trình phỏng vấn, nội dung phỏng vấn cần phải được ghi lại. Sau khi phỏng vấn, nội dung phỏng vấn cần được sắp xếp và phân tích để tóm tắt những kết luận và đề xuất hữu ích.

Phương pháp phỏng vấn có thể cung cấp hiểu biết sâu sắc về nhu cầu và phản hồi của người dùng, có tính mục tiêu cao và có thể giúp các công ty thiết kế sản phẩm đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng. Tuy nhiên , chi phí cao, quy mô mẫu bị hạn chế và có thể không đại diện cho nhu cầu và phản hồi của toàn bộ nhóm người dùng.

2. Phương pháp điều tra bằng bảng câu hỏi

Khảo sát bằng bảng câu hỏi hiện là phương pháp nghiên cứu người dùng phổ biến nhất. Bằng cách thiết kế một loạt câu hỏi, bảng câu hỏi được phân phối tới đối tượng mục tiêu để thu thập phản hồi và sự sẵn lòng của họ, đồng thời hỗ trợ cho các hoạt động thuộc phạm vi riêng tư, thiết kế sản phẩm và các quyết định khác.

Các bước và gợi ý:

1) Làm rõ mục đích của nghiên cứu

Trước khi bắt đầu thiết kế bảng câu hỏi, bạn cần làm rõ những thông tin như mục đích khảo sát, đối tượng khảo sát và phạm vi khảo sát để thiết kế bảng câu hỏi cụ thể hơn.

2) Xác định loại câu hỏi

Các loại bảng câu hỏi bao gồm dạng mở và dạng đóng. Các câu hỏi mở có tính tự do hơn, nhưng kết quả có thể khó phân tích hơn.

3) Các vấn đề về thiết kế

Thiết kế câu hỏi đòi hỏi phải chú ý đến tính rõ ràng, chính xác và khả năng vận hành của câu hỏi. Cố gắng tránh dùng những câu hỏi phủ định kép, mơ hồ hoặc câu hỏi mang ý kiến ​​cá nhân.

4) Bảng câu hỏi kiểm tra

Trước khi chính thức triển khai bảng câu hỏi, bạn có thể tiến hành thử nghiệm quy mô nhỏ để đánh giá hiệu quả của bảng câu hỏi và trải nghiệm của người dùng.

5) Tiến hành khảo sát bằng bảng câu hỏi

Trước khi chính thức phát hành bảng câu hỏi, cần xác định những thông tin quan trọng như đối tượng mục tiêu, kênh phân phối bảng câu hỏi và thời hạn nộp bảng câu hỏi.

6) Phân tích kết quả

Dữ liệu thu thập được cần được phân tích và diễn giải để rút ra kết luận hợp lệ và đưa ra khuyến nghị.

Ưu điểm của phương pháp khảo sát bằng bảng câu hỏi là có phạm vi bao phủ rộng, tiết kiệm thời gian và chi phí . Nhưng nhược điểm cũng rất rõ ràng. Sẽ có sự thiên vị trong mẫu và tính xác thực của dữ liệu sẽ gặp vấn đề . Các bảng câu hỏi có quy mô mẫu lớn thường yêu cầu phải làm sạch dữ liệu.

3. Phân tích sản phẩm cạnh tranh

Phân tích sản phẩm cạnh tranh là phương pháp phân tích sản phẩm của đối thủ cạnh tranh thông qua nghiên cứu thị trường để hiểu đặc điểm, giá cả, thị phần và các thông tin khác, giúp xác định vị trí và chiến lược thị trường của sản phẩm hoặc phân tích và so sánh lợi thế và bất lợi cạnh tranh của sản phẩm của bạn trên thị trường.

Các bước và gợi ý:

1) Xác định phạm vi của các sản phẩm cạnh tranh

Đầu tiên, bạn cần xác định phạm vi đối thủ cạnh tranh, bao gồm đối thủ cạnh tranh trực tiếp và đối thủ cạnh tranh gián tiếp.

2) Thu thập thông tin về các sản phẩm cạnh tranh

Cần phải thu thập thông tin về thị trường, thương hiệu, chức năng, giá cả, trải nghiệm người dùng, v.v. của các sản phẩm cạnh tranh

3) So sánh và phân tích

Sau khi thu thập thông tin về đối thủ cạnh tranh, cần phải so sánh và phân tích các sản phẩm cạnh tranh. Bạn có thể sử dụng các công cụ như phân tích SWOT, ma trận BCG và Mô hình năm lực lượng để đánh giá điểm mạnh, điểm yếu của đối thủ cạnh tranh và mức độ cạnh tranh trên thị trường.

4) Hiểu nhu cầu của người dùng

Phân tích sản phẩm cạnh tranh có thể giúp bạn hiểu được nhu cầu và mong đợi của người dùng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Bạn có thể thu thập phản hồi của người dùng và tiến hành khảo sát để hiểu mức độ hài lòng và không hài lòng của người dùng đối với các sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, từ đó tối ưu hóa sản phẩm hoặc dịch vụ của riêng bạn.

5) Đưa ra khuyến nghị

Dựa trên kết quả phân tích sản phẩm cạnh tranh, có thể đưa ra các đề xuất cải tiến và tối ưu hóa tương ứng. Ví dụ, bạn có thể tối ưu hóa sản phẩm hoặc dịch vụ của mình bằng cách nhắm vào điểm yếu của đối thủ cạnh tranh để nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Phân tích sản phẩm cạnh tranh có thể giúp các công ty hiểu được tình hình chung của thị trường mục tiêu và xây dựng chiến lược tiếp thị chính xác hơn. Tuy nhiên, nó lại thiếu sự nhận biết về người dùng và không phù hợp với các sản phẩm mang tính sáng tạo.

4. Phương pháp phân tích dữ liệu lịch sử

Phân tích dữ liệu lịch sử là phương pháp phân tích dữ liệu người dùng trong quá khứ để hiểu hành vi, sở thích, nhu cầu, v.v. của người dùng. Trích xuất thông tin hiệu quả và tìm ra kết quả bạn muốn tìm hiểu.

Các bước và gợi ý:

1) Làm rõ mục đích phân tích

Trước tiên, bạn cần làm rõ mục đích của phân tích, bao gồm việc hiểu nhu cầu, hành vi và xu hướng của người dùng.

2) Thu thập dữ liệu

Cần phải thu thập một lượng lớn dữ liệu lịch sử người dùng, bao gồm hành vi người dùng, hồ sơ mua hàng, hồ sơ tìm kiếm, hồ sơ sử dụng, v.v. Nguồn dữ liệu có thể bao gồm kho dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, hệ thống CRM, v.v.

3) Tổ chức và làm sạch dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu, cần phải sắp xếp và làm sạch dữ liệu, bao gồm loại bỏ dữ liệu trùng lặp, xử lý dữ liệu bị thiếu và loại bỏ dữ liệu bất thường.

4) Thực hiện phân tích dữ liệu

Sau khi sắp xếp và làm sạch dữ liệu, cần sử dụng nhiều công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như khai thác dữ liệu và học máy, để phân tích và khai thác dữ liệu. Bạn có thể lựa chọn phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp dựa trên mục đích phân tích.

5) Rút ra kết luận và đưa ra khuyến nghị

Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, có thể rút ra kết luận về nhu cầu, hành vi và xu hướng của người dùng, đồng thời đưa ra các đề xuất cải tiến và tối ưu hóa tương ứng.

So với các phương pháp nghiên cứu khác, phương pháp phân tích dữ liệu lịch sử có thể tiết kiệm rất nhiều chi phí và thời gian . Nhưng vẫn có những hạn chế và dữ liệu lịch sử có thể không bao quát được các xu hướng thị trường mới nhất.

3. Tham chiếu chiều hướng nghiên cứu

Nghiên cứu người dùng có thể được tham khảo từ nhiều khía cạnh để có được thông tin toàn diện về người dùng. Sau đây là một số tham chiếu kích thước thường dùng:

1. Chiều kích nhân khẩu học

Nghiên cứu thông tin nhân khẩu học, chẳng hạn như độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn, thu nhập, v.v., để hiểu nhu cầu và đặc điểm của các nhóm người dùng khác nhau.

2. Chiều kích mô hình hành vi

Nghiên cứu các mô hình hành vi của người dùng, chẳng hạn như tần suất mua hàng, kênh mua hàng, thời gian sử dụng, tình huống sử dụng, v.v., để nhận phản hồi và đề xuất về sản phẩm hoặc dịch vụ.

3. Chiều kích cảm xúc

Nghiên cứu nhu cầu và sở thích cảm xúc của người dùng, chẳng hạn như các mối liên hệ cảm xúc, trải nghiệm cảm xúc, sự thỏa mãn về mặt cảm xúc, v.v., để hiểu nhận thức cảm xúc của người dùng về sản phẩm hoặc dịch vụ.

4. Ý kiến ​​và đề xuất

Bằng cách thu thập ý kiến ​​và đề xuất của người dùng, chúng tôi có thể hiểu được những đề xuất của họ để cải thiện và tối ưu hóa sản phẩm hoặc dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu của họ.

5. Kích thước đối thủ cạnh tranh

Nghiên cứu sản phẩm hoặc dịch vụ của đối thủ cạnh tranh để hiểu điểm mạnh và điểm yếu của họ nhằm tối ưu hóa và nâng cấp sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Các tham chiếu về kích thước cho các ngành công nghiệp khác nhau cũng khác nhau, ví dụ:

• Ngành bán lẻ: chiều nhân khẩu học, chiều hành vi người tiêu dùng, chiều sở thích thương hiệu và chiều ý định mua hàng.
• Ngành dịch vụ ăn uống: yếu tố nhân khẩu học, yếu tố môi trường ăn uống, yếu tố khẩu vị thức ăn và yếu tố thái độ phục vụ.
• Ngành tài chính: chiều nhân khẩu học, chiều sở thích đầu tư, chiều kiến ​​thức tài chính và chiều sự hài lòng về sản phẩm tài chính.
• Ngành chăm sóc sức khỏe: chiều hướng nhân khẩu học, chiều hướng tình trạng sức khỏe, chiều hướng kinh nghiệm y tế và chiều hướng nhu cầu dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
• Ngành giáo dục và đào tạo: chiều nhân khẩu học, chiều nhu cầu học tập, chiều sở thích phong cách học tập và chiều kinh nghiệm giảng dạy.

Tham chiếu theo chiều của nghiên cứu người dùng nên được kết hợp với đặc điểm của các ngành công nghiệp và sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể để có được thông tin người dùng chính xác và toàn diện hơn.

4. Phân tích dữ liệu và báo cáo đầu ra

Sau khi hoàn tất khảo sát, phân tích dữ liệu và báo cáo là những bước rất quan trọng. Sau đây là quy trình phân tích dữ liệu chung và xuất báo cáo:

1. Dọn dẹp và tổ chức dữ liệu

Trước khi tiến hành phân tích dữ liệu, dữ liệu thu thập được cần phải được làm sạch và sắp xếp. Điều này bao gồm việc loại bỏ dữ liệu trùng lặp, xử lý các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị ngoại lai, v.v. Đồng thời, dữ liệu cần được sắp xếp theo định dạng phù hợp để phân tích, chẳng hạn như chuyển đổi câu trả lời dạng văn bản thành số hoặc dữ liệu phân loại.

2. Phân tích dữ liệu

Chọn phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp dựa trên mục đích và câu hỏi của khảo sát. Các phương pháp phân tích dữ liệu thường dùng bao gồm phân tích thống kê mô tả, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy, v.v. Bằng cách phân tích dữ liệu, chúng ta có thể rút ra kết luận và giải thích các xu hướng và mối quan hệ đằng sau dữ liệu.

3. Hình ảnh hóa dữ liệu

Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, một báo cáo sẽ được viết và trình bày. Kết quả phân tích dữ liệu có thể được trình bày dưới dạng biểu đồ, bảng, v.v. và kết quả phân tích cần được giải thích và minh họa. Nội dung báo cáo phải cụ thể, rõ ràng, súc tích và bao gồm kết luận và khuyến nghị về những phát hiện.

4. Quảng bá và ứng dụng

Kết quả phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để xây dựng chiến lược kinh doanh, điều chỉnh định vị sản phẩm, tối ưu hóa hoạt động, v.v. Do đó, sau khi báo cáo được xuất ra, cần đưa ra các khuyến nghị hành động cụ thể dựa trên kết quả phân tích để thúc đẩy ứng dụng và quảng bá kết quả nghiên cứu.

Cần lưu ý rằng phân tích dữ liệu và báo cáo đầu ra là một quá trình liên tục đòi hỏi phải điều chỉnh và cải tiến liên tục dựa trên các điều kiện thực tế. Đồng thời, trước khi phân tích dữ liệu và xuất báo cáo, cần đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu để tránh kết quả sai lệch và bị bóp méo.

Trên đây là những gì tôi chia sẻ ngày hôm nay.

Tóm lại, tầm quan trọng của báo cáo nghiên cứu người dùng không chỉ nằm ở việc ghi lại các câu hỏi và câu trả lời nghiên cứu mà còn ở việc tìm ra ý tưởng và nguồn cảm hứng để giải quyết vấn đề từ những câu hỏi và câu trả lời này. Mặc dù nghiên cứu người dùng có vẻ đơn giản, nhưng cần rất nhiều nỗ lực để thực hiện tốt nhằm hiểu sâu sắc nhu cầu và kỳ vọng về mặt tâm lý của người dùng để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của họ.

Tác giả: Yan Tao

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Yan Tao San Shou"