Tôi luôn tin rằng một trong những cách tốt nhất để hiểu một điều gì đó là viết một bài viết. Là chủ sở hữu của một công ty tư vấn thương hiệu, tôi giỏi hơn người bình thường trong việc tìm hiểu một lĩnh vực trong thời gian ngắn. Hôm nay tôi muốn chia sẻ kết quả nghiên cứu ChatGPT của Jiangyi Consulting và quan trọng hơn là chia sẻ ý tưởng nghiên cứu của tôi. Mục lục:
Trước khi nghiên cứu, hãy xác định quy trình làm việc phù hợpKhi bạn muốn nghiên cứu một lĩnh vực xa lạ, điều quan trọng hơn là nghiên cứu phương pháp nghiên cứu của riêng bạn trước tiên thay vì nghiên cứu lĩnh vực đó. Sau đây là quy trình làm việc của Jiangyi Consulting để tìm hiểu những ngành công nghiệp xa lạ. Chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp này để nghiên cứu ChatGPT: Xác định yêu cầu - Xây dựng khuôn khổ - Thu thập thông tin - Phát triển hiểu biết sâu sắc Xác định yêu cầu Hầu hết nội dung viết về ChatGPT trên thị trường đều theo "góc nhìn báo cáo" chứ không phải "góc nhìn hữu ích". Nội dung của “báo cáo quan điểm” có thể được chia thành ba loại:
"Góc nhìn hữu ích" có nghĩa là thông tin bạn cung cấp phải có nguồn cảm hứng rõ ràng và cụ thể cho các quyết định kinh doanh của khách hàng và giúp khách hàng tìm được vị thế của mình tại thời điểm then chốt. Xây dựng Khung Trong bất kỳ lĩnh vực nào, lượng nội dung đều vô cùng lớn và chúng ta không thể nào khai thác hết được toàn bộ kiến thức. Đồng thời, chúng ta phải hiểu rằng trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có một số kiến thức then chốt quan trọng hơn những kiến thức khác. Do đó, trước khi tiến hành nghiên cứu, chúng ta phải xây dựng khuôn khổ nghiên cứu của riêng mình để giúp chúng ta nắm bắt được những thông tin quan trọng nhất. Về ChatGPT, khuôn khổ nghiên cứu của tôi như sau:
Thu thập các sự kiện Có một nguyên tắc quan trọng nhất khi thu thập thông tin - đảm bảo tính chính xác của nguồn thông tin. Khi phải đối mặt với lượng thông tin khổng lồ, bạn không có thời gian để đọc toàn bộ. Cách dễ nhất là xem ai là người viết và nói thông tin đó, sau đó quyết định có nên đọc thông tin đó hay không. Điều tôi muốn nhắc nhở bạn là: hãy tập trung vào những thông tin không có giá trị và chỉ lướt qua những thông tin có giá trị trung bình. Đây là thông tin có giá trị trung bình, vì vậy đừng nên xem nó. Bởi vì nhận thức sai lầm của người khác sẽ làm ảnh hưởng đến khả năng phán đoán của bạn. Khi đối mặt với một lĩnh vực mới, trước tiên bạn nên cố gắng tiếp thu những tuyên bố có thẩm quyền và chuyên nghiệp nhất, và đừng để bị phân tâm bởi tiếng ồn trên phương tiện truyền thông. Khi nói đến ChatGPT, các nguồn thông tin đáng tin cậy có thể đến từ năm nơi: Các bài phát biểu của nhà sáng lập OpenAI Sam Altman và các chuyên gia kỹ thuật nội bộ có giá trị nhất; Các chuyên gia trong lĩnh vực AI lên tiếng và những đánh giá của họ về công nghệ trở nên chính xác hơn; Theo đánh giá của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ, họ sẽ hiểu ChatGPT theo cả góc độ kỹ thuật và kinh doanh; Từ chính ChatGPT. Chúng tôi muốn trải nghiệm ChatGPT, có được thông tin trực tiếp và sử dụng nhiều câu hỏi khác nhau, dù khó hay đơn giản, trừu tượng hay cụ thể, mơ hồ hay nguy hiểm, để xem ChatGPT có khả năng gì; Dựa trên bản tóm tắt về các KOL khoa học phổ thông công nghệ cốt lõi, chúng ta có thể sử dụng họ để thực hiện "hiểu biết kỹ thuật" và trích xuất các manh mối nghiên cứu cụ thể và quan trọng từ họ. Cung cấp thông tin chi tiết Điều khách hàng muốn không phải là thông tin mà là hiểu biết sâu sắc. Khách hàng không cần chúng tôi sắp xếp thông tin; họ cần chúng ta hiểu và giúp họ tiếp thu. Vì vậy, đừng tích tụ dữ liệu và thông tin mà hãy đưa ra hiểu biết và dự đoán của riêng bạn dựa trên thông tin đó. Sau đây là những hiểu biết của tôi: 1. So với AI trước đây, ưu điểm của ChatGPT là gì? Ba thay đổi kinh doanh được kích hoạt bởi ChatGPTĐể hiểu được khả năng của ChatGPT, ví dụ tốt nhất là câu chuyện được kể bởi CEO của Cheetah, Fu Sheng: Phó Thịnh nhận nuôi một chú chó tên là Tam Loan. Anh ấy hỏi ChatGPT tại sao lại đặt cho chú chó cái tên này? ChatGPT trả lời: "Mọi người đặt tên cho thú cưng của mình vì nhiều lý do, từ việc tôn vinh người thân yêu đến việc sử dụng một đồ vật quen thuộc." Sau đó, Phó Thịnh ám chỉ rằng chú chó này đã gặp tai nạn xe hơi và được đưa đến bệnh viện để phẫu thuật, sau khi phẫu thuật xong thì được nhận nuôi. ChatGPT phân tích: "Tôi đoán ca phẫu thuật khá tốn kém, có thể là 30.000 nhân dân tệ, nên bạn đặt tên này để kỷ niệm ca phẫu thuật của chú chó". ChatGPT đã đoán đúng. ChatGPT không liên kết câu trả lời mà suy ra câu trả lời. Đây là điều mà AI trước đây không thể đạt được. Trí tuệ nhân tạo là sự mô phỏng trí thông minh của con người. Trí thông minh của con người có thể được chia thành nhiều cấp độ: Trí nhớ - Hiểu biết - Lý luận - Trí tưởng tượng AI trước đây đã giúp con người lưu trữ lượng lớn kiến thức và thông tin, giải quyết các vấn đề về trí nhớ. Ví dụ, phần mềm tìm kiếm như Google và Baidu chỉ có thể khớp thông tin nhưng không thể hiểu được thông tin đó, chứ đừng nói đến khả năng suy luận và tưởng tượng. Là một "AI tạo sinh", ChatGPT có khả năng tạo ra kiến thức mới mạnh mẽ và gần giống với con người về trí thông minh. Vậy ý nghĩa của khả năng này là gì? Tôi nghĩ ý nghĩa lớn nhất là nó sẽ biến "trí thông minh" thành nguồn năng lượng. 1. Trí thông minh sẽ trở thành một loại “năng lượng”Trước tiên chúng ta hãy xem lại một hình ảnh trong báo cáo của CITIC: Sự khác biệt giữa con người và động vật là mức độ sử dụng công cụ. Con người đã phát minh ra ô tô, giúp giải phóng đôi chân của chúng ta; họ đã phát minh ra máy khâu, giúp giải phóng đôi tay của chúng ta; Họ đã phát minh ra điện thoại di động, giúp giải phóng năm giác quan của chúng ta. Với sự xuất hiện của AI, thứ thực sự được giải phóng chính là bộ não của chúng ta. Trước đây, chúng ta từng nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo chỉ có thể thay thế một số công việc chân tay hoặc lao động trí óc cơ bản. Nhưng hiện nay, trí tuệ nhân tạo có thể thay thế hoàn toàn một số công việc trí óc nâng cao và cuối cùng có thể thay thế bạn và mọi công việc trong tương lai. Khi AI trở nên phổ biến, trí thông minh sẽ trở thành nguồn năng lượng. Giống như chúng ta cần đốt xăng để khởi động ô tô và điện để vận hành một nhà máy, trong tương lai chúng ta sẽ cần "trí thông minh" để điều hành một thực thể kinh doanh. Hiện nay, sức mạnh tính toán của ChatGPT tiêu tốn rất nhiều nhân lực và nguồn lực tài chính. Chạy tính toán AI là việc tiêu tốn nguồn lực xã hội. Tuy nhiên, có thể hình dung rằng trong tương lai, "trí thông minh" sẽ trở thành một nhu cầu thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và sẽ ngày càng rẻ hơn, giống như ô tô cần phải đổ xăng và điện thoại di động cần phải sạc. Khi trí thông minh trở thành một nguồn lực, cấu trúc xã hội và bối cảnh quốc tế của chúng ta có thể phải đối mặt với sự thay đổi. Chúng ta có thể nhìn lại và thấy rằng bất kỳ sự giải phóng năng suất lao động nào của con người không chỉ thúc đẩy phát triển kinh doanh mà còn làm đảo lộn bối cảnh chính trị quốc tế. Ví dụ, sự xuất hiện của động cơ hơi nước đã đưa nước Anh trở thành bá chủ thế giới; sự xuất hiện của điện đã đưa Hoa Kỳ trở thành bá chủ thế giới; và sau khi máy tính xuất hiện, cuộc cách mạng máy móc và số hóa do chúng mang lại đã giúp Trung Quốc dẫn đầu thế giới. Có thể thấy trước rằng việc chúng ta sử dụng AI không chỉ là vấn đề kinh doanh mà còn là vấn đề xã hội và vấn đề chính trị. 2. Cơ hội khởi nghiệp ở cấp độ đầu vào lại xuất hiệnTrong suốt lịch sử, các doanh nghiệp trở thành gã khổng lồ thường là do họ chiếm được lối vào thu hút người dùng. Ví dụ, khi Internet mới bắt đầu, các trang web cổng thông tin chiếm phần lớn lưu lượng truy cập vào web; sau đó, các công ty như Google xuất hiện và hộp tìm kiếm đã chiếm lĩnh cổng thông tin của Internet; Khi điện thoại thông minh xuất hiện, APP đã trở thành lối vào, do đó một số lượng lớn các công ty ứng dụng đã xuất hiện. Nhiều ông lớn hiện đang tập trung vào sản xuất ô tô, vì trong tương lai, ô tô sẽ là điểm tiếp cận của người dùng, giống như điện thoại di động. Do đó, bất kỳ ai đứng đầu chuỗi người dùng sẽ trở thành người khổng lồ tiếp theo. Khi AI như ChatGPT xuất hiện, có thể hình dung rằng người dùng trong tương lai sẽ là một người ảo thông minh có thể nói chuyện với bạn. Chúng ta sẽ sử dụng AI giống con người để ra lệnh cho tất cả các thiết bị điện tử xung quanh. Chúng ta sẽ không còn phải nhấn nút bằng tay hoặc xác nhận bằng mắt nữa. Mọi hoạt động sẽ được xử lý bởi AI.
Đây là một tín hiệu rất nguy hiểm đối với một số doanh nghiệp lớn đã chiếm lĩnh được vị trí đầu vào. Nếu Musk cài đặt một trợ lý AI cực kỳ thông minh vào Tesla, và các nhà sản xuất ô tô trong nước không có khả năng nghiên cứu và phát triển AI, bạn sẽ không còn có thể tích hợp vào AI và trở thành ngành công nghiệp hạ nguồn của những ngành khác, và bạn sẽ không còn phải chờ đợi người dùng từ bỏ mình nữa. Trước đây, cái gọi là mục nhập thường là phần mềm, chương trình hoặc thiết bị phần cứng. Lối vào tương lai có thể là một mô hình trí tuệ nhân tạo. Với triển vọng kinh doanh dễ thấy như vậy, ChatGPT đã điều chỉnh tư duy kinh doanh của Thung lũng Silicon và các công ty công nghệ trên toàn thế giới. Ví dụ, metaverse và web3.0, vốn rất phổ biến trong hai năm qua, giờ đây ngày càng giống một khái niệm cường điệu. Ví dụ, trước đây, nhiều công ty AI tập trung vào việc sử dụng AI trong các tình huống rất "thực tế" như nhận dạng khuôn mặt, lái xe tự động, v.v. Sự ra đời của ChatGPT đã khiến mọi người nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) chính là nền tảng của mọi doanh nghiệp trong tương lai. Khi ChatGPT mở ra một bối cảnh kinh doanh mới, không chỉ những gã khổng lồ kinh doanh mới xuất hiện mà còn hoàn toàn đảo ngược xu hướng kinh doanh "phi tập trung" hiện tại của Internet và các hoạt động kinh doanh trong tương lai sẽ quay trở lại "tập trung hóa". 3. Kinh doanh trở lại “tập trung”Dành cho mọi nền tảng, dù là phương tiện truyền thông truyền thống như TV hay Douyin và Xiaohongshu ngày nay. Có một quy tắc bất biến: nội dung chính là lưu lượng truy cập. Bất kỳ ai có thể sản xuất nội dung quy mô lớn với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn sẽ có lượng truy cập lớn hơn. Phương pháp sản xuất nội dung đã trải qua các quá trình sau: OGC——PGC——UGC——AIGC Từ OGC đến UGC, từ báo chí và truyền hình đến WeChat, Tik Tok và Xiaohongshu ngày nay, có thể thấy rõ rằng quyền sản xuất nội dung ngày càng được trao cho người dùng thông thường và lưu lượng truy cập theo tự nhiên cũng ngày càng trở nên "phi tập trung". Đặc biệt với sự ra đời của công nghệ blockchain và web3.0, mọi người đều nghĩ rằng trong thế giới tương lai, chủ quyền giao thông sẽ được trả lại cho mọi cá nhân bình thường, nhưng sự xuất hiện của ChatGPT đã phá vỡ xu hướng này. Mô hình kinh doanh UGC đòi hỏi sự sáng tạo của vô số người dùng thông thường. Đối với mô hình kinh doanh của AIGC, một AI mạnh mẽ tương đương với hàng trăm triệu người dùng thông thường. Chìa khóa để tạo nên sức mạnh của AI không phải là sự phân cấp mà là sự tập trung. Bởi vì chìa khóa cho sự tiến hóa của AI chính là "kết nối". Khi AI kết nối với ngày càng nhiều nền tảng, nó sẽ có ngày càng nhiều dữ liệu. Càng nhiều dữ liệu, AI càng "thông minh". Khi kết nối với ngày càng nhiều API, AI sẽ có khả năng mạnh mẽ hơn và có thể làm được nhiều việc hơn. Cuối cùng, AI sẽ trở thành siêu bộ não. Ở thời đại ngày nay, công ty AI có thể xây dựng được bộ não siêu việt như vậy hẳn phải là một gã khổng lồ công nghệ chứ không phải một công ty khởi nghiệp. Lý do nằm ở nguyên lý hoạt động của ChatGPT. 2. Nguyên tắc và định hướng kinh doanh của ChatGPT: một công thức và bảy định hướng kinh doanhChúng tôi rất ngạc nhiên về mức độ thông minh của ChatGPT, nhưng điều thú vị là bản thân OpenAI không phát minh ra công nghệ mới. Hầu hết các công nghệ họ sử dụng đều là mã nguồn mở. Công nghệ quan trọng nhất đến từ một bài báo được tám kỹ sư của Google cùng xuất bản vào năm 2017. Bài báo này mô tả một mô hình học sâu có tên là Transformer, tức là chữ "T" trong GPT. Không đi sâu vào chi tiết, nói một cách đơn giản: nguyên lý kỹ thuật của mô hình Transformer là một "trò chơi xác suất". Ví dụ, nếu tôi nói "Tôi yêu", mô hình sẽ đoán rằng từ thứ ba có khả năng cao là "bạn". Vì đây là trò chơi xác suất nên cách cơ bản nhất để cải thiện xác suất là tăng số lượng bài kiểm tra. Lý do tại sao "Anh yêu em" là câu dễ liên tưởng nhất là vì trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường nghe và nhìn thấy từ "anh" theo sau là "anh yêu". Do đó, thành công của ChatGPT là nó đã thuần hóa được trí tuệ nhân tạo thành công bằng cách sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ. Chiến thắng của ChatGPT là kết quả của sự thay đổi về lượng thành thay đổi về chất. Khi họ đào tạo GPT-1, họ đã sử dụng 7.000 cuốn sách chưa xuất bản và số lượng tham số dữ liệu là 117 triệu, nhưng đối với GPT-3, họ đã chọn 570GB từ 45TB dữ liệu để đào tạo và số lượng tham số đạt tới 175 tỷ. Quá trình này cũng sử dụng mô hình thuật toán Transfomer, mô phỏng quá trình lưu trữ, xử lý, hiểu biết và lý luận kiến thức của con người. Nhưng không có công nghệ đặc biệt nào được sử dụng cả. Chỉ cần thuật toán cộng với dữ liệu đào tạo đầy đủ là ChatGPT có thể trò chuyện với bạn như một người thật. Một lý do quan trọng khác khiến OpenAI có thể xử lý lượng dữ liệu lớn như vậy là vì Microsoft cung cấp cho nó ít nhất 10.000 chip Nvidia với chi phí hơn 1 tỷ đô la. Trước sự thành công của ChatGPT, chúng ta có thể tóm tắt công thức tiến hóa của AI: AI = thuật toán × sức mạnh tính toán × dữ liệu Thuật toán này tương tự như mô hình ngôn ngữ lớn được ChatGPT sử dụng. Nếu so sánh AI với con người thì nó tương đương với cách con người suy nghĩ. Sức mạnh tính toán là khả năng tính toán để xử lý lượng dữ liệu lớn. Điều này có nghĩa là liệu có đủ chip hay không. Nói một cách thẳng thắn, bạn có đủ tiền và khả năng nghiên cứu khoa học mạnh mẽ để hỗ trợ mình không? Sức mạnh tính toán tương đương với năng lượng và sức mạnh thể chất của con người. Dữ liệu cũng rất quan trọng. Dữ liệu tương đương với số bài học mà con người đã học và lượng kinh nghiệm mà họ đã tích lũy được. Dữ liệu càng đầy đủ và phong phú thì AI sẽ càng “thông minh”. Sau khi rút ra công thức này, chúng ta sẽ hiểu được những hạn chế của ChatGPT. Thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu vừa là động lực thúc đẩy AI vừa là hạn chế của nó. Thuật toán tương ứng với sức mạnh nghiên cứu khoa học của một quốc gia hoặc một công ty, sức mạnh tính toán tương ứng nhiều hơn với số tiền bạn có thể huy động và dữ liệu tương ứng với lượng tài sản người dùng mà bạn có thể huy động. Ngoài ra, AI còn phải đối mặt với một rào cản thương mại rất lớn, đó là trình độ quản trị xã hội. Mặc dù sự tiến hóa của AI đang diễn ra nhanh chóng nhưng sự lặp lại của các thể chế và văn hóa của con người lại diễn ra chậm. Như người sáng lập OpenAI đã nói, quá trình tiến hóa của AI phải là quá trình học nhanh và lặp lại cẩn thận. Câu này có nghĩa là AI có thể phát triển nhanh chóng về mặt công nghệ, nhưng khi áp dụng vào cuộc sống con người thì phải chậm rãi và thận trọng, sự phát triển của AI không thể bị ràng buộc bởi sức mạnh của doanh nghiệp và vốn. Do đó, chúng ta có thể cải tiến công thức trước đó một lần nữa: Từ công thức này, chúng ta có thể suy ra rằng tinh thần kinh doanh trong lĩnh vực ChatGPT có thể được chia thành bảy hướng:
Đầu tiên là tinh thần kinh doanh của các mô hình cơ bản, đây là kiến trúc cơ bản nhất của trí tuệ nhân tạo nói chung. Về nguyên tắc, mô hình cơ bản này có thể mô phỏng mọi tình huống thông minh của con người. Tuy nhiên, mô hình cơ bản có yêu cầu cực kỳ cao về thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu. Mô hình cơ bản là vương miện trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng thực tế chỉ có một số ít công ty đủ điều kiện để ngồi lên ngai vàng. Trong số những gã khổng lồ Internet trong nước, về mặt lý thuyết, Wenxin Yiyan của Baidu có cơ hội lớn hơn, trong khi các gã khổng lồ Internet khác có thế mạnh về thuật toán, sức mạnh tính toán hoặc dữ liệu. Ví dụ, Alibaba không có đủ dữ liệu ngữ liệu và Tencent không có đủ công nghệ thuật toán. Nói một cách tương đối, mô hình dọc có thể mang lại nhiều cơ hội hơn cho các công ty thông thường. Mô hình dọc là hình thức nằm giữa mô hình cơ bản và ứng dụng. Khi mô hình cơ bản giải quyết được hầu hết các tình huống thông minh của con người, trong một số lĩnh vực được phân chia theo chiều dọc, sự phát triển của AI phụ thuộc vào việc hiệu chỉnh các thuật toán cụ thể và "cung cấp" dữ liệu chuyên môn. Do đó, trong tương lai sẽ có nhiều công ty phát triển mô hình dọc dựa trên mô hình cơ bản. Nhưng công nghệ cơ bản mà họ sử dụng vẫn được cung cấp bởi các công ty như OpenAI. Ví dụ, có những mô hình cơ bản dành riêng cho ngành y tế và những mô hình cơ bản dành riêng cho ngành du lịch. Ngoài ra còn có một số hướng kinh doanh nhằm mục đích xây dựng mô hình và cung cấp dịch vụ cho các công ty này. Ví dụ, về mặt sức mạnh tính toán, chúng ta có thể cần sự hỗ trợ của nhiều phòng thí nghiệm nghiên cứu khoa học và ngành sản xuất chip. Chúng ta đều nói rằng dữ liệu là "dầu mỏ" của thời đại AI. Trên thực tế, rất nhiều dữ liệu chuyên môn được kiểm soát bởi các công ty chuyên nghiệp. Đối với AI, việc mua và bán dữ liệu trong tương lai sẽ giống như việc đổ xăng cho ô tô và nhiều công ty bán lại dữ liệu sẽ xuất hiện. Cái gọi là khởi nghiệp ứng dụng cụ thể thực chất là xây dựng cầu nối giữa mô hình và nhu cầu cụ thể. Ví dụ, để giải quyết vấn đề cô đơn của con người, chúng ta có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra một chatbot về cảm xúc. Cây cầu này có thể là một ỨNG DỤNG trên điện thoại di động hoặc tai nghe. Cuối cùng, chúng ta hãy nói về tinh thần kinh doanh trong lĩnh vực quản trị xã hội, một lĩnh vực có thể bị nhiều người bỏ qua. Sự trỗi dậy của AI chắc chắn sẽ biến nhiều người trên thế giới thành “tầng lớp vô dụng”. Những kỹ năng xã hội mà nhiều người đã học và rèn luyện trong nhiều năm sẽ trở nên vô giá trị khi đối mặt với AI. Vậy những người này sẽ đi đâu trong tương lai? Họ sẽ phát triển các kỹ năng nghề nghiệp mới và tìm ra những giá trị mới trong cuộc sống như thế nào? Điều này vẫn đòi hỏi một số công ty phải cung cấp đào tạo, giáo dục và giải pháp tương ứng. Thứ hai, AI là một công cụ đáng sợ hơn cả bom nguyên tử và tính bảo mật của AI cũng quan trọng như ứng dụng của nó. Tính bảo mật của AI liên quan đến các công ước quốc tế, luật pháp quốc gia, đạo đức AI và các hiệp ước kỹ thuật, nhưng tất cả những điều này đều hạn chế AI theo quan điểm "thể chế". Tôi tin rằng cuối cùng thì chính công nghệ mới là thứ kiểm soát nó. Cũng giống như chúng ta không thể chỉ dựa vào các biện pháp trừng phạt pháp lý để loại bỏ vi-rút máy tính, thứ chúng ta thực sự cần là phần mềm diệt vi-rút. Làm thế nào để sử dụng công nghệ để hạn chế công nghệ? Điều này thực sự đáng để khám phá. Sử dụng các biện pháp kỹ thuật để đạt được sự giám sát của AI cũng là một cơ hội kinh doanh lớn. 3. Dự đoán về khả năng tương lai của ChatGPT: Bốn “chuyển giao” của các ứng dụng AIKhả năng của ChatGPT mà chúng ta thấy hiện nay được phản ánh nhiều hơn ở tính sáng tạo. Nhiều báo cáo nghiên cứu cho biết nhiều triển vọng kinh doanh đang hướng đến khả năng tạo nội dung của ChatGPT, thường được gọi là AIGC. Nhưng theo tôi, chúng ta hiện chỉ đang ở giai đoạn tiến hóa lớn thứ hai của AI. Tôi dự đoán rằng tác động của trí tuệ nhân tạo lên con người sẽ trải qua bốn giai đoạn lịch sử: Chuyển giao lao động - chuyển giao trí tuệ - chuyển giao quyết định - chuyển giao tầm quan trọng Chúng ta có thể coi các thiết bị cơ điện tử do con người phát minh ra trong quá khứ là "phiên bản AI có trí thông minh thấp". Thiết bị cơ học chỉ có thể giúp chúng ta thực hiện công việc chân tay cơ bản. Khi AI như ChatGPT xuất hiện, nó có thể giải quyết được công việc trí óc cơ bản. Sau khi chúng ta chuyển giao công việc của não bộ và cơ thể cho AI, bước tiếp theo là nhận thức về bản thân. Thứ chúng ta sắp trao cho AI chính là quyền ra quyết định của chúng ta. Những quyền ra quyết định này có thể bao gồm: Hướng đi kinh doanh tiếp theo là gì? Cơ cấu tổ chức hợp lý của công ty là gì? Chúng ta nên quảng bá bản thân như thế nào? Việc cho đi sức lao động và sức lực về cơ bản chính là sử dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm chi phí sản xuất. Tuy nhiên, trong cạnh tranh kinh doanh trong tương lai, vấn đề cốt lõi mà AI giải quyết có thể không phải là chi phí và hiệu quả. Chìa khóa để chiến thắng đối thủ cạnh tranh nằm ở mức độ phát triển trí thông minh của bạn. Nếu chúng ta định nghĩa AI là một công cụ để chuyển giao quyền ra quyết định, bạn có thể tung ra phiên bản AI của một "đối tác kỹ thuật số". "Đối tác kỹ thuật số" có thể xử lý toàn bộ dữ liệu hoạt động của công ty, khối lượng lớn kinh nghiệm kinh doanh thực tế và hệ thống kiến thức mà bạn muốn họ nắm vững. Bạn có thể thảo luận với anh ấy về định hướng chiến lược, cơ cấu tổ chức và mô hình kinh doanh của công ty mỗi ngày. Nói cách khác, AI không làm việc cùng bạn mà đang âm mưu cùng bạn. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, trong tương lai, chúng ta sẽ không giao nhiệm vụ và để AI thực hiện một hướng nghiên cứu và chủ đề nhất định mà chúng ta sẽ nhập suy nghĩ và nhu cầu của mình, AI sẽ xác định hướng nghiên cứu và chủ đề đó là gì. Bản thân AI là một nhà khoa học và có khả năng suy nghĩ độc lập. Trong các tình huống của cuộc sống, chúng ta sẽ liên tục từ bỏ quyền quyết định của mình. Ví dụ, trên một trang web hẹn hò, AI có thể gợi ý người mà bạn chọn để kết hôn. Khi AI hấp thụ đủ dữ liệu, kết luận của nó có thể đáng tin cậy hơn bạn, người bị tình yêu làm cho mù quáng. Khi AI ngày càng đưa ra nhiều quyết định thay bạn, tôi xin hỏi: Cuộc sống của bạn do chính bạn hay AI kiểm soát? Khi AI trở nên mạnh mẽ như thế này, con người sẽ đặt câu hỏi về ý nghĩa tồn tại của mình. Giúp con người tìm ra ý nghĩa của cuộc sống là một hướng kinh doanh có tiềm năng to lớn. Nhưng điều trớ trêu là AI lại xóa bỏ ý nghĩa của cuộc sống, và chúng ta sử dụng AI để giúp bản thân tìm ra ý nghĩa. 4. Người dân bình thường chào đón kỷ nguyên AI như thế nào? Ba trọng tâm chính của "Aladdin Era"Sau khi các trường công lập ở New York nghiêm cấm học sinh sử dụng ChatGPT để viết bài luận, Ethan Mollick, một giáo sư tại Trường Kinh doanh Wharton, đã bắt đầu khuyến khích sinh viên của mình sử dụng ChatGPT để viết bài luận. Hãy tưởng tượng xem, khi tất cả học sinh đều có thể sử dụng ChatGPT để viết bài luận, liệu có sự khác biệt đáng kể nào trong điểm số của họ không? Phải có sự khác biệt. Mặc dù điểm trung bình sẽ tăng, nhưng bài làm của một số người chắc chắn sẽ đạt điểm A và một số sẽ đạt điểm C, vì khả năng gọi ChatGPT của mỗi người khác nhau. Nguyên tắc này tương đương với việc bạn và bà của bạn sử dụng Baidu để tìm kiếm cùng một thứ. Kết quả bạn tìm được chắc chắn sẽ chính xác và đáng tin cậy hơn kết quả của bà bạn. Như Michael Taylor, người sáng lập công ty tiếp thị Ladder của Anh, đã nói: “Khi bạn có thể tạo ra bất cứ thứ gì bạn muốn, khả năng diễn đạt chính xác điều đó trở nên quan trọng.” Tôi tin rằng khoảng cách giữa con người trong tương lai sẽ là khả năng sử dụng AI một cách sáng tạo. Liên quan đến khả năng này, tôi có thể đưa ra một ví dụ tương tự: Một ngày nọ, có ba người có được cây đèn thần của Aladdin. Chiếc đèn thần của Aladdin nói với họ: "Ta có thể ban cho mỗi người một điều ước." A nói: "Tôi muốn có khối tài sản 10 tỷ." Vì thế ông đã trở thành một tỷ phú. B nói: "Tôi hy vọng anh có thể thực hiện thêm 100 điều ước nữa của tôi." Kết quả là, anh ta đã có được khả năng đánh thức sức mạnh thần thánh vô số lần. C nói, "Tôi muốn có sức mạnh ma thuật giống như anh." Vì vậy, chính ông đã trở thành thần Allah. AI giống như cây đèn thần của Aladdin. Bạn có thể sử dụng AI để đáp ứng hầu hết các nhu cầu của mình. Nhưng cách để tối đa hóa khả năng của AI không phụ thuộc vào khả năng của AI, mà phụ thuộc vào khả năng sử dụng AI của chúng ta. Tôi gọi kỷ nguyên này là "Kỷ nguyên Aladdin". Khả năng sử dụng AI của chúng ta có thể được chia thành ba chiều:
1. Quyền truy cập của AIViệc tiếp cận AI sẽ là một chỉ báo quan trọng về khoảng cách giai cấp trong tương lai. Sự phân chia giai cấp sớm nhất được xác định theo dòng máu. Ví dụ, ở Ấn Độ cổ đại, quyền con người và địa vị được xác định bởi đẳng cấp, và người Bà la môn sinh ra là quý tộc. Sau này, kiến thức cũng trở thành một yếu tố phân chia giai cấp. Trường đại học bạn theo học và trình độ học vấn của bạn quyết định triển vọng tương lai của bạn theo một nghĩa nào đó. Trong tương lai, yếu tố quyết định đẳng cấp chính là quyền truy cập vào AI. Cơ hội tiếp cận, sử dụng và phát triển AI quyết định lượng tài nguyên bạn có thể tiếp cận và lượng của cải bạn có thể tạo ra. Giả sử AI là chiếc đèn của Aladdin. Nếu bạn ước một lần một năm hoặc ước 365 lần một năm, điều bạn nhận được sẽ rất khác nhau. 2. Sự chuyên nghiệp của bạnGiả sử bạn sử dụng ChatGPT với một kiến trúc sư để thiết kế một ngôi nhà. Bản thiết kế mà kiến trúc sư nhận được từ ChatGPT phải chuyên nghiệp hơn bản thiết kế của bạn. Hình ảnh | Kiến trúc sư người Ấn Độ Manas Bhatia sử dụng ChatGPT và Midjourney để thiết kế một thành phố tương lai trên sao Hỏa Nhiều người tin rằng với sự ra đời của kỷ nguyên AI, con người sẽ trở nên "chậm phát triển" hơn vì AI có thể giải quyết nhiều vấn đề về trí tuệ thay bạn. Nhưng trên thực tế, AI sẽ giúp một số người trở nên chuyên nghiệp hơn và năng động hơn. Bởi vì bạn càng chuyên nghiệp thì khả năng huy động AI của bạn sẽ càng mạnh. Đồng thời, AI sẽ trao cho bạn những khả năng mạnh mẽ hơn và mối quan hệ tiến hóa hai chiều sẽ được hình thành giữa bạn và AI. Do đó, các chuyên gia trong thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ có giá trị hơn các chuyên gia hiện nay. 3. Trí tưởng tượng của bạnChúng tôi đã đề cập trước đó rằng quyền tiếp cận AI là quyền con người trong tương lai và sẽ quyết định khoảng cách giai cấp giữa bạn và người khác. Bởi vì tính toán của AI tiêu tốn năng lượng tính toán, hay đơn giản là "tiền". Các công ty lớn, tập đoàn và cá nhân giàu có có sức mạnh tính toán sẽ có quyền truy cập vào AI nhiều hơn người bình thường, điều này sẽ dẫn đến khoảng cách giai cấp và sự phân cực lớn hơn giữa người giàu và người nghèo. Nhưng may mắn thay, số lượt truy cập AI và giá trị bạn khai thác được từ AI không hoàn toàn tương quan tích cực. Hãy giả sử một tình huống: một người cha có kế hoạch sử dụng AI để dạy con mình về lịch sử. Lựa chọn đầu tiên là mô tả kiến thức lịch sử mà anh ấy muốn dạy cho con cái mình như một nhu cầu đơn giản và để AI biên soạn thành sách nói. Lựa chọn thứ hai là để ChatGPT thu thập thông tin về các nhân vật lịch sử, sau đó viết phần mềm trò chuyện bằng giọng nói để AI có thể đóng vai các nhân vật lịch sử và tương tác với trẻ em. Rõ ràng, tính sáng tạo của lựa chọn thứ hai tốt hơn lựa chọn thứ nhất. Hơn nữa, đây là một trường hợp có thật. Công ty Facing It của Thụy Điển đã phát triển một phần mềm AI có tên Hello History, cho phép ChatGPT biến thành một nhân vật lịch sử và tương tác với bạn. Tại đây, bạn có thể trò chuyện với Aristotle và trở thành bạn tâm giao với Madame Curie. Sự tương tác thời gian thực mang lại cho mọi người cảm giác đắm chìm và bạn sẽ dễ dàng yêu thích lịch sử hơn. Quyền truy cập vào AI đại diện cho sự công bằng, chuyên môn của bạn đại diện cho nỗ lực và trí tưởng tượng của bạn đại diện cho khả năng. Có vẻ như không có sự khác biệt cơ bản nào giữa xã hội thời đại AI và xã hội hiện tại. Xã hội tương lai vẫn tồn tại sự bất công, vẫn cần nhiều nỗ lực hơn nữa, nhưng trí tưởng tượng chưa bao giờ quan trọng như thời đại AI, nó quyết định số phận của vô số người dân bình thường. V. Kết luậnCuối cùng, tôi muốn nhắc lại câu này một lần nữa: Con người sắp bước vào "thời đại Aladdin", và khả năng sáng tạo trong việc sử dụng AI sẽ quyết định khoảng cách giữa con người. Tác giả: Tướng Lương Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Tướng Liang (ID:liangjiangjunisme)" |
<<: Dong Jie khiến "phát sóng trực tiếp chậm" trở nên phổ biến
>>: Mua theo nhóm trên Douyin: Lượng truy cập lớn "gây khó khăn" cho các thương gia ngoại tuyến
Bài viết này mở đầu với các sản phẩm mới của Mout...
Đăng ký Apple ID là một bước thiết yếu khi sử dụng...
Trong thời đại số, bàn phím là một trong những côn...
Trong thời đại hàng tồn kho, việc kiếm tiền thươn...
Khám phá những ranh giới mới trong tiếp thị thươn...
Người dùng Apple đã chào đón nhiều tính năng và ti...
Nhiều người sẽ gặp phải tình huống cần tháo dỡ hoặ...
Điều này có thể do hỏng thiết bị âm thanh hoặc lỗi...
Vào năm 2023, làn sóng đồng thương hiệu nổi lên v...
Vào thời cổ đại, có một hiện tượng kỳ lạ khi một s...
Nhu cầu của con người đối với các thiết bị điện tử...
Card đồ họa đã trở thành một trong những thành phầ...
Tai nghe Bluetooth đã trở thành một phần không thể...
Internet đã trở thành một phần không thể thiếu tro...
Trong quá trình tạo và sử dụng dữ liệu sẽ phát si...