3 bước để thực hiện tốt công việc phân tích dữ liệu vòng tròn bạn bè riêng tư

Hiện nay, tên miền riêng đang được ưa chuộng và được nhiều nhà khai thác ưa chuộng. Là một kênh chính để tiếp cận người dùng cá nhân, hiệu quả của Moments có sự khác biệt rất lớn. Bài viết này tóm tắt cụ thể ba bước để tiến hành phân tích dữ liệu tốt trong Moments, hy vọng nó sẽ hữu ích với bạn.

Hiện tại, tên miền riêng đang hoạt động rất sôi nổi. Là một trong những kênh quan trọng để tiếp cận người dùng tên miền riêng tư, hiệu quả của Moments sẽ khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào việc nó được thực hiện tốt hay không. Hoạt động WeChat Moments tuyệt vời không chỉ có thể cải thiện khả năng giữ chân và tương tác của người dùng mà còn cải thiện hơn nữa tỷ lệ chuyển đổi. Nó cũng có thể sàng lọc và xác định những người dùng có giá trị cao để phục vụ họ tốt hơn.

Tuy nhiên, một số công ty rõ ràng không thiếu nội dung hay và cập nhật thường xuyên, nhưng họ vẫn không thể đạt được kết quả tốt. Nguyên nhân là do không sử dụng đúng chiến lược và phương pháp, đồng thời không coi trọng việc phân tích dữ liệu liên quan nên không thể thực hiện những điều chỉnh và cải tiến tương ứng.

Dưới đây là ba bước để thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả trên Moments.

01 Thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu là một trong những bước cơ bản nhất trong toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu. Để đảm bảo tính chính xác của các phân tích tiếp theo, cần đảm bảo dữ liệu thu thập được đủ tin cậy, chính xác và toàn diện.

Việc thu thập dữ liệu của Moments tương đối đơn giản. Thông tin này có thể được thu thập thủ công hoặc tự động thông qua một số công cụ thu thập dữ liệu hoặc của bên thứ ba.

Cần ghi lại và chú ý đến những thay đổi dữ liệu ở các chiều sau:

1. Thời gian phát hành

Tức là thời gian xuất bản của Moments. Bằng cách phân tích thời gian đăng tải, bạn có thể hiểu được thời gian người dùng ưa thích và thời gian hoạt động để đăng Khoảnh khắc, giúp bạn xác định thời gian đăng tải tốt nhất để thu hút sự chú ý và tương tác tốt hơn.

2. Loại nội dung

Các loại nội dung bao gồm văn bản, hình ảnh, video, v.v. Bằng cách phân tích các loại nội dung, chúng ta có thể hiểu được các loại nội dung và nhóm đối tượng mà người dùng ưa thích, để phát triển nội dung và hình thức quảng cáo có mục tiêu cụ thể hơn.

3. Kiểu cột

Loại cột đề cập đến việc phân loại các nội dung khác nhau, chẳng hạn như thông tin sự kiện, nội dung trồng cỏ, quảng bá thương hiệu, kiến ​​thức và kỹ năng, v.v. Tỷ lệ cũng có thể được điều chỉnh dựa trên mức độ phổ biến của các loại khác nhau.

4. Số lượng bình luận, lượt thích và tương tác

Các số liệu này là chỉ số quan trọng để đo lường mức độ tương tác và gắn kết của người dùng. Bằng cách phân tích các chỉ số này, chúng tôi có thể hiểu được phản hồi của người dùng và mức độ tương tác với nội dung quảng cáo, để phát triển các chiến lược và nội dung quảng cáo có mục tiêu hơn.

5. Số tiền giao dịch và số người đã hoàn tất giao dịch

Hai chỉ số này thường nhắm vào nhóm bạn bè chuyên về chuyển đổi và được sử dụng để phân tích tỷ lệ chuyển đổi và giá trị thương mại của nhóm bạn bè của bạn. Hiểu được ý định mua hàng và hành vi mua hàng của người dùng giúp bạn đánh giá hiệu quả của các chiến lược tiếp thị.

6. Số lượng người tham gia và tỷ lệ chuyển đổi hoạt động

Các chỉ số của một hoạt động khác với các chỉ số của giao dịch. Chúng không nhất thiết phải yêu cầu chuyển đổi. Chúng có thể nhắm vào một số hoạt động tạo ra lưu lượng truy cập hoặc hoạt động thử nghiệm sản phẩm mới. Công cụ này có thể được sử dụng để đánh giá sức hấp dẫn và mức độ tương tác của một sự kiện, đồng thời giúp bạn xác định những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến mức độ tương tác để bạn có thể phát triển các chiến lược tiếp thị tốt hơn.

Trong quá trình vận hành thực tế, kích thước dữ liệu thu thập được có thể được điều chỉnh theo tình hình riêng của công ty. Bảng sau đây mang tính tham khảo:

Cần lưu ý rằng không phải công ty nào cũng có thể theo dõi chính xác dữ liệu về lượt chuyển đổi hoặc lưu lượng truy cập trong vòng kết nối bạn bè. Có thể sử dụng các hình thức đánh giá khác, chẳng hạn như ước tính dựa trên thời gian giao dịch trong ngày, có thể cung cấp tham chiếu sơ bộ.

02 Phân tích dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu, chúng ta cần tóm tắt những con số này thành những thông tin hữu ích.

Thông thường, việc này được thực hiện hàng tuần hoặc hàng tháng và bạn có thể thử phân tích và tóm tắt theo các khía cạnh sau:

1) So sánh theo năm: ví dụ, so sánh dữ liệu trung bình của tuần này với dữ liệu trung bình của tuần trước để phân tích lý do tăng hoặc giảm;

2) So sánh giá trị tối đa/tối thiểu: Ví dụ, nếu dữ liệu Khoảnh khắc nào đó đặc biệt cao, hãy phân tích các điểm khác biệt;

3) Thay đổi xu hướng: Chọn khoảng thời gian để phân tích. Ví dụ, nếu có chương trình khuyến mãi lớn trong Lễ hội mua sắm Double 11, hãy kiểm tra xem dữ liệu chung có thay đổi đáng kể hay không.

Sau khi có một số kết luận về dữ liệu, chúng ta có thể phân tích theo hai kịch bản:

Tình huống 1: Tìm nguyên nhân khi đã biết kết quả

Ví dụ: Dữ liệu tương tác trong tuần đầu tiên của tháng 4 là cao nhất. Chúng ta nên phân tích kết quả này như thế nào?

Tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tương tác có thể được phân tích: chất lượng nội dung, tần suất xuất bản, mức độ phổ biến của chủ đề, thời gian xuất bản, v.v. Sau đó, so sánh tuần đầu tiên của tháng 4 với cùng thời gian của các tuần khác để tìm ra các biến số.

Ví dụ, sau khi phân tích, người ta thấy rằng chất lượng nội dung và tần suất của tuần đầu tiên và tuần thứ hai của tháng 4 rất giống nhau, nhưng thời gian phát hành lại khác nhau, do đó vấn đề rất có thể nằm ở thời gian phát hành.

Kịch bản 2: Làm rõ mục tiêu phân tích

Ví dụ: KPI bán hàng của WeChat Moments cần đạt 100.000 nhân dân tệ vào tháng 5. Làm thế nào để lập kế hoạch tương ứng?

Bạn có thể bắt đầu với một vài Khoảnh khắc có tỷ lệ chuyển đổi doanh số cao nhất và phân tích lý do khiến tỷ lệ chuyển đổi của chúng “cao”. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc chuyển đổi doanh số cũng có thể được chia nhỏ: tần suất xuất bản, chất lượng nội dung, loại nội dung, v.v. Sau đó, so sánh với các nhóm bạn bè khác để tìm ra các yếu tố biến đổi.

Ví dụ, nhóm bạn bè có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất sẽ chứa ảnh chụp màn hình phản hồi tích cực của khách hàng. Bạn có thể so sánh các vòng tròn bạn bè có các loại nội dung khác nhau nhưng có cùng thời gian xuất bản và các yếu tố khác. Rất có thể loại phản hồi này dễ chuyển đổi hơn.

Cần lưu ý rằng tốt nhất là trình bày kết quả phân tích. Bạn có thể sử dụng các công cụ trực quan hóa để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ, chẳng hạn như biểu đồ thanh, biểu đồ đường, biểu đồ hình tròn, v.v. Điều này có thể hiển thị kết quả phân tích trực quan hơn, giúp dễ hiểu và sử dụng hơn.

03 Kiểm chứng giả thuyết

Vì hiệu quả của bài đăng Moments được xác định bởi nhiều yếu tố nên không thể xác định trực tiếp từ dữ liệu rằng hiệu quả đó là do một yếu tố duy nhất gây ra.

Do đó, sau khi phân tích những lý do có liên quan ở bước trước, chúng ta cần xác minh thêm giả thuyết thông qua thực hành.

Quay trở lại câu hỏi trên, ví dụ, về lý do tại sao dữ liệu tương tác lại tốt trong tuần đầu tiên của tháng 4, chúng ta có thể đề xuất các giả thuyết và xác minh chúng xung quanh lý do tại sao dữ liệu tương tác được cải thiện:

1. Nội dung hấp dẫn có nhiều khả năng thu hút sự quan tâm của người dùng hơn

Điều này đòi hỏi phải xem xét chân dung nhóm người dùng của bạn như thế nào? Ví dụ, người trẻ thích chủ đề tin đồn và giải trí, trong khi người dùng lớn tuổi thích chủ đề tin tức thời sự.

Sau đó, trong khi vẫn đảm bảo các yếu tố khác không thay đổi, hãy tăng tỷ lệ nội dung hấp dẫn. Nếu dữ liệu tương tác được cải thiện đáng kể thì giả thuyết này sẽ được xác minh.

2. Phát hành thời hạn

Điều này đòi hỏi phải xem xét các kịch bản và nhóm tương ứng trong khoảng thời gian này. Ví dụ, nếu nhóm người dùng của bạn là các bà mẹ, mức độ tương tác trong vòng tròn bạn bè của bạn sẽ cao vào lúc 8 giờ sáng hoặc 10 giờ tối.

Sau đó, bạn có thể điều chỉnh tần suất gửi trong khoảng thời gian buổi trưa trong khi vẫn đảm bảo nội dung và hướng hình ảnh không thay đổi, đồng thời quan sát xem dữ liệu tương tác tổng thể có tăng lên hay không. Nếu thấy hiệu quả, hãy tăng tỷ lệ đăng bài vào buổi sáng hoặc buổi tối.

Tất nhiên, những ví dụ chúng tôi đưa ra có thể tương đối đơn giản. Mục đích chính của chúng là cung cấp cho bạn ý tưởng đó. Bạn có thể tiến hành theo tình hình thực tế của mình trong việc điều hành vòng tròn bạn bè.

Sau một thời gian dài phân tích dữ liệu và lặp lại quá trình tối ưu hóa, tôi tin rằng dữ liệu trong vòng kết nối bạn bè của bạn chắc chắn sẽ được cải thiện.

Suy nghĩ cuối cùng

Tóm tắt ba bước phân tích dữ liệu Moments:

Thu thập dữ liệu: Các chiều của dữ liệu bao gồm thời gian xuất bản, loại nội dung, số bình luận, số lượt thích, số tương tác, số tiền giao dịch, v.v.

Phân tích dữ liệu: tóm tắt dữ liệu trong một đơn vị thời gian nhất định và phân tích các biến ảnh hưởng đến dữ liệu đó;

Xác minh giả thuyết: Thực hiện xác minh có mục tiêu thông qua các yếu tố biến được giả định và sử dụng kết quả để điều chỉnh các hành động vận hành tiếp theo.

Tác giả: Yan Tao

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Yan Tao San Shou"