Liệu ChatGPT phổ biến có thể giúp những người tự truyền thông viết bài viết không? Chúng tôi đã thử rồi bạn nhé.

2. Tôi: Làm sao tôi có thể giảm đau lưng dưới do ngồi lâu?

ChatGPT: Có nhiều cách để giảm đau lưng do ngồi lâu. Trước hết, các hoạt động phù hợp như đi bộ, chạy bộ, đạp xe,... có thể làm giảm hiệu quả tình trạng đau lưng do ngồi lâu. Thứ hai, bạn có thể giảm đau lưng dưới bằng cách massage, kéo giãn, chườm nóng và các phương pháp khác. Bạn cũng có thể ăn một số thực phẩm ấm như gừng, hành tây, tỏi, v.v. Những thực phẩm này có thể thúc đẩy lưu thông máu và làm giảm đau lưng dưới.

Ngoài ra, có thể ngăn ngừa đau lưng dưới bằng cách áp dụng các thói quen làm việc và sinh hoạt phù hợp, chẳng hạn như duy trì tư thế ngồi đúng, thay đổi tư thế thỉnh thoảng và điều chỉnh hợp lý căng thẳng trong công việc.

Những câu trả lời này có vẻ hợp lý và có thể phù hợp làm tài liệu tham khảo cho các tài khoản về sức khỏe và thể chất. Sau đó tôi tăng độ khó và hỏi thêm một vài câu hỏi về triết lý sống:

3. Tôi: Ý nghĩa của cuộc sống là gì?

ChatGPT: Ý nghĩa của cuộc sống là một khái niệm tương đối trừu tượng và mỗi người có thể có quan điểm khác nhau. Nhìn chung, ý nghĩa của cuộc sống có thể bao gồm các khía cạnh sau:

(1) Kinh nghiệm và sự phát triển. Đối với nhiều người, ý nghĩa của cuộc sống nằm ở trải nghiệm và sự phát triển, thông qua việc liên tục khám phá và thử nghiệm, liên tục khám phá những điều mới mẻ, và không ngừng học hỏi và tiến bộ.

(2) Sự hưởng thụ và hạnh phúc. Đối với nhiều người, ý nghĩa của cuộc sống nằm ở sự tận hưởng và hạnh phúc, và ở việc đạt được hạnh phúc và sự thỏa mãn khi theo đuổi những điều họ thích.

(3) Đóng góp cho người khác. Đối với nhiều người, ý nghĩa của cuộc sống là cống hiến cho người khác, làm cho cuộc sống của người khác tốt đẹp hơn bằng cách giúp đỡ họ, giải quyết vấn đề của họ. Tóm lại, ý nghĩa của cuộc sống có thể bao gồm nhiều khía cạnh và mỗi người có thể có quan điểm khác nhau.

4. Tôi: Nếu bạn rơi vào tình huống Xe đẩy, bạn sẽ làm gì?

ChatGPT: Trước hết, tôi muốn nói rằng tôi là một mô hình ngôn ngữ. Tôi không có nhận thức hay phán đoán đạo đức nên không thể đưa ra lựa chọn trong vấn đề xe đẩy. Nếu được lựa chọn, có lẽ tôi sẽ cân nhắc những điều sau:

(1) Giá trị của cuộc sống. Tôi có thể tin rằng bất kỳ mạng sống con người nào cũng có giá trị và không ai nên hy sinh mạng sống của mình để cứu người khác. Vì vậy, tôi có thể lập luận rằng, trong bài toán xe điện, người lái tàu không nên chọn lái sang đường ray khác vì điều này sẽ gây nguy hiểm đến tính mạng của một người.

(2) Hậu quả của quyết định. Tôi có thể cân nhắc đến hậu quả của quyết định của người lái xe điện trong vấn đề xe điện. Nếu họ chọn lái xe vào làn đường khác, họ có thể cứu được mạng sống của năm người khác, nhưng họ sẽ phải hy sinh một mạng sống. Nếu họ không chọn lái xe sang đường khác, có thể năm người đã mất mạng. Tôi có thể nghĩ rằng nên đưa ra lựa chọn này để tránh mất mát thêm sinh mạng, vì vậy tôi có thể nghĩ rằng tài xế nên chọn lái xe sang đường khác.

(3) Trách nhiệm ra quyết định. Tôi có thể cân nhắc xem người lái xe phải chịu bao nhiêu trách nhiệm cho những quyết định của mình trong vấn đề xe điện. Nếu tài xế chọn lái xe sang một đường khác sẽ trực tiếp gây ra cái chết của một người, điều này có thể khiến tài xế phải chịu áp lực tâm lý rất lớn. Nếu tài xế xe không chọn lái xe vào đường khác thì mặc dù có năm người mất mạng, nhưng anh ta đã không trực tiếp gây ra cái chết của năm người này. Tôi có thể nghĩ rằng người ta không nên chọn cách chịu trách nhiệm trực tiếp, vì vậy tôi có thể nghĩ rằng người lái xe không nên chọn lái xe vào làn đường khác.

Tóm lại, tôi không thể đưa ra câu trả lời rõ ràng vì tôi không có khả năng nhận thức và đưa ra phán đoán về mặt đạo đức. Nếu bạn muốn được tư vấn chuyên nghiệp hơn, bạn nên hỏi ý kiến ​​chuyên gia. Mặc dù có một số sự lặp lại về mặt ngữ nghĩa, tôi cảm thấy rằng các câu trả lời của ChatGPT hoàn chỉnh về mặt logic và có thể cung cấp ý tưởng và tài liệu để viết bài luận. Tài khoản kiến ​​thức cũng có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo.

Vậy đối với những người sáng tạo nội dung, ChatGPT có phải là trợ lý sáng tạo đủ tiêu chuẩn không? Lấy nhu cầu viết quảng cáo chung của các blogger tự truyền thông làm ví dụ, chúng ta hãy xem ChatGPT phản hồi như thế nào——

4. Tôi: Giúp tôi nghĩ ra tiêu đề cho bài viết trên WeChat về chủ đề viết về AI. Từ khóa bao gồm ChatGPT hoặc AI hoặc sáng tạo hoặc người dùng vượt quá một triệu hoặc trò chuyện.

Trò chuyệnGPT:

• ChatGPT đạt một triệu người dùng: trợ lý sáng tạo AI dựa trên trò chuyện
• Trò chuyện phá vỡ những khó khăn trong sáng tạo: Công cụ viết AI của ChatGPT
• Tạo AI trong trò chuyện: vũ khí bí mật của ChatGPT để tiếp cận một triệu người dùng
• ChatGPT: Một công cụ viết AI dựa trên trò chuyện được hơn một triệu người dùng sử dụng
• Chơi với AI trong trò chuyện: ChatGPT là sự lựa chọn của hơn một triệu người dùng

5. Tôi: Viết quảng cáo cho sản phẩm chống rụng tóc dành cho giới trẻ, phù hợp với các blogger, nhiệt tình và chuyên nghiệp

ChatGPT: Xin chào mọi người, tôi là một blogger. Hôm nay, tôi muốn giới thiệu đến các bạn một sản phẩm chống rụng tóc dành cho giới trẻ. Chúng ta đều biết rằng rụng tóc có thể trở thành vấn đề nghiêm trọng hơn khi chúng ta già đi. Trong khi nhiều người lo lắng về tình trạng rụng tóc, bạn không phải là người duy nhất.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã cho ra mắt sản phẩm chống rụng tóc dành cho giới trẻ. Nó không chỉ hiệu quả mà còn an toàn. Thành phần của sản phẩm là tự nhiên và không chứa bất kỳ thành phần có hại nào. Nó có hiệu quả trong việc ngăn ngừa rụng tóc và thúc đẩy tóc mọc. Ngoài ra, sản phẩm này còn có tác dụng dưỡng ẩm siêu tốt.

Nó có thể thẩm thấu sâu vào nang tóc, bổ sung chất dinh dưỡng và giúp tóc bạn khỏe mạnh hơn. Sản phẩm có kết cấu nhẹ và không khiến bạn cảm thấy nhờn. Vì vậy, các bạn trẻ thân mến, nếu bạn lo lắng về tình trạng rụng tóc, bạn có thể thử sản phẩm này. Nó không chỉ giúp bạn giải quyết vấn đề rụng tóc mà còn giúp tóc bạn khỏe mạnh hơn. Hãy hành động ngay để bảo vệ mái tóc của bạn.

6. Tôi: Xin hãy giúp tôi viết một lời tường thuật cho một bộ phim kinh dị bắt đầu từ câu này: Hãy chú ý, người đàn ông này tên là Tiểu Soái

ChatGPT: Anh ấy đang bị một người lạ theo dõi. Tiểu Soái là một người đàn ông bình thường, nhưng anh có một bí mật - anh là một điệp viên. Tiêu Soái biết rằng kẻ lạ mặt đi theo mình là điệp viên của một tổ chức tà ác, tổ chức này đang lên kế hoạch cho một cuộc tấn công khủng bố quy mô lớn.

Tiểu Soái quyết định ngăn chặn kế hoạch độc ác này nên bắt đầu cuộc phiêu lưu. Trong khi bị theo dõi và truy đuổi, Tiểu Soái vẫn tiếp tục phát hiện ra những manh mối mới và tiến hành một cuộc điều tra đang diễn ra. Anh ta đang tiến gần đến sự thật, nhưng đồng thời cũng đang trở nên ngày càng nguy hiểm hơn. Một cuộc rượt đuổi ly kỳ sắp diễn ra...Tôi tự hỏi liệu bạn có hài lòng với câu trả lời trên không?

Nếu bạn không hài lòng, bạn có thể tiếp tục đặt câu hỏi và yêu cầu sửa đổi hoặc bổ sung . Khi tôi trải nghiệm, tôi cảm nhận rõ ràng rằng câu trả lời của ChatGPT rất mạch lạc và có thể nhớ được ngữ cảnh . Điều này làm tôi nhớ đến Tiến sĩ Know trong bộ phim "Trí tuệ nhân tạo", người biết mọi thứ về thiên văn học và địa lý. Trong thành phố tương lai, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, bạn chỉ cần yêu cầu AI trả lời.

Nguồn hình ảnh: phim "Trí tuệ nhân tạo"

Ngoài việc hỗ trợ những người sáng tạo nội dung truyền thông trong quá trình sáng tạo, nhiều cư dân mạng còn cố gắng "trêu chọc" ChatGPT theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như viết bài tự phê bình, báo cáo hàng tuần, tiểu thuyết người hâm mộ, bài đánh giá báo, thư tình, bắt chước phong cách viết của người nổi tiếng, chơi trò chơi nhập vai, xem bói, tạo công thức nấu ăn, đặt tên cho thú cưng và lên kế hoạch cho hành trình du lịch...

Mạng nguồn hình ảnh

AI hiểu Internet

Mọi người vẫn đang đắm chìm trong sự kỳ diệu của ChatGPT. Musk, một trong những người sáng lập ra OpenAI, đã ca ngợi ChatGPT trong bài trả lời trên Twitter vào ngày 4 tháng 12 rằng "chúng ta không còn xa nữa so với AI đủ mạnh để gây nguy hiểm".

Vào ngày 5 tháng 12, Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman đã tweet rằng ChatGPT đã vượt quá 1 triệu người dùng kể từ khi phát hành vào thứ Tư (ngày 30 tháng 11).

2. Những hạn chế và nguyên tắc đạo đức của ChatGPT

Mặc dù rất phổ biến, ChatGPT vẫn còn nhiều hạn chế và vẫn có thể cải thiện được nhiều thứ. Đầu tiên, do hạn chế của thư viện đào tạo, ChatGPT hiện chỉ có thể trả lời thông tin đến năm 2021 và có thể không hiểu được các sự kiện hiện tại . Ví dụ, nếu tôi hỏi gần đây có tin tức gì về Elon Musk thì nó không biết. Đây cũng là điểm khác biệt của ChatGPT so với các công cụ tìm kiếm. Hiện tại không thể tìm thấy thông tin mới nhất .

Thứ hai, ChatGPT có thể đưa ra những câu trả lời tương tự hoặc lặp lại. Ví dụ, kịch bản video ngắn hài hước này về đời sống sinh viên về cơ bản giống với kịch bản về chủ đề nơi làm việc, và sự hiểu biết về tính hài hước cũng bị thiên vị, trở thành niềm vui hơn là sự hài hước.

Fan Bing, tác giả của "Growth Hacker", đã hỏi ChatGPT 20 câu hỏi được nhiều người theo dõi/thu thập nhất trên Zhihu và nhận thấy rằng về cơ bản, ứng dụng này có thể trả lời những câu hỏi chung chung về cuộc sống như "Kiến thức và kỹ năng quan trọng là gì?", nhưng lại không giỏi trong việc đề xuất thông tin về phim ảnh, âm nhạc và mua sắm trực tuyến vì "hiện tại, ứng dụng này không có khả năng duyệt web hoặc truy cập cơ sở dữ liệu". Ông suy đoán rằng những trải nghiệm, câu chuyện, trường hợp, cá tính và thương hiệu độc đáo sẽ có giá trị hơn trong tương lai và hai loại hình doanh nghiệp sẽ phổ biến hơn:

Đầu tiên là những video trải nghiệm nhập vai, chẳng hạn như huấn luyện viên thể hình, nhà đầu tư bay vòng quanh thế giới và nhà giao dịch kiếm tiền theo thời gian thực.

Loại thứ hai là các tổ chức chuyên nghiệp chứng thực những trải nghiệm độc đáo của người khác, chẳng hạn như một giải thưởng nào đó, một chỉ số nào đó hoặc một danh sách nóng nào đó. Ngoài ra, ChatGPT đôi khi "nói những điều vô nghĩa một cách nghiêm túc" và ngẫu nhiên tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm, vì vậy OpenAI đã thiết lập một trình đào tạo AI chuyên dụng để xem xét các cuộc trò chuyện nhằm cải thiện hệ thống. Ví dụ, khi tôi hỏi ChatGPT tại sao Tôn Ngộ Không lại cưỡi bạch long mã, nó không những không tìm ra lỗi mà còn bịa ra lời nói dối dựa trên câu hỏi của tôi rằng: "Bạch long mã là con ruột của Tôn Ngộ Không". Vua Long của Tây Hải chắc hẳn đã vô cùng tức giận khi nghe điều này.

Sau khi tôi cung cấp thông tin chính xác cho ChatGPT, nó lịch sự thừa nhận lỗi của mình và sau đó bắt đầu tự nói chuyện với chính nó lần nữa. Tôi chỉ có thể đoán rằng nó chưa học đủ ngữ liệu tiếng Trung.

Theo tài liệu chính thức của OpenAI, ChatGPT đã kết hợp rất nhiều nguyên tắc đạo đức. Khi người dùng gửi yêu cầu không phù hợp có chứa nội dung bạo lực, phân biệt đối xử, tội phạm, v.v., hệ thống sẽ từ chối trả lời trực tiếp và cảnh báo sẽ hiển thị trên nội dung cuộc trò chuyện.

Nhưng một số cư dân mạng đã tìm ra cách để lách các nguyên tắc đạo đức này: viết một câu hỏi hư cấu và để ChatGPT đóng vai trò đưa ra câu trả lời theo cách vòng vo. Ví dụ, kỹ sư Zac Denham đã sử dụng những câu chuyện hư cấu để hướng dẫn ChatGPT viết mã cho robot thống trị thế giới.

Nguồn hình ảnh: Twitter

Có thể thấy rằng AI không thể thay thế hoàn toàn tư duy của con người và sức mạnh tạo ra nội dung cuối cùng vẫn nằm trong tay chúng ta.

3. Tình hình phát triển sản phẩm viết AI trong và ngoài nước

Nhìn vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tạo văn bản, công nghệ này đã trải qua các giai đoạn từ không có gì đến có, và từ đơn giản đến phức tạp. Ngay từ những năm 1950, các nhà nghiên cứu đã bắt đầu sử dụng thuật toán học máy để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vào thời điểm đó, khả năng viết của AI rất hạn chế, khả năng đọc không cao và có những khiếm khuyết rõ ràng về mặt logic.

Vào năm 2006, thuật toán học sâu đã đạt được bước đột phá lớn. Sau đó, Internet khiến quy mô dữ liệu mở rộng nhanh chóng, cung cấp lượng lớn dữ liệu đào tạo cho nhiều thuật toán trí tuệ nhân tạo khác nhau, thúc đẩy đáng kể sự tiến bộ của AIGC. Trong vài năm qua, học sâu đã có những tiến bộ vượt bậc trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và trở thành một công cụ quan trọng cho công nghệ viết AI.

Ngày nay, các mô hình ngôn ngữ dựa trên dữ liệu lớn có thể giúp AI kiểm soát nội dung tốt hơn trong quá trình viết, tạo văn bản nhanh hơn và chính xác hơn, đồng thời có thể được sử dụng để mô phỏng phong cách viết của con người. Có thể thấy rằng OpenAI là một trong những động lực lớn nhất thúc đẩy sự mở rộng của các mô hình AI. Vào ngày 16 tháng 11, Notion, một nền tảng quản lý kiến ​​thức và cộng tác nội dung, đã phát hành phiên bản beta của Notion AI, có thể giúp người dùng tạo bản thảo đầu tiên, lên ý tưởng, chỉnh sửa, dịch, tóm tắt và nội dung văn bản khác. Công nghệ của nó bắt nguồn từ mô hình GPT-3.

Trước đó, nền tảng tạo bản sao AI Jasper đã thông báo rằng họ đã nhận được 125 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ Series A. Công nghệ cơ bản cũng là GPT-3, hỗ trợ tạo ra nhiều loại văn bản khác nhau như nội dung mạng xã hội, quảng cáo đẩy, blog, email quảng cáo, thư, v.v.

Nguồn hình ảnh: Trang web chính thức của Jasper

"Về cơ bản, công nghệ này bao gồm tất cả các mô hình tiền đào tạo NLP cộng với hậu gỡ lỗi. Không có sự khác biệt cơ bản nào. Tất cả đều là sự phù hợp của mạng nơ-ron, nhưng cấu trúc, dữ liệu và phương pháp học được sử dụng thì khác nhau." Nhà phổ biến khoa học "Turing's Cat" đã từng phát triển một dự án nguồn mở EssayKiller để dạy AI viết bài luận thi tuyển sinh đại học. Ông cho biết sự phát triển của AI viết ở Trung Quốc chỉ mới bắt đầu vì tiến độ của các mô hình Trung Quốc còn chậm so với các nước khác.

Người ta nhận thấy rằng các công ty trong nước lớn như Baidu, Alibaba, Tencent và ByteDance đều đã đầu tư vào lĩnh vực AIGC và có các sản phẩm hoàn thiện. Ví dụ, vào năm 2015, Tencent Finance đã ra mắt bài báo đầu tiên tại Trung Quốc được viết bởi robot Dreamwriter; Mô hình lớn chung của Baidu hiện đã mở giao diện API tạo AI cho công chúng. Người dùng có thể sử dụng các lệnh gọi giao diện đơn giản để có khả năng viết bài luận, thông cáo báo chí, tiểu thuyết, viết quảng cáo, viết lại và sửa lỗi.

Nguồn hình ảnh: Trang web chính thức của người mẫu Baidu Wenxin

Ngoài ra, còn có nhiều sản phẩm viết AI do các công ty trí tuệ nhân tạo khác tại Trung Quốc phát triển, gần gũi hơn với các tình huống ứng dụng tại địa phương và có thể cải thiện hiệu quả viết hoặc chất lượng văn bản của người dùng. "Mita Writing Cat" và "Friday AI" lần lượt cung cấp hàng chục mẫu viết cho các tình huống khác nhau, bao gồm cả bản quảng cáo của Xiaohongshu, phác thảo video ngắn trên Douyin, kế hoạch tiếp thị, v.v.

Nguồn hình ảnh: Mèo viết tháp bí mật

Nguồn hình ảnh: Friday AI

"Caiyun Xiaomeng" ra mắt năm ngoái có khả năng tự động tiếp tục những câu chuyện mới lạ và rất được người dùng trẻ ưa chuộng. Theo Yuan Xingyuan, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Caiyun Technology, hiện có 4 triệu thế giới do người dùng tạo ra trong Caiyun Xiaomeng, với hơn 10 triệu nhân vật và 1 triệu người dùng tích cực khám phá chúng mỗi tháng.

Nguồn hình ảnh: Ứng dụng Caiyun Xiaomeng

Nhìn chung, công nghệ viết AI hiện nay có triển vọng ứng dụng chủ yếu trong đưa tin, tiếp thị quảng cáo, viết quảng cáo thương mại, thiết kế trò chơi và các lĩnh vực khác. Người dùng thường là nhân viên truyền thông, nhà tiếp thị, giám đốc điều hành công ty, viện nghiên cứu, v.v., tất cả đều cần tạo nội dung văn bản chất lượng cao một cách nhanh chóng.

Sơ đồ các loại ứng dụng AI, lấy từ bài viết “Generative AI: A Creative New World” của Sequoia Capital

Tương ứng, mô hình thương mại hóa về cơ bản được chia thành thành viên trả phí và xuất khẩu công nghệ API cho các công ty khác. Lấy Jasper làm ví dụ, các gói đăng ký bắt đầu từ 24 đô la một tháng và bao gồm 20.000 từ để tạo văn bản. Theo báo cáo của giới truyền thông, số lượng người dùng trả phí của Jasper đã vượt quá 70.000 vào năm 2021, với tổng doanh thu là 40 triệu đô la Mỹ.

Đồng thời, Jasper dự đoán doanh thu của công ty sẽ đạt 90 triệu đô la Mỹ vào cuối năm 2022, tăng gấp đôi. Chi phí năng lượng tính toán tiêu tốn cho việc đào tạo mô hình lớn vẫn là thách thức lớn nhất khi triển khai các sản phẩm sáng tạo AI. Theo báo cáo nghiên cứu của Guosheng Securities, về mặt sức mạnh tính toán, GPT-3.5 được đào tạo trên cơ sở hạ tầng siêu máy tính Azure AI của Microsoft (một cụm băng thông cao gồm các GPU NVIDIA V100), với tổng mức tiêu thụ sức mạnh tính toán khoảng 3640PF-ngày (tức là một nghìn tỷ phép tính mỗi giây, chạy trong 3640 ngày trọn vẹn).

Sam Altman gần đây đã đăng dòng tweet rằng chi phí hiện tại cho một vòng trò chuyện ChatGPT là khoảng vài xu. Có lẽ trong tương lai gần, ChatGPT sẽ phải trả phí. Mặc dù AIGC vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, các sản phẩm viết AI như ChatGPT cần phải tiếp tục phát triển và lặp lại trước khi có thể áp dụng trên diện rộng. Tuy nhiên, trong số những người dùng thử đầu tiên, những người lạc quan tin rằng việc viết bằng AI không chỉ hỗ trợ người sáng tạo, giảm chi phí và tăng hiệu quả mà còn cung cấp nguồn cảm hứng và tài liệu sáng tạo mới, kích thích khả năng sáng tạo không giới hạn.

Trong tương lai, với sự phát triển hơn nữa của công nghệ AI, sự hợp tác giữa nhiều mô hình và nhiều phương thức có thể trở nên ngày càng phổ biến hơn. Ví dụ, một số người đang tích cực khám phá việc sử dụng ChatGPT để tạo văn bản và sau đó nhập văn bản đó vào Stable Diffusion hoặc Midjourney để tạo hình ảnh.