Lựa chọn sản phẩm “logic tinh thần” là bước đầu tiên để tăng trưởng

Lựa chọn sản phẩm “logic tinh thần” là bước đầu tiên để tăng trưởng

“Lựa chọn sản phẩm” là bước quan trọng trong hoạt động xây dựng thương hiệu. Vậy làm thế nào để chọn đúng sản phẩm để phát triển thương hiệu? Trong bài viết này, tác giả giải thích logic và phương pháp lựa chọn sản phẩm đúng đắn và đề xuất phương pháp này cho những người quan tâm đến hoạt động thương hiệu.

Mọi người đều đồng thuận rằng Trung Quốc sẽ bước vào nền kinh tế chứng khoán vào năm 2023 và kỷ nguyên giao thông đã bước vào chu kỳ suy thoái quán tính. Logic cơ bản của sự tăng trưởng đã thay đổi từ "lưu lượng truy cập là vua" thành "độ chính xác là cách duy nhất để đánh bại mọi môn võ trên thế giới", bởi vì không phải làm nhanh hay làm nhiều hơn, mà là làm chính xác mới có thể đảm bảo sự tăng trưởng mang tính quyết định. Giả sử không có vấn đề gì với việc định vị thương hiệu, bước đầu tiên là chọn đúng sản phẩm. Chỉ khi sản phẩm chính xác thì hoạt động quảng cáo và chuyển đổi tiếp theo mới có thể mang lại sự tăng trưởng rõ rệt.

1. Việc lựa chọn sản phẩm khó khăn, khó như leo lên thiên đường

Gần đây tôi có trò chuyện với bạn bè đến từ các công ty thương hiệu và thấy rằng hầu hết họ hiện đang gặp khó khăn trong việc lựa chọn sản phẩm. Bỏ qua các vấn đề về chuỗi cung ứng và kênh phân phối, khả năng đạt được kỳ vọng thông qua các hoạt động lựa chọn sản phẩm truyền thống đang ngày càng thấp hơn. Đặc biệt, bộ phận marketing, chịu trách nhiệm chính cho hoạt động marketing và truyền thông hậu cần, cảm thấy cực kỳ bất lực trong khâu lựa chọn sản phẩm sau bán. Cảm giác bất lực xuất phát từ việc bộ phận tiếp thị chỉ có thể quảng bá những sản phẩm đã được quyết định. Nếu sản phẩm không được quyết định chính xác sẽ có hai vấn đề lớn: “đổ mạnh vào thị trường” và “dừng quảng bá và dừng thực hiện”.

“Bắt buộc đập tan thị trường” có thể là do sản phẩm chưa được định nghĩa chính xác, chưa đánh trúng thị trường và nhu cầu của người tiêu dùng nên khó tận dụng được lượng truy cập tự nhiên, CPM, CTR… sẽ cao.

"Khi sự lan truyền dừng lại, hiệu suất cũng dừng lại" là do bản thân sản phẩm không chạm đến tâm trí người dùng và việc quảng bá rầm rộ có thể đã thúc đẩy một số GMV. Nhưng một khi sự lan truyền dừng lại, người dùng sẽ chuyển sang các chủ đề và sản phẩm hấp dẫn hơn đối với họ, và các sản phẩm bị ép đưa vào thị trường sẽ giảm mạnh.

Vì vậy, trên thị trường có câu nói: “Lựa chọn sản phẩm khó như leo lên trời”. Bây giờ là năm 2023. BI, phân tích thông minh và các mô hình lớn đều không còn phù hợp. Tại sao việc lựa chọn sản phẩm lại khó khăn đến vậy?

2. Lựa chọn sản phẩm ban đầu là "logic nhà hàng"

Mọi người đều phải quen thuộc với việc lựa chọn sản phẩm. Trong bán lẻ kỹ thuật số (thương mại điện tử), logic lựa chọn sản phẩm của hầu hết các thương hiệu đều là "logic nhà hàng". Bạn hiểu điều này thế nào?

Nếu bạn so sánh doanh nghiệp trực tuyến của mình với một nhà hàng ven đường, theo lẽ thường, để kinh doanh tốt, bạn cần phải để riêng ít nhất 4 món ăn.

1. Sản phẩm tạo ra lưu lượng truy cập/bán chạy

Các món ăn có thể thu hút khách hàng đến nhà hàng của bạn phải có giá thành phải chăng, và tốt nhất là có nhiều khách hàng có nhu cầu cấp thiết, thích chúng và cũng mua lại thường xuyên. Phần lớn hoạt động quảng cáo cũng dành cho các sản phẩm tạo ra lượng truy cập/bán chạy, chẳng hạn như món gà đặc sản Khai Phong, chai nhỏ màu nâu và chai nhỏ màu đen trong các sản phẩm làm đẹp. Khi các thương hiệu kinh doanh trực tuyến, họ cũng cần những mặt hàng có giá trị lớn có thể thu hút lượng truy cập hoặc trở thành mặt hàng bán chạy nhất.

2. Thanh toán lợi nhuận

Sau khi thu hút được khách hàng đến cửa hàng, một số món ăn có thể mang lại lợi nhuận gộp rất cao, nhưng chỉ những ai sẵn sàng cắn câu mới có thể làm được như vậy. Lợi nhuận của một thương hiệu kinh doanh trực tuyến cũng tuân theo logic cơ bản tương tự. Lợi nhuận thường được tạo ra thông qua việc phổ biến hoặc quảng bá yếu trong giai đoạn đầu niêm yết và thông qua việc bố trí vị trí tại các nút chính, kiếm tiền một cách âm thầm.

3. Thử những phong cách mới

Nếu một nhà hàng muốn kinh doanh tốt, họ không chỉ cần khách hàng mới mà còn cần cả khách hàng cũ. Để giữ cho họ cảm giác tươi mới, cần phải có những món ăn mới và độc đáo, ít thấy trên thị trường và khiến mọi người muốn đến cửa hàng (một số món ăn trong ẩm thực đen cũng tận dụng điều này). Điều này tương ứng với thực tế là các sản phẩm mới thường xuất hiện trong danh mục thương hiệu. Sản phẩm mới là động lực rất quan trọng thúc đẩy tăng trưởng và mua hàng trở lại.

4. Gói

Chỉ những món ăn phổ biến mới bán chạy thôi là chưa đủ. Tốt hơn nên kết hợp chúng với một số món ăn không bán chạy để tăng lượng đơn hàng của khách hàng. Điều này đòi hỏi một bữa ăn cố định. Bữa ăn theo thực đơn có thể làm khóa ví của khách. Nếu bạn mua suất ăn của tôi, bạn sẽ không còn tiền để ăn ở những nhà hàng xung quanh tôi nữa. Do đó, có nhiều gói thương hiệu trong thương mại điện tử bán lẻ kỹ thuật số, nhằm tăng đơn hàng của khách hàng, tăng GMV, dùng thử hoặc chặn các sản phẩm cạnh tranh, dọn hàng tồn kho, v.v.

Khi lựa chọn sản phẩm, nhà hàng thường chỉ xem xét dữ liệu dòng tiền và dữ liệu khách hàng của mình, đồng thời lựa chọn các sản phẩm tạo ra lưu lượng truy cập, sản phẩm tạo ra lợi nhuận, sản phẩm mới và thực đơn cố định. Nó không xem xét đầy đủ những hiểu biết rộng hơn của người dùng và bộ phận tiếp thị thường không can thiệp đầy đủ vào giai đoạn đầu của quá trình lựa chọn sản phẩm. Sau khi lựa chọn sản phẩm, phòng tiếp thị tiếp quản phần sau của hoạt động truyền thông tiếp thị và hai điểm khó khăn chính xuất hiện: "tấn công mạnh vào thị trường" và "dừng truyền thông và hiệu suất".

Nếu không phải là "logic nhà hàng" thì nên là logic nào? Trước khi tiết lộ câu trả lời, vui lòng đọc thêm:

Đọc thêm 1: Một trợ thủ đắc lực cho việc lựa chọn sản phẩm/sản phẩm mới: "Khoa học dữ liệu hành vi"

Trong vật lý có một nguyên lý bất định, nghĩa là bạn cần sử dụng một hạt để va chạm với một hạt khác để có được dữ liệu phản hồi. Tuy nhiên, khi bạn sử dụng một hạt để va chạm với một hạt khác để cố gắng đo tốc độ, thực chất bạn đang can thiệp vào hạt được đo, do đó kết quả không phải là tốc độ ban đầu và không thể đo được. Có một nguyên lý nổi tiếng trong tâm lý học rằng con người rất phức tạp và rất khó để đánh giá phản ứng của mọi người trước khi họ nhìn thấy thứ gì đó mà họ chưa từng thấy trước đây. Vì vậy, bạn sẽ thấy rằng việc sử dụng các cuộc khảo sát truyền thống (nhóm tập trung, 1-1) để thu thập phản ứng của người dùng đối với sản phẩm mới thường ngày càng kém chính xác hơn trong thế giới thực.

Bởi vì bạn đặt câu hỏi để người dùng phản hồi nên trước hết, cách này không hiệu quả. Phải mất ít nhất 4 đến 6 tuần từ khi tóm tắt cho đến khi có được thông tin chi tiết từ cuộc khảo sát. Thứ hai, người đó sẽ bị ảnh hưởng bởi môi trường, câu hỏi và người đặt câu hỏi. Thứ ba, anh ấy/cô ấy đưa ra câu trả lời thông qua trí tưởng tượng. Quá trình này kết hợp với nhiều phán đoán lý trí, nhưng con người là loài động vật rất tình cảm. Người đó có thể nói rằng họ sẽ mua thứ gì đó, nhưng có thể không mua nó trong môi trường thực tế. Trừ khi tình huống sử dụng được khôi phục hoàn toàn mà không có bất kỳ sự can thiệp nào từ người dùng và chỉ thực hiện quan sát, cách tiếp cận này rất tốn kém và không hiệu quả.

Trong thế giới bán lẻ kỹ thuật số, nhờ có dữ liệu lớn, quy luật "hành vi không nói dối" đã xuất hiện. Vì tâm trí con người được thể hiện hoàn toàn ra bên ngoài thông qua hành vi nên hành vi của người dùng trong bán lẻ kỹ thuật số sẽ để lại dấu ấn và quy luật này có thể áp dụng cho các sản phẩm/lựa chọn sản phẩm mới.

Sử dụng “khoa học dữ liệu hành vi” để hỗ trợ lựa chọn sản phẩm/sản phẩm mới.

Khi số lượng sản phẩm có thuộc tính A được người dùng trên toàn cầu mua tăng nhanh chóng, điều đó có nghĩa là các sản phẩm có thuộc tính A ngày càng dễ bán hơn; khi người dùng trên toàn cầu đọc ngày càng nhiều nội dung của các sản phẩm có thuộc tính A và thảo luận nhiều hơn về thuộc tính A, điều đó có nghĩa là các sản phẩm có thuộc tính A đang ngày càng trở nên phổ biến. Ngoài ra, trong các quy tắc của dữ liệu lớn (dữ liệu mẫu đầy đủ), chúng ta có thể thấy giai đoạn hành vi của người dùng toàn cầu, cho dù đó là giai đoạn tăng sớm, giai đoạn tăng muộn, giai đoạn ổn định hay giai đoạn suy giảm, điều này có ý nghĩa rất lớn đối với sản phẩm mới/lựa chọn sản phẩm. Nói chung, tốt nhất là nên đoán vào giai đoạn đầu tăng giá và đừng bao giờ bước vào giai đoạn giảm giá.

3. Lựa chọn sản phẩm đúng đắn là logic tinh thần

"Logic tinh thần" là logic lựa chọn sản phẩm dựa trên "logic nhà hàng" và tính đến tâm lý của người dùng. Nếu thương hiệu của bạn cần truyền thông thị trường, bạn phải cân nhắc đến logic lựa chọn sản phẩm.

Hãy lấy nhà hàng làm ví dụ. Bạn đã mở một nhà hàng được một thời gian. Ban đầu, việc kinh doanh khá tốt, nhưng sau đó bạn thấy lượng khách hàng ngày càng ít, mức chi tiêu trung bình của khách hàng ngày càng thấp và lợi nhuận ngày càng ít đi. Khi nhà hàng bên cạnh ngày càng trở nên nổi tiếng, bạn trở nên lo lắng và EMO. Lúc này, bạn nhận ra rằng bạn không thể chỉ nhìn vào dòng tiền của mình và phân tích khách hàng của mình ; May mắn thay, người bạn tốt của bạn nhắc nhở bạn rằng bạn nên tìm hiểu xem khách hàng trong khu vực của bạn thích ăn gì, họ thích nói về điều gì và xu hướng phổ biến hiện tại và tương lai là gì.

Bạn cũng muốn biết khách hàng trong khu vực của bạn đang ngày càng thèm muốn món gì? Vấn đề là bạn không thể cử người đến tất cả các nhà hàng gần bạn để xem những người khác đang làm gì, khách hàng đang gọi món gì và khách hàng nói gì sau khi ăn. Nhưng bạn thông minh vì bạn nhớ rằng có một ứng dụng tên là Dianping.com, nơi bạn có thể xem những món ăn mà các nhà hàng khác trong khu phố của bạn đang quảng cáo và bạn cũng có thể đọc bình luận của người dùng về các nhà hàng.

Khi đó, bạn sẽ đột nhiên hiểu rõ hơn và có thể sử dụng "Zhongdian.com" để tìm hiểu những món ăn phổ biến (món ăn thu hút nhiều lượt truy cập/bán chạy) ở khu vực này và những món ăn/điểm bán hàng nào mà khách hàng đang bàn tán. Tiếp theo, bạn thiết kế lại các món ăn thu hút lượng truy cập/bán chạy và so sánh các món ăn ứng cử viên được xác định theo "logic nhà hàng" với các món ăn phổ biến trong khu vực và các chủ đề nóng được khách hàng thảo luận trên Weibo, Douyin, Xiaohongshu, v.v. Ví dụ, bạn đã ra mắt gói dành riêng cho người hâm mộ tại một buổi hòa nhạc của BOYS và đưa ra các món ăn thu hút lượng truy cập/bán chạy mới và thử nghiệm các món ăn mới. Từ đó trở đi, công việc kinh doanh ngày càng tốt hơn và bạn cùng nhà hàng sống hạnh phúc bên nhau, The End.

Việc lựa chọn sản phẩm theo logic tinh thần dựa trên dữ liệu lớn để hiểu những thuộc tính sản phẩm nào mà người dùng trong phân khúc của bạn ngày càng thích (lưu ý những thuộc tính nào đang bán chạy hơn) và những thuộc tính sản phẩm nào mà người dùng đang nói đến ngày càng nhiều. Sau đó, chúng tôi tập trung vào các thuộc tính sản phẩm đang ở giai đoạn tăng (doanh số càng cao, càng nhiều người bàn tán về sản phẩm), kết hợp với dữ liệu của "logic nhà hàng" và tiến hành phân tích toàn diện để xác định lựa chọn sản phẩm.

Lưu ý đặc biệt‼️Logic lựa chọn sản phẩm tinh thần chính là logic tư duy của tăng trưởng toàn cầu . Nếu đó là trường vòng khép kín riêng biệt, chẳng hạn như lựa chọn sản phẩm Duoduo nhất định hoặc lựa chọn sản phẩm nhóm nhất định, vì không cần phải xem xét các tình huống tràn, nên có thể hoàn thành trường này bằng các công cụ chiến lược lựa chọn sản phẩm riêng của nền tảng.

4. Trong thực tế, sử dụng logic tinh thần để lựa chọn sản phẩm như thế nào?

Cần làm rõ ở đây rằng "logic tinh thần" không thể sử dụng riêng lẻ mà cần phải sử dụng kết hợp với dữ liệu của "logic nhà hàng". Vì truyền thông tiếp thị thường tập trung vào những đối tượng tạo lưu lượng truy cập/bán chạy và những người dùng đầu tiên, tiếp theo, tôi sẽ nói về các bước thông thường trong việc lựa chọn sản phẩm theo logic tinh thần cho hai loại sản phẩm này, đặc biệt là quy trình mà bộ phận tiếp thị cần lưu ý.

1. Lựa chọn sản phẩm tạo ra lưu lượng truy cập/bán chạy

Phân tích dữ liệu "Restaurant Logic" (dữ liệu một bên):

Bước đầu tiên là chạy dữ liệu "logic nhà hàng" để có được danh sách ngắn các sản phẩm thay thế tạo ra lưu lượng truy cập/tạo ra sự bùng nổ bằng cách phân tích chéo dữ liệu tài chính và dữ liệu dân số của chính nó.

Thông tin chi tiết về xu hướng thuộc tính (dữ liệu của bên thứ ba):

Xu hướng thuộc tính ở đây là thuộc tính của hàng hóa, đòi hỏi phải kết nối dữ liệu mạng xã hội và dữ liệu thương mại điện tử. Trong nội dung truyền thông xã hội, hãy sử dụng thẻ nội dung có cấu trúc để tìm các thuộc tính sản phẩm phổ biến trong mục phụ của bạn; trong dữ liệu thương mại điện tử, hãy sử dụng phân tích thuộc tính sản phẩm có cấu trúc để tìm các thuộc tính sản phẩm phổ biến trong phân khúc phụ của bạn. Sử dụng phân tích ma trận để có được các thuộc tính của sản phẩm vừa phổ biến vừa được đón nhận nồng nhiệt.

Đọc thêm 2: Trong bán lẻ kỹ thuật số, các thuộc tính của hàng hóa trong nội dung chính là đường dẫn sản phẩm, vì chỉ khi các thuộc tính trong giai đoạn tăng trưởng là chính xác thì sản phẩm mới có khả năng tăng trưởng. Cho dù là quảng bá sản phẩm hay đưa hàng hóa vào nội dung, đều có nhãn thuộc tính sản phẩm, chẳng hạn như bài đăng trên Xiaohongshu và video ngắn trên Douyin. Ví dụ, "Buổi sáng C và buổi tối A" được quảng cáo lần đầu trên Xiaohongshu là nhãn thuộc tính sản phẩm. Sau một thời gian, nhãn thuộc tính này cũng sẽ xuất hiện trên Douyin và sau một thời gian, nó cũng sẽ xuất hiện trên tiêu đề sản phẩm và trang chi tiết của Tmall và JD. Đây là lý do tại sao các thuộc tính sản phẩm trong nội dung có thể di chuyển từ phương tiện truyền thông xã hội đến thương mại điện tử, rồi từ thương mại điện tử đến thiết bị đầu cuối bán lẻ, chuyển từ đột phá tại một điểm sang tiếp thị tích hợp.

Hiểu được các thuộc tính của sản phẩm có thể vận chuyển được có ý nghĩa rất lớn đối với các thương hiệu. Theo cách này, chúng ta có thể đo lường những thuộc tính sản phẩm nào đang thịnh hành trên nội dung truyền thông xã hội và thương mại điện tử, từ đó có thể làm cơ sở quan trọng cho việc lựa chọn sản phẩm.

Danh sách ngắn các "vật phẩm gây ùn tắc giao thông/gây nổ":

Bây giờ bạn đã có các thuộc tính của sản phẩm là "phổ biến và được đón nhận nồng nhiệt", bạn cần so sánh chúng với danh sách rút gọn trong "logic nhà hàng". Có hai tình huống xảy ra vào lúc này:

Loại 1: Nếu có thuộc tính sản phẩm "phổ biến" tương ứng trong danh sách rút gọn "logic nhà hàng", hãy chọn trực tiếp sản phẩm tương ứng hoặc chọn sản phẩm có mức độ trùng lặp cao hơn

Loại thứ hai: Có khả năng không có thuộc tính sản phẩm “phổ biến” tương ứng trong danh sách rút gọn “logic nhà hàng”. Đừng tỏ ra EMO vào thời điểm này, đây có thể là cơ hội! Cách tiếp cận đúng đắn là lựa chọn lại sản phẩm và kiểm tra xem có sản phẩm nào có thuộc tính "phổ biến và thành công" hay không. Hãy cân nhắc nghiêm túc việc quảng bá sản phẩm có thuộc tính này vì sản phẩm này có cơ hội thành công cao hơn. Việc xác định "mức độ phổ biến và thành công" được xác định từ dữ liệu hành vi. Nhớ? Hành động không nói dối. (Lưu ý đặc biệt: Nếu bạn không có sản phẩm tạo ra lưu lượng truy cập/bán chạy nào có thuộc tính “phổ biến và thành công về doanh thu phòng vé”, đừng bỏ cuộc và hãy giữ lại. Nên đưa sản phẩm vào gói để tăng đơn hàng của khách hàng.)

Xác định chiến lược nội dung của bạn:

Tại sao chúng ta cần phải thiết lập chiến lược nội dung khi lựa chọn sản phẩm? Bởi vì nếu nội dung không được biên soạn tốt và không ai đọc thì dù sản phẩm có tốt đến đâu cũng sẽ không mang lại kết quả.

May mắn thay, một khi các thuộc tính được xác định khi lựa chọn sản phẩm, các điểm bán thuộc tính trong tiếp thị nội dung cũng đã được xác định. Đồng thời, thông qua việc phân tích các thẻ nội dung có cấu trúc, chúng ta có thể biết được các thẻ ngành tốt phù hợp với thẻ thuộc tính này, chẳng hạn như bối cảnh nhân vật, bối cảnh, cốt truyện (nếu có video ngắn), v.v. Theo cách này, nội dung cho sản phẩm này cũng được xác định. Xác định sản phẩm có nghĩa là xác định hướng của nội dung.

2. Thử sản phẩm mới

Liệt kê tất cả các phong cách mới trong "Restaurant Logic" (Dữ liệu Yifang)

Nói chung, không có nhiều chỗ cho "logic nhà hàng" thử nghiệm các sản phẩm mới, vì quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới cần có thời gian, vì vậy ở bước này, tất cả các sản phẩm mới có thể sử dụng ở dưới cùng của hộp đều được lấy ra, sau đó chúng được so sánh với cơ sở dữ liệu.

Thông tin chi tiết về xu hướng thuộc tính “mới” (dữ liệu của bên thứ ba)

Phương pháp phân tích cơ bản ở đây giống như nguyên lý tạo ra giao thông/sản phẩm nổ, nên tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết.

Có hai điểm khác biệt:

Đầu tiên, các thuộc tính ở đây là các thuộc tính mới xuất hiện hoặc các thuộc tính không xuất hiện nhiều trong phân mục phụ của bạn.

Thứ hai, thuộc tính "tốc độ tăng trưởng được đón nhận nồng nhiệt" lớn hơn "tốc độ tăng trưởng phổ biến" có mức độ ưu tiên cao hơn, vì điều đó có nghĩa là người dùng rất thích thuộc tính này, nhưng nguồn cung vẫn chưa đủ, điều đó có nghĩa là những sản phẩm mới có nguồn cung không đủ sẽ chiếm ưu thế.

Nhấn vào danh sách rút gọn "thử cái mới"

Bây giờ bạn có các thuộc tính sản phẩm mới từ dữ liệu của bên thứ ba, cần phải đối chiếu với danh sách rút gọn trong dữ liệu của riêng bạn. Ngoài ra còn có 2 trường hợp xảy ra:

Phương pháp thứ nhất: Nếu có các thuộc tính sản phẩm mới "phổ biến" tương ứng trong danh sách rút gọn "thử sản phẩm mới", hãy chọn trực tiếp sản phẩm tương ứng hoặc chọn sản phẩm có mức độ trùng lặp cao hơn.

Loại thứ hai: Không có thuộc tính sản phẩm mới "phổ biến và được đón nhận nồng nhiệt" tương ứng trong danh sách rút gọn "dùng thử sản phẩm mới". Điều này hoàn toàn có thể. Vào thời điểm này, chúng tôi khuyên bạn không nên chi tiền để quảng bá những sản phẩm mới này mà hãy tìm những sản phẩm mới có thuộc tính tốt nhất và giới thiệu chúng thường xuyên. Đồng thời, chúng tôi khuyến nghị nên đánh giá lại quy trình phát triển sản phẩm mới. Tại sao quy trình sản phẩm mới không có thuộc tính mới phù hợp với sở thích của người dùng (phát triển sản phẩm mới là hệ thống đổi mới giá trị đơn giản nhưng phức tạp, sẽ không được thảo luận trong bài viết này).

Xác định chiến lược nội dung của bạn

Phương pháp cơ bản của phần này cũng giống như phương pháp dành cho các sản phẩm tạo lưu lượng truy cập/bán chạy, vì vậy tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết. Xác định sản phẩm tức là xác định hướng nội dung.

Nhưng nếu bạn muốn làm tốt hơn, bạn có thể cân nhắc thêm thẻ nội dung hấp dẫn mới cấp độ 4 (cấp độ tập lệnh), đó là những từ hấp dẫn và từ mới chưa từng xuất hiện trong ngành này trước đây.

V. Kết luận

  • Trong thời đại của hàng tồn kho, thứ duy nhất không thể phá vỡ được chính là “độ chính xác”; Trong thời đại tăng trưởng quyết định, việc lựa chọn đúng sản phẩm là bước đầu tiên.
  • Nếu chọn sai sản phẩm, bộ phận tiếp thị sẽ phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan của EMO là "phá hủy thị trường" và "ngăn chặn việc phổ biến và hiệu quả".
  • "Logic nhà hàng" chỉ xem xét dữ liệu từ một bên khi lựa chọn sản phẩm, trong khi "logic tinh thần" sử dụng dữ liệu từ ba bên để hoàn thiện bản đồ. Nó không chỉ lựa chọn đúng sản phẩm mà còn xác định chiến lược tạo nội dung.
  • Xu hướng tương lai: Phân tích nội dung nên được thực hiện trước ở giai đoạn lựa chọn sản phẩm, thay vì xây dựng chiến lược nội dung sau khi đã quyết định sản phẩm. Các nhà tiếp thị sẽ tham gia đầy đủ hơn vào các quyết định lựa chọn sản phẩm ở giai đoạn đầu và mô hình dữ liệu + AI sẽ thúc đẩy hơn nữa việc lựa chọn sản phẩm.

Tác giả: Morketing, Nguồn: Tài khoản công khai WeChat: "Morketing"

<<:  Bạn thường cảm thấy buồn chán đến mức nào?

>>:  Giới trẻ ngày càng keo kiệt, vậy những người mua đúng giá mới là người bị lừa?

Gợi ý

Từ cà phê đến làm đẹp, Big Mouth Girl bán được 30 triệu trong 3 tháng

Ban đầu được người sáng lập thương hiệu coi là &q...

Phải làm gì nếu con gái bị mùi hôi nách (từ nguyên nhân đến giải pháp)

Mùi hôi nách là vấn đề thường gặp ở nhiều phụ nữ. ...

Liệu thương mại điện tử có thể hỗ trợ tương lai của Xiaohongshu không?

Sau khi Xiaohongshu đầu tư vào thương mại điện tử...

Một cách hiệu quả để giải quyết tiếng ù của AirPods Pro

AirPods Pro đã giành được sự hoan nghênh rộng rãi ...

Lớp học mở WeChat đã nói gì vào năm 2025?

Lớp học mở WeChat năm 2025 được tổ chức kín vào n...

Sora sẽ có tác động như thế nào đến việc sáng tạo nội dung video?

Với việc phát hành Sora, một mô hình AI video do ...