Tiếp tục đến khối lượng, một bản kê khai toàn diện về các con đường phát triển sự nghiệp dữ liệu

Đầu năm 2024, nhiều sinh viên đang suy nghĩ về cách phát triển trong năm nay. Có rất nhiều bài viết trực tuyến về cách phân tích dữ liệu từ 0 đến 1, nhưng lại có rất ít phần giới thiệu về lộ trình phát triển tiếp theo. Hôm nay, chúng ta hãy cùng tìm hiểu những con đường phát triển khác nhau của phân tích dữ liệu. Luôn có một điều gì đó có thể giúp bạn được thăng chức và tăng lương, vì vậy hãy dành thời gian để đọc.

Trước hết, mọi người phải hiểu rõ: phân tích dữ liệu không phải là công việc được phân bổ theo công việc. Khi mới bắt đầu, nhiều sinh viên sẽ học SQL và Python. Tuy nhiên, sau khi thực sự bắt đầu, không phải người biết nhiều SQL hơn sẽ được trả nhiều tiền hơn. Ngay cả cỗ máy trích xuất dữ liệu của con người, người viết 2.000 dòng SQL mỗi ngày cũng bị chỉ trích vì "chỉ làm công việc cơ bản và thiếu hiểu biết sâu sắc" khi được thăng chức.

Vì vậy, đừng chỉ vùi đầu vào công việc, điều quan trọng là phải ngẩng đầu lên và nhìn đường phía trước!

1. Cơ hội thăng tiến nội bộ

Để được thăng chức trong công ty, cần có một số điều kiện sau:

• Hiệu suất của công ty đang tăng lên
• Bộ phận dữ liệu có chỗ để mở rộng
• Phòng dữ liệu có hiệu suất hạn ngạch A
• Người quản lý trực tiếp của tôi công nhận hiệu suất của tôi

Để ý! Phân tích dữ liệu không phải là vị trí tạo ra kết quả trực tiếp, vì vậy, không giống như bộ phận bán hàng, công ty sẽ không mở rộng nhóm hoặc tăng tiền thưởng để tăng hiệu suất. Công ty đang phát triển và đội ngũ ngày càng mở rộng, đây là cơ sở cho việc thăng tiến cá nhân. Trên cơ sở này, nếu người quản lý trực tiếp của bạn thích và ủng hộ bạn, bạn sẽ có cơ hội được thăng chức.

Tất nhiên, nhiều sinh viên không có những cơ hội này, hoặc công ty không tốt, hoặc mối quan hệ với người quản lý trực tiếp của họ không chặt chẽ. Không quan trọng, hãy xem mục tiếp theo.

2. Cơ hội nhảy việc trong cùng ngành

Nếu bạn muốn được tăng lương bằng cách thay đổi công việc, cách nhanh nhất là chuyển việc từ người này sang người khác trong cùng ngành. Mọi người đều thích ăn đồ ăn chế biến sẵn và bạn có thể dễ dàng có được mức lương cao nếu có kinh nghiệm trong cùng ngành.

Để ý! Ngành công nghiệp giống nhau ở đây không chỉ có nghĩa là cùng một ngành công nghiệp mà còn là cùng một kinh nghiệm phân tích kinh doanh, ví dụ:

• Bán hàng: Nhân viên bán hàng, bán hàng qua điện thoại, mua hàng trực tuyến
• Hoạt động: người dùng, sản phẩm, tên miền riêng,
• Sản xuất: Sản xuất rời rạc và sản xuất theo quy trình
• Cung cấp: Logistics, Kho bãi, Phân phối
• Sản phẩm: nội dung, thương mại điện tử, công cụ
• Hàng hóa: Hàng hóa bền, hàng tiêu dùng nhanh, thực phẩm tươi sống

Khi tìm việc, bạn phải xem xét kỹ các yêu cầu của vị trí mục tiêu! Nếu tìm đúng hướng, bạn có thể dễ dàng thực hiện được đòn phản công như:

• Mặc dù là một doanh nghiệp truyền thống, nhưng đã xây dựng APP riêng và có đầy đủ các điểm theo dõi + kinh nghiệm phân tích hành vi người dùng
• Mặc dù là một doanh nghiệp truyền thống, nhưng công ty có hoạt động CRM trưởng thành và có đầy đủ kinh nghiệm về hoạt động bán hàng
• Mặc dù tôi bị ngành Internet sa thải, nhưng tôi có kinh nghiệm trong phân tích người dùng và cải tiến hoạt động.

Điều này rất dễ thực hiện: từ công ty truyền thống → công ty Internet, mức lương tăng gấp đôi; từ Internet → bộ phận tiếp thị kỹ thuật số của công ty truyền thống, một quá trình chuyển đổi thành công. Ngược lại, một số người được gọi là "gã khổng lồ Internet" thực chất chỉ làm những công việc kinh doanh nhỏ như đánh giá nội dung, dịch vụ khách hàng và tiếp thị qua điện thoại, và họ rất khó kiếm sống.

Ngược lại, nếu bạn nhìn nhận quá hời hợt, ngay cả khi các ngành có vẻ tương tự nhau, bạn vẫn có thể trượt buổi phỏng vấn. Ví dụ, “thương mại điện tử” mà mọi người thường nói đến thực ra có ba loại công ty:

• Loại nền tảng: nền tảng thương mại điện tử lớn, phục vụ người dùng (C-end) và thương nhân (B-end)
• Loại hình định cư: các công ty bán hàng trên Tmall, JD.com và Amazon
• Tự xây dựng: Các thương hiệu tự xây dựng ứng dụng và bán sản phẩm của riêng họ

Ba hạng mục này có yêu cầu về kinh nghiệm khác nhau. Các vị trí kiểu nền tảng thường tuyển dụng những người ở đầu C/đầu B; loại hình định cư chủ yếu tập trung vào quản lý sản phẩm và tối ưu hóa khối lượng mua hàng; và loại tự xây dựng thường đòi hỏi nhiều kinh nghiệm phân tích C-end hơn. Nếu bạn không chuẩn bị kỹ lưỡng, bạn sẽ dễ trượt buổi phỏng vấn.

Một số sinh viên có thể nói: Tôi không có kinh nghiệm kinh doanh chuyên sâu, tôi phải làm sao? Xem phần tiếp theo.

3. Cơ hội cho người lao động có tay nghề

Nhiều sinh viên không có kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh và chỉ tạo báo cáo một cách máy móc và thu thập một lượng lớn dữ liệu tạm thời. Loại sinh viên này cũng là những người muốn thay đổi công việc nhiều nhất. Nhưng vì thiếu kinh nghiệm nên tôi không biết phải làm gì.

Để ý! Các công ty lớn cũng có các vị trí đầu vào và vị trí hỗ trợ không yêu cầu kinh nghiệm kinh doanh sâu, miễn là họ có thể hỗ trợ thu thập dữ liệu. Mô tả công việc này thường có nội dung tương tự như sau:

• Hỗ trợ nhu cầu phân tích hàng ngày về bán hàng, hoạt động, sản phẩm, v.v. (không giới hạn ở các loại + một số phòng ban)
• Xuất báo cáo thường xuyên và theo dõi xu hướng kinh doanh theo nhu cầu kinh doanh
• Chẩn đoán các hoạt động kinh doanh, xác định các vấn đề kinh doanh và đưa ra các đề xuất phân tích

Nói tóm lại, họ chỉ nói chung chung và không xem xét sâu hơn các vấn đề về người dùng, quảng cáo và sản phẩm.

Vị trí này rất phù hợp với những người có trình độ sử dụng công cụ thấp, nhưng cần phải có một số chuẩn bị sau:

• Ít nhất hãy sắp xếp các nhu cầu/báo cáo bạn đã lập và tìm ra phòng ban/nhu cầu bạn phục vụ.
• Hãy làm quen với hệ thống chỉ số của phòng kinh doanh thông thường và đừng nói lắp trong buổi phỏng vấn
• Đối với việc chẩn đoán bất thường và giải quyết vấn đề thường quy, bạn nên làm quen với quy trình này và tốt nhất là nên chuẩn bị trước.

Chỉ khi chuẩn bị tốt, bạn mới có thể vượt qua buổi phỏng vấn. Vì có quá nhiều câu hỏi giống nhau nên tôi đã trực tiếp sắp xếp chúng thành hai cột là "Chín phương pháp" và "Thiết kế báo cáo dữ liệu" và đăng lên Knowledge Planet để sinh viên tham khảo.

4. Cơ hội thay đổi đường đi

Phân tích dữ liệu là một kỹ năng rất hữu ích. Có khả năng phân tích dữ liệu không nhất thiết có nghĩa là bạn phải làm việc như một nhà phân tích dữ liệu. Một số vị trí kinh doanh lương cao cũng yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu, chẳng hạn như:

• Hoạt động: Hoạt động của người dùng, hoạt động của sản phẩm, hoạt động bán hàng
• Danh mục sản phẩm: Sản phẩm chiến lược, sản phẩm dữ liệu
• Quản lý: Phân tích kinh doanh, Quản lý khu vực

Các vị trí này chủ yếu là các vị trí kinh doanh cốt lõi, thường yêu cầu:

• Theo dõi xu hướng dữ liệu kinh doanh
• Phân tích dữ liệu để tìm ra vấn đề
• Tính toán các chiến lược dựa trên dữ liệu

Do đó, nó liên quan chặt chẽ đến phân tích dữ liệu. Nếu bạn không thích làm việc với SQL và quan tâm đến kinh doanh, bạn có thể chuyển sang sử dụng SQL.

Cần lưu ý rằng các vị trí này là vị trí kinh doanh và có những yêu cầu nhất định về năng lực kinh doanh, vì vậy bạn cần phải chuẩn bị trước, chẳng hạn như:

• Hoạt động của người dùng: phương pháp nhóm người dùng chung, cài đặt quyền người dùng
• Hoạt động sản phẩm: quảng bá sản phẩm chung, phương pháp lập lịch, lựa chọn sản phẩm
• Hoạt động bán hàng: Đào tạo bán hàng và các phương pháp động viên chung

Với kiến ​​thức kinh doanh tích lũy và kinh nghiệm dữ liệu, bạn có thể dễ dàng thay đổi hướng đi thành công.

Tác giả: Cô giáo thực tế Trần ; Tài khoản công khai WeChat: Giáo viên Chen thực tế