Giảm giá mạnh các mẫu xe, cuộc chiến không có người chiến thắng

Chỉ trong một tuần, mô hình lớn đã chuyển từ kỷ nguyên "centi" sang kỷ nguyên "miễn phí". Đằng sau việc giảm giá tập thể của các nhà sản xuất xe máy lớn vẫn còn nhiều vấn đề đáng bàn.

Xu hướng giá của 6.18 cuộn đã đạt đến phạm vi mô hình lớn.

Vào ngày 15 tháng 5, Volcano Engine đã dẫn đầu và công bố rằng mẫu chính của Doubao sẽ có giá 0,0008 nhân dân tệ/nghìn token trên thị trường doanh nghiệp, rẻ hơn 99,3% so với mức trung bình của ngành. Khả năng bắn tỉa chính xác của nó so với các đối thủ đã trực tiếp gây ra cuộc chiến giá rẻ giữa các nhà sản xuất mô hình lớn.

Alibaba, Baidu, iFLYTEK và Tencent đều đã có động thái ứng phó với thách thức này.

Ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud chính thức thông báo giá đầu vào của Qwen-Long, mô hình chính của Tongyi Qianwen, đã giảm xuống còn 0,0005 nhân dân tệ/nghìn token, giảm trực tiếp 97%; chỉ vài giờ sau đó, Baidu Smart Cloud đã tung ra động thái mới nhất và tuyên bố hai mẫu xe chính của Wenxin Model là ERNIE Speed ​​và ERNIE Lite đã hoàn toàn miễn phí.

Kể từ Baidu, các người mẫu lớn hoàn toàn gắn liền với miễn phí.

Vào ngày 22 tháng 5, iFLYTEK thông báo rằng API iFLYTEK Spark Lite sẽ được mở miễn phí vĩnh viễn cho công chúng. Buổi chiều, Tencent Cloud công bố kế hoạch nâng cấp mô hình lớn mới và mô hình Hunyuan-lite, một trong những mô hình chính, đã được điều chỉnh để hoàn toàn miễn phí.

Chỉ trong một tuần, mô hình lớn đã chuyển từ kỷ nguyên "centi" sang kỷ nguyên "miễn phí".

Trên thực tế, đây là sự giảm giá, nhưng động lực cơ bản đằng sau nó lại đến từ công nghệ. Sau hơn một năm bắt kịp công nghệ, các nhà sản xuất mô hình quy mô lớn trong nước đã đạt được những đột phá về sức mạnh tính toán, lý luận, thuật toán và các khía cạnh khác, qua đó đạt được mục tiêu giảm chi phí kỹ thuật. Điều này, cùng với lợi thế về quy mô mà điện toán đám mây của các công ty lớn mang lại, đã gây ra làn sóng giảm giá.

Mặt khác, nó cũng gián tiếp xác nhận rằng mô hình lớn đã bước vào một giai đoạn sử dụng mới kể từ bản demo họp báo. Khi nói về thời điểm ra mắt và giảm giá của mẫu xe Doubao cỡ lớn, ông Tan Dai, chủ tịch Volcano Engine, đã nhắc đến một tiêu chuẩn: "Khả năng của mẫu xe đã sẵn sàng". Hiện nay, tiền đề để các nhà sản xuất mô hình lớn mở ra sử dụng đại trà là năng lực mô hình đã qua thử nghiệm và có thể cung cấp ổn định.

Khi xem xét kỹ hơn, mức giá thấp hoặc dịch vụ miễn phí do các nhà sản xuất mô hình lớn cung cấp cũng giống như miếng pho mát dụ chuột ra khỏi hang vậy.

Dịch vụ miễn phí này có nhiều hạn chế. Các sản phẩm được Alibaba và Baidu giảm giá nhiều nhất là các phiên bản mẫu nhẹ, chỉ phù hợp để các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các nhà phát triển sử dụng trong thời gian ngắn với tần suất sử dụng thấp, khối lượng suy luận thấp và khối lượng xử lý tác vụ phức tạp thấp.

Trong trường hợp này, "Internet" có nghĩa là giá thấp và dịch vụ miễn phí đã trở thành chiến lược thu hút khách hàng của các nhà sản xuất mô hình lớn. Một mặt, họ thu thập thêm dữ liệu để tối ưu hóa hiệu ứng của mô hình, mặt khác, họ cố gắng chuyển sang các phiên bản trả phí cao cấp hơn bằng cách dùng thử các sản phẩm mới.

Bán tốt còn hơn mua tốt. Vẫn còn nhiều vấn đề đáng bàn đằng sau việc giảm giá chung của các nhà sản xuất mẫu xe lớn.

1. Bán mô hình AI miễn phí trên Internet

Theo quan điểm của người dùng, có thể có hai loại đối tượng hưởng lợi tiềm năng từ việc giảm giá của các mô hình lớn: nhà phát triển và doanh nghiệp.

Mặc dù đây là lần đầu tiên ngành công nghiệp này chứng kiến ​​đợt giảm giá trên diện rộng, nhưng ngay từ năm ngoái, các công ty lớn đã thu hút sự tham gia của các nhóm và doanh nhân AI bằng cách trao thưởng cho những người chiến thắng trong các cuộc thi hackathon.

Vào thời điểm đó, một người thường xuyên tham gia hackathon đã nói với Photon Planet rằng: "Tham gia cuộc thi chỉ là cách để nhận được phần thưởng miễn phí, sẽ thật lãng phí nếu bạn không nhận được token".

Tận dụng lợi thế của người khác thực sự có thể giúp giảm chi phí khởi nghiệp. Việc giảm giá sẽ có lợi cho các nhà phát triển, đặc biệt là các nhà phát triển độc lập. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể chạy nhiều vòng thử nghiệm hơn và thu thập nhiều vòng dữ liệu phản hồi hơn, do đó rút ngắn chu kỳ ra mắt sản phẩm và tăng thêm khả năng thành công của doanh nghiệp.

Nhưng điều kiện tiên quyết là phải đáp ứng được nhu cầu của các nhà phát triển và doanh nghiệp. Photon Planet biết rằng sau khi tin tức về việc giảm giá được đưa ra, đã có nhiều ý kiến ​​trái chiều xuất hiện giữa các nhà phát triển và công ty.

Một bên đồng tình với việc giảm giá các mẫu xe nội địa cỡ lớn và cho rằng các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể tiếp tục tận dụng. Rốt cuộc, có rất nhiều trường hợp sản phẩm ứng dụng shell trên thị trường. Phía bên kia cho rằng việc giảm giá của các nhà sản xuất mẫu xe lớn thiếu chân thành, còn việc giảm giá lớn lại dành cho các mẫu xe nhỏ. Mặc dù họ khẳng định rằng trình độ của họ có thể đạt tới GPT-4, nhưng thực tế, chúng thậm chí còn không tốt bằng GPT-3.5. Mức độ mô hình không đạt tiêu chuẩn và không thể chạy trong môi trường sản xuất thực tế.

Việc giảm giá rõ ràng của các nhà sản xuất xe lớn thực chất có mục đích ẩn giấu. Giống như việc cung cấp cho bạn thẻ dùng thử đĩa đám mây có thời hạn. Ngay sau khi bạn xem ba giây video độ nét cao, lời nhắc nâng cấp lên VIP sẽ hiện ra. Ngay khi bạn trải nghiệm 5 giây tải xuống cực nhanh, bạn sẽ được nhắc nhở nâng cấp quyền thành viên của mình.

Việc thử nghiệm các mô hình lớn cũng tương tự như vậy. Họ sử dụng chiêu trò giảm giá và miễn phí để thu hút các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng. Tuy nhiên, ngay khi bắt đầu, họ bắt đầu gặp phải các chỉ số quan trọng như tốc độ cuộc gọi, tốc độ suy luận và khối lượng xử lý tác vụ.

Hơn nữa, Photon Planet còn phát hiện ra rằng chiến lược giảm giá của các nhà sản xuất mô hình lớn không có tác động đáng kể đến quá trình thương mại hóa. Kết quả là các nhà sản xuất mô hình lớn đã hạ giá và kiếm được nhiều tiền như mong đợi.

Một người trong công ty lớn chia sẻ với Photon Planet rằng cách chính hiện nay để thương mại hóa các mô hình lớn là nhận đơn đặt hàng B2B. Tương tự như mô hình hợp tác của SaaS và đám mây, có hai chế độ: theo từng trường hợp và hoa hồng hợp tác.

Trong số đó, phương thức hợp tác theo từng trường hợp là phương thức hợp tác phổ biến hơn, nghĩa là khách hàng hiện tại của các nhà sản xuất mô hình lớn sẽ bắt đầu dùng thử các mô hình lớn của một nhà sản xuất nào đó vì họ đã sử dụng các sản phẩm đám mây và SaaS của nhà sản xuất đó. Tương ứng, để giữ chân khách hàng, các nhà sản xuất mô hình lớn cũng sẽ bổ sung chức năng AI vào các sản phẩm SaaS và đám mây của riêng họ.

Điều này có thể dẫn đến tình huống sau: mô hình lớn trở thành yếu tố tạo ra giá trị gia tăng của các sản phẩm SaaS hoặc hợp tác dự án. Bản thân mô hình lớn là miễn phí, nhưng để phòng ngừa chi phí, các nhà sản xuất mô hình lớn phải tăng giá SaaS và hợp tác dự án. Cuối cùng, cừu sẽ là người trả tiền cho len. Khi giá cả lên xuống, các nhà máy lớn không những không bị lỗ mà còn có lãi.

2. Giá của những mẫu xe lớn đã giảm, vậy thì sao?

Có lẽ tác động của cuộc chiến giá xe mẫu lớn trong nước là từ giờ trở đi, xe mẫu lớn chính thức được coi là "miễn phí".

Đây sẽ là thời khắc mang tính bước ngoặt. Logic sản phẩm gốc AI là "sạc ngay khi trực tuyến" mà một số doanh nhân và nhóm đã cố gắng thiết lập trong hai năm qua một lần nữa đã bị thách thức. Sau nhiều bước ngoặt, logic kinh doanh của Internet một lần nữa lại thống trị sự phát triển của mô hình lớn.

Dù ở trong hay ngoài nước, ngành công nghiệp này luôn tồn tại tình trạng sử dụng hỗn hợp các mô hình. Bản chất của nó là mỗi mô hình lớn đều có thế mạnh riêng. Ví dụ, ChatGPT giỏi về lý luận, còn Claude giỏi về viết. Dựa trên đặc điểm của các mô hình khác nhau mà người dùng sẽ gọi ra các mô hình tương ứng trong các tình huống sử dụng khác nhau.

Tình trạng tương tự cũng xảy ra ở Trung Quốc. Chúng tôi được biết rằng trong quá trình phát triển chức năng AI WPS, Kingsoft Office đã lần lượt thử nghiệm MiniMax, Zhipu AI, Wenxin Yiyan, SenseTime Daily, Tongyi Qianwen và các khả năng của mô hình lớn khác, đồng thời xây dựng nền tảng riêng của mình bằng cách hiểu được ưu điểm của từng mô hình lớn.

Năm ngoái, một công ty trong nước chuyên quản trị dữ liệu đã chia sẻ với Photon Planet rằng họ cũng sẽ chạy một số lượng lớn mô hình trong giai đoạn đầu để kiểm tra khả năng của các mô hình khác nhau và lựa chọn khả năng tốt nhất của các mô hình lớn cho các tác vụ khác nhau. Điều này không chỉ giúp kiểm tra chi phí mà còn tránh việc phụ thuộc quá nhiều vào một sản phẩm duy nhất.

Cho đến nay, các sản phẩm mô hình quy mô lớn thường bị chỉ trích vì độ gắn bó của người dùng thấp. So với phí đăng ký, việc tính phí bằng lệnh gọi API vốn khó giữ chân khách hàng.

Tương tự như vậy đối với mô hình tính phí theo từng trường hợp cụ thể ở phía doanh nghiệp. Thời gian doanh nghiệp sử dụng mẫu mã lớn của một nhà sản xuất nào đó phụ thuộc vào chu kỳ đặt hàng. Khách hàng thực hiện theo đơn đặt hàng và có thể sử dụng ByteDance hôm nay và Alibaba vào ngày mai.

Bản chất của việc giảm giá là để đẩy nhanh việc triển khai các mô hình lớn. Mô hình lớn không thể chỉ dừng lại ở việc viết thơ và vẽ tranh, mà còn phải "đi xuống tận cơ sở". Lý do đằng sau việc giảm giá là để tiếp cận hàng nghìn ngành công nghiệp và có được các trường hợp hợp tác với quy mô mẫu lớn hơn, trích xuất các đặc điểm chung từ chúng và hình thành các tiêu chuẩn ngành công nghiệp mô hình lớn hợp lý và hiệu quả.

Khi các nhà sản xuất mẫu xe lớn quay trở lại cùng vạch xuất phát, với các mẫu xe có khả năng và giá cả tương tự, vấn đề chung mà họ phải đối mặt là làm thế nào để giữ chân khách hàng.

Theo quan điểm của khách hàng sử dụng mô hình lớn, họ hy vọng sẽ giảm sự phụ thuộc vào một mô hình duy nhất thông qua biện pháp phòng ngừa rủi ro. Được thúc đẩy bởi tâm lý này, mô hình mô hình lớn trong tương lai có thể đề cập đến phương pháp mua sắm SaaS và các sản phẩm đám mây. Một công ty có thể mua sản phẩm từ nhiều công ty lớn và các dòng sản phẩm và phòng kinh doanh khác nhau cũng có thể sử dụng các mẫu mã lớn từ nhiều công ty khác nhau.

3. Nếu thắng về giá, bạn có thắng tất cả không?

Nhìn lại lịch sử, các mô hình lớn đã phát triển từ hàng trăm mô hình, thông số và văn bản dài đến mức giá hiện tại. Kinh nghiệm trước đây cho chúng ta biết rằng giá cả không thể là yếu tố quyết định duy nhất.

Ngay cả khi không xét đến việc những gì doanh nghiệp và nhà phát triển nhận được có đúng hay không thì mức giá mà các nhà sản xuất mô hình lớn đưa ra cũng không mấy cạnh tranh trên thị trường.

Các mô hình lớn nguồn mở tiết kiệm chi phí hơn so với các mô hình lớn trong nước. Một nhân viên trong nước phụ trách hoạt động của công ty thương mại điện tử chia sẻ với Photon Planet rằng cho đến nay, bộ phận kinh doanh của anh đã mua các sản phẩm liên quan đến AI trả phí như ChatGPT và Midjourney, và hiện đang sử dụng Llama 3 mã nguồn mở và có bán trên thị trường ở lớp dưới cùng.

Lý do tại sao một số công ty và nhà phát triển thích triển khai các mô hình nguồn mở là vì một mặt, khả năng của các mô hình nguồn mở nước ngoài như Llama đã bắt kịp với phiên bản mạnh nhất của ChatGPT và một số khả năng kịch bản chung đã đủ để sử dụng trong doanh nghiệp. Mặt khác, việc triển khai và tinh chỉnh mô hình ngay từ đầu cũng giúp mô hình linh hoạt hơn cho những điều chỉnh kinh doanh sau này.

Ngoài ra, Photon Planet còn phát hiện ra rằng đã xuất hiện những người trung gian giữa các nhà sản xuất mô hình lớn nguồn đóng và cộng đồng nguồn mở. Một hiện tượng khó hiểu đang lan rộng trong ngành sản xuất mô hình lớn: các nhà phân phối mô hình lớn bán API với giá rẻ hơn giá gốc tại nhà máy.

Lấy nền tảng Deepbricks ở nước ngoài làm ví dụ, mẫu GPT-4o mới nhất có giá đầu vào chính thức của OpenAI là 5 đô la Mỹ cho 1 triệu token, trong khi giá bán riêng của Deepbricks chỉ là 2 đô la Mỹ cho 1 triệu token. Nếu những người trung gian này thực sự có thể cập nhật các mô hình theo thời gian thực và đưa ra mức giá thấp, họ có thể thu hút một nhóm các nhà phát triển và công ty sử dụng chúng trong tương lai.

(Nguồn hình ảnh: Trang web chính thức của Deepbricks)

Jia Yangqing, người sáng lập Lepton AI và cựu phó chủ tịch Alibaba, tin rằng khi các công ty sử dụng AI, chi phí không phải là yếu tố thúc đẩy. Không phải vì API đắt tiền nên không ai sử dụng chúng, mà là vì trước tiên các công ty phải tìm ra cách sử dụng chúng để tạo ra giá trị kinh doanh. Nếu không, dù chúng có rẻ đến đâu cũng sẽ là lãng phí.

Nếu giá cả không hấp dẫn thì yếu tố nào sẽ quyết định khách hàng sẽ sử dụng mẫu máy lớn nào?

Một doanh nhân phần mềm trung gian chia sẻ với Photon Planet: "Điều quan trọng nhất là phải xem xét hiệu ứng mô hình. Nếu hiệu ứng mô hình quá kém, thì không thể sử dụng được dù nó có rẻ đến đâu".

Ngoài ra, còn có những doanh nhân AI ở nước ngoài trực tiếp nói với Photon Planet rằng ChatGPT được sử dụng ở nước ngoài vì khả năng mạnh mẽ của nó, còn Wenxin Yiyan được sử dụng ở Trung Quốc vì có thể đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ.

Do đó, giá cả chỉ là một yếu tố khiến các công ty lựa chọn những mẫu máy lớn.

Tương tự như vậy, trong thời đại điện toán đám mây và SaaS, điều thường giữ chân khách hàng không phải là giá thấp mà là mối quan hệ ràng buộc sâu sắc hơn hoặc mối quan hệ về lợi ích. Ví dụ, khi một doanh nghiệp áp dụng mô hình Doubao của Volcano Engine, liệu có được hưởng quyền ưu đãi trong đầu tư lưu lượng truy cập Douyin không? Bằng cách kết nối với Tongyi Qianwen, sản phẩm của công ty có thể được kết nối với hệ sinh thái Alibaba và nhận được nhiều hỗ trợ về tài nguyên hơn không?

Trong khi người dùng doanh nghiệp đang lựa chọn những mẫu máy lớn, họ cũng cân nhắc những lợi thế tương ứng của từng nhà sản xuất. Khả năng của mô hình lớn trở thành thứ yếu. Điều quan trọng hơn là việc lựa chọn nhà sản xuất này có thể mang lại mức tăng trưởng nào cho doanh nghiệp của họ và họ có thể thu được bao nhiêu lợi nhuận theo chuỗi công nghiệp của nhà sản xuất.

Cuối cùng, kết quả sẽ tự nói lên tất cả. Như Jia Yangqing đã nói, "Có thể đó không phải là cách rẻ nhất để giành chiến thắng trong một cuộc chiến kinh doanh, nhưng là cách giành được lợi nhuận có thể thực hiện được".