Cần bao nhiêu bước để xây dựng hệ thống chỉ mục tìm kiếm người dùng?

Trong cuộc sống hàng ngày, tìm kiếm là một trong những chức năng được người dùng thường xuyên sử dụng. Vậy khi bạn muốn hiểu đường dẫn của người dùng trong tình huống tìm kiếm hoặc cách cải thiện dịch vụ tìm kiếm dựa trên nhu cầu của người dùng, bạn sẽ theo dõi và phân tích tình huống tìm kiếm như thế nào? Trong bài viết này, tác giả tóm tắt nội dung liên quan đến việc xây dựng hệ thống chỉ mục tìm kiếm người dùng. Chúng ta hãy cùng xem nhé.

Cho dù trong thời đại máy tính hay ứng dụng di động, tìm kiếm là một trong những lối vào quan trọng để người dùng có thể lấy thông tin. Việc giám sát và phân tích dựa trên các tình huống tìm kiếm là rất quan trọng. Tiếp theo, tôi sẽ giúp bạn phân tích quy trình xây dựng hệ thống chỉ báo tìm kiếm. Làm thế nào chúng ta có thể phân tích các tình huống tìm kiếm?

Trong kỷ nguyên PC trước đây, sau khi người dùng nhập một thuật ngữ tìm kiếm, trang web sẽ hiển thị các kết quả tìm kiếm liên quan đến thuật ngữ đó cho người dùng; nhưng hiện tại, tôi tin rằng mọi người đều đã có kinh nghiệm tìm kiếm khách sạn trên Meituan hoặc tìm kiếm sản phẩm trên Douyin. Điều này chứng tỏ rằng tìm kiếm của người dùng đã được nâng cấp từ việc thu thập thông tin đơn giản sang nhu cầu giao dịch dịch vụ và hàng hóa; Biểu mẫu tìm kiếm cũng đã được nâng cấp từ tìm kiếm văn bản sang tìm kiếm đa phương thức như giọng nói và hình ảnh.

Sự phong phú về thông tin thu thập được do kịch bản tìm kiếm mang lại có thể vượt xa trí tưởng tượng của bạn. Nhưng nếu chúng ta tập trung vào chính chức năng tìm kiếm, theo ý tưởng phân lớp hệ thống chỉ báo, bước đầu tiên là xem xét các chỉ báo cốt lõi mà chúng ta tập trung vào trong kịch bản tìm kiếm là gì:

2. Xác định các chỉ số cốt lõi của các kịch bản tìm kiếm

Các chỉ số về lưu lượng truy cập: DAU tìm kiếm, thời lượng tìm kiếm, số lượng tìm kiếm, PV tìm kiếm, UV tìm kiếm, v.v. Đây là những chỉ số cốt lõi có thể phản ánh lưu lượng tìm kiếm. Chúng cũng là những chỉ báo trực quan nhất có thể phản ánh việc người dùng sử dụng chức năng tìm kiếm và phù hợp để theo dõi và phân tích thị trường hàng ngày.

Số lượng tìm kiếm ở đây thường được tính theo số lượng yêu cầu tìm kiếm được khởi tạo hoặc cũng có thể được xác định từ góc độ truy vấn. Mỗi doanh nghiệp có thể có định nghĩa khác nhau. Như đã đề cập ở trên, chức năng tìm kiếm đã dần được nâng cấp lên giai đoạn thông tin->con người, do đó, sự phân bổ các loại tài nguyên khác nhau trong tình huống tìm kiếm cũng là một chỉ báo mà chúng tôi theo dõi.

Chỉ số người dùng: chỉ số tìm kiếm theo đầu người và chỉ số tìm kiếm mới và đang hoạt động có thể phản ánh mức độ sử dụng của người dùng tìm kiếm. Các chỉ số bình quân đầu người có thể phản ánh mức độ thâm nhập tìm kiếm của người dùng. Các chỉ báo mới và tích cực có thể phản hồi trực tiếp trải nghiệm của người dùng với chức năng tìm kiếm và liệu nó có đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm thông tin của người dùng hay không. Các chỉ số duy trì phản ánh liệu chức năng tìm kiếm có mang lại trải nghiệm tốt cho người dùng hay không. Khi chức năng tìm kiếm được tối ưu hóa và nâng cấp, các chỉ số này có thể cung cấp phản hồi kịp thời về hiệu quả tối ưu hóa.

Chỉ số chiến lược: Đối với hệ thống tìm kiếm hoặc dự án tìm kiếm, người dùng có nhu cầu rõ ràng và chuyển đổi chúng thành truy vấn. Người dùng khởi tạo các yêu cầu tới hệ thống tìm kiếm dựa trên truy vấn. Công cụ tìm kiếm sẽ thu thập thông tin liên quan đến truy vấn từ một lượng lớn thông tin và trả về cho người dùng. Quá trình này bao gồm nhiều thuật toán và chiến lược như phân tích mục đích truy vấn, thu hồi và xếp hạng kết quả tìm kiếm, khớp văn bản, suy luận nhân quả, v.v. Khi nâng cấp và tối ưu hóa chức năng tìm kiếm, chúng tôi không chỉ xem xét các chỉ số trải nghiệm của người dùng mà còn phân tích các chỉ số chiến lược thuật toán.

2. Xác định các chiều phân tích của các chỉ số tìm kiếm cốt lõi

Tùy thuộc vào loại nội dung mà người dùng thu được, các loại tìm kiếm có thể được chia thành tìm kiếm thông tin, tìm kiếm giao dịch và tìm kiếm dịch vụ .

Một mặt, các ứng dụng tìm kiếm tổng hợp thông tin tìm kiếm và các dịch vụ lại với nhau; Mặt khác, các cổng thông tin tìm kiếm hiện tại có xu hướng hiển thị và cung cấp chúng cho người dùng theo chiều dọc, điều này cũng làm tăng nhiều kịch bản ứng dụng tìm kiếm. Chúng tôi đã chia nhỏ các tình huống tìm kiếm thành một số chỉ số có thể đo lường và định lượng. Bây giờ chúng ta cũng sẽ phân tích những tình huống ứng dụng tìm kiếm khác nhau này.

1) Phân tích theo ngành

Phân tích các phân loại ngành khác nhau có thể cung cấp phản hồi về các loại nhu cầu tìm kiếm khác nhau của người dùng. Các dịch vụ tìm kiếm nên xây dựng các không gian dịch vụ cuộc sống cho người dùng ngoài việc đáp ứng các nhu cầu hàng ngày của họ về thực phẩm, quần áo, nhà ở và phương tiện đi lại, cũng như thuốc men, giải trí và giáo dục. Họ phải đáp ứng nhu cầu tìm kiếm toàn bộ nội dung, toàn danh mục của người dùng trong mọi tình huống và tìm kiếm cơ hội kiếm tiền thương mại dựa trên các ngành này.

2) Phân tích theo loại tìm kiếm

Ý nghĩa của việc phân tích các loại tìm kiếm khác nhau như tìm kiếm chủ động, lịch sử tìm kiếm, tìm kiếm được đề xuất, tìm kiếm tương tự, v.v. là ngoài sự khác biệt trong phương pháp tìm kiếm mà người dùng cảm nhận, chúng còn đại diện cho các chiến lược và thuật toán tìm kiếm khác nhau, rất hữu ích và có giá trị cho việc tối ưu hóa hệ thống tìm kiếm.

3) Phân tích theo kênh

Hiện nay, các ứng dụng tìm kiếm không còn giới hạn ở Internet PC và Internet di động nữa. Các ứng dụng phần cứng mới như loa thông minh và hệ thống ô tô cũng mở ra nhiều kênh hơn để chúng tôi tiếp cận người dùng và cung cấp nhiều phương pháp tiếp thị và chiến lược phân phối khác nhau.

4) Phân tích theo khu vực

Phân tích các khu vực có thể giúp chúng ta hiểu được tỷ lệ người dùng tìm kiếm ở các thành phố hạng nhất và hạng hai, cũng như mức độ thâm nhập của các thành phố hạng thấp hơn. Bằng cách cung cấp các dịch vụ tìm kiếm khác nhau cho các khu vực khác nhau, chúng tôi có thể phân tích những khác biệt do từng khu vực mang lại và tạo điều kiện cho các hoạt động tinh chỉnh.

5) Phân tích theo độ tuổi

Phân tích việc sử dụng chức năng tìm kiếm theo các nhóm tuổi khác nhau có thể giúp chúng ta hiểu được sở thích và sự khác biệt của người dùng ở các thế hệ khác nhau trong các dịch vụ tìm kiếm. Ví dụ, chúng ta có thể ra mắt các ứng dụng có trang và chức năng rõ ràng hơn dành cho người cao tuổi, phân phối thông tin và dịch vụ tìm kiếm đa dạng hơn cho người trẻ và khám phá nhu cầu của người tiêu dùng.

6) Phân tích theo thời gian

Khoảng thời gian có thể phản ánh tốt hơn thói quen sử dụng của người dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi các cuộc tham vấn sôi nổi và có thể làm phong phú thêm chân dung người dùng của chúng tôi.

7) Phân tích theo trạng thái đăng nhập

Trạng thái đăng nhập có thể được sử dụng để phân tích quy mô người dùng đã đăng ký, tác động của việc chuyển đổi đăng nhập, chất lượng đăng ký và đăng nhập của người dùng, cũng như sự khác biệt trong hành vi của người dùng chưa đăng nhập và người dùng đã đăng nhập.

8) Phân tích theo mức độ giữ chân, người dùng mới và cũ

Người dùng hoạt động trong một khoảng thời gian nhất định bao gồm người dùng cũ và người dùng mới, vì vậy khi phân tích người dùng hoạt động, cần xem xét tỷ lệ người dùng mới và cũ, chẳng hạn như tỷ lệ (người dùng mới hàng ngày) / DAU, để xem tỷ lệ người dùng mới trong tổng số người dùng hoạt động. Để thu hút người dùng mới, bạn cần thu hút người dùng mới, trong khi để giữ chân người dùng cũ, hai khía cạnh này cần được phân tích cùng nhau.

3. Tháo dỡ và bổ sung theo quy trình nghiệp vụ

Bước này yêu cầu đường dẫn tìm kiếm phải được chia nhỏ thành các chi tiết nhỏ nhất và các kênh phân phối và liên kết tiếp thị phải được xem xét cùng nhau. Con đường cơ bản là người dùng có được thông tin thông qua tìm kiếm để hỗ trợ cho việc ra quyết định của họ và sau đó nhận được các dịch vụ do tìm kiếm mang lại; hoặc họ bị kích thích bởi sự quan tâm đến nội dung luồng thông tin và kích hoạt tìm kiếm.

Nếu các tình huống tìm kiếm phức tạp hoặc chồng chéo, bạn có thể tập trung vào các tình huống ứng dụng chính mà người dùng sử dụng tìm kiếm, trước tiên sắp xếp các liên kết sử dụng của các tình huống chính và đặt các chỉ số để giám sát tại mỗi liên kết. Theo cách này, chúng tôi đã xây dựng các chỉ số tìm kiếm cốt lõi ở trên, sau đó chúng tôi sẽ chia nhỏ đường dẫn người dùng và liên kết các chỉ số kinh doanh phân khúc với các chỉ số cốt lõi.

Theo góc độ nhu cầu của người dùng, mặc dù người dùng có nhiều nguồn thông tin hơn nhưng chức năng tìm kiếm vẫn là giải pháp quan trọng đáp ứng nhu cầu nhận thức của người dùng. Tính cạnh tranh cốt lõi của tìm kiếm hiện nay là phải suy nghĩ về cách tạo ra nội dung chất lượng cao và kết quả tìm kiếm chính xác, đồng thời cung cấp các dịch vụ đa dạng trong các tình huống khác nhau dựa trên nhu cầu tìm kiếm. Khi phải đối mặt với nội dung mới, kịch bản mới và hình thức mới, các chức năng và dịch vụ tìm kiếm liên tục được nâng cấp, vì vậy việc xây dựng hệ thống chỉ mục tìm kiếm là rất cần thiết cho việc phân tích và ra quyết định hàng ngày. Đây đều là các chỉ số của người dùng, ngoài ra còn có nhiều chỉ số kỹ thuật như tốc độ tìm kiếm, tính ổn định của tìm kiếm, v.v.

Nội dung được liệt kê trong bài viết này không phải là câu trả lời đầy đủ và duy nhất cho việc phân tích các chỉ số tìm kiếm. Vẫn còn nhiều nội dung chưa được chia sẻ từng cái một. Bạn bè nào quan tâm và có ý tưởng thì vui lòng trao đổi bên dưới nhé~