Xây dựng hệ thống vận hành dữ liệu: từ “cỗ máy dữ liệu” thành “động cơ tăng trưởng”

Trong thời đại số, hoạt động dữ liệu đã trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhiều công ty thường rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan khi "chạy máy dữ liệu" khi xây dựng hệ thống vận hành dữ liệu và không thể tận dụng hết giá trị của dữ liệu. Bài viết này sẽ đi sâu vào bản chất của hoạt động dữ liệu và phân tích cách chuyển đổi từ danh sách chỉ số dữ liệu đơn giản thành một tập hợp các cơ chế hoạt động có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh nói chung. Bằng cách đạt được sự đồng thuận về mục tiêu, chia nhỏ nhiệm vụ, giám sát việc thực hiện và các bước khác, các công ty có thể chuyển đổi hoạt động dữ liệu từ hỗ trợ phụ trợ thành “động cơ tăng trưởng” thực sự.

Nhiều sinh viên bối rối về sự khác biệt giữa hoạt động dữ liệu và phân tích dữ liệu. Khi nói đến "xây dựng hệ thống vận hành dữ liệu" hoặc "thiết lập cơ chế vận hành dữ liệu", tôi bị nhầm lẫn:

• Sự khác biệt giữa việc này và việc tạo một bộ chỉ số dữ liệu là gì?
• Tại sao bộ phận vận hành lại bỏ qua tôi mặc dù tôi đã thiết lập các chỉ số dữ liệu?
• Có vẻ như mỗi loại hoạt động đều có hệ thống chỉ báo riêng, vậy chúng ta có thể vận hành với dữ liệu như thế nào?

Hôm nay chúng tôi sẽ đưa ra câu trả lời có hệ thống.

Trước tiên, chúng ta hãy đặt câu hỏi quan trọng nhất: Đối với hoạt động dữ liệu, trọng tâm là dữ liệu hay hoạt động?

dữ liệu

hoạt động

một

màn hình

màn hình

nghĩ

Bài kiểm tra

giờ

giữa

01 Mối quan hệ giữa các phép toán và dữ liệu

Xin lưu ý rằng hoạt động là một công việc lớn và có nhiều nhánh. Mỗi loại hoạt động đều có bộ chỉ số riêng.

Đây chính là bản chất của vấn đề được đề cập ở phần đầu: "Các hoạt động đã có các chỉ số riêng của họ, nhưng họ không xem xét các chỉ số mà tôi đặt ra". (Như hình dưới đây)

Bởi vì về bản chất, hoạt động là một công việc phụ trợ. Về mặt lý thuyết, nếu sản phẩm đủ mạnh và bất khả chiến bại thì không cần phải vận hành nữa. ——Người dùng đang vội vã mua những vật phẩm hết hàng và chơi rất vui đến nỗi không muốn rời đi. Việc vận hành hệ thống này không có ý nghĩa gì.

Nhưng hầu hết các sản phẩm và hàng hóa không mạnh như vậy nên cần hỗ trợ hoạt động thông qua các ưu đãi cho người dùng, hoạt động khuyến mại, phổ biến nội dung, hoạt động hàng hóa và các phương tiện khác để duy trì sự mới mẻ của người dùng và thúc đẩy hoạt động và thanh toán liên tục của người dùng. Câu nói: "Sản phẩm không tốt thì vận hành sẽ bù đắp" có nghĩa là như vậy.

Do đó, nhân viên vận hành sẽ đặc biệt chú ý đến dữ liệu, đặc biệt là "tốc độ tăng trưởng tự nhiên" trong dữ liệu - mọi công việc của họ đều được dồn vào "tốc độ tăng trưởng tự nhiên".

• Hoạt động của người dùng - tỷ lệ chuyển đổi người dùng tự nhiên là 5%, tăng lên 10% thông qua các ưu đãi.
• Hoạt động sự kiện - doanh số bán hàng tự nhiên là 10 triệu và sự kiện đã tăng lên 20 triệu.
• Hoạt động sản phẩm: Lượng hàng tồn kho còn lại dự kiến ​​là 18 tuần và sẽ được giải phóng sau 9 tuần hoạt động.
• Vận hành nội dung - tự nhiên đọc 10.000 từ, viết một bài hit đạt triệu lượt đọc.

Và cứ thế

Khi các hoạt động chứng minh thành tích của mình, chúng sẽ luôn bao gồm dữ liệu. Do đó, mỗi sở ban ngành thường thiết lập chỉ số dữ liệu riêng của mình.

02 Chìa khóa giải quyết các vấn đề về hoạt động dữ liệu

Nếu hoạt động dữ liệu tập trung vào dữ liệu, cuối cùng chúng sẽ trở thành cỗ máy chạy dữ liệu. Bộ phận vận hành đã có các chỉ số dữ liệu, vì vậy bạn chỉ cần đợi họ thúc giục bạn thu thập dữ liệu và thực hiện ngay. Việc này không yêu cầu phải thiết lập một vị trí riêng biệt. Chỉ cần thuê một máy SQL biết đi với mức lương hàng tháng là 6.000 và để bộ phận dữ liệu chuẩn bị một bảng dữ liệu lớn.

Trên thực tế, nhiều công ty đã làm như vậy, đó là lý do tại sao nhiều sinh viên có sự nghi ngờ lúc đầu. Hôm nay chúng ta sẽ không nói về những công ty xếp hạng B thấp này. Thay vào đó, chúng tôi sẽ chia sẻ mục tiêu thực sự của hoạt động dữ liệu và mục đích sử dụng dữ liệu của các công ty lớn.

Có vẻ khoa học khi mỗi người vận hành xem xét dữ liệu riêng biệt, nhưng thực tế đây lại là một tội lỗi: bản thân công việc vận hành đòi hỏi sự hợp tác lẫn nhau, nhưng lợi ích của các nhóm nhỏ ở nhiều phòng ban khác nhau lại xung đột với nhau.

• Hoạt động của người dùng hy vọng thu hút mọi người bằng cách phân phối phiếu giảm giá, nhưng lợi nhuận của hoạt động sản phẩm lại bị ảnh hưởng trực tiếp.
• Người tổ chức sự kiện hy vọng sẽ đạt được lợi ích ngắn hạn lớn nhất có thể và tốc độ hoạt động của người dùng sẽ bị ảnh hưởng trực tiếp.
• Hoạt động sản phẩm hy vọng không làm ảnh hưởng đến các sản phẩm bán chạy và có nhiều hàng tồn kho hơn, nhưng cả hoạt động và hoạt động của người dùng đều cần sự hỗ trợ của hàng hóa cứng.
• Content Operations viết “Sốc! Jack Ma! Huawei! Sôi sục! 》Mỗi bài viết có hàng triệu lượt xem, nhưng cuối cùng không có chuyển đổi.

Trong một công việc đòi hỏi sự hợp tác lẫn nhau, dữ liệu đánh giá riêng biệt chắc chắn sẽ dẫn đến tình trạng phá hoại giữa các phòng ban. Do đó, cách tốt hơn để sử dụng hoạt động dữ liệu là không sử dụng nó như một cỗ máy đếm mà là thiết lập một cơ chế đánh giá dữ liệu dựa trên mục tiêu chung, để tất cả các phòng ban có thể thoát khỏi vòng tròn nhỏ của mình và phục vụ lợi ích chung. Đây chính là mục đích ban đầu khi thiết lập vị trí này và giá trị thực sự của vị trí này.

Vậy câu trả lời cho câu hỏi ở phần đầu là B. Bản chất của hoạt động dữ liệu là hoạt động. Mục đích là thiết lập một cơ chế đánh giá bắt đầu từ mục tiêu chung và hướng dẫn công việc của từng nhóm hoạt động phụ. Về bản chất, đây là một cơ chế hoạt động, do đó cần có sự đồng thuận về mục tiêu và sự phối hợp giữa các phòng ban để thay thế tình trạng làm việc riêng lẻ thì mới có thể hoạt động được.

03 Phương pháp xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu

Bước 1: Thống nhất về mục tiêu chung và xây dựng chiến thuật chung

Mỗi nhóm hoạt động đạt được sự thống nhất về các mục tiêu chung hàng năm của các phòng ban chính (như DAU, tỷ lệ chuyển đổi, số lượng bán hàng, v.v.), lựa chọn chiến thuật để đạt được các mục tiêu chính và chia nhỏ các mục tiêu chính thành từng tháng. Lưu ý: Phương pháp phân tích không nhất thiết phải dựa trên mức trung bình hàng tháng hoặc xu hướng trong quá khứ. Phương pháp phân tích có thể liên quan đến lựa chọn chiến thuật (như được hiển thị bên dưới)

Bước 2: Đặt ra các ưu tiên theo từng giai đoạn và phân công nhiệm vụ cho từng nhóm

Bước 3: Phân tích các chỉ số theo từng giai đoạn và từng phòng ban sẽ triển khai, giám sát và cung cấp phản hồi

Bước này là quá trình theo dõi các chỉ số dữ liệu hoạt động thường xuyên, sẽ không được trình bày chi tiết.

Với hai bước đầu tiên, công tác vận hành ở mỗi giai đoạn sẽ có nhiệm vụ chính rõ ràng nên không cần phải lo lắng về “tại sao tỷ lệ hoạt động ngắn hạn lại giảm”, “nên viết mức tăng trưởng tự nhiên là bao nhiêu”, “có bao nhiêu khách hàng phàn nàn dữ dội” – miễn là đạt được mục tiêu chung. Về chi tiết, chúng ta có thể tìm ra điểm cải thiện khi mỗi nhóm tự xem lại bài làm của mình.

Bước 4: Theo dõi tiến độ thực hiện và xem xét kết quả từ nhỏ đến lớn

Lúc này, chúng ta phải ghi nhớ ba nguyên tắc đánh giá:

1. Đừng đặt câu hỏi về chiến lược cho đến khi nó được thực hiện
2. Không nên sửa đổi chiến lược khi đầu vào có thể điều chỉnh được
3. Đừng đặt câu hỏi về hướng đi cho đến khi chiến lược thất bại

Khi tất cả các phòng ban đạt được sự đồng thuận về mục tiêu, theo dõi tiến độ, cung cấp phản hồi về các vấn đề và cùng nhau làm việc tại các cuộc họp thường kỳ của phòng ban, thì cơ chế này sẽ hoạt động hiệu quả. Điều này sẽ đảm bảo mục tiêu chung đạt được ở mức độ cao nhất có thể và cũng sẽ nhắc nhở mỗi nhóm về nhiệm vụ chính của mình - đừng để những điều nhỏ nhặt xảy ra trong khu vực của bạn làm họ choáng ngợp.