Tính năng mới của ChatGPT đã có mặt trực tuyến. Nó có thể giúp bạn chỉnh sửa video ngay bây giờ không?

Mới đây, OpenAI cuối cùng đã tung ra động thái lớn của mình, Code Interprete (trình thông dịch mã) đã chính thức ra mắt trước cư dân mạng. Vậy chức năng của "trình thông dịch mã" này là gì? Trong bài viết này, tác giả đã cố gắng bắt đầu với vấn đề đó. Hãy cùng xem xét đánh giá trải nghiệm trong bài viết này.

Trong những ngày gần đây, động thái lớn mà OpenAI đã giấu kín trong nhiều tháng qua cuối cùng đã được công bố, đó là "Trình thông dịch mã".

Khi bạn bè tôi nhìn thấy cái tên này, họ có thể cảm thấy hơi khinh thường. Nó không phải chỉ là một thứ giúp viết mã sao? Các plug-in tương tự có ở khắp mọi nơi. Lúc này bạn lại đưa ra ý tưởng đó để làm gì?

Chào! Mặc dù tên của nó là trình thông dịch mã, nhưng nó không giúp bạn viết mã.

Nói một cách đơn giản, nó tương đương với một người phiên dịch giữa bạn và AI, có thể dịch nhu cầu của bạn thông qua ngôn ngữ tự nhiên thành các giải pháp cụ thể mà chương trình có thể giải quyết. Nó cũng cung cấp cho bạn dung lượng tải lên 100MB để tải lên các tập tin bạn cần xử lý.

Vài tháng trước, Code interpreter đã được mở cho một số nhà phát triển dùng thử. Sau khi dùng thử một thời gian, một blogger nhận thấy rằng sau khi sử dụng Code interpreter, ChatGPT đã có bước nhảy vọt về chất lượng. Ví dụ, ChatGPT hiện có thể giải quyết các bài toán rất phức tạp, tình trạng viết sai chính tả cũng đã được giảm bớt và có thể giải quyết các ứng dụng thực tế tốt hơn, v.v.

Vì vậy, Shichao không thể chờ đợi và ngay lập tức truy cập vào trang web chính thức của OpenAI, nơi mà anh đã không truy cập trong gần một tháng, để xem trình thông dịch mã này mạnh mẽ đến mức nào.

Bước đầu tiên để dùng thử trình thông dịch mã là bật Trình thông dịch mã trong "Cài đặt" - "Tính năng beta".

Sau đó, trong hộp lựa chọn GPT-4, hãy chọn Code Interpreter và bạn có thể dùng thử một cách mượt mà.

Shichao cũng thường xuyên chỉnh sửa video, vì vậy điều đầu tiên anh ấy làm khi sử dụng chức năng này là yêu cầu nó cắt video cho anh ấy.

Đầu tiên Shichao tải lên một video dài 115 giây, sau đó bảo ChatGPT giúp tôi cắt bỏ mười giây ở giữa.

Kết quả là, ChatGPT đã phản hồi tôi trước tiên rằng mô tả của tôi không rõ ràng và cần thêm thông tin.

Vâng, chắc chắn là lỗi của tôi nên tôi đã bảo là mười giây ở giữa.

Bây giờ thì rõ ràng là sau khi xử lý rất nhiều mã, ChatGPT sẽ xuất ra một tệp có tên "overwatching_subclip.mp4".

Sau khi tải xuống, thì đúng là đó là một đoạn clip dài 50-60 giây so với video gốc, và dài đúng 10 giây.

Tiếp theo, tôi tải lên một bảng lưu trữ kho, yêu cầu bảng này liệt kê các mặt hàng có số lượng tồn kho còn lại lớn hơn 50, tích hợp chúng vào một bảng mới, sau đó tạo một biểu đồ thanh động GIF.

Nhưng mã đã được đưa ra và vấn đề đã được hiểu, nhưng nó yêu cầu chúng ta tự chạy mã.

Ông cũng cho biết môi trường hoạt động của ông không hỗ trợ việc tạo trực tiếp ảnh động GIF.

Nhưng lý do tôi sử dụng bạn không phải là vì tôi không muốn viết code sao? Tại sao bạn lại yêu cầu tôi tự chạy nó?

Vì vậy, Shichao đã động viên ChatGPT một chút, nói rằng nó có thể tạo ảnh GIF và hãy mạnh dạn thử xem.

Thật bất ngờ, nó thực sự phản hồi và trực tiếp tạo cho chúng tôi một tệp GIF và cung cấp cho chúng tôi liên kết tải xuống, điều này cho thấy việc khuyến khích giáo dục vẫn rất hữu ích.

Tuy nhiên, biểu đồ dữ liệu GIF được tạo ra có thể là do mô tả hoạt ảnh không rõ ràng, nó liên tục di chuyển và mã hóa văn bản của phần tiếng Trung cũng bị méo mó, nhưng nhìn chung, nhiệm vụ được hoàn thành khá tốt và chỉ còn lại một số chi tiết.

Sau đó, tôi yêu cầu ChatGPT phân tích đặc điểm của các đối tượng có số lượng tồn kho lớn hơn 50 và tạo biểu đồ hình tròn để thể hiện chúng.

Lần này, ChatGPT đầu tiên liệt kê biểu mẫu, sau đó vẽ biểu đồ hình tròn và phân tích rằng "túi giấy DBTW DuPont" chiếm phần lớn nhất.

Shichao tiếp tục đặt câu hỏi về đặc điểm của các mục này và ChatGPT cũng đã tóm tắt chúng khá tốt dựa trên dữ liệu.

Phải nói rằng khi thử đến mức này, Thạch Siêu đã có chút ấn tượng rồi. Trước đây, khi anh ấy có thể giúp tôi chỉnh sửa video trực tiếp, Shichao cảm thấy hơi ngạc nhiên, nhưng lần này, số liệu thống kê báo cáo thực sự đã cải thiện hiệu quả công việc.

Sau đó, Shichao đã thử các chức năng khác của trình thông dịch mã. Đầu tiên tôi hỏi liệu nó có thể giúp tôi nghĩ đến việc sử dụng mã để hiển thị điều gì đó có vẻ bất khả thi nhưng thực tế lại không phải vậy không.

Lần này, ChatGPT cung cấp mã để vẽ khối lập phương 3D. Sau khi chạy, nó tạo ra một khối lập phương 3D được chiếu trên mặt phẳng 2D.

ChatGPT cũng nói với Shichao rằng đây là một khái niệm cơ bản trong đồ họa máy tính, được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm trò chơi, phim ảnh và thực tế ảo.

Sau đó tôi đã thử nhiều bài toán khác, chẳng hạn như vẽ hình fractal.

Ngoài ra còn có các chức năng vẽ đồ thị và biểu đồ phân tán của các tập dữ liệu.

Có thể nói rằng với trình thông dịch mã này, nhiều công việc trong tương lai về cơ bản có thể được thực hiện chỉ bằng cách nói.

Theo tôi, trình thông dịch mã được ChatGPT phát hành lần này rất giống với dự án mã nguồn mở AutoGPT từng rất phổ biến một thời gian trước.

Nhưng khi so sánh, ngoại trừ việc trình thông dịch mã không thể kết nối với Internet thì khả năng của nó mạnh hơn nhiều so với AutoGPT. Nó không chỉ có thể hiểu được nhu cầu của chúng ta và tìm ra giải pháp cho nhu cầu đó mà còn tự động giúp chúng ta vẽ biểu đồ dữ liệu cần thiết.

Có thể nói tính đa phương thức của mô hình ngôn ngữ lớn đã thực sự được hiện thực hóa.

Cuối cùng, Shichao cũng hỏi ChatGPT về một bài toán khó vẫn chưa được chứng minh - giả thuyết Riemann.

Thật không may, bất kể Shichao có khuyến khích thế nào, lần này ChatGPT lại không nói gì cả.

Có vẻ như không thể để AI giải quyết những vấn đề mà con người hiện không thể giải quyết được.

Nhưng với tốc độ phát triển AI hiện tại, không ai có thể nói chắc chắn.

Có lẽ sau 925 lần lặp lại, AI sẽ có thể trả lời được ngay cả câu hỏi cuối cùng của vũ trụ chỉ trong vài giây.

Nguồn hình ảnh và thông tin :

• Trò chuyệnGPT
• Twitter của tôi
• AI có thể làm gì với một hộp công cụ… Bắt đầu với Code Interpreter

Tác giả: Ăn sáng buổi tối, Biên tập: Jiang Jiang & Noodles

Nguồn tài khoản công khai: Chaping (ID: chaping321), Debug the World.