Những cơ hội mới xuất hiện, một đánh giá toàn diện về lộ trình phát triển sự nghiệp dữ liệu

Trong thời đại dữ liệu, phân tích dữ liệu đã trở thành một kỹ năng không thể thiếu tại nơi làm việc, nhưng nhiều người vẫn cảm thấy bối rối trên con đường phát triển sự nghiệp. Bài viết này sẽ xem xét toàn diện con đường phát triển nghề phân tích dữ liệu và cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho mọi người.

Đầu năm 2025, nhiều học sinh đang suy nghĩ về cách phát triển trong năm nay. Có rất nhiều bài viết trực tuyến về cách phân tích dữ liệu từ 0 đến 1, nhưng lại có rất ít phần giới thiệu về lộ trình phát triển tiếp theo. Hôm nay tôi sẽ cung cấp cho bạn danh sách các con đường phát triển khác nhau. Luôn có một người có thể giúp bạn được thăng chức và tăng lương.

Trước hết, mọi người phải hiểu rõ: phân tích dữ liệu không phải là công việc được phân bổ theo công việc. Không phải ai viết nhiều câu lệnh SQL hơn sẽ được trả nhiều tiền hơn. Ngay cả người viết 2.000 dòng câu lệnh SQL mỗi ngày cũng sẽ bị chỉ trích là "thiếu đóng góp cho doanh nghiệp" và sẽ không có cơ hội thăng tiến. Vì vậy, đừng chỉ vùi đầu vào công việc, điều quan trọng là phải ngẩng đầu lên và nhìn đường phía trước!

1. Khuyến mãi nội bộ

Để được thăng chức trong công ty, bạn cần đáp ứng một số yêu cầu sau:

1. Hiệu suất của công ty đang tăng lên

2. Bộ phận dữ liệu có chỗ để mở rộng

3. Phòng dữ liệu có hiệu suất hạn ngạch A

4. Người giám sát trực tiếp của bạn công nhận hiệu suất của bạn

Mọi người đều có thể kiểm tra xem mục nào áp dụng cho bạn và xem bạn đáp ứng được bao nhiêu mục. nếu như

1. Công ty không lớn

2. Hiệu suất của công ty đang giảm sút

3. Công ty không có phòng dữ liệu

4. Người giám sát trực tiếp của bạn không nhận ra bạn

Sau đó, bạn nên nhìn xuống và chọn những cơ hội khác

2. Cơ hội nhảy việc trong cùng ngành

Nếu bạn muốn được tăng lương bằng cách đổi việc thì đổi sang một đồng nghiệp mới là cách nhanh nhất. Mọi người đều thích ăn đồ ăn chế biến sẵn và bạn có thể dễ dàng có được mức lương cao nếu có kinh nghiệm trong cùng ngành.

Để ý! Ngành công nghiệp tương tự ở đây đề cập đến: các vấn đề kinh doanh tương tự đã được phân tích, chẳng hạn như:

• Bán hàng: Nhân viên bán hàng, bán hàng qua điện thoại, mua hàng trực tuyến
• Hoạt động: người dùng, sản phẩm, tên miền riêng,
• Sản xuất: Sản xuất rời rạc và sản xuất theo quy trình
• Cung cấp: Logistics, Kho bãi, Phân phối
• Sản phẩm: nội dung, thương mại điện tử, công cụ
• Hàng hóa: Hàng hóa bền, hàng tiêu dùng nhanh, thực phẩm tươi sống

Khi tìm việc, bạn phải tìm kiếm thật kỹ thì sẽ tìm được nhiều cơ hội hơn. Ví dụ, một số sinh viên làm việc tại các công ty truyền thống, nhưng:

1. Có APP tự xây dựng và bộ điểm theo dõi đầy đủ + kinh nghiệm phân tích hành vi người dùng

2. Hoạt động CRM đã trưởng thành và có đầy đủ kinh nghiệm về hoạt động bán hàng

3. Có kinh nghiệm trong lĩnh vực công cộng → chuyển hướng lưu lượng truy cập miền riêng và quảng cáo trực tuyến

Lúc này, năng lực của sinh viên đã tương đương với yêu cầu của các công ty Internet và có thể dễ dàng chuyển đổi nghề nghiệp thành công. Ngược lại, mặc dù một số sinh viên làm việc cho các "ông lớn Internet", nhưng thực chất họ chỉ làm những công việc nhỏ như đánh giá nội dung, dịch vụ khách hàng, tiếp thị qua điện thoại và họ vẫn gặp rất nhiều khó khăn khi thay đổi nghề nghiệp.

Xin nhắc lại, "thương mại điện tử" mà mọi người thường nói đến thực chất bao gồm ba loại hình doanh nghiệp:

1. Loại nền tảng: nền tảng thương mại điện tử lớn, phục vụ người dùng (C-end) và thương nhân (B-end)

2. Loại hình định cư: các công ty bán hàng trên Tmall, JD.com và Amazon

3. Tự xây dựng: Các thương hiệu xây dựng ỨNG DỤNG của riêng họ và bán sản phẩm của riêng họ

Ba hạng mục này có yêu cầu về kinh nghiệm khác nhau! Các vị trí loại nền tảng thường được chia thành tuyển dụng C-end/B-end; loại hình định cư chủ yếu tập trung vào quản lý sản phẩm và tối ưu hóa khối lượng mua hàng; loại tự xây dựng thường đòi hỏi nhiều kinh nghiệm phân tích C-end hơn. Nếu bạn không chuẩn bị kỹ lưỡng, bạn sẽ dễ trượt buổi phỏng vấn.

Tuy nhiên, một số sinh viên không có kinh nghiệm kinh doanh chuyên sâu và chỉ tạo báo cáo một cách máy móc và thu thập một lượng lớn dữ liệu tạm thời. Phải làm gì? Xem phần tiếp theo.

3. Cơ hội cho người lao động có tay nghề

Để ý! Các công ty lớn cũng có những vị trí đầu vào không yêu cầu kinh nghiệm kinh doanh sâu, miễn là họ có thể hỗ trợ thu thập dữ liệu. Mô tả công việc này thường có nội dung tương tự như sau:

1. Hỗ trợ nhu cầu phân tích hàng ngày như bán hàng, hoạt động và sản phẩm (không giới hạn ở nhiều phòng ban)

2. Xuất báo cáo thường xuyên và theo dõi xu hướng kinh doanh theo nhu cầu kinh doanh

3. Chẩn đoán tính di động của doanh nghiệp, xác định các vấn đề kinh doanh và đưa ra các đề xuất phân tích

Nói tóm lại, họ chỉ nói chung chung và không xem xét sâu hơn các vấn đề về người dùng, quảng cáo và sản phẩm.

Vị trí này rất phù hợp với những người có trình độ sử dụng công cụ thấp, nhưng cần phải có một số chuẩn bị sau:

1. Ít nhất hãy sắp xếp các nhu cầu/báo cáo bạn đã thực hiện để xác định bạn phục vụ cho phòng ban/nhu cầu nào

2. Làm quen với hệ thống chỉ số của phòng kinh doanh thông thường và không nói lắp trong buổi phỏng vấn

3. Làm quen với quy trình chẩn đoán bất thường và giải quyết vấn đề thường quy, và tốt nhất là chuẩn bị trước

Chỉ khi chuẩn bị tốt, bạn mới có thể vượt qua buổi phỏng vấn.

4. Cơ hội thay đổi đường đi

Phân tích dữ liệu là một kỹ năng rất hữu ích. Có khả năng phân tích dữ liệu không nhất thiết có nghĩa là bạn phải làm việc như một nhà phân tích dữ liệu. Một số vị trí kinh doanh lương cao cũng yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu, chẳng hạn như:

1. Hoạt động: hoạt động của người dùng, hoạt động của sản phẩm, hoạt động bán hàng

2. Danh mục sản phẩm: sản phẩm chiến lược, sản phẩm dữ liệu

3. Quản lý: phân tích kinh doanh, quản lý khu vực

Các vị trí này chủ yếu là các vị trí kinh doanh cốt lõi, thường yêu cầu:

1. Theo dõi xu hướng dữ liệu kinh doanh

2. Phân tích dữ liệu để tìm ra vấn đề

3. Xác định chiến lược dựa trên tính toán dữ liệu

Phân tích dữ liệu là năng lực cốt lõi của những vị trí này. Nếu bạn không thích làm việc với SQL và quan tâm đến kinh doanh, bạn có thể chuyển sang.

Cần lưu ý rằng các vị trí này là vị trí kinh doanh và có một số yêu cầu nhất định về năng lực kinh doanh, chẳng hạn như:

1. Hoạt động của người dùng: phương pháp nhóm người dùng chung, thiết lập quyền người dùng

2. Hoạt động sản phẩm: quảng bá sản phẩm chung, phương pháp lập lịch, lựa chọn sản phẩm

3. Hoạt động bán hàng: phương tiện chung để đào tạo và thúc đẩy bán hàng

Với kiến ​​thức kinh doanh tích lũy và kinh nghiệm dữ liệu, bạn có thể dễ dàng thay đổi hướng đi thành công.