Dữ liệu thúc đẩy kinh doanh, tôi đã tóm tắt toàn bộ quá trình chuẩn hóa

Thuật ngữ "thúc đẩy kinh doanh" có thể khiến những người làm dữ liệu sợ hãi, nhưng các nhà lãnh đạo lại thích đề cập đến nó. Làm thế nào để quảng bá nó? Khi lãnh đạo các phòng ban khác nhau nêu ra câu hỏi này, liệu chúng ta có cùng một giải pháp không? Việc này giống như lái xe vậy. Người cầm vô lăng có thể thay đổi lộ trình nếu nghe theo những gợi ý, nhưng người ngồi ở ghế hành khách có thể dễ bị ghét nếu nói quá nhiều. Do đó, ý tưởng trả lời sẽ khác nhau tùy thuộc vào người đặt câu hỏi, vì vậy điều quan trọng là phải phân biệt được ai là người đặt câu hỏi. Trong bài viết được giới thiệu hôm nay, tác giả sẽ đưa ra câu trả lời cho câu hỏi này và tóm tắt toàn bộ quy trình chuẩn hóa của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với mọi người.

“Thúc đẩy kinh doanh” là từ mà những người làm dữ liệu sợ nhất. Ôi trời ơi, thế còn việc thúc đẩy kinh doanh thì sao? Tôi rất may mắn vì không bị phòng kinh doanh truy đuổi mỗi ngày để lấy số liệu. Tôi có thể thúc đẩy kinh doanh như thế nào?

Nhưng các nhà lãnh đạo lại thích đưa ra yêu cầu kiểu này nhất. Hôm nay chúng ta hãy cùng nói chi tiết về vấn đề này nhé. Điều đầu tiên cần làm rõ là: ai là người đặt câu hỏi này? Điều này rất quan trọng.

H: Sự khác biệt giữa hai tình huống sau là gì?

A. Trưởng phòng kinh doanh hỏi: Phân tích dữ liệu thúc đẩy phát triển kinh doanh như thế nào?

B. Trưởng phòng dữ liệu hỏi: Phân tích dữ liệu thúc đẩy phát triển kinh doanh như thế nào?

Trả lời: Quyền lực thống trị thì khác. Nếu bộ phận kinh doanh yêu cầu đề xuất, bạn có thể trực tiếp thực hiện. Phòng dữ liệu chỉ là phòng phụ trợ. Nếu những gì nó nói không phù hợp với nhu cầu kinh doanh thì nó sẽ luôn bị bỏ qua. Giống như lái xe, người cầm vô lăng có thể thay đổi lộ trình nếu được gợi ý, nhưng người ngồi ở ghế hành khách có thể dễ dàng bị ghét nếu anh ta hoặc cô ta bấm còi quá nhiều. Do đó, cách trả lời sẽ khác nhau tùy thuộc vào người đặt câu hỏi. Hôm nay chúng ta sẽ nói về các câu hỏi kinh doanh trước.

1. Những cách sai lầm để thúc đẩy kinh doanh

Khi nhiều sinh viên nghe thấy “dữ liệu thúc đẩy kinh doanh”, trực giác của họ sẽ là:

• Tôi thấy qua dữ liệu rằng tỷ lệ hoạt động là thấp
• Đề xuất của tôi: Chọn mức cao! Thúc đẩy doanh nghiệp phát triển!
• Hãy làm đi! Các bạn hãy nhanh chân lên và làm đi! Tôi đã bảo là tôi sẽ làm mà!
• Nhìn kìa, mức độ hoạt động cao. Tôi thật tuyệt vời.

Nếu bạn làm như vậy, chắc chắn bạn sẽ bị doanh nghiệp chỉ trích.

Chỉ có một vài câu hỏi:

1. Ai sẽ làm điều đó?

2. Khi nào thì việc này sẽ được thực hiện?

3. Bạn đã nhận được bao nhiêu?

4. Giá cả thế nào?

5. Tôi không thể làm gì khác với số tiền này sao?

6. Tôi nên sử dụng bàn xoay lớn hay tưới nước cho hoa và cây?

7. Khi tưới hoa và trồng cây, bạn sẽ tặng hoa quả thật hay phiếu giảm giá?

8. Tôi nên sử dụng phiếu giảm giá, điểm thưởng hay quà tặng?

9. Các phiếu giảm giá có giá trị là 10, 20, 30, 40, 50... ?

10. Có ổn không nếu thành công nhưng tỷ lệ chuyển đổi giảm?

Tôi không thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào.

Lỗi ở đâu? Sai lầm ở đây là nghĩ rằng kinh doanh là việc đơn giản. Ngay cả khi có vẻ đơn giản rằng “tỷ lệ hoạt động thấp”, nếu bạn thực sự muốn hành động, bạn phải cân nhắc nhiều khía cạnh được liệt kê ở trên. Hơn nữa, một số liên kết này không thể giải quyết trực tiếp bằng dữ liệu (như thiết kế sáng tạo các hoạt động đăng nhập, tưới hoa, trồng cây, nuôi lợn vàng, chế tạo đồ điện... những hoạt động này không thể tính toán bằng phép cộng, trừ, nhân, chia).

Do đó, nếu muốn thúc đẩy kinh doanh, bạn phải phân loại công việc kinh doanh một cách cẩn thận và tìm ra trọng tâm của dữ liệu.

2. Điểm vào để thúc đẩy kinh doanh

Việc giải quyết các vấn đề kinh doanh, từ quyết định khởi xướng một dự án cho đến khi hoàn tất thực hiện, được chia thành bốn bước chính (như thể hiện trong hình bên dưới):

Trong toàn bộ quá trình, phân tích dữ liệu không thể giải quyết được mọi vấn đề. Là một công cụ hợp lý và định lượng, phân tích dữ liệu phù hợp hơn để giải quyết các quyết định chiến lược và chiến thuật cũng như để theo dõi các tình huống chiến đấu. Đối với các hoạt động chiến đấu, dữ liệu chỉ có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo. Một người lập kế hoạch có kinh nghiệm sẽ hữu ích hơn nhiều so với phép cộng, trừ, nhân và chia.

Do đó, chỉ bằng cách sắp xếp các sản phẩm đầu ra một cách hợp lý, chúng ta mới có thể thúc đẩy doanh nghiệp hành động tốt hơn, thay vì để doanh nghiệp phải chịu sự phụ thuộc vào dữ liệu: "Bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn của trí tuệ nhân tạo để phân tích màu đỏ và xanh lá cây trong bức tranh của tôi không?" - Dữ liệu không được sử dụng theo cách này.

3. Thứ tự thúc đẩy kinh doanh

Khi nội dung đầu ra đã rõ ràng, bạn có thể lập kế hoạch cho chuỗi quảng cáo. Nhiều người mới đến đây mắc phải sai lầm này: họ mong muốn đạt được mọi thứ chỉ trong một bước và họ cố gắng lập một kế hoạch thật chi tiết đến mức có thể thực hiện được và coi đó là thành công. Việc này thay thế trực tiếp công việc của nhân viên bán hàng và tôi đã kiệt sức. Thứ hai, nhân viên bán hàng không đánh giá cao điều đó - "Bạn nghĩ bạn là ai? Bạn quyết định thay tôi sao??!!"

Hãy nhớ rằng: không ai có thể dự đoán được tương lai và lên kế hoạch rõ ràng cho mọi việc ngay từ đầu. Quá trình thúc đẩy kinh doanh diễn ra dần dần, từ không rõ ràng đến rõ ràng và dần đi sâu, dựa trên sự đồng thuận liên tục.

Đặc biệt là một số nút thắt chính: ai chịu trách nhiệm, ngân sách được cấp là bao nhiêu, các chỉ số đánh giá là gì và mức độ đánh giá là bao nhiêu. Những điều này cần phải được tham vấn với các trưởng phòng ban, và thậm chí cần có sự đồng thuận giữa các phòng ban và cấp trên trước khi có thể được xác nhận. Vì vậy, hãy bình tĩnh và thực hiện từng bước một (như minh họa bên dưới).

4. Những cạm bẫy trong việc thúc đẩy kinh doanh

Cuộc thảo luận này dựa trên "các nhà lãnh đạo bộ phận kinh doanh đặt câu hỏi và trực tiếp tham gia thảo luận", do đó, nếu bạn muốn đưa dữ liệu lên cấp trên, bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ. Nhưng có thanh kiếm hoàng gia không có nghĩa là bạn dám rút nó ra và giết bất kỳ ai theo ý muốn. Trong quá trình thăng tiến cụ thể, có một số cạm bẫy phổ biến mà người mới cần lưu ý:

1. Tin tưởng trực tiếp vào phán đoán của doanh nghiệp

Lưu ý rằng các phán đoán kinh doanh không phải lúc nào cũng dựa trên dữ liệu hoặc thậm chí là sự thật.

Rất phổ biến, chẳng hạn như:

• Tôi thấy đối thủ đã làm được điều đó, nhưng chúng tôi thì không.
• Tôi đọc một bài viết trong nhóm bạn của tôi nói rằng đây là cách để thực hiện
• Tôi bị sếp mắng, tôi không dám hỏi lý do
• Tôi nghe khách hàng nói rằng người dùng đang phàn nàn về điều này
• Tôi đã suy nghĩ cẩn thận về một ý tưởng và tôi phải đưa nó lên mạng
• Vợ tôi và tôi đã cãi nhau suốt đêm, và bây giờ tôi không hài lòng với bất kỳ ai

Đúng vậy, nhiều cảm xúc, quan điểm và sự kiện cá nhân khác nhau sẽ ảnh hưởng đến khả năng phán đoán của mọi người. Vì vậy, khi doanh nghiệp cho bạn biết: tỷ lệ hoạt động của chúng tôi không tốt; sự chuyển đổi của chúng ta cần được cải thiện; Trải nghiệm người dùng không tốt, chúng ta phải tìm ra nguồn gốc của vấn đề, triển khai nó tới một con số hoặc sự kiện và thảo luận cụ thể vấn đề là gì.

2. Không có phân tích chỉ số liên quan

Nhiều chỉ số phi lợi nhuận và chi phí dễ bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng phù phiếm:

1. Dễ dàng thổi phồng: một khi bàn xoay lớn bị rung, tốc độ hoạt động rất cao!

2. Không có đầu ra thực tế: Vậy nếu hoạt động ở mức cao thì sao? Anh ấy sẽ không mua.

3. Không có tác dụng lâu dài: Vậy thì sao nếu sự kích thích ngắn hạn kết thúc? Nếu bạn không hoạt động, bạn sẽ lại ngã.

Do đó, khi doanh nghiệp tập trung vào các chỉ tiêu này thì cần phải phân tích các chỉ tiêu có liên quan, đặc biệt là phải liên kết chúng với một chỉ tiêu có ý nghĩa đánh giá cuối cùng như lợi nhuận, chi phí... Ít nhất cũng phải đảm bảo các chỉ tiêu chính này có sự liên kết với nhau. Các yếu tố phù phiếm được phép, nhưng không được chỉ toàn là nước.

3. Không xác định mục tiêu ngay từ đầu

Đây cũng là điều mà các doanh nghiệp thường làm:

1. Tôi muốn tăng mức độ hoạt động của mình — từ mức nào lên mức nào? không biết gì cả!

2. Tôi muốn tăng mức tiêu thụ của mình — từ bao nhiêu đến bao nhiêu? không biết gì cả!

3. Tôi muốn tăng hiệu suất – từ bao nhiêu đến bao nhiêu? không biết gì cả!

4. Tôi muốn kích hoạt người dùng - ngủ đông có nghĩa là gì? Làm thế nào để kích hoạt? không biết gì cả!

Đúng vậy, nhiều phòng ban kinh doanh hoạt động hoàn toàn dựa trên kinh nghiệm, cảm xúc và thói quen. Tôi chưa bao giờ nghĩ về việc cần đánh giá những chỉ số nào và cần phải làm đến mức nào. Khi được hỏi, họ hoặc là không biết, hoặc họ nói: "So sánh với trạng thái tự nhiên?" Vấn đề là nhiều doanh nghiệp liên tục tổ chức các chương trình khuyến mãi và sự kiện, vậy làm sao họ có thể so sánh với trạng thái tự nhiên? Do đó, nếu bạn muốn làm việc theo hướng dữ liệu, bạn phải xem xét dữ liệu một cách cẩn thận và đặt ra mục tiêu mà không được mơ hồ.

4. Các chiến lược trước đây không được thu thập

Tất cả các mục tiêu chiến lược, phương pháp chơi và hiệu ứng được sử dụng trong quá khứ đều chưa được thu thập. Do đó, khi cần hỗ trợ dữ liệu, tôi không biết phải xem xét những gì và cuối cùng tôi phải đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm (như minh họa bên dưới).

5. Đổi mới không có nhãn mác

Tương tự như vậy, nếu bạn muốn thử nghiệm các giải pháp sáng tạo, bạn cần có nhãn cụ thể để tạo điều kiện cho việc phân tích so sánh sau này. Nếu không, bạn sẽ chỉ thấy kết quả phản hồi thô, vẫn không thể định hướng cho công việc thiết kế chi tiết.

6. Không nhìn vào bức tranh tổng thể của kế hoạch kiểm tra

Đây là một cực đoan khác của vấn đề trước. Khi thử nghiệm, người ta chú ý quá nhiều đến các chi tiết như màu sắc của trang, bên trái và bên phải của nút bấm và phiếu giảm giá 20 hoặc 30. Kết quả là, các chi tiết được nhìn thấy nhưng bức tranh tổng thể lại bị bỏ qua. Khi nói đến người dùng, họ nghĩ: Thật là một hoạt động tệ hại, tôi không muốn tham gia.

7. Không giám sát trong quá trình thực hiện

Vì vội vã ra mắt nên các yêu cầu đã thay đổi liên tục, cuối cùng các điểm nhúng không được thực hiện tốt, dữ liệu không được kết nối. Kết quả tất nhiên là...

Nói tóm lại, dữ liệu thúc đẩy kinh doanh, giống như cách điều hướng điều khiển ô tô. Mọi người đều nghĩ rằng điều hướng rất dễ sử dụng, nhưng chức năng điều hướng cuối cùng lại đòi hỏi các hệ thống phức tạp như định vị GPS, bản đồ đường bộ, phản hồi dữ liệu thời gian thực, thuật toán lập kế hoạch tuyến đường, v.v.

Nói thì dễ, nhưng khi thực hiện thì chúng ta chỉ có thể chấp nhận mọi việc, vì vậy hãy trân trọng từng khoảnh khắc chúng ta có. Hơn nữa, việc này vẫn đang được bộ phận kinh doanh thúc đẩy. Nếu bộ phận dữ liệu muốn tự mình quảng bá, họ sẽ phải nỗ lực nhiều hơn.

Kinh doanh dựa trên dữ liệu rất khó khăn, nhưng bất kỳ ai phân tích dữ liệu đều không thể thoát khỏi rào cản này. Làm thế nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và thúc đẩy phát triển kinh doanh thông qua dữ liệu?

Tác giả: Thầy giáo thực tế Chen

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Giáo viên thực tế Trần (ID: gh_abf29df6ada8)"