Làm thế nào để phân biệt giữa quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu? (Phiên bản đảm bảo)

Trong môi trường kinh doanh dựa trên dữ liệu, quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu là hai khái niệm thường được đề cập nhưng dễ bị nhầm lẫn. Mặc dù có mối quan hệ chặt chẽ nhưng chúng có những trách nhiệm và mục tiêu khác nhau.

Khi nói về quản trị dữ liệu, hầu hết mọi người sẽ nghĩ đến quản lý dữ liệu, nhưng sự khác biệt giữa hai từ này là gì? Có vẻ khó để giải thích rõ ràng và hai từ này thường được sử dụng thay thế cho nhau, điều này có vẻ không phải là vấn đề lớn.

Phần này chủ yếu đề cập đến một số tài liệu và kết hợp hiểu biết của riêng tôi để nói về sự khác biệt giữa quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu. Như tôi vẫn luôn nói, lĩnh vực dữ liệu là một ngành thực tế không hướng tới sự thống nhất hoàn toàn các khái niệm và danh từ. Chỉ cần có sự đồng thuận giữa mọi người hoặc trong chính tổ chức của mình là đủ.

"Quản trị dữ liệu" và "quản lý dữ liệu", thoạt nhìn, bản thân hai từ này không dễ hiểu chút nào.

Ví dụ:

Nếu chúng ta nói "phát triển nền tảng dữ liệu", chúng ta biết rằng điều này có nghĩa là tạo ra một sản phẩm công cụ cho phép bộ phận front-end và back-end phát triển một nền tảng dữ liệu hỗ trợ phát triển dữ liệu.

Nếu chúng ta nói "sắp xếp XX quy trình kinh doanh và xây dựng mô hình dữ liệu", chúng ta biết rằng chúng ta cần hợp tác với XX doanh nghiệp để sắp xếp các quy trình kinh doanh, sắp xếp logic bảng và sau đó xây dựng mô hình kho dữ liệu cho doanh nghiệp này.

Tuy nhiên, khi chúng ta nói "chúng ta cần tiến hành quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu", có vẻ như chúng ta không thể thực sự rõ ràng và hiểu được câu này đang cố gắng đạt được điều gì, đó là quản trị dữ liệu? Quản lý dữ liệu? Dữ liệu quản trị là gì? Cái gì quản lý dữ liệu?

Trước khi phân biệt các khái niệm "quản trị dữ liệu" và "quản lý dữ liệu", trước tiên chúng ta hãy xem xét sự khác biệt về mặt khái niệm giữa "quản trị" và "quản lý".

1. Sự khác biệt giữa quản trị và quản lý là gì?

Trong cuộc sống hàng ngày, tôi không phân biệt rõ ràng giữa hai từ này. Ở đây, tôi sử dụng mô hình tìm kiếm lớn để giúp phân biệt.

• Quản lý: tập trung vào một loạt các hoạt động như lập kế hoạch, tổ chức, chỉ đạo, phối hợp và kiểm soát các nguồn lực trong tổ chức (bao gồm nguồn nhân lực, vật lực và tài chính) để đạt được các mục tiêu đã đề ra. Nó thường tập trung nhiều hơn vào hoạt động cụ thể của công việc và đảm bảo hoạt động nội bộ có trật tự. Ví dụ, các nhà quản lý doanh nghiệp đảm bảo sản phẩm được sản xuất đúng thời hạn và chất lượng cao bằng cách lập kế hoạch sản xuất, sắp xếp vị trí nhân sự và giám sát tiến độ công việc.
• Quản trị: Tập trung nhiều hơn vào việc phối hợp và kiểm soát các lĩnh vực liên quan đến công vụ hoặc các lĩnh vực ở cấp độ vĩ mô hơn thông qua một loạt các sắp xếp thể chế, thiết lập quy tắc và cơ chế tương tác đa phương để đảm bảo sự phát triển lành mạnh, có trật tự và công bằng. Ví dụ, quản trị quốc gia bao gồm sự tham gia của nhiều thực thể như chính quyền các cấp, tổ chức xã hội, doanh nghiệp và công dân trong việc xây dựng luật pháp, quy định và khuôn khổ chính sách để duy trì ổn định xã hội và thúc đẩy phát triển kinh tế.

Tôi muốn nhấn mạnh những điểm chính: Quản lý: tập trung nhiều hơn vào các hoạt động cụ thể của mọi thứ. Quản trị: Là một loạt các sắp xếp thể chế, thiết lập quy tắc và cơ chế tương tác, tham gia của nhiều bên.

Được rồi, sau khi tóm tắt câu này, chúng ta đã có thể phân biệt được hầu hết nội dung của nó. Tóm lại: một là làm những việc cụ thể. Một là xây dựng các quy tắc, hệ thống và hướng dẫn thực hiện mọi việc.

Hãy cùng xem các tổ chức khác định nghĩa hai từ này như thế nào.

II. Định nghĩa của DAMA

• Quản trị dữ liệu (DG) được định nghĩa là việc thực hiện thẩm quyền và kiểm soát trong quá trình quản lý tài sản dữ liệu, bao gồm lập kế hoạch, giám sát và triển khai.
• Quản lý dữ liệu là quá trình phát triển các kế hoạch, hệ thống, quy trình và hoạt động thời gian, đồng thời triển khai và giám sát chúng trong suốt vòng đời của chúng nhằm cung cấp, kiểm soát, bảo vệ và nâng cao giá trị của dữ liệu và tài sản thông tin.

Để hiểu rõ hơn, đoạn văn sau đây trong sách DAMA cũng rất quan trọng:

Mục đích của quản trị dữ liệu là đảm bảo dữ liệu được quản lý đúng theo chính sách quản lý dữ liệu và các thông lệ tốt nhất. Động lực chung của việc quản lý dữ liệu là đảm bảo rằng tổ chức có thể khai thác giá trị từ dữ liệu của mình.
Quản trị dữ liệu tập trung vào cách đưa ra quyết định về dữ liệu và cách con người và quy trình ứng xử với dữ liệu.
Quản lý dữ liệu sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến dữ liệu. Mục tiêu trực tiếp của nó là cải thiện chất lượng dữ liệu và mục tiêu cuối cùng là hiện thực hóa giá trị của dữ liệu.

Bạn vẫn thấy hơi khó đọc phải không? Tuy nhiên, nếu chúng ta kết hợp sự khác biệt giữa quản lý và quản trị và chỉ trích xuất các từ khóa, chúng ta có thể thấy sự khác biệt ở một mức độ nào đó.

III. Định nghĩa của DGI

Trong Khung quản trị dữ liệu DGI, có nội dung sau:

Nói một cách rộng hơn, quản trị dữ liệu là quá trình đưa ra quyết định về dữ liệu.
Theo nghĩa hẹp, quản trị dữ liệu là hệ thống quyền ra quyết định và trách nhiệm giải trình đối với các quy trình liên quan đến thông tin, được triển khai theo mô hình đã thống nhất nhằm xác định ai có thể thực hiện hành động gì đối với thông tin nào, khi nào và trong hoàn cảnh nào.

DGI không đưa ra định nghĩa rõ ràng về quản lý dữ liệu.

Tuy nhiên, từ định nghĩa về quản trị dữ liệu, chúng ta cũng có thể thấy rằng quản trị dữ liệu do DGI định nghĩa cũng bao gồm các quy tắc và hệ thống như hệ thống quyền ra quyết định và trách nhiệm giải trình.

4. Định nghĩa của IBM

Quản lý dữ liệu: Quản lý dữ liệu là tập hợp các hoạt động thu thập, xử lý, bảo vệ và lưu trữ dữ liệu của một tổ chức, sau đó dữ liệu này được sử dụng để đưa ra các quyết định chiến lược nhằm cải thiện kết quả kinh doanh.
Quản lý dữ liệu là tập hợp các hoạt động thu thập, xử lý, bảo vệ và lưu trữ dữ liệu của một tổ chức, sau đó sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định chiến lược nhằm cải thiện kết quả kinh doanh.

Quản trị dữ liệu: Quản trị dữ liệu là ngành quản lý dữ liệu tập trung vào chất lượng, bảo mật và tính khả dụng của dữ liệu trong một tổ chức. Quản trị dữ liệu giúp đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách xác định và thực thi các chính sách, tiêu chuẩn và quy trình thu thập, sở hữu, lưu trữ, xử lý và sử dụng dữ liệu.
Quản trị dữ liệu là ngành quản lý dữ liệu tập trung vào chất lượng, tính bảo mật và tính khả dụng của dữ liệu trong một tổ chức. Quản trị dữ liệu giúp đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu bằng cách xác định và triển khai các chính sách, tiêu chuẩn và quy trình thu thập, sở hữu, lưu trữ, xử lý và sử dụng dữ liệu.

Nếu chúng ta nhìn kỹ hơn, chúng ta có thể thấy sự khác biệt có giống nhau không. Chỉ có điều cách diễn đạt không đủ trực tiếp.

V. Tóm tắt

Không chắc tôi thấy bản tóm tắt này ở đâu hay đây là bản tóm tắt cá nhân. Cảm giác thật tuyệt.

Quản lý dữ liệu: Thông qua một loạt các hoạt động và biện pháp quản lý, giá trị của dữ liệu trong việc thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp theo hướng thông tin hóa, số hóa và thông minh hóa có thể được tận dụng đầy đủ.

Lưu ý rằng quản trị dữ liệu cũng được bao gồm ở đây, nghĩa là quản trị dữ liệu cũng là một phần của quản lý dữ liệu. Điều này cũng có thể được thấy trong sơ đồ bánh xe DAMA.

Quản trị dữ liệu: một loạt các tổ chức, hệ thống và chuẩn mực được phát triển để thực hiện tốt hơn các hoạt động quản lý dữ liệu.

Để tôi giải thích chi tiết hơn nhé.

Quản lý dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến dữ liệu, trong khi quản trị dữ liệu không ảnh hưởng trực tiếp đến dữ liệu. Khi quản lý dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến dữ liệu, nó sẽ dựa trên nội dung do quản trị dữ liệu cung cấp.

Quản lý dữ liệu có thể tận dụng tốt hơn giá trị của dữ liệu thông qua các hoạt động thực sự dựa trên dữ liệu. Quản trị dữ liệu là một loạt các điều kiện tiên quyết được thiết lập để làm cho dữ liệu vận hành được chuẩn hóa hơn và hướng đến quy trình hơn.

6. Tại sao chúng thường bị nhầm lẫn?

Theo hiểu biết cá nhân của tôi, hai danh từ này dễ bị nhầm lẫn vì khó phân biệt rõ ràng giữa chúng. Một lý do nữa là khi tiến hành quản trị dữ liệu, không thể chỉ điều chỉnh tổ chức, ban hành hệ thống, quy định... mà không tiếp tục vận hành dữ liệu, tức là không thực hiện quản lý dữ liệu.

Do đó, nếu có một dự án quản trị dữ liệu, rất có thể một số hành động quản lý dữ liệu sẽ được đưa vào dự án, tức là xây dựng các tiêu chuẩn và điều chỉnh tổ chức (phần quản trị dữ liệu) và (phần quản lý dữ liệu) thực sự tác động vào dữ liệu để cải thiện chất lượng dữ liệu và do đó tối đa hóa giá trị của dữ liệu.

Theo góc nhìn này, không hoàn toàn sai khi nói rằng quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho nhau.

Không cần phải trộn lẫn chúng với nhau, bạn sẽ biết rõ nên dùng từ nào trong ngữ cảnh nào. Ví dụ, các câu lệnh sau đây:

“Tôi muốn đảm bảo rằng quy trình quản lý dữ liệu được hỗ trợ bởi các tiêu chuẩn, tổ chức và công cụ do quản trị dữ liệu cung cấp.”

"Trong quá trình quản trị dữ liệu, các tiêu chuẩn, tổ chức và công cụ được phát triển sẽ đảm bảo việc triển khai quản lý dữ liệu được chuẩn hóa một cách hiệu quả."

“Bằng cách xây dựng và thực hiện kế hoạch công tác quản trị dữ liệu, các công ty có thể chuyển đổi các nhiệm vụ quản lý dữ liệu phức tạp thành các hoạt động cụ thể, có thể đo lường và có thể hành động, do đó tối đa hóa giá trị của dữ liệu và hỗ trợ mạnh mẽ cho sự phát triển bền vững của công ty.”

VII. Phần kết luận

Trong suốt chương này, chúng ta đã phân biệt sự khác biệt về mặt khái niệm giữa quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu.

Trước khi đưa ra sự phân biệt chi tiết, tôi nghĩ hai khái niệm này không dễ phân biệt. Nhưng sau khi thực sự nghiên cứu chúng, tôi thấy rằng chúng khá dễ tách biệt. Một là làm việc, hai là chuẩn bị trước khi làm việc. Quản lý dữ liệu là toàn bộ quá trình thực hiện mọi việc, còn quản trị dữ liệu là tổ chức, chính sách và các điều kiện khác trước khi thực hiện mọi việc. Cá nhân cũng sẽ coi công cụ, dữ liệu và doanh nghiệp là những điều kiện chuẩn bị cho tương lai. Vấn đề này sẽ được thảo luận chi tiết sau.

Trong chương tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu mục tiêu chiến lược của quản trị dữ liệu, đưa ra bản đồ mục tiêu chiến lược tổng thể và định hình quản trị dữ liệu theo góc nhìn cá nhân.