Làm thế nào để xây dựng một mô hình đánh giá

Bài viết này bắt đầu từ những tình huống thực tế và giới thiệu vấn đề nên bắt đầu từ đâu với mô hình đánh giá. Cuối cùng, chúng tôi đã khách quan đưa ra các bước hợp lý và đi đến kết luận rằng phân tích dữ liệu nên được kết hợp với kinh doanh. Không chỉ cần hiểu quy trình kinh doanh mà còn phải tham gia vào hoạt động kinh doanh. Bài viết có nhiều thông tin hữu ích và được tổ chức tốt. Những sinh viên quan tâm đến mô hình dữ liệu có thể cùng học.

Đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh là một yêu cầu phân tích dữ liệu rất phổ biến. Tuy nhiên, nhiều khi, các nhà lãnh đạo không tin vào kết quả đánh giá do các nhà phân tích dữ liệu đưa ra.

“Đánh giá là không hợp lý”; “Đánh giá chưa toàn diện”; "Không có đề xuất cải tiến nào sau khi đánh giá!" Ba câu hỏi này thật đau lòng. Làm thế nào để xây dựng mô hình đánh giá? Hôm nay, chúng ta hãy cùng xem xét một tình huống thực tế để giải thích chi tiết hơn.

1. Kịch bản vấn đề

Một công ty đang chuẩn bị đánh giá hiệu quả đào tạo nhân viên và đặc biệt muốn biết liệu việc đào tạo nhân viên có mang lại kết quả nào về mặt hiệu suất hay không. Vì có nhiều buổi đào tạo nhân viên và có nhiều người tham gia vào mỗi buổi đào tạo nên tôi không biết phải phân tích thế nào.

Bạn sẽ làm gì?

A. Tính hệ số tương quan sử dụng các buổi đào tạo và hiệu suất bán hàng

B. Sử dụng đầu vào đào tạo và hiệu suất bán hàng để tạo mô hình hồi quy

C. Xem hiệu suất bán hàng cao hơn hay thấp hơn trước và sau khi đào tạo.

D. Xem xét hiệu suất của những người tham gia đào tạo và những người không tham gia đào tạo.

E. Không có câu nào ở trên là đúng

Hãy dành một phút để suy nghĩ về điều này.

2. Phân tích vấn đề

Rõ ràng, các phương án ABCD trong câu hỏi trên đều là ý tưởng tồi. Tất cả họ đều mắc sai lầm khi "tính toán theo số liệu", ghép nối những con số ít ỏi họ có mà không xem xét đến hoạt động kinh doanh thực tế.

Chỉ có một vài câu hỏi:

• Mọi hình thức đào tạo có hiệu quả không?
• Có phải mọi đào tạo đều nhằm mục đích nâng cao hiệu suất?
• Mọi người đã tham gia đào tạo chưa?
• Mọi cải thiện hiệu suất có được coi là đào tạo không?

Đối với bất kỳ câu hỏi nào, ABCD đều không thể trả lời được. Nếu bạn muốn giải thích rõ ràng, bạn phải bắt đầu bằng cách phân loại doanh nghiệp và đào sâu vào tình hình thực tế để tìm ra câu trả lời.

3. Bước đầu tiên: phân loại doanh nghiệp

Mọi hình thức đào tạo có hiệu quả không? Tất nhiên là không! Đào tạo nhân viên mới hàng ngày, đào tạo nghi thức, đào tạo văn hóa công ty, họp triển khai tinh thần bài phát biểu của trưởng nhóm... đây đều là những hình thức đào tạo khác nhau nhưng không liên quan gì đến lợi ích về hiệu suất. Chúng đều được trộn lẫn với nhau và chắc chắn rất khó để phân biệt chúng. Do đó, cần phải phân loại trước và lọc ra những khóa đào tạo có thể hữu ích cho doanh nghiệp (như hình bên dưới).

Bước 2: Xác định các chỉ số kết quả

Có phải mọi hình thức đào tạo đều cải thiện hiệu suất? Tất nhiên là không! Ví dụ:

• Đào tạo sản phẩm mới → Tăng doanh số bán sản phẩm mới
• Đào tạo sự kiện quảng cáo → Tăng cường sự tham gia sự kiện
• Đào tạo phản hồi khiếu nại → Giảm số lượng khách hàng trả lại

Các chương trình đào tạo khác nhau có tác dụng khác nhau nên cần thiết kế các chỉ số đánh giá dựa trên đặc điểm của chương trình đào tạo.

Để ý! Việc đào tạo bị giới hạn về thời gian. Ví dụ, đào tạo về sản phẩm mới có thể có hiệu quả trong 2 đến 4 tuần đầu tiên sau khi sản phẩm mới được tung ra thị trường; hoạt động đào tạo khuyến mại chỉ có thể có hiệu quả trong thời gian diễn ra hoạt động. Chỉ một số ít trong số chúng có thể có tác động lâu dài. Tuy nhiên, xét đến việc trí nhớ của con người có hạn, việc kéo dài thời gian kiểm tra vô thời hạn là không phù hợp. Khi tính toán các chỉ số hiệu quả đào tạo, phải chọn một khoảng thời gian hữu hạn.

5. Bước 3: Phân loại các chỉ số quy trình

• Có thực sự mọi người ở đây đều lắng nghe không?
• Mọi người đã thực sự nghe thấy chưa?
• Mọi người có thực sự hiểu không?

Rõ ràng là không nhất thiết! Đặc biệt là những điều thực sự ảnh hưởng đến hiệu suất, chẳng hạn như kiến ​​thức về sản phẩm, quy tắc khuyến mãi và kỹ năng bán hàng, thường dễ bị bỏ qua và không được lắng nghe. Do đó, việc ghi lại dữ liệu là cần thiết, nếu không, nếu bạn cố gắng làm mọi thứ cùng một lúc, bạn có thể không tìm ra được vấn đề.

Để ý! Bước này đòi hỏi phải được đào tạo tại chỗ để có thể thực hiện tốt công việc:

1. Kiểm tra → Biết ai đang đến

2. Trước khi kết thúc, hãy để học sinh đánh giá tại chỗ → biết ai đã lắng nghe phần kết

3. Sau khi kết thúc, đưa ra một bảng câu hỏi đánh giá → để biết bạn có hiểu không

Đặc biệt đối với đào tạo về kiến ​​thức sản phẩm và các quy tắc quảng cáo có câu trả lời chuẩn, việc kiểm tra là điều cần thiết. Nó không chỉ giúp bạn hiểu được tình hình của học sinh mà còn bù đắp những thiếu sót sau đó và nhắc nhở bạn một lần nữa để không quên nội dung chính.

Để ý! Có khả năng cao là dữ liệu bị thiếu ở đây. Ví dụ, bộ phận kinh doanh chỉ đăng nhập nhưng không thực hiện đánh giá trước sự kiện hoặc lập bảng câu hỏi đánh giá. Có lẽ là vì tôi không ngờ tới, vì tôi lười, hoặc vì tôi sợ gặp rắc rối. Tại đây, các nhà phân tích dữ liệu được yêu cầu chủ động đề xuất tăng cường thu thập dữ liệu cho các buổi đào tạo quan trọng. Điều này không chỉ quan trọng cho quá trình phân tích sau này mà còn để chứng minh sự trong sạch của doanh nghiệp!

Bởi vì một khi kết quả thực hiện không tốt, mọi người có thể sẽ nói: "Bạn đã không tập luyện tốt!" Làm sao bạn có thể cung cấp bằng chứng vào lúc này? Chỉ cần dựa vào những dữ liệu này:

1. Bạn thấy đấy, mọi người của bạn không tích cực tham gia và đang bận rộn với những việc khác.

2. Bạn thấy đấy, sản phẩm của bạn không được giải thích rõ ràng và 60% mọi người nhớ sai về nó.

3. Này, quy tắc hoạt động của bạn phức tạp đến nỗi 80% mọi người không hiểu chúng.

Việc dữ liệu có thể tự nói lên ít nhất có thể tự bảo vệ mình và tránh bị coi là bãi rác vì trốn tránh trách nhiệm.

Chúng ta có thể kết thúc ngày làm việc sau khi hoàn tất bước này không? Tất nhiên là không, vẫn còn một nhiệm vụ quan trọng cần phải làm.

6. Bước 4: Loại bỏ các yếu tố hỗn hợp

Liệu luyện tập có thể chữa được mọi bệnh tật không? Tất nhiên là không. Rất có thể một số người có tài năng bẩm sinh và có thể làm tốt mà không cần đào tạo. Đặc biệt là bộ phận bán hàng, nơi có liên quan trực tiếp đến hiệu suất, có nhiều khả năng bị phân cực hơn. Vì vậy, cần phải phân tầng các điều kiện cơ bản của những người tham gia đào tạo để có thể thấy rõ chương trình đào tạo có hiệu quả hay không.

Về lý thuyết, miễn là chương trình đào tạo có thể cải thiện hiệu suất làm việc của nhân viên mới và nhân viên cấp thấp và trung bình thì đó đã là một thành tựu to lớn. Còn đối với những nhân viên cấp cao, dù là do quá trình đào tạo giúp họ làm tốt hay do năng lực bản thân thì hiệu suất làm việc của họ dù sao cũng rất cao nên không cần phải lo lắng.

Vì vậy, trước tiên phải phân loại những người tham gia đào tạo. Ví dụ, phương pháp đơn giản nhất là trước tiên phân biệt giữa nhân viên mới và cũ, sau đó sử dụng hiệu suất làm việc trước đây (nhân viên cũ)/kinh nghiệm làm việc (nhân viên mới) để phân biệt ai là chuyên gia và ai là tân binh. Bằng cách này, bạn có thể thấy rõ hiệu ứng thực tế (như minh họa bên dưới)

7. Bước 5: Rút ra kết luận từ phân tích

Sau khi chuẩn bị đầy đủ, bạn có thể rút ra kết luận phân tích. Để ý! Ở bước thứ hai, các loại hình đào tạo khác nhau có kết quả đánh giá và chỉ số khác nhau nên không thể áp dụng cùng một bộ tiêu chuẩn một cách cứng nhắc. Điều này phụ thuộc vào cách đánh giá được thực hiện.

Ví dụ, khi một sản phẩm mới được ra mắt, cần phải so sánh nó với các sản phẩm mới cùng loại/mẫu của năm ngoái để xem liệu chương trình đào tạo trước khi ra mắt có đóng vai trò tích cực đối với sản phẩm mới hay không. Lý do tại sao "cùng loại" được nhấn mạnh ở đây là vì bản thân các sản phẩm mới có sự khác biệt về chất lượng và bạn không thể so sánh các sản phẩm phổ biến với các sản phẩm thông thường.

Ví dụ, trong trường hợp đào tạo khiếu nại, rất có thể trong một khoảng thời gian nhất định, số lượng khiếu nại mà công ty nhận được vẫn cao và số lượng hàng trả lại cũng tăng lên. Do đó, khi kiểm tra hiệu quả, cần so sánh thời gian trước và sau khi đào tạo. Quan sát xem liệu việc đào tạo có làm giảm hiệu quả khiếu nại/trả hàng hay không

Bằng cách này, chúng ta không chỉ có thể thấy được hiệu quả của việc đào tạo mà còn tìm ra cách tối ưu hóa việc đào tạo, chẳng hạn như:

1. Số lượng người tham gia không đủ → Cần tăng cường công tác tổ chức đào tạo

2. Đủ người tham gia nhưng không ai nhớ → Nội dung đào tạo cần được tối ưu hóa

3. Những người tham gia đào tạo đều là những người có kinh nghiệm, ít người mới → Tối ưu hóa thời gian đào tạo để đảm bảo sự tham gia

Nếu bạn thấy không ai hiểu một số mô tả sản phẩm hoặc quy tắc hoạt động, bạn cũng có thể cung cấp phản hồi cho các phòng ban có liên quan và thúc giục phòng tiếp thị giải thích và điều chỉnh thêm. Điều này không chỉ đạt được kết quả công việc mà còn tránh được tình trạng tranh cãi và đổ lỗi cho nhau giữa các phòng ban. Đây là tình huống tốt nhất.

8. Tóm tắt

Chúng tôi luôn nói: phân tích dữ liệu phải được kết hợp với kinh doanh. Trên thực tế, các quy trình kinh doanh rất phức tạp và các doanh nghiệp thường bỏ qua việc thu thập dữ liệu. Để tích hợp dữ liệu vào doanh nghiệp, chúng ta không chỉ phải hiểu quy trình kinh doanh mà còn phải tham gia vào hoạt động kinh doanh và chủ động tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu. Điều này không chỉ cung cấp cơ sở cho các phân tích tiếp theo mà còn cho phép doanh nghiệp chứng minh sự trong sạch của mình, do đó đạt được tình huống đôi bên cùng có lợi.

Tác giả: Thầy giáo thực tế Chen

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat: "Cô giáo thực tế Trần (ID: gh_abf29df6ada8)"