Những hạt giống được AIGC gieo trồng đã nở thành những bông hoa có hương thơm khác nhau

Sự phát triển của công nghệ AI đã mở ra một làn sóng mới. Hiện nay, ứng dụng của AIGC cũng rất rộng rãi. Vậy cụ thể thì việc triển khai các ứng dụng AIGC đã đi theo hướng nào? Trong bài viết này, tác giả phân tích và chỉ ra hướng triển khai của AIGC. Chúng ta hãy cùng xem nhé.

"Tôi không biết Miaoya có hiểu được vòng tròn bạn bè gần đây không."

Gần đây, một chương trình camera mini AI có tên "Miaoya Camera" đã trở nên phổ biến trong nhóm bạn bè, tạo nên làn sóng chia sẻ "ảnh cá nhân" trong nhóm bạn bè. Đây là ứng dụng AIGC dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt AI. Sau khi người dùng chi 9,9 nhân dân tệ để tải lên nhiều ảnh cá nhân, họ có thể nhận được ảnh đại diện kỹ thuật số độc quyền và tạo "ảnh cá nhân" theo một bộ mẫu hệ thống.

Tuy nhiên, nhiều người dùng cũng bày tỏ lo ngại về thao tác tải lên 21 bức ảnh chụp chính diện rõ nét. Những tranh cãi liên tiếp nổ ra, chẳng hạn như liệu có thể tải ảnh của người khác lên hay không và liệu những bức ảnh đó có được sử dụng vào mục đích khác hay không.

Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến ​​sự phát triển bùng nổ của AI trong nghệ thuật, công cụ quản lý, sáng tạo văn học và thậm chí cả y học. Dưới làn sóng này, các công ty lớn đã tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI, mở ra một vòng "cách mạng AI" mới. Một số công nghệ AI đã dần được triển khai trên đầu C. Việc ứng dụng AI vào viết lách, hội họa, trò chơi, lập trình, chỉnh sửa âm thanh, video và các lĩnh vực khác đã đưa công nghệ AI đến gần hơn với người dùng.

Ngày nay, ứng dụng của AIGC ngày càng được mở rộng. Ngoài việc tạo ra nội dung, ứng dụng của nó trong việc cải thiện hiệu quả công việc và tiếp thị thương hiệu ngày càng trở nên hoàn thiện hơn. Nhờ có công nghệ, AIGC đã dần thoát khỏi sự khác biệt và các điểm tranh chấp ngày càng trở nên phân tán hơn.

1. AIGC và tạo nội dung

MiaoYa Camera là ứng dụng phổ biến của AIGC trong việc sáng tạo nội dung. Mục đích ban đầu của AIGC là hỗ trợ sáng tạo nội dung, đây cũng là hướng ứng dụng phổ biến nhất hiện nay.

Việc sáng tạo nội dung luôn là "bằng sáng chế" của con người. Từ những bức tranh đá cổ xưa đến thơ ca và bài hát, rồi đến video, âm nhạc và hình ảnh ngày nay, khả năng tạo ra nội dung là một đặc điểm quan trọng giúp phân biệt con người với các loài động vật khác. Sự phát triển của công nghệ AIGC dường như đã bắt đầu mang lại cho AI đặc điểm này của con người.

Trước năm 2021, AIGC chủ yếu tạo ra văn bản. Hiện nay, thế hệ mô hình mới có thể xử lý các định dạng bao gồm văn bản, giọng nói, mã, hình ảnh, video, hành động của robot, v.v. AIGC được coi là phương pháp tạo nội dung mới sau nội dung do chuyên gia sản xuất (PGC) và nội dung do người dùng tạo (UGC), có thể phát huy đầy đủ các lợi thế về mặt công nghệ trong sáng tạo, thể hiện, lặp lại, phổ biến, cá nhân hóa và các khía cạnh khác.

Vào năm 2021, nhóm OpenAI đã giới thiệu mô hình học sâu đa phương thức CLIP đến với mọi người. Theo dữ liệu công khai, mô hình CLIP đã thu thập hơn 4 tỷ dữ liệu đào tạo "hình ảnh văn bản" trên Internet, đặt nền tảng cho AIGC sau này, đặc biệt là việc triển khai văn bản đầu vào để tạo ra hình ảnh và ứng dụng video. Kể từ năm 2022, tốc độ lặp lại của AIGC đã tăng tốc. Việc cải tiến liên tục các mô hình học sâu, thúc đẩy các mô hình nguồn mở và khám phá khả năng thương mại của các mô hình lớn đã cùng nhau thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của AIGC.

Hình ảnh được trích từ [New Economic Guide]

Từ góc độ tạo nội dung chuyên sâu, AIGC có thể giúp người sáng tạo nắm bắt cảm hứng và đổi mới các hình thức tương tác. Ví dụ, trong ngành hoạt hình, nhà sản xuất và nhân viên nghệ thuật thường xuyên hiểu lầm nhau do giao tiếp. Thông qua AIGC, một số lượng lớn bản phác thảo có thể được tạo ra trong giai đoạn đầu của quá trình thiết kế, trên cơ sở đó nhà sản xuất và nghệ sĩ có thể hiểu rõ hơn và xác nhận nhu cầu của nhau.

Đồng thời, AIGC có thể trực tiếp tạo ra các bảng phân cảnh dựa trên kịch bản hoặc phác thảo câu chuyện, sau đó sẽ được đội ngũ chuyên nghiệp sàng lọc, xử lý và tích hợp, toàn bộ câu chuyện và hình ảnh sẽ được cải thiện hơn nữa, giúp cải thiện toàn diện hiệu quả tạo nội dung chuyên nghiệp và tạo ra không gian gia tăng cho sản xuất nội dung quy mô lớn.

Đối với những nhà sáng tạo nội dung C-end thông thường, AIGC giúp việc tạo nội dung trở nên đơn giản và thuận tiện, đồng thời hạ thấp ngưỡng sáng tạo. Clour đã phỏng vấn một số nhà sáng tạo áp dụng AIGC vào các sáng tạo hàng ngày của họ. Họ cho biết nội dung do AI tạo ra có thể giải quyết được khó khăn của người sáng tạo trong việc tích lũy tài liệu từ gốc. Đặc biệt đối với nội dung dựa trên kiến ​​thức, đòi hỏi lượng kiến ​​thức chuyên môn và tư duy logic rõ ràng, đồng thời có tính giải trí và thuộc tính cảm xúc cá nhân tương đối yếu, thì có thể phát huy hết ưu điểm của AIGC và tránh được điểm yếu của nó.

Một số nhà sáng tạo nội dung cũng bày tỏ mối quan ngại của mình với Crawley. Sự sáng tạo của con người dựa trên sự nhạy cảm và trí tưởng tượng của người sáng tạo, trong khi sự sáng tạo của AI dựa trên quá trình đào tạo và dữ liệu mà nó nhận được. Sở thích, ý định sáng tạo và phong cách nội dung của con người được hình thành trong một thời gian dài không thể bắt chước được. Việc quá phụ thuộc vào công nghệ AIGC sẽ khiến người sáng tạo rơi vào trạng thái trì trệ ở một mức độ nhất định và về lâu dài, việc sáng tạo nội dung sẽ mất đi tư duy chủ quan và giá trị ban đầu.

Về điểm này, Claure cho rằng AIGC ở giai đoạn hiện tại chỉ đóng vai trò hỗ trợ, giới hạn ở việc là công cụ hiệu quả dựa trên việc hiểu được nhu cầu của người sáng tạo. Quyết định và trách nhiệm cuối cùng về nội dung vẫn phải do con người đưa ra. Mặc dù ranh giới giữa các tác phẩm tổng hợp bằng AI và tác phẩm gốc cá nhân đang ngày càng mờ nhạt, nhưng tư duy độc lập và giá trị nguyên bản của người sáng tạo lại ngày càng nổi bật hơn.

2. AIGC và Cải thiện hiệu quả doanh nghiệp

Ngoài việc sản xuất nội dung, chiến lược đám mây, trí tuệ nhân tạo và điện toán biên đang thúc đẩy những thay đổi trong hoạt động quản lý doanh nghiệp, giúp các công ty quản lý mô hình kinh doanh, cải thiện hiệu quả quản lý và đảm bảo an ninh kinh doanh. Mọi tầng lớp xã hội đã bắt đầu chấp nhận AIGC và các nhà cung cấp dịch vụ cũng đã đưa ra mô hình ngành riêng của họ.

Ví dụ, vào tháng 6 năm nay, Tập đoàn H3C đã phát hành mô hình lớn tên miền riêng "Baiye Lingxi", nhằm mục đích cung cấp các dịch vụ đám mây thông minh an toàn, tùy chỉnh, độc quyền và đang phát triển cho khách hàng trong các ngành dọc và khu vực độc quyền; Tháng trước, China UnionPay Business đã phát hành sản phẩm lập bản đồ dựa trên công nghệ AI tạo sinh - "Yin Shang Tiantu", đồng thời công bố phát triển sản phẩm ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn có tên là "Tianyan" và sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn dành riêng cho thế hệ mã có tên là "Tianma"...

Ngoài ra, AIGC cũng đã được đưa vào ứng dụng thực tế cho các tình huống nhiệm vụ tiền tuyến. Ví dụ, để ứng phó với các tình huống nhu cầu thu thập thông tin khách hàng tiềm năng cao nhưng năng lực dịch vụ khách hàng trực tuyến lại không đủ, Baidu Business đã phát triển robot thu thập thông tin khách hàng tiềm năng của riêng mình, sử dụng một mô hình lớn được tạo ra từ hàng chục tỷ cuộc trò chuyện để thay thế hệ thống mẫu hội thoại được cấu hình thủ công, do đó cung cấp cho các thương nhân dịch vụ lễ tân tư vấn tự động chuyển đổi giữa nhiều tình huống.

Đối với công tác quản lý nội bộ doanh nghiệp, lợi thế cốt lõi của AIGC nằm ở việc nâng cao hiệu quả hoạt động văn phòng và quản lý.

Công nghệ AIGC có thể cho phép quản lý quy trình tự động của công ty, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả thiết kế quy trình và tối ưu hóa quy trình cộng tác văn phòng. Điều này cho phép các công ty tập trung nhiều hơn vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình và giảm bớt việc đầu tư nguồn nhân lực vào những công việc tẻ nhạt. Ngoài ra, quản lý quy trình tự động còn giúp giảm thiểu lỗi của con người và giảm thiểu rủi ro.

Ví dụ, về mặt quản lý thông tin, công nghệ AIGC có thể tự động tạo ra các lược đồ phân loại thông tin, cải thiện hiệu quả quản lý thông tin và tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy xuất thông tin sau này. Điều này sẽ giúp tận dụng tốt hơn các nguồn lực nội bộ của doanh nghiệp, tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cải thiện hiệu quả cộng tác chung của văn phòng và thúc đẩy giao tiếp và cộng tác giữa các phòng ban khác nhau trong doanh nghiệp.

Tuy nhiên, trong các kịch bản ứng dụng B-side, AIGC vẫn đang trong giai đoạn xử lý công việc cơ bản và vẫn còn một số thiếu sót nhất định khi gặp phải các vấn đề phức tạp. Đối với các vấn đề liên quan đến nhiều phòng ban, kiến ​​thức liên ngành hoặc logic kinh doanh phức tạp, AIGC có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp các giải pháp đáp ứng nhu cầu thực tế. Trong trường hợp này, các công ty vẫn phải dựa vào quá trình ra quyết định và xử lý thủ công.

3. AIGC và Tiếp thị thương hiệu

Khi AIGC mới bắt đầu được áp dụng, trong số nhiều cuộc thảo luận về AIGC, một chủ đề nóng là "liệu AIGC có thay thế công cụ tìm kiếm hay không". Theo quan điểm tiếp thị, tìm kiếm kết nối các nền tảng, nhà quảng cáo và người dùng. Nếu tìm kiếm thay đổi, hoạt động tiếp thị cũng cần được điều chỉnh kịp thời.

Theo quan điểm sản xuất quảng cáo, trong điều kiện lý tưởng, AIGC có thể tinh chỉnh logic thuật toán của việc tạo nội dung quảng cáo thông qua các công nghệ chính như trích xuất ngữ nghĩa mục tiêu và phân tích liên kết, phân tích và truy xuất đa phương tiện dựa trên nội dung, khai thác ý kiến ​​và tình cảm, sau đó tạo ra nội dung quảng cáo quy mô lớn có thể được sử dụng để phân loại. Có thể tạo ra nhiều nội dung quảng cáo khác nhau dựa trên độ tuổi, giới tính, khu vực, trình độ học vấn, tính cách và sở thích của người dùng, từ đó tạo ra quảng cáo được cá nhân hóa cho từng cá nhân.

Đồng thời, khả năng tạo nội dung trực quan như hình ảnh và video của AIGC cung cấp cho một số danh mục điểm khởi đầu để thúc đẩy tiếp thị.

Lấy vẻ đẹp làm ví dụ, AIGC có thể đóng vai trò như một chuyên gia trang điểm ở một mức độ nào đó. Trước đây, mỗi cửa hàng đầu cuối phải đầu tư rất nhiều tiền để đào tạo kiến ​​thức chuyên môn cho các chuyên gia trang điểm và hướng dẫn viên mua sắm. AIGC có thể thực sự mang đến hiệu ứng trang điểm chuẩn hóa, giảm sự phụ thuộc của người tiêu dùng vào các chuyên gia trang điểm chuyên nghiệp, đồng thời đạt được mục tiêu không thất thoát mẫu trang điểm, giúp các cửa hàng giảm chi phí hoạt động hàng ngày.

ModiFace cũng đã phát triển một ứng dụng có tên là FaceLift cho phép người dùng thấy rõ hiệu quả cải thiện làn da. Nó có thể mô phỏng hơn 20 tác dụng chống lão hóa và đưa ra gợi ý cải thiện tình trạng da. L'Oréal đã ra mắt ứng dụng dùng thử trang điểm ảo động đầu tiên trên chương trình nhỏ WeChat... Khi các cảnh trải nghiệm tương tác lan rộng từ ngoại tuyến sang trực tuyến, ngoài việc xây dựng các cảnh và cải thiện trải nghiệm, các thương hiệu còn cung cấp cho người tiêu dùng các cảnh dùng thử trang điểm ảo có thể tạo thành vòng lặp tiếp thị khép kín trên các nền tảng thương mại điện tử và ứng dụng sản phẩm.

Ngoài ra, sức sáng tạo của thế giới ảo do AI mang lại đã xây dựng nên một khái niệm “cyberpunk” cho người tiêu dùng, vô cùng hấp dẫn đối với người tiêu dùng trẻ tuổi. Ví dụ, hình ảnh con người ảo do AI tạo ra đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực xây dựng hình ảnh thương hiệu và chứng thực.

Ví dụ, superX đã từng phát hành năm sản phẩm đóng gói đặc biệt, bốn trong số đó được tạo ra bởi các nhà thiết kế AI. Sau khi các sản phẩm được ra mắt, thương hiệu đã mời người dùng đoán xem bốn sản phẩm mới này được thiết kế bởi con người hay AI, sử dụng phương pháp tương tác của bài kiểm tra Turing để thêm cảm giác tương lai và hồi hộp cho sản phẩm. Việc AI và con người cùng thiết kế chai không chỉ khiến sản phẩm hấp dẫn hơn mà còn khơi gợi suy nghĩ về sự cùng tồn tại của AI và con người, thu hút sự chú ý của người tiêu dùng trẻ tuổi.

Tuy nhiên, cũng có một số tranh cãi trong việc ứng dụng AI vào tiếp thị thương hiệu. Đầu tiên là vấn đề riêng tư. AI cần thu thập một lượng lớn dữ liệu người dùng để học và đưa ra quyết định, và có thể có nguy cơ rò rỉ quyền riêng tư cá nhân trong quá trình này. Thứ hai là sự không chắc chắn của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Quá trình ra quyết định của các hệ thống AI thường là một "hộp đen" không thể giải thích đầy đủ cơ sở cho các quyết định của chúng, điều này có thể khiến người dùng mất lòng tin vào thương hiệu.

Trong tương lai, hướng phát triển của AI trong tiếp thị thương hiệu sẽ tập trung nhiều hơn vào tính cá nhân hóa và cảm xúc hóa. AI có thể cung cấp các dịch vụ và phương pháp quảng cáo phù hợp hơn với tâm lý người dùng bằng cách hiểu sâu hơn về nhu cầu và trạng thái cảm xúc của người tiêu dùng.

4. Suy nghĩ cuối cùng

Chen Xiyan, Giám đốc công nghệ của Yilan Technology, từng chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với giới truyền thông: "Hiện nay, năng lực của AI ngày càng được ngành công nghiệp công nhận. Những gì nó làm không phải là một số công việc tầm thường, mà là một số điều tinh tế và sáng tạo. Tuy nhiên, tiền đề để AI trở nên mạnh mẽ hơn là những người vận hành đằng sau nó phải có trí tưởng tượng và sáng tạo hơn."

AIGC đã mang lại "trí tưởng tượng" không giới hạn cho mọi tầng lớp xã hội và việc áp dụng hợp lý có thể nâng cao hiệu quả sáng tạo. Nhưng càng như vậy thì ý tưởng chủ quan của mọi người càng có vai trò quan trọng trong việc tạo nội dung. Chúng tôi mong muốn công nghệ AIGC tiếp tục phát triển và thúc đẩy sản xuất nội dung theo hướng sáng tạo và giàu trí tưởng tượng hơn. Chúng tôi cũng mong chờ sự xuất hiện của các kịch bản ứng dụng AI trong mọi lĩnh vực của cuộc sống và khám phá ra không gian thương mại mới.

Tài liệu tham khảo:

[AIGC là một công cụ hay một tác nhân phá vỡ mang tính đột phá? 】/Cẩm nang kinh tế mới

[AIGC dưới bước đột phá mới về khả năng AI: mô hình mới về sản xuất nội dung] / Phóng viên trẻ

[Cung cấp dịch vụ đám mây tốt hơn trong kỷ nguyên AIGC]/Live Report

Tác giả: Dake

Nguồn: TopKlout (ID: TopKlout), một tài khoản quan sát sinh thái tự truyền thông kết hợp nội dung đẹp mắt và thông tin