Sản phẩm Gauth của ByteDance đã trở nên phổ biến ở nước ngoài. Bí quyết nào giúp ứng dụng AI vươn ra toàn cầu?

Khi làn gió AI thổi, sản phẩm giáo dục Gauth của ByteDance đang cất cánh ở nước ngoài.

Theo danh sách Qimai, tính đến ngày 15 tháng 4 năm 2024, phiên bản di động iOS của Gauth xếp thứ tư trong danh mục ứng dụng giáo dục tại Hoa Kỳ. Vào ngày 8 tháng 4, ứng dụng này được xếp hạng thứ hai, chỉ đứng sau ứng dụng học ngôn ngữ Dolingo.

Theo Data.ai, Gauth đã được tải xuống 147.400 lần và có 449.000 người dùng hoạt động. Trang web dữ liệu này đã cho ứng dụng Điểm hiệu suất di động (MPS) là 98 trên 100.

Là sản phẩm hỗ trợ giảng dạy toán ra mắt năm học 2020-2021, Gauth không nổi bật trong bảng xếp hạng ứng dụng giáo dục cho đến đầu năm nay, khi Gauth đạt được những kết quả nổi bật. Theo dữ liệu của Qimai, trong vòng ba tháng, lượt tải xuống toàn cầu của Gauth đã tăng 14 lần và số người dùng hoạt động hàng ngày tăng 1,4 lần.

Người ta cho rằng Gauth là một công cụ học tập sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các giải pháp từng bước cho các vấn đề trong các môn học như toán học, hóa học, sinh học và vật lý. Theo đánh giá, thành tích toán của Gauth tương đương với học sinh lớp 9 tại Hoa Kỳ, và thành tích ngôn ngữ toàn diện của em cũng rất cao, tương đương với các ứng viên xuất sắc trong kỳ thi SAT của Hoa Kỳ.

Đứng trên đỉnh của xu hướng, Gauth đã cất cánh, nhưng AI chỉ là một trong những “cái miệng” cần thiết để giành được một phần thị trường nước ngoài.

Chụp ảnh để giải quyết vấn đề AI có thể giúp thu hút nhiều nguồn lực giáo dục hơn

Sự phát triển bùng nổ của Gauth diễn ra vào đầu năm nay. Theo dữ liệu của Qimai, bắt đầu từ tháng 1/2024, Gauth đã nổi lên như một ẩn số tại Mỹ và thậm chí là thị trường ứng dụng giáo dục toàn cầu, với tổng số người dùng vượt quá 200 triệu, xếp sau ứng dụng học ngoại ngữ phổ biến Duolingo, và từng đứng thứ 2 trong bảng xếp hạng ứng dụng giáo dục (miễn phí) tại Mỹ.

Hiệu suất xếp hạng Gauth trong năm qua được ghi nhận bởi dữ liệu Qimai

Theo dữ liệu của Data.ai, số lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) của Gauth tại thị trường Hoa Kỳ đã tăng vọt từ 505.600 vào tháng 1 lên mức cao nhất là 1,39 triệu. Trên toàn cầu, DAU đạt đỉnh 2,065 triệu, tăng hơn 1,4 lần so với đầu năm. Trong khi đó, lượng tải xuống hàng ngày tăng vọt 14 lần vào đầu tháng 4.

Có thể nói Gauth không chỉ hoạt động mạnh mẽ tại thị trường Mỹ mà còn tạo được dấu ấn trên thị trường quốc tế. Tại sao nó lại trở nên phổ biến như vậy?

Trên thực tế, Gauth chính thức ra mắt vào tháng 12 năm 2020. Khi đó nó được gọi là Gauthmath. Đơn vị hoạt động là GAUTHTECH PTE. LTD., được đăng ký tại Singapore. Cổ đông là LEMON INC., một công ty con của ByteDance. Cho đến nay, bạn vẫn có thể thấy quảng cáo gốc của ByteDance về việc tuyển dụng thực tập sinh dự án AI cho Gauthmath trên Internet (vị trí này hiện đã bị xóa).

Công cụ học tập này có hai điểm chính khi mới ra mắt: ở nước ngoài và AI.

Khi mới ra mắt, Gauth không được chú ý nhiều. Vào thời điểm đó, các ứng dụng giáo dục có chức năng chụp ảnh để tìm kiếm câu hỏi không phải là hiếm trên thị trường trong nước và nhiều công ty công nghệ dọc theo ngành giáo dục cũng đang quảng bá các sản phẩm tương tự. Đây cũng có thể là lý do tại sao Gauth không tập trung phát triển trong nước mà lại chọn ra nước ngoài. Tuy nhiên, ở thị trường nước ngoài, nó chưa được ưa chuộng như hiện nay và cũng chưa được biết đến nhiều trong bảng xếp hạng các ứng dụng giáo dục.

Vào năm 2023, AI tạo sinh đã trở nên hoàn toàn phổ biến nhờ ChatGPT. Gauth, vốn đã tích hợp các chức năng AI, đã tìm thấy "điểm tựa" và bắt đầu phản công.

Người dùng chỉ cần chụp ảnh câu hỏi bằng điện thoại di động và Gauth sẽ phân tích câu hỏi và cung cấp các bước trả lời chi tiết cùng ý tưởng giải pháp chỉ trong vài giây với sự trợ giúp của AI. Theo trang web chính thức, Gauth dạy nhiều môn học như toán học, thống kê, vật lý, hóa học, lịch sử, v.v., và thậm chí đạt đến trình độ của kỳ thi SAT của Mỹ về khả năng ngôn ngữ và toàn diện.

Đối với Gauth, AI không chỉ là công nghệ cơ bản phục vụ cho các chức năng của nó mà còn là một đầu ra mà nó có thể tận dụng. Nhưng Gauth không chỉ tập trung vào AI dành cho người dùng. Công cụ này còn kết nối đội ngũ gia sư chuyên nghiệp, bao gồm các giáo viên có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy cũng như sinh viên cao đẳng và sau đại học. Nó cũng xây dựng một cộng đồng toàn cầu để sinh viên thảo luận các vấn đề.

Nếu bạn tự kiểm tra, bạn sẽ thấy rằng AI là công nghệ có thể trả lời hầu hết các câu hỏi học thuật, nhưng vẫn luôn có một số câu hỏi sâu sắc và khó mà ngay cả AI cũng không thể giải quyết được. Một số người thử nghiệm đã tải lên các câu hỏi thi tuyển sinh đại học trong nước và phát hiện Gauth có thể nhận dạng và trả lời từng bước bằng tiếng Trung, nhưng các câu trả lời đều sai.

Các vấn đề toán học luôn là rào cản khó khăn mà nhiều mô hình ngôn ngữ tự nhiên lớn phải vượt qua. Là một ứng dụng, Gauth không thể tránh khỏi những lỗi như vậy, nhưng nó đã bù đắp cho thiếu sót này bằng những "con người" như nhóm chuyên gia và cộng đồng, đồng thời đặt nền tảng cho quá trình thương mại hóa của riêng mình.

Bạn có thể tải xuống ứng dụng Gauth miễn phí, nhưng một số tính năng, đặc biệt là những tính năng có "đội ngũ chuyên gia thực sự" như giáo viên giải quyết vấn đề, yêu cầu phải trả phí đăng ký. Các tính năng này có trong phiên bản thành viên Gauth Plus, ngoài việc mở khóa tất cả các câu trả lời, còn cung cấp dịch vụ hỏi đáp cho giáo viên 24/7.

Tại Hoa Kỳ, phí đăng ký Gauth Plus được chia thành ba mức: hàng tháng, hàng quý và hàng năm, tương ứng là 11,99 đô la Mỹ (khoảng 86,78 Nhân dân tệ), 21,99 đô la Mỹ (khoảng 159,15 Nhân dân tệ) và 99,99 đô la Mỹ (khoảng 723,66 Nhân dân tệ).

Có vẻ như trong quá trình thương mại hóa Gauth, AI không chỉ là một năng lực kỹ thuật mà còn là một biển báo thu hút giao thông. Sự kết hợp giữa công nghệ AI với các nguồn giảng dạy thực tế và trải nghiệm người dùng phong phú cũng giải thích giá trị của con người vượt xa "các công cụ do AI điều khiển".

Khi AI vươn ra nước ngoài, liệu nó có chắc chắn trở thành đại dương xanh không?

Khi AI ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới, các doanh nghiệp định hướng ứng dụng trong nước đã bắt đầu tìm cách mở rộng ra nước ngoài ngay từ giai đoạn ý tưởng công nghệ, với hy vọng có thể hiện diện ở thị trường nước ngoài càng sớm càng tốt. Đây có vẻ là kinh nghiệm mà các công ty Trung Quốc giỏi sản xuất sản phẩm đã có được trong suốt làn sóng phát triển Internet di động.

Bắt đầu từ năm 2010, dưới làn sóng Internet di động, các doanh nghiệp Trung Quốc đã có xu hướng xuất khẩu ứng dụng của mình ra nước ngoài nhiều hơn. Trò chơi là công ty tiên phong trong lĩnh vực này, đại diện là Mihoyo. Sau đó, thương mại điện tử xuyên biên giới xuất hiện và các ứng dụng được đưa ra nước ngoài dưới dạng nền tảng, cung cấp hàng nghìn sản phẩm để xuất khẩu. Tiktok đã trở thành người dẫn đầu. Sau đó, các thương hiệu cũng có chỗ đứng ở thị trường nước ngoài. Khi người dân Trung Quốc nhìn thấy Mixue Bingcheng ở Đông Nam Á, họ không thể che giấu được sự yêu mến của mình.

Ngày nay, xu hướng vươn ra nước ngoài này cũng đã đạt đến ngưỡng AI. Nhiều sản phẩm AI đang phát triển mạnh ở thị trường nước ngoài. Các ứng dụng AI trong nước như Heygen, Opus Clip, Meshy và PixVerse liên tục báo cáo về “mức độ phổ biến ở nước ngoài” của chúng.

Baidu đã ra mắt camera AI Meira, chat AI SynClub và xã hội AI WiseAI cho thị trường nước ngoài; một trong những người đồng sáng lập HeyGen, công ty đã trở nên phổ biến ở nước ngoài vào năm ngoái, là Liang Wang, cựu nhà thiết kế sản phẩm tại ByteDance; và các sản phẩm do nhiều cá nhân, nhóm doanh nghiệp mang đến cũng đã đạt được thành công trên thị trường nước ngoài. B.AI, FlowGPT và các nền tảng AI gốc phổ biến khác đều được những người sáng lập phát triển độc lập trong giai đoạn đầu của dự án.

Có ba lý do chính khiến các công ty AI trong nước vội vã tiến ra nước ngoài: thứ nhất, người dùng nước ngoài sẵn sàng trả tiền nhiều hơn; Thứ hai, trình độ xử lý tiếng Anh và bản chất nguồn mở của các mô hình ngôn ngữ lớn trong nước cần được cải thiện. Các sản phẩm ở nước ngoài chủ yếu truy cập vào API của các mô hình lớn như GPT, Claude và Bard, bắt đầu từ các kịch bản phân đoạn theo chiều dọc rồi đóng gói các chức năng dựa trên kịch bản, có thể nhanh chóng hiện thực hóa việc ra mắt các sản phẩm nhỏ.

Tuy nhiên, việc từ chối cạnh tranh nội bộ và trực tiếp đầu tư ra nước ngoài cũng có nghĩa là cơ hội và thách thức cùng tồn tại.

Sự phổ biến của AI khi ra nước ngoài đang ngày càng tăng và sự cạnh tranh cũng rất khốc liệt. Không phải tất cả sản phẩm đều có thể thương mại hóa thành công. Ngay cả với các công ty lớn, cũng khó có thể nhanh chóng đạt được kết quả tốt nếu không có nguồn người dùng dồi dào tích lũy ở nước ngoài.

Mặc dù Baidu đã ra mắt Meira, SynClub và WiseA nhưng phản ứng của thị trường không mấy lạc quan. Xếp hạng ứng dụng của SynClub nằm ngoài top 100 và số lượt tải xuống chỉ tính bằng hàng nghìn. Hiện nay, số lượng người dùng hoạt động hàng ngày của Gauth đã tăng vọt, và số lượng người dùng hoạt động hàng ngày của phần mềm học ngôn ngữ Dolingo đã lên tới hàng chục triệu.

Lấy Dolingo làm ví dụ, phiên bản Max của nó đã bổ sung tính năng nhập vai dựa trên AI và sửa lỗi thông minh, vốn cũng được phát triển sau khi AI ra đời. Trong quý IV năm 2023, doanh thu của Dolingo đạt 151 triệu đô la Mỹ, tăng 45% so với cùng kỳ năm trước; lợi nhuận ròng là 12,11 triệu đô la Mỹ, đảo ngược mức lỗ so với cùng kỳ năm trước và lợi nhuận ròng tăng 187%. Đây là quý thứ ba liên tiếp Dolingo có lợi nhuận. Việc ứng dụng này có thể đứng đầu bảng xếp hạng ứng dụng giáo dục không phụ thuộc phần lớn vào AI mà là nhờ vào nhiều năm tích lũy thị trường.

Tổng giám đốc điều hành Dolingo, Luis von Ahn đã từng nói rằng giáo dục AI nên tập trung nhiều hơn vào phát triển lớp ứng dụng và trải nghiệm người dùng C-end. Hãy để AI trở thành “người gõ cửa” của giáo dục, thay vì để các công ty giáo dục bị lạc vào hào quang của công nghệ và bỏ qua chính sản phẩm vì mô hình khối lượng.

Công nghệ AI thực sự đã mang lại những cơ hội chưa từng có cho xuất khẩu sản phẩm, nhưng trọng tâm của phát triển sản phẩm vẫn là sản phẩm, chứ không chỉ đơn thuần là "+AI". Trong một thị trường mô hình lớn đồng nhất, cách sử dụng công nghệ AI để tạo ra sản phẩm tốt chính là chìa khóa thành công khi mở rộng ra nước ngoài. Sự trỗi dậy của Gauth đã gửi một tín hiệu tích cực đến thị trường và cũng chứng minh các sản phẩm AI nên như thế nào: được áp dụng trong các tình huống ứng dụng và hướng đến trải nghiệm của người dùng.