Tôi đã hướng dẫn các doanh nghiệp vừa và nhỏ sử dụng ChatGPT và tôi đã kiếm được 500.000 đô la trong 3 tháng

Dưới ảnh hưởng của ChatGPT, toàn bộ môi trường làm việc đang được định hình lại. Tác giả bài viết này đã trao đổi với nhiều PM của các công ty lớn, doanh nhân tự do, lập trình viên, v.v. và biên soạn "Hướng dẫn sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc" này. Chúng ta hãy cùng xem xét nhé.

"Vào cuối năm ngoái, Hippocampus đã xây dựng chiến lược triển khai ảnh ID vào năm 2023 và ChatGPT đã sớm ra mắt. Midjourney hoạt động tốt hơn nhiều so với hình ảnh cắt ghép của con người. Có vẻ như cần phải có một sự điều chỉnh chiến lược cấp bách."

"Là một nhà quản lý sản phẩm không biết nhiều về công nghệ, với sự trợ giúp của ChatGPT miễn phí, tôi đã có thể đọc và tối ưu hóa một đoạn mã gốc chỉ trong vài giờ. Nội dung đã được giảm từ hơn 1.800 dòng xuống còn hơn 300 dòng và thời gian thực hiện đã giảm từ hơn 1 giờ xuống còn 8 giây, giúp tăng hiệu quả lên 520 lần."

"Chúng tôi cung cấp chương trình đào tạo kết hợp về các công cụ AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Một buổi học có giá khoảng 50.000 nhân dân tệ. Hai người học trong ba tháng và doanh thu ước tính là 500.000 nhân dân tệ."

Sự thú vị của ChatGPT không chỉ nằm ở sân băng nơi những ông lớn mang tiền đến và các công ty lớn thay phiên nhau tung ra các mô hình lớn để bắt đầu một cuộc chiến lớn; Ngoài sân băng, những thay đổi của con người tại nơi làm việc giống như việc xỏ kim, khâu nối thời đại AI và vô số cá nhân lại với nhau chặt chẽ hơn.

Theo dữ liệu từ "Phòng thí nghiệm khoa học nghề nghiệp CSL" của Boss Zhipin, hiện có 269 ngành nghề đã tuyên bố rõ ràng rằng họ hy vọng người tìm việc sẽ sử dụng ChatGPT, chủ yếu ở các vị trí liên quan đến công nghệ máy tính, vận hành, sản phẩm, thiết kế và bán hàng. Các vị trí liên quan đến truyền thông và tiếp thị có yêu cầu cao nhất về khả năng sử dụng thành thạo ChatGPT, bao gồm người viết quảng cáo, người lập kế hoạch sự kiện và cố vấn tiếp thị.

Đồng thời, ChatGPT cũng đã tạo ra các vị trí mới, chẳng hạn như kỹ sư nhắc từ, người đào tạo mô hình ngôn ngữ, người tối ưu hóa ChatGPT, v.v. Phòng thí nghiệm dự đoán rằng sẽ có 424 nghề nghiệp mới được ChatGPT hỗ trợ trong tương lai và 7% trong số các nghề nghiệp này sẽ yêu cầu ứng viên phải linh hoạt hoặc thậm chí thành thạo trong việc sử dụng ChatGPT.

Dưới ảnh hưởng của ChatGPT, toàn bộ môi trường làm việc đang được định hình lại. Nhìn lại lịch sử, trong quá trình những điều mới mẻ lan tỏa xuống dưới, luôn có hai tiếng nói hoàn toàn khác biệt va chạm và hòa nhập vào nhau. Để đạt được mục đích này, chúng tôi đã liên lạc với nhiều PM từ các công ty lớn, doanh nhân tự do, nhà báo, nhà nghiên cứu và lập trình viên, đồng thời cố gắng khôi phục lại "cẩm nang sinh tồn tại nơi làm việc của ChatGPT" thực sự.

01 Là một nhà cung cấp dịch vụ AI, tôi đã kiếm được 500.000 trong 3 tháng

Nếu bạn thường xuyên sử dụng các công cụ AI, truy cập Xiaohongshu và tìm kiếm các hướng dẫn tiên tiến khi đang di chuyển, bạn hẳn đã thấy "Xiaozheng".

Trên trang chủ của Xiaozheng, việc sử dụng các công cụ AI khác nhau trong các tình huống cụ thể được phân tích rất chi tiết. Không giống như một số khóa đào tạo trên thị trường chỉ đơn thuần là "bán hướng dẫn sử dụng công cụ", các bài đăng của Xiao Zheng chủ yếu tập trung vào tình huống và giải quyết các vấn đề cụ thể. Đôi khi có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau cùng một lúc. Cách đơn giản và trực tiếp nhất này đã giúp Xiao Zheng nhanh chóng thoát khỏi vòng vây, và số lượng người theo dõi anh đã tăng gần 2.000 chỉ trong vòng một tuần.

▲ Ảnh chụp màn hình trang chủ và chi tiết bài viết

Trên thực tế, đằng sau "Tiểu Chính" là hai thanh niên đang làm việc tại các công ty Internet lớn: Acheng và Tiểu Chí. Họ có cùng kinh nghiệm trong ngành VC/PE và tư vấn, điều này thường cho phép họ xem xét vấn đề theo góc nhìn vĩ mô từ trên xuống và dựa trên khuôn khổ. Khả năng phán đoán độc đáo của họ về tương lai và khả năng thực hiện cao được đào tạo đã giúp họ nhận thức sâu sắc về các cơ hội của AI tạo sinh kể từ nửa cuối năm ngoái và liên tục suy nghĩ về những gì họ có thể làm.

"Đã lâu rồi không có điều gì mới mẻ khiến tôi phấn khích đến vậy." A Trừng thở dài.

Đây không phải là lần đầu tiên Acheng và Xiaozhi khởi nghiệp. Khi còn là sinh viên, Xiaozhi đã bắt đầu kinh doanh thương mại điện tử xuyên biên giới cùng một vài người bạn. Khi Shein và Shopify chưa phổ biến, nhóm của Xiaozhi đã đạt được GMV là hai triệu chỉ trong một năm bằng cách bán các sản phẩm không theo tiêu chuẩn.

Sau khi chứng kiến ​​sự suy giảm nhanh chóng của giáo dục trực tuyến so với thời kỳ đỉnh cao trong 4 năm, Acheng bắt đầu tìm kiếm hướng đi mới vào năm 2022 và chuyển đổi sang ngành công nghiệp Web3. Ông chịu trách nhiệm cho các dự án NFT và Gamefi. Nhưng Web3 vẫn đang ở giai đoạn đầu. Có ít hơn 300.000 người dùng NFT nói tiếng Trung đang hoạt động trên thị trường. Gia đình và bạn bè xung quanh không hiểu họ đang làm gì và họ chắc chắn sẽ cảm thấy rất cô đơn trong quá trình này. "Nhưng ChatGPT thì khác. Đây là một cơ hội lớn trên quy mô Internet di động."

Trong suốt cuộc trò chuyện, chúng ta luôn cảm nhận được rằng hai người này là những "người dẫn đầu xu hướng" luôn đi đầu trong thời đại.

Và những gì họ đang làm không chỉ đơn giản là "đăng bài hướng dẫn và thu hút người hâm mộ".

"Hướng dẫn và quạt cho người dùng C-end chỉ là một phần trong màn hình của chúng tôi. Trên thực tế, chúng tôi cung cấp đào tạo tập thể cho một số công ty trong vòng tròn xã hội của chúng tôi để giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ giảm chi phí và tăng hiệu quả thông qua các công cụ AI. Đây là một trong những mô hình kinh doanh cốt lõi trong tương lai." Tiểu Chí nói.

Theo "Zi Quadrant", hiện nay, một khóa đào tạo dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ do "Tiểu Chính" tổ chức thường kéo dài từ 1 đến 2 ngày và có mức phí khoảng 50.000 nhân dân tệ. Nó cũng bao gồm các dịch vụ dài hạn tiếp theo và công việc sau bán hàng.

Đây không phải là kết quả của một "phỏng đoán" mà là "cơ hội kinh doanh cho người dân thường" được Xiaozhi và Acheng phát hiện sau khi phân tích cẩn thận các cơ hội kinh doanh hiện tại trong AI tạo ra.

Xiaozhi tin rằng hiện nay có bốn cơ hội kinh doanh tương đối lớn. Đầu tiên, các công ty lớn đang cạnh tranh để có được các mô hình lớn và cơ sở hạ tầng AI, và đang nỗ lực tạo ra ChatGPT đầu tiên của Trung Quốc. Đó là cơ hội cho BATZ và Vương Huệ Văn. Thứ hai, các mô hình lớn chung đang được tinh chỉnh trong các ngành và lĩnh vực dọc để tạo ra các mô hình chuyên nghiệp cho các tình huống cụ thể. Mọi tầng lớp xã hội cũng đã bắt đầu di chuyển. Thứ ba, hệ sinh thái ứng dụng. Không ai biết phân khúc nào sẽ tạo ra kỳ lân tiếp theo.

Được rồi, cho đến nay, về cơ bản là phù hợp với phán đoán của "Self-quadrant" trong "ChatGPT Entrepreneurship Revelation" . Tuy nhiên, cả ba loại cơ hội kinh doanh này đều có một vấn đề: ngưỡng khởi nghiệp cao, mô hình chung lớn > mô hình ngành cụ thể > hệ sinh thái ứng dụng, về cơ bản cô lập những doanh nhân bình thường cách xa hàng nghìn dặm.

Acheng và Xiaozhi nghĩ đến phương án thứ tư, không chỉ phá vỡ ngưỡng cao của tinh thần khởi nghiệp AI mà còn tìm thấy giá trị không thể thay thế.

Đó là trở thành nhà cung cấp dịch vụ AI. Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là trở thành người xây dựng một hệ sinh thái toàn diện, phá vỡ các ngưỡng cao của các mô hình lớn và rào cản giữa các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời cho phép nhiều công ty giảm chi phí và tăng hiệu quả nhanh hơn thông qua khả năng của AI.

Dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, đặc biệt là ở thị trường Trung Quốc, con người đóng vai trò nhất định trong một số khía cạnh mà máy móc không thể thay thế được. Giống như bất kể robot có thông minh đến đâu, chúng ta vẫn có thói quen nhấn "0" để chuyển sang chế độ bảo dưỡng thủ công. Điều này đặc biệt đúng trong quá trình số hóa các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ luôn ở trong vùng nước sâu của quá trình số hóa. Nguyên nhân cốt lõi là trình độ số hóa của nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ không đồng đều, đòi hỏi nhiều thời gian, kiên nhẫn và phương pháp hơn để phát triển.

Cũng giống như nhiều nhà cung cấp dịch vụ khác trong thời đại số, các nhà cung cấp dịch vụ cũng rất cần thiết trong thời đại AI.

"Chúng tôi tin rằng nếu các công ty lớn chỉ cung cấp các dịch vụ trọn gói, họ sẽ không thể hình thành một hệ sinh thái kinh doanh quy mô lớn. Sẽ cần một số lượng lớn các nhà cung cấp dịch vụ để thực hiện các dịch vụ. Bộ ứng dụng văn phòng, biểu mẫu sản phẩm PPT và Excel của Microsoft đã được củng cố trong một thời gian dài và vẫn yêu cầu đào tạo chuyên nghiệp để bắt đầu. Đây là cơ hội mà chúng tôi thấy." Tiểu Chí nói.

A Cheng giới thiệu: "Hiện nay, trong ngành thương mại điện tử vừa và nhỏ, có những hiệu quả tức thời sau khi đào tạo, bao gồm cả trong tiếp thị thương mại điện tử, trang trí cửa hàng, sản xuất vật liệu hình ảnh, phát trực tiếp và các liên kết khác, các công cụ AI có thể được sử dụng để nhanh chóng nâng cao hiệu quả. Ngành thương mại điện tử là điểm dừng chân đầu tiên cho ứng dụng của chúng tôi."

Hiện tại, "Tiểu Chính" đang "đi bằng hai chân". Một mặt, nó đang tinh chỉnh mức độ chi tiết của các hướng dẫn C-end và phổ biến chúng tới nhiều người dùng hơn thông qua các khóa học. Mặt khác, nó đang tích lũy kiến ​​thức chuyên môn và giải pháp từ mọi tầng lớp xã hội, đồng thời mở ra cánh cửa mới cho trí tuệ doanh nghiệp thông qua các dịch vụ.

▲Nguồn ảnh: Trang chủ Xiaozheng Knowledge Planet

“Trong năm đến mười năm tới, nếu chúng ta so sánh thế giới kinh doanh với những ngọn núi và dòng sông có thể nhìn thấy bằng mắt thường, tôi hy vọng có thể đứng trên một ngọn núi tương đối cao, quan sát xu hướng của những ngọn núi và dòng sông bên dưới và quyết định đầu tư vào một trong số chúng.”

Làn sóng AI tạo ra có thể là Người được chọn.

02 Tôi sử dụng ChatGPT để phá vỡ sự lo lắng khi đi làm ở tuổi 35

"Công ty chúng tôi đã thành lập một nhóm học tập AI và tất cả nhân viên đều thường xuyên thảo luận và học tập, đặc biệt là nhóm phát triển. Phát triển theo mô hình chắc chắn là xu hướng trong tương lai", Winnie chia sẻ với "Self-Quadrant".

Tôi nghĩ công ty của Winnie có thể là một trong những khách hàng đầu tiên của chương trình đào tạo Xiaozheng.

Là một nhà phân tích kinh doanh, công việc hàng ngày của Winnie là phân tích thị trường vĩ mô, bao gồm phân tích sản phẩm cạnh tranh, mức độ sử dụng của người dùng và mô hình hóa dữ liệu trong phạm vi công ty của cô. Trong quá trình này, bạn thường cần đến sự trợ giúp của ChatGPT.

"Khi phân tích thị trường, chúng tôi thường cần tổng hợp và tóm tắt một lượng lớn thông tin công khai, liên quan đến trình thu thập thông tin. Ví dụ, bạn cần cho ChatGPT biết mã nguồn, cấu trúc dữ liệu, dữ liệu có động không, có được mã hóa không và các thông tin khác của trang web, và nó sẽ tự động giúp bạn lấy tất cả thông tin bạn cần."

"Trước đây, công việc này thường do các nhà phát triển của công ty thực hiện, nhưng các nhà phát triển có thể không có đủ thời gian, vì vậy cần có sự hợp tác. Bây giờ với ChatGPT, tôi có thể tự mình thực hiện. Nếu nội dung của một trang web nhỏ không lớn, chỉ mất vài phút để thu thập dữ liệu. Trung bình, có thể thu thập 100.000 trang mỗi giờ. Nhìn chung, công việc trước đây mất nửa ngày thì giờ có thể hoàn thành trong 10 phút."

▲Nguồn ảnh: Winnie chụp lại quá trình bò

Vậy, nếu công việc cơ bản của lập trình viên được thực hiện bởi ChatGPT, liệu các lập trình viên có hoảng sợ không?

Để thực hiện mục đích này, "Self-quadrant" đã đặc biệt hỏi một số lập trình viên cao cấp và không ngờ kết quả lại nhất quán đến ngạc nhiên: họ không những không hoảng sợ mà thậm chí còn rất mong chờ điều này.

Trên thực tế, gần 70% công việc của lập trình viên là cấu trúc mã lặp đi lặp lại, 20% là đổi mới thứ cấp và 10% là đổi mới tuyệt đối. Nếu 70% công việc lặp đi lặp lại có thể được thay thế bằng ChatGPT, họ sẽ có nhiều thời gian hơn để đầu tư vào 30% còn lại.

"Trong tương lai, sẽ có nhiều ứng dụng được phát triển dựa trên AI gốc và các lập trình viên cũng nên tự cách mạng hóa bản thân, trước tiên là sử dụng các công cụ để nâng cao hiệu quả, sau đó mới đổi mới và sáng tạo." Một lập trình viên 35 tuổi chia sẻ với "Self Quadrant".

"Tuy nhiên, ngay cả khi hiệu quả được cải thiện, công việc của bạn sẽ không giảm từ 8 giờ xuống còn 6 giờ. Nó chỉ tăng từ việc hoàn thành 8 nhiệm vụ trong 8 giờ lên hoàn thành 16 nhiệm vụ trong 8 giờ. Hiệu quả công việc sẽ được cải thiện, nhưng giờ làm việc sẽ không bị giảm." Winnie nói.

Khi được hỏi "Bạn có nghĩ mình sẽ bị loại nếu không biết cách sử dụng ChatGPT không?" Winnie trả lời chắc chắn: Đúng vậy. Mặc dù hiện tại công ty chưa có "lệnh truyền máu" rõ ràng, nhưng việc đánh giá kết quả tạo GPT và ban hành hướng dẫn chủ yếu dựa trên sự hiểu biết của mọi người về thị trường và nhiều năm kinh nghiệm. Đây là một hình thức thử nghiệm lớn khác.

Trong cuộc thử nghiệm lớn này, rất khó để câu cá ở vùng nước động.

Ngoài ra, Winnie tin rằng ChatGPT có thể phá vỡ nỗi lo lắng nơi công sở và lời nguyền sa thải của những người 35 tuổi.

"Công việc cơ bản mà GPT thay thế tình cờ là giá trị mà một số người mới và thực tập sinh đóng góp tại nơi làm việc. Những người ở độ tuổi 35 có thể bị thay thế vì những người trẻ tuổi chăm chỉ hơn, cạnh tranh hơn và sẵn sàng làm thêm giờ hơn. Đối với các lập trình viên, 70% mã được viết theo cùng một cách và khoảng cách giữa nhân viên mới và cũ không lớn, vì vậy các công ty có xu hướng sử dụng nhân viên mới. Nhưng hiện tại GPT hiệu quả hơn về mặt chi phí. Những gì đang bị cạnh tranh là kinh nghiệm và khả năng ra quyết định. Vấn đề là mức độ vai trò mà GPT có thể đóng hoàn toàn phụ thuộc vào giới hạn của con người, đây là một giá trị không thể thay thế."

▲Nguồn hình ảnh: Das Kapital

Trong bầu không khí xã hội hiện nay, nơi mà "lo lắng nơi công sở ở tuổi 35" được thảo luận khắp nơi, quan điểm của Winnie thật mới mẻ. Nhưng nếu một người có thể giữ được công việc dựa trên kinh nghiệm ở tuổi 35, thì áp lực tự nhiên sẽ đè nặng lên những người trẻ. Ngoài hiệu quả về mặt chi phí thấp hơn, những người mới tham gia còn có giá trị gì khác? Đây là điều cần phải cân nhắc.

03 Tham gia đổi mới AI để giúp mọi nhà quản lý sản phẩm trở thành “Trương Tiểu Long”

Akai, sinh năm 1992, đã ở cuối nhóm những người đi làm có 35 tuổi.

Nhưng anh ấy đã thể hiện sự khám phá và tò mò của một chàng trai trẻ.

Kể từ tháng 11 năm 2022, Akai gần như đắm chìm vào các công cụ AI và tích hợp chúng vào mọi quy trình làm việc của mình với tư cách là một nhà quản lý sản phẩm.

Cho đến nay, các công cụ AI đã thay thế phần lớn những khía cạnh lặp đi lặp lại trong công việc của anh.

Ví dụ, khi viết đặc tả yêu cầu chuẩn hóa, thường chỉ có một câu mô tả yêu cầu, nhưng yêu cầu này cần được mở rộng theo nhiều chiều để phù hợp với quá trình phát triển. Akai sử dụng Notion AI để chuyển đổi một câu thành tài liệu yêu cầu sản phẩm, sau đó thực hiện những sửa đổi đơn giản cho tài liệu yêu cầu, có thể rút ngắn khối lượng công việc ban đầu từ nửa giờ xuống còn 40 phút còn 5-10 phút.

Ví dụ, khi người quản lý sản phẩm đề xuất một nhu cầu, cần phải nghiên cứu và đánh giá. Tại sao lại đưa ra yêu cầu này? Thế còn nghiên cứu thị trường người dùng thì sao? Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được thông qua nền tảng tích hợp mô hình lớn POE. Akai chỉ cần nêu ra một câu hỏi và biến nó thành giải pháp, về cơ bản có thể giải quyết được 99% vấn đề.

▲Nguồn hình ảnh: Trang web chính thức của POE

Ngoài ra, còn có một số nhiệm vụ tẻ nhạt hơn. Công ty của Akai chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính ở nước ngoài, liên quan đến tài chính và con số, nên thường xảy ra sai sót. Ví dụ, việc trích xuất số tài khoản ngân hàng từ cơ sở dữ liệu của eBay đòi hỏi một lượng kinh nghiệm nhất định và độ chính xác 100%. Sau khi đóng gói dữ liệu và "ném" vào ChatGPT, nó có thể tự động tóm tắt và nắm bắt số tài khoản ngân hàng một cách nhanh chóng và chính xác.

"Theo xu hướng hiện tại, hầu như tất cả các công việc đều có thể được thay thế bằng GPT, nhưng điều mà nó không thể thay thế là những cảm xúc chủ quan trong não bộ con người. Quản lý sản phẩm thực sự là một vai trò rất cảm xúc, và có nhiều vấn đề kinh điển và công việc rất thú vị, nhưng vì chúng ta bị mắc kẹt trong một mô hình lập trình, nên chúng ta hiếm khi có đủ năng lượng để chăm sóc cả hai."

Trên thực tế, mọi nhà quản lý sản phẩm đều khao khát trở thành "Trương Tiểu Long" và hy vọng có thể suy nghĩ thực tế về "Mười phương pháp của nhà quản lý sản phẩm", nhưng chỉ có một Trương Tiểu Long, và không có nhiều người có thể chậm lại trong thời đại phát triển nhanh chóng này.

Akai cũng thừa nhận rằng công ty sử dụng các công cụ AI rất tinh tế. Sếp khuyến khích chúng tôi thử nghiệm và khám phá những điều mới lạ, nhưng một số nhân viên lớn tuổi lại khá phản đối điều này.

“Họ không thể cưỡng lại sự xuất hiện của thời đại, nhưng họ có thể cố gắng hết sức để làm chậm tốc độ mà thời đại thay đổi con người.”

Dưới làn sóng AI2.0, một số người đã nắm bắt cơ hội để tìm đúng ngách kiếm tiền, một số biến mình thành nhân viên xuất sắc, và một số trở thành viên ngọc quý của thời đại, giống như "Nokia", cứng đầu và cố chấp tồn tại mãi mãi trong thời đại đó. Khi công nghệ trở nên phổ biến, chúng ta thấy hiệu ứng Matthew trong ngành cũng ngày càng mạnh mẽ hơn.

Cách phản hồi chủ động chính là kim chỉ nam sinh tồn thực sự cho những người làm việc tại nơi làm việc theo ChatGPT.

*Những hình ảnh trong bài viết này được lấy từ Internet

Tác giả: Cheng Xin, Biên tập: Yun Tianming

Nguồn tài khoản công khai: Zi Quadrant (ID: zixiangxian), có một góc phần tư giữa các hình vuông. Quan tâm đến khoa học công nghệ, kinh tế, nhân văn và cuộc sống.