Vòng lặp dữ liệu khép kín thực chất là gì? Hãy nói về vòng lặp dữ liệu khép kín

Vòng lặp dữ liệu khép kín có thể được hiểu đơn giản là một chu trình lặp đi lặp lại với dữ liệu và giám sát. Nó có thể được áp dụng trong kinh doanh để giúp các công ty cải thiện hiệu suất và thúc đẩy tăng trưởng. Vậy, cần những yếu tố nào để vòng lặp dữ liệu khép kín thực sự hoạt động? Trong bài viết này, tác giả sẽ trình bày định nghĩa, giá trị và các khía cạnh khác của vòng lặp dữ liệu khép kín. Chúng ta hãy cùng xem nhé.

Giới thiệu

Đây là thời đại mà mọi người đều cảm thấy như mình đang được cuộn lại, và là một người đến từ Đông Bắc Trung Quốc, từ "cuộn lại" khiến tôi nhớ đến món bánh cuốn hoa, được cuộn thành hình tròn và hình vòng. Ở mỗi công ty, một cách để mọi người có thể tiếp tục cạnh tranh với ngành, các nhóm song song và cả ngược dòng và xuôi dòng là khép kín vòng dữ liệu.

Hôm nay tôi sẽ cố gắng viết về những gì tôi hiểu là vòng lặp dữ liệu khép kín và những gì nó có thể làm. Cố gắng minh họa một khái niệm trừu tượng thông qua một số ví dụ đơn giản.

1. Vòng lặp dữ liệu khép kín là gì?

Lần đầu tiên nghe từ này, phản ứng đầu tiên của tôi là: Đây có phải là một từ mới được tạo ra không? Nhưng khi bạn hiểu rõ hơn về doanh nghiệp, bạn sẽ hiểu được tính đủ và tính cần thiết của nó. Đồng thời, chúng tôi tìm thấy một phép so sánh quen thuộc với mọi người: quyển đáp án sai.

Chúng ta có thể nhớ lại cách xuất hiện của cuốn câu hỏi sai. Để giúp mọi người nâng cao kết quả học tập, giáo viên đã đề xuất kế hoạch học tập này. Quy trình chung là:

• Giáo viên dạy, học sinh học;
• Kiểm tra định kỳ, kiểm tra hàng tháng, kiểm tra giữa kỳ và kiểm tra cuối kỳ;
• Mở danh sách, xếp hạng học sinh và phát đề kiểm tra;
• Giáo viên giải thích đề kiểm tra và học sinh phân loại câu trả lời sai của mình;
• Học sinh tự phân tích và phân loại các câu hỏi sai (nếu học sinh làm);
• Sau đó tiếp tục chu trình.

Nếu bạn là một học sinh kém, có lẽ bạn sẽ không phải trải qua bước sắp xếp các câu hỏi sai, nhưng chúng ta chắc chắn phải học hỏi từ những học sinh giỏi. Chu trình mà tôi vừa đề cập trước hết là một vòng lặp khép kín. Thứ hai, nó chứa điểm kiến ​​thức, điểm số và thứ hạng, có thể được coi là một vòng dữ liệu khép kín. Nếu chúng ta tính cả “hội nghị phụ huynh”, chúng ta thậm chí có thể nói rằng cơ chế khen thưởng và trừng phạt cũng được đưa vào.

Nếu chúng ta so sánh với một công ty thì quá trình này diễn ra như sau:

• Đề xuất, thảo luận và phát triển nhu cầu, có thể là kế hoạch tiếp thị hoặc bảng dữ liệu, v.v.
• Phát triển và triển khai các yêu cầu, sau đó là thử nghiệm và triển khai;
• Thực hiện thu thập dữ liệu và theo dõi dữ liệu tương ứng;
• Phân tích so sánh các chỉ số giám sát thực tế với KPI, OKR, dữ liệu lịch sử và dữ liệu ngành;
• Mọi người nên cải thiện phần việc của mình và hướng tới KPI và OKR một lần nữa;
• Sau đó tiếp tục chu trình.

Bạn có thấy chúng giống nhau không? Tất cả đều là một chu trình, một chu trình lặp đi lặp lại với dữ liệu và giám sát.

2. Vòng lặp dữ liệu khép kín có thể làm gì?

Vừa rồi chúng ta đã sử dụng phép so sánh để giải thích vòng lặp dữ liệu là gì. Bây giờ chúng ta hãy xem vòng lặp dữ liệu có thể làm gì.

Trên thực tế, xét theo phép loại suy của quyển đáp án sai ở trên, mục đích chính là để cải thiện điểm số. Nếu chúng ta so sánh với một công ty thì điều đó có nghĩa là cải thiện các chỉ số hiệu suất kinh doanh.

Nhưng làm thế nào để thực hiện được điều này?

Tôi hiểu rằng chúng ta cần xem xét vấn đề ở ba cấp độ: dữ liệu, giám sát và kết nối. Chỉ khi cả ba đều tồn tại thì vòng lặp khép kín mới có ý nghĩa.

1. Dữ liệu

Chúng ta hãy bắt đầu với dữ liệu. Trước đây, tất cả các rào chắn bãi đỗ xe đều được điều khiển thủ công bằng điều khiển từ xa, điều này gây ra một vấn đề: rất khó để đếm có bao nhiêu xe ra vào hiện nay, điều này tạo điều kiện cho con người can thiệp. Bây giờ, khi nhận dạng camera, thống kê thời gian và thanh toán bằng mã QR được liên kết với nhau, tất cả đều có thể được số hóa, về cơ bản là loại bỏ các vấn đề của con người được đề cập ở trên.

2. Giám sát

Chúng ta hãy cùng xem xét lại việc giám sát. Nếu chúng ta vẫn sử dụng ví dụ trước, bãi đỗ xe có nên hoạt động 24 giờ một ngày không? Nếu vậy, phải có người ở mỗi lối vào và lối ra để sẵn sàng nâng rào chắn từ xa, do đó cần ít nhất hai ca làm việc. Nếu không hoạt động 24 giờ một ngày, nếu người đỗ xe muốn ra ngoài vào ban đêm thì sao? Do đó, cần phải theo dõi tình hình này mọi lúc để đảm bảo bãi đỗ xe hoạt động bình thường.

Chúng ta hãy sử dụng chức năng chấm công của phần mềm văn phòng để xem xét vấn đề này. Khi thức dậy sớm, mọi người sẽ chấm công bằng máy chấm công vân tay, máy đọc thẻ làm việc hoặc máy nhận diện khuôn mặt tại cổng công ty. Vấn đề lớn nhất ở đây là tính đồng thời thấp. Tôi tự hỏi liệu độc giả có từng trải nghiệm việc xếp hàng để chấm công vào buổi sáng không? Đặc biệt vào mùa thu đông, ngón tay của một số người sẽ bị bong ra, sau đó không thể nhận ra, khiến những người xếp hàng thường đến muộn.

Nếu bạn check-in qua APP thì sao? Chúng tôi có thể đảm bảo rằng khi bạn mở phần mềm văn phòng, chúng tôi sẽ chủ động theo dõi xem bạn có ở gần công ty hay không (GPS, WiFi công ty, v.v.). Nếu vậy, chỉ cần bấm vào và sau đó thông báo cho người dùng để nhắc nhở bạn; nếu không, chúng tôi sẽ kiểm tra xem mất bao lâu trước khi bạn chấm công. Bạn cũng có thể đưa ra lời nhắc nhở thân thiện, không chỉ tránh được vấn đề đồng thời xếp hàng thấp mà còn giải quyết được vấn đề quét dấu vân tay.

Đây là lợi thế của việc giám sát sau số hóa. Bài viết này không phải từ góc nhìn của ông chủ, mà chỉ là sự so sánh ưu và nhược điểm của các chế độ chấm công khác nhau.

3. Liên kết

Về liên kết, thực ra có những liên kết trong trường hợp vừa nêu, chủ yếu là sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng, cũng như những liên kết giữa con người với nhau. Nhưng thực ra, mối liên kết lớn hơn chính là mối liên kết giữa các tổ chức, phòng ban và con người.

Chúng ta hãy cùng xem xét lại vấn đề chấm công. Nếu một nhân viên thường xuyên đi muộn gần đây và luôn đến muộn vài phút, với tư cách là phòng nhân sự hoặc người cộng sự của anh ta, bạn có nên chủ động tìm hiểu lý do, liệu anh ta có gặp khó khăn về gia đình hoặc thể chất nào cần giúp đỡ để vượt qua hay không, hoặc liệu anh ta có làm việc quá muộn gần đây và cần tăng hoặc điều chỉnh nội dung công việc không? Và nếu một người đi muộn trong thời gian dài thì bộ phận nhân sự có nên cân nhắc chuẩn bị tuyển dụng người khác không?

Nếu chúng ta nhìn vào dịch vụ giao đồ ăn mà mọi người thường sử dụng, nó liên quan đến nhà hàng, người giao đồ ăn và khách hàng, cũng như trạng thái luồng thông tin giữa ba bên. Từ khách hàng duyệt thực đơn và thanh toán cho đơn hàng, đến nhà hàng chấp nhận đơn hàng và chuẩn bị bữa ăn, đến người giao hàng đến lấy bữa ăn, vận chuyển và giao hàng, toàn bộ liên kết kết nối ba bên và cũng hỗ trợ tương tác trực tuyến theo thời gian thực giữa ba bên. Hiệu quả hoặc mức độ nhận thức của người dùng như vậy chắc chắn tốt hơn nhiều so với việc đặt hàng và chờ đợi một cách ngớ ngẩn.

Vì vậy, nếu chúng ta kết hợp ba điểm đã đề cập ở trên, chúng ta sẽ thấy rằng những dữ liệu chưa được số hóa cần phải được số hóa; Với số hóa, chúng ta có thể thiết lập nhiều chỉ số giám sát khác nhau, theo dõi xem chúng cao hay thấp và cung cấp cho người phụ trách có liên quan một cách kịp thời; Đồng thời, thông tin từ các liên kết khác nhau có thể lưu chuyển trong toàn bộ kênh kinh doanh, để mọi người có thể biết ai đang làm gì theo thời gian thực và trên cơ sở này, kết quả quan trọng nhất ra đời: sự lặp lại.

4. Lặp lại

Một sự phụ thuộc mạnh mẽ vào sự lặp lại là *kiến thức về ngành*. Các ví dụ trên về cơ bản là một số ví dụ mà chúng ta thường thấy trong cuộc sống hàng ngày, trong khi các vòng lặp dữ liệu khép kín trong một số ngành có thể không nằm trong phạm vi cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ, sản xuất, thử nghiệm lâm sàng, v.v. Do đó, sự lặp lại thực tế không thể tách rời khỏi kiến ​​thức kinh doanh. Nhưng để hiểu rõ hơn vấn đề này, chúng ta vẫn cần tìm một ví dụ thường ngày. Hãy lấy đồ ăn mang về làm ví dụ.

Trong liên kết chúng ta vừa nói đến, nếu chúng ta muốn rút ngắn thời gian từ khi đặt hàng đến khi giao hàng thì có rất nhiều nút có thể được tối ưu hóa. Chúng tôi sẽ phân tích những điểm có thể tối ưu hóa trong vòng lặp khép kín này theo góc nhìn nấu ăn tại nhà hàng và vận chuyển hành khách.

Chuẩn bị thức ăn ở nhà hàng: Thói quen hoặc phương pháp ăn uống của mỗi cá nhân có thể thay đổi, nhưng thói quen ăn uống của một nhóm người trong tòa nhà văn phòng hoặc công viên thì tuân theo một xu hướng chung. Vì vậy, nếu có thói quen gọi đồ ăn trong phạm vi 5KM, đặc biệt là khi có chương trình giảm giá, điều này có thể ảnh hưởng đến tiến độ và số lượng chế biến món ăn của nhà hàng. Nếu có sai sót hoặc thiếu hiểu biết tương đối lớn, bạn có thể tối ưu hóa quy trình bằng cách đặt đồ ăn trước. Sẽ có thông báo gửi lúc 10 giờ để mọi người có thể đặt đồ ăn trước và ăn vào buổi trưa. Đây đều là những phương pháp và hướng đi mang tính lặp đi lặp lại.

Giao hàng tận nơi: Thực chất cũng tương tự như dịch vụ dẫn đường, điểm khác biệt duy nhất là giải pháp tối ưu toàn cầu cho nhiều điểm trung chuyển. Người giao hàng có thể giao 5 món hàng cùng một lúc và có thể phải lấy 2 món hàng trên đường đi, nghĩa là anh ta phải giao 7 món hàng. Quá trình này nên được thực hiện như thế nào? Nếu thấy tổng thời gian vượt quá giới hạn ở giữa hành trình, anh ta có thể yêu cầu người khác lấy 2 món đồ còn lại. Đây đều là những điểm có thể được tối ưu hóa liên tục.

Tôi thậm chí còn nghĩ rằng giải pháp tốt nhất cho dịch vụ giao đồ ăn là "bảo hiểm chậm trễ". Mặc dù chúng tôi đã theo dõi mọi liên kết và thử nhiều phương pháp khác nhau nhưng người dùng vẫn cảm thấy tốc độ phân phối chậm, nhưng không sao cả! Tôi sẽ sử dụng bảo hiểm chậm trễ để bạn không phải lo lắng về việc đến muộn.

Ban đầu tôi dự kiến ​​nó sẽ đến vào lúc 11:00. Nếu tôi không đến, khách hàng sẽ phàn nàn. Nhưng bây giờ tôi nói với bạn rằng nếu hàng không đến trước 11:15, tôi sẽ trả tiền bảo hiểm vận chuyển, vì vậy khách hàng có thể sẽ muốn đợi. Tuy nhiên, ít người biết rằng hệ thống tin rằng xác suất đến nơi lúc 11:00 là 80%, và xác suất đến nơi lúc 11:15 là 99,99% (chỉ là phỏng đoán cá nhân, không có bằng chứng thực nghiệm).

3. Việc đóng dữ liệu chỉ giải quyết được những trường hợp xấu?

Vòng lặp dữ liệu khép kín là một hệ thống và thậm chí còn phức tạp hơn đối với một số công ty có hoạt động kinh doanh phức tạp và số lượng nhân viên lớn. Một hệ thống thường bao gồm các chu kỳ dương và âm;

Tất cả các tình huống vừa nêu đều dựa trên chu kỳ tiêu cực, nghĩa là sử dụng các ví dụ tiêu cực để làm cho hệ thống ổn định hơn. Chúng ta cũng có thể xem xét cách các ví dụ tích cực được phản ánh và sử dụng trong vòng lặp dữ liệu khép kín.

Hiện nay, nhiều cửa hàng ngoại tuyến của các công ty xe năng lượng mới được các công ty trực tiếp điều hành và mỗi nhân viên bán hàng đều được trang bị phần mềm tiếp thị tương ứng (có thể là WeChat của công ty). Trong quá trình thống kê thông thường, chúng ta sẽ thấy rằng hiệu suất bán hàng của một số cửa hàng và một số nhân viên bán hàng thực sự vượt xa so với các đồng nghiệp của họ. Điều này đặt ra một câu hỏi: Người hoặc cửa hàng đi trước này đã làm đúng điều gì?

Chúng ta có thể để anh ấy nói về những gì anh ấy đã làm, hoặc sử dụng dữ liệu mà hệ thống có thể phân tích để xem sự khác biệt giữa anh ấy và những người khác, sau đó phân tích một cách hợp lý xem liệu có mối quan hệ nhân quả logic ở giữa hay không. Nếu vậy, thông tin đó phải được gửi vào hệ thống, hoặc gửi vào đào tạo, hoặc gửi vào đánh giá.

Ví dụ, anh ấy sẽ hỏi khách hàng lần thứ hai vào ngày thứ ba sau khi họ đến cửa hàng. Ngày này có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn ngày thứ bảy, vì vậy anh ấy nên đổi thành ngày thứ ba.

Ví dụ, anh ấy yêu cầu khách hàng đăng ký một APP sau khi đến cửa hàng, trước tiên nhận một món quà nhỏ, sau đó họ có thể chú ý hơn đến thông tin giá cả và cấu hình của xe trên APP của hãng xe, như vậy những người khác cũng sẽ làm như vậy;

Ví dụ, nếu cửa hàng này có sân chơi cho trẻ em, cha mẹ có thể đưa con đến đó và trẻ em có thể chơi lâu hơn, và cha mẹ sẽ có nhiều thời gian hơn để tương tác với nhân viên bán hàng. Các cửa hàng khác cũng nên làm như vậy.

Tất cả những điều trên đều là chu kỳ tích cực trong vòng lặp dữ liệu khép kín.

4. Suy nghĩ cuối cùng

Cả những học sinh giỏi nhất và học sinh nghèo trong công ty đều có thể sử dụng vòng lặp dữ liệu khép kín, nhưng hầu hết học sinh nghèo trong trường không sử dụng thứ này. Đây là sự khác biệt lớn giữa các công ty và trường học, vì vậy mọi người cần phải thận trọng khi thực sự triển khai vòng lặp dữ liệu khép kín trong công ty.

Tác giả: Đới Thành Long