16 Tái cấu trúc ngành quảng cáo AI

Sự bùng nổ của AI tạo sinh đã mang đến nhiều khả năng mới cho nhiều ngành công nghiệp và ngành quảng cáo cũng không ngoại lệ. Với sự hỗ trợ của AI, hoạt động sản xuất và sáng tạo, mô hình thanh toán, người thực hành, cơ cấu kinh doanh và các khía cạnh khác của ngành quảng cáo có thể được tái thiết. Làm sao để hiểu cụ thể? Chúng ta hãy cùng xem xét phân tích của tác giả.

AI không phải là một xu hướng, AI là một cuộc cách mạng.

Chỉ xét riêng trong lĩnh vực quảng cáo, làn sóng này đã đến rồi. Ở nước ngoài, công ty mẹ của Facebook là Meta đang đẩy nhanh quá trình quảng cáo bằng AI tạo ra. Nhiều nền tảng, bao gồm Hour One AI, Synthesia, Synthesys và Pictory, đang tham gia vào ngành này.

Không cần bất kỳ mã nào, chỉ cần tương tác trò chuyện, hiệu quả tiếp thị có thể được tạo ra nhanh chóng. Mô hình sản xuất quảng cáo mới này đang âm thầm làm đảo lộn toàn bộ ngành công nghiệp.

Theo Accenture, đến năm 2029, 30% quảng cáo trên mạng xã hội sẽ được tạo tự động bằng AI. Nó sẽ mang lại những thay đổi đột phá nào? Làm thế nào để thúc đẩy đổi mới kinh doanh? Logic giao dịch nào cần được làm mới?

Như thường lệ, Party A Finance đã tổng hợp một số ý kiến ​​trực tuyến và thêm vào một số ý tưởng tuyệt vời, hy vọng sẽ mang lại cảm hứng cho những người thực hành, và bạn hoan nghênh việc chia sẻ và thảo luận.

Một kỷ nguyên và ngành công nghiệp thay đổi sau mỗi năm năm

1) Cách định nghĩa quảng cáo AI

Tất cả các phương pháp AI được sử dụng trong quy trình từ đầu ra thông tin chi tiết đến kích hoạt quảng cáo được tối ưu hóa, bao gồm các công nghệ và thuật toán liên quan đến trí tuệ nhân tạo như máy học, mạng nơ-ron, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa quy trình thông minh.

2) Ba lớp AIGC: lớp cơ bản, lớp trung gian và lớp ứng dụng

Lớp cơ bản chủ yếu bao gồm đầu tư công nghệ mô hình được đào tạo trước và các công ty tiêu biểu bao gồm Open AI và Stability.ai; lớp giữa cung cấp các mô hình theo chiều dọc, theo kịch bản và các công cụ ứng dụng được cá nhân hóa; và lớp ứng dụng cung cấp các dịch vụ tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và các nội dung khác cho người dùng B/C.

3) Bốn bộ phận chính của ngành quảng cáo: công nghệ, sáng tạo, truyền thông và hoạt động

Mạng AD tối ưu hóa công nghệ và phương tiện truyền thông, DSP/ADX tối ưu hóa phương tiện truyền thông hơn nữa, oCPX tối ưu hóa nhà điều hành và AI có tiềm năng tái tạo mọi liên kết với tác động mang tính cách mạng.

4) Quảng cáo AI không phải là mới

Trên thực tế, ngay từ năm 2020, Jasper đã bắt đầu trao quyền cho những người sáng tạo để tạo quảng cáo trên FACEBOOK, cải thiện toàn diện năng lực hoạt động để tìm ra những đột phá tiếp thị sáng tạo mới.

Câu hỏi đặt ra là: Mức năng lượng nào đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi ngành quảng cáo của AI; những liên kết nào sẽ thay đổi trực tiếp và gián tiếp sự chuyển đổi này; trong những kịch bản nào làn sóng lợi nhuận công nghệ mới sẽ xuất hiện; và những rủi ro và thảm họa chưa biết là gì?

Dưới đây là nội dung chính, 16 dự đoán về việc tái cấu trúc ngành quảng cáo trong vòng năm năm.

1. Tái thiết sản xuất và sáng tạo

Quy mô và sự tinh vi của kinh doanh kỹ thuật số hiện đại tất yếu đòi hỏi phải chuyển từ việc ra quyết định dựa trên kinh nghiệm của con người sang việc ra quyết định dựa trên trí tuệ máy móc.

Sự bùng nổ của AI tạo sinh đã được nhận thấy ban đầu trong các tài liệu viết quảng cáo. Nhà quảng cáo chỉ cần cung cấp các từ khóa và chủ đề có liên quan, AI có thể tự động tạo ra bản sao tương ứng. Công nghệ viết AI có thể phân tích sở thích và nhu cầu của đối tượng mục tiêu, tối ưu hóa ngôn ngữ của bản sao để phù hợp hơn với đối tượng mục tiêu và đạt được sự cá nhân hóa theo từng đợt, do đó cải thiện hiệu quả quảng cáo.

Hiện nay, trọng tâm vẫn là lĩnh vực sáng tạo văn học nghệ thuật, còn việc tạo hình ảnh và video bằng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu trong lĩnh vực quảng cáo.

Trong tương lai, AI sẽ có thể tùy chỉnh các tính năng sản phẩm dựa trên giá trị của khách hàng và phù hợp với ý tưởng của họ.

Từ việc có hàng ngàn khuôn mặt của hàng ngàn người trong quá khứ đến việc có hàng tỉ khuôn mặt của hàng tỉ người trong tương lai, điều này sẽ diễn ra ngay trong vòng 5-10 năm nữa.

1. AI sẽ tạo ra một lượng lớn quảng cáo tầm thường (95%)

Quảng cáo do AI tạo ra có vẻ khá chuẩn mực, dựa trên một khuôn khổ cứng nhắc không dẫn đến những lỗi thông thường, nhưng thực tế chúng thiếu các yếu tố nhân văn quan trọng như sự hài hước, sự đồng cảm và bối cảnh văn hóa.

Hiện nay, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu và thô sơ, chú trọng vào số lượng hơn là chất lượng. Do đó, rất có thể chúng ta sẽ thấy một lượng lớn nội dung do AI tạo ra tràn ngập trên Internet. Chúng không hoàn hảo và thậm chí có thể trải qua chu kỳ đảo ngược của Thung lũng kỳ lạ AI.

Việc sử dụng trực tiếp AI để tạo quảng cáo và triển khai chúng trên diện rộng trong tiếp thị quảng cáo vẫn tiềm ẩn nhiều rủi ro và vẫn đòi hỏi phải sàng lọc thủ công và đánh giá dựa trên kinh nghiệm.

2. Tái thiết tương tác

1. Dịch vụ khách hàng hướng đến giao dịch đàm thoại, con người kỹ thuật số trở thành tiêu chuẩn (80%)

Cái gọi là dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh trong quá khứ thực ra không hề thông minh chút nào. Nó vẫn dựa trên logic mẫu, không thể thực sự hiểu được nhu cầu của người tiêu dùng và thiếu sự can thiệp của con người vào các tình huống tiêu dùng thực tế.

Sau khi triển khai đầy đủ AI, ba điểm này sẽ được tích hợp lại với nhau để tạo thành một giải pháp hoàn chỉnh: Đầu tiên, công nghệ giống ChatGPT có thể hiểu được nhu cầu thực sự của người tiêu dùng và có khả năng trò chuyện tức thời; Thứ hai, người kỹ thuật số dựa trên nhà vô địch bán hàng của thực thể đầu tư chính, ngoài việc có ngoại hình thực tế, còn mô phỏng được ý thức chủ quan và trải nghiệm bán hàng của kịch bản giao dịch, đồng thời giao tiếp với khách hàng theo cách thực tế để thúc đẩy đơn hàng; Thứ ba, nó hướng đến giao dịch, cải thiện đáng kể tỷ lệ giao dịch và tỷ lệ chuyển đổi của liên kết này.

2. Chủ động hiểu khách hàng, mối quan hệ giữa thương hiệu và người tiêu dùng trở nên gần gũi hơn (50%)

Sau khi được cấp phép, robot AI trước khi bán hàng sẽ xuất hiện để thu thập dữ liệu sở thích của người tiêu dùng trên mạng xã hội của khách hàng trước, hình thành mô hình dự đoán, hoàn tất quy trình sàng lọc trong thời gian ngắn hơn và cung cấp nội dung sáng tạo theo phong cách gần với sở thích của người dùng dựa trên sự khác biệt về sở thích của các nhóm mục tiêu, từ đó nâng cao hiệu quả chuyển đổi của chính hoạt động tiếp thị nội dung.

Bằng cách chủ động, liên tục và hiểu khách hàng theo nhiều chiều hướng, thương hiệu và người tiêu dùng có thể trở thành bạn bè vượt ra ngoài giao dịch.

3. Liên kết thời gian thực giữa không gian quảng cáo ảo và vật lý (55%)

Điện thoại di động và máy tính chỉ là một trong những phương tiện quảng cáo. Với sự phổ biến hơn nữa của màn hình giá rẻ và sự phát triển của VR, AR, MR và XR, các cảnh trực tuyến, cảnh văn phòng, cảnh thang máy, cảnh ngoài trời, v.v., sẽ hình thành nên một siêu mạng lưới tích hợp giữa ảo và thực. Quảng cáo cũng xuất hiện ở khắp mọi nơi và được kết nối liền mạch trên mọi nền tảng nhờ vào siêu mạng lưới này.

3. Tái thiết mô hình thanh toán

1. Có một cuộc khủng hoảng về lòng tin của người dùng vào quảng cáo (35%)

Có giáo thì phải có khiên; nơi nào có tấn công thì phải có phòng thủ.

Trực tuyến và ngoại tuyến, có rất nhiều quảng cáo do AI tạo ra, robot dịch vụ khách hàng AI và tương tác giao dịch AI. Khi đạt đến ngưỡng, người tiêu dùng sẽ trở nên miễn nhiễm hoặc thậm chí không tin tưởng vào quảng cáo AI, điều này đòi hỏi phải xây dựng lại lòng tin một cách toàn diện.

Chúng tôi tin rằng sẽ có nhiều khả năng để giải quyết vấn đề: chẳng hạn như tăng cường lòng tin thông qua AI + blockchain, công bố thông tin trên toàn bộ chuỗi, v.v., để đạt được tính minh bạch trong toàn bộ quá trình truyền thông tiếp thị.

Tất nhiên, cũng có khả năng một nhóm người nhất định sẽ chỉ chấp nhận quảng cáo từ người thật.

2. CPV trở thành mô hình thanh toán chính (70%)

Đúng là “quảng cáo là giao dịch”.

Trước đây, CPC, CPM, CPL, CPA và các mô hình khác sẽ được chuyển sang vai trò phụ trợ và CPS sẽ trở thành mô hình thanh toán chính, tính phí theo khối lượng bán hàng cuối cùng để đạt được hiệu suất quảng cáo thực sự.

Chu kỳ thanh toán CPS ở đây sẽ được mở rộng để tính toán chính xác hơn chỉ số có trọng số toàn diện của từng quảng cáo về quyết định của người tiêu dùng, đặc biệt là các giao dịch mua chậm và tiêu dùng quy mô lớn có tần suất thấp.

Điều này có nghĩa là cần có một hệ thống đo lường giá trị quảng cáo dựa trên AI mới và mô hình CPV (Giá trị) có thể phù hợp hơn.

Do đó, cũng có khả năng xuất hiện ROI động dựa trên giá trị trọn đời của khách hàng.

3. Tiếp cận vô hạn vòng lặp tiếp thị tùy chỉnh C2M (65%)

Theo cách truyền thống, quảng cáo chủ yếu được thực hiện thông qua việc dán nhãn để nhắm tới nhóm mục tiêu đã chọn. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của công nghệ AI trong tương lai, đối tượng mục tiêu có thể được định vị chính xác hơn và có thể đạt được các màn hình hiển thị thực sự được cá nhân hóa cho từng cá nhân, qua đó cải thiện trải nghiệm quảng cáo và hiệu quả quảng cáo của người tiêu dùng cũng như đạt được khả năng trình bày quảng cáo chi tiết hơn.

Hơn nữa, AI có thể giúp các doanh nghiệp tùy chỉnh và tạo ra vòng lặp tiếp thị khép kín, bao gồm sản xuất sáng tạo, nhắm mục tiêu chính xác, tối ưu hóa thông minh, chuyển đổi sâu, quản lý khách hàng tiềm năng và các liên kết khác, đồng thời hỗ trợ hệ thống dịch vụ chuyên nghiệp cho nhiều mô hình kinh doanh.

4. Điều chỉnh động thời gian thực trong vòng vài phút (70%)

AIGC cũng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát và tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo. Bằng cách phân tích và cung cấp phản hồi về dữ liệu hiệu quả quảng cáo, công cụ này có thể điều chỉnh quảng cáo theo thời gian thực, qua đó cải thiện hiệu quả và ROI của quảng cáo.

Từ việc điều chỉnh các chiến lược dựa trên dữ liệu hàng ngày và hàng tuần cho đến các điều chỉnh động tự động ở cấp độ từng phút thông qua AI, điều này sẽ dần trở thành hiện thực.

Câu đố của Wanamaker trong giới quảng cáo: "Tôi biết rằng một nửa số tiền quảng cáo của tôi bị lãng phí, nhưng tôi không biết nửa nào".

Câu này nên được sửa lại thành: "Tôi biết tiền quảng cáo của tôi bị lãng phí, nhưng nhiều nhất cũng chỉ là một đô la thôi."

4. Tái thiết các học viên

1. 90% công việc cấp thấp dành cho người mới vào nghề sẽ biến mất (90%)

Sự chuyển đổi của ngành quảng cáo bằng AI diễn ra nhanh hơn và mạnh mẽ hơn dự kiến, và nghề quảng cáo đã trở thành một trong những công việc dễ bị thay thế nhất.

AIGC chủ yếu giải quyết hai vấn đề. Đầu tiên là những gì con người không thể làm được, chẳng hạn như thu thập, tổng hợp và tạo ra dữ liệu ở quy mô lớn hơn; thứ hai là những gì con người không muốn làm, chẳng hạn như một số hành vi cơ giới hóa.

Trong năm năm tới, thiết kế và viết quảng cáo cơ bản nhất sẽ được thay thế bằng các mô hình AI cấp cao hơn, và những người viết quảng cáo, nhà thiết kế, họa sĩ minh họa và thậm chí cả chiến lược gia cũng sẽ không thoát khỏi sự thay đổi này.

Vào ngày 13 tháng 4, BlueFocus đã công bố một email nội bộ, thông báo rằng AIGC có tiềm năng thay thế nhiều việc làm hơn, điều này có nghĩa là một lượng lớn nhân viên sẽ phải đối mặt với nguy cơ thất nghiệp.

AI sẽ không loại bỏ tất cả mọi người, nó chỉ loại bỏ những người không thể sử dụng các công cụ AI.

2. Tạo ra các vị trí chiến lược có chiều sâu (35%)

AI có thể thấy trước ở thời điểm hiện tại không thể sở hữu cốt lõi là cảm xúc và sự đồng cảm như con người.

Trong toàn bộ chuỗi sản xuất quảng cáo, có ba loại chiến lược vẫn dựa vào trí tuệ của con người: chiến lược quảng cáo cho các kịch bản và dân số phân khúc theo chiều dọc (dựa trên kiến ​​thức ngưỡng cao và dự trữ kinh nghiệm), chiến lược xem xét dựa trên luật pháp, quy định, trật tự công cộng và phong tục tốt, và chiến lược tuân thủ sau khi phát sinh vấn đề và tranh chấp.

Một nhà chiến lược quảng cáo có thể quản lý và điều phối quảng cáo có tác động đến hàng trăm triệu đô la và đòn bẩy giá trị của những người ở một số vị trí nhất định sẽ được khuếch đại vô hạn.

5. Tái thiết giám sát pháp lý

1. Nhãn quảng cáo AI + đánh giá thủ công trở thành tiêu chuẩn (75%)

Trong kỷ nguyên AI, sẽ có cơ chế bảo vệ quyền riêng tư AI mới giúp làm mờ dấu vết của người dùng tại một điểm tiếp xúc duy nhất, thực hiện xử lý giảm độ nhạy và tăng cường bảo vệ thông tin cá nhân.

Ngành quảng cáo là một trong những ngành được quản lý chặt chẽ nhất. "Quy định quản lý thuật toán dịch vụ thông tin Internet" cũng quy định dữ liệu người dùng và thuật toán, yêu cầu bảo vệ quyền được biết và lựa chọn thuật toán của người dùng, đồng thời áp đặt một số hạn chế đối với quyền truy cập dữ liệu người dùng của các công ty quảng cáo.

Công nghệ nhận dạng quảng cáo bằng AI và đánh giá thủ công đã được triển khai và hai công nghệ này có thể sẽ cần thiết.

2. Quy định AI của AI (50%)

Trong tương lai, việc tuân thủ AI vẫn phải dựa vào chính công nghệ AI để hình thành mô hình đối kháng giữa AI và AI, chẳng hạn như nền tảng phát hiện AI theo thời gian thực, đánh giá AI theo thời gian thực, cơ chế trừng phạt AI, v.v. và các ràng buộc lẫn nhau sẽ lớn hơn vào thời điểm đó.

Thứ duy nhất có thể đánh bại được ma thuật chính là ma thuật. Sử dụng ngọn giáo như một tấm khiên.

6. Tái thiết bối cảnh kinh doanh

1. Các mô hình quảng cáo dọc lớn sẽ xuất hiện (85%)

Đây vẫn là chiến trường chính của những gã khổng lồ như Tencent Advertising, Bytedance, Alimama, Baidu Marketing và các nền tảng khác. Khi mô hình lớn toàn diện của công ty mẹ được cải thiện, mô hình quảng cáo dọc lớn sẽ tự nhiên xuất hiện và trở thành rào cản cạnh tranh mới.

Sự phát triển công nghệ tập trung vào các mô hình quảng cáo lớn đang diễn ra với tốc độ vượt quá sức tưởng tượng của chúng ta. Việc xây dựng các mô hình lớn đã thúc đẩy sự tiến bộ nhanh chóng của các nền tảng học máy và cả hai đã tạo thành một vòng xoắn ốc tích cực.

Trên thực tế, các DTAB đã và đang nghiên cứu vấn đề này và có rất nhiều tài liệu công khai. Xét cho cùng, quảng cáo là một mô hình thương mại hóa quan trọng đối với mỗi công ty.

2. Dữ liệu quảng cáo khổng lồ sẽ là rào cản ban đầu (70%)

Càng nhiều dữ liệu càng tốt; mô hình càng lớn càng tốt.

Quy mô tính năng của các mô hình quảng cáo lớn có thể lên tới hàng trăm tỷ. Để cung cấp đào tạo cho các mô hình AI với các tham số quy mô cực lớn, cần có một lượng lớn dữ liệu quảng cáo gốc để cải thiện độ chính xác của tính toán, tăng tốc độ khởi động, giảm lãng phí nhàn rỗi và tối ưu hóa các mục tiêu chuyển đổi sâu.

Do đó, nội dung số chất lượng cao chính là điểm mạnh của AI tạo sinh. Các công ty AI truyền thống rất khó có thể sở hữu dữ liệu trong lĩnh vực này và đây cũng là một lợi thế độc đáo của các nền tảng quảng cáo.

Đồng thời, nhu cầu tăng trưởng tinh tế của khách hàng cũng đóng vai trò quan trọng đối với sự tiến hóa và phát triển của mô hình quảng cáo lớn.

3. Tầm quan trọng của phương tiện truyền thông là truyền cảm hứng (65%)

Mặc dù AI đang thịnh hành, là kênh mạnh nhất trong không gian vật lý ngoại tuyến, tầm quan trọng của phương tiện truyền thông dạng bậc thang không hề giảm mà còn tăng lên, và càng gần với thế giới thực thì nó càng trở nên khan hiếm.

Được hỗ trợ bởi các công nghệ như AI và 5G, ngoài việc nâng cấp và tích hợp các công nghệ riêng, phương tiện truyền thông trực tuyến và truyền thông trực tuyến cũng sẽ trở thành một phần quan trọng của liên kết quảng cáo AI trong tương lai.

Mọi tiến bộ công nghệ đều có lợi cho NVIDIA;

Mọi mô hình kinh doanh đều có lợi cho Moutai;

Mọi thay đổi về quảng cáo đều có lợi cho Focus Media.

7. Suy nghĩ

Sự xuất hiện của AIGC thể hiện việc sử dụng các thuật toán AI và mô hình lớn để sắp xếp lại và lập chỉ mục thông tin, đồng thời cũng thể hiện sự xuất hiện của một cách tương tác quảng cáo tốt hơn. Sự kết hợp của cả hai chắc chắn sẽ tạo nên đột biến di truyền trong ngành quảng cáo trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

GroupM Global đã công bố báo cáo "Thập kỷ tiếp theo: Trí tuệ nhân tạo", lần đầu tiên dự đoán quy mô của trí tuệ nhân tạo trong ngành quảng cáo.

"Vào năm 2022, quảng cáo AI toàn cầu sẽ vượt quá 370 tỷ đô la; vào năm 2032, nó sẽ bao phủ phần lớn các phương tiện truyền thông, đạt 1,3 nghìn tỷ đô la, chiếm hơn 90% tổng doanh thu quảng cáo."

Việc chấp nhận AI và yêu thích nó đã trở thành lựa chọn duy nhất của nhân loại.

Hàng triệu nhà quảng cáo không nên ép AI vào quảng cáo mà hãy tạo ra những quảng cáo tốt hơn trong thời đại AI.

Tài liệu tham khảo:

• Thông tin chuyên sâu về ngành | Thay đổi sáng tạo và sự gián đoạn thị trường: Tác động toàn diện của AIGC lên ngành quảng cáo
• Thay đổi sáng tạo và sự gián đoạn thị trường: Tác động toàn diện của AIGC lên ngành quảng cáo
• "Báo cáo nghiên cứu ngành truyền thông năm 2023 của AIGC về công nghệ cơ bản, lịch sử phát triển và quy mô thị trường"
• "Những gã khổng lồ cạnh tranh trong nửa sau của ngành tìm kiếm: Công nghệ AI có thể đáp ứng nhu cầu mới của người dùng như thế nào?" 》
• Trước khi các mô hình lớn xuất hiện, các ông lớn đã đổ xô vào quảng cáo AI

Tác giả chính: Có một con bò ở lối vào làng; Kiến trúc sư bài viết: Dandan

Nguồn: Tài chính Bên A (ID: jiafangcaijing2019). Tôi hy vọng trên thế giới này không có ông bố nào tiêu tiền vô ích.