Câu hỏi cuối cùng của phân tích dữ liệu: Biến động của chỉ số lớn đến mức nào thì được coi là lớn?

Trong thế giới phân tích dữ liệu, việc hiểu được tầm quan trọng và tác động của biến động chỉ số là kỹ năng mà mọi nhà phân tích phải nắm vững. Bài viết này đi sâu vào cách xác định và ứng phó với các biến động của chỉ báo, từ chỉ báo cứng đến chỉ báo mềm rồi đến chỉ báo cận biên, đồng thời chỉ ra ý nghĩa đằng sau các biến động và tác động của chúng đến các quyết định kinh doanh.

“Phân tích những biến động ngày nay” là nhiệm vụ phổ biến nhất mà các nhà phân tích dữ liệu được nghe. Đây cũng là điều khó khăn nhất, phức tạp nhất, khó hiểu nhất và là nhiệm vụ phải thực hiện hàng ngày.

Mức giảm 1% không được coi là biến động lớn.

Mức giảm 5% không được coi là biến động lớn.

Liệu mức giảm 10% có được coi là biến động lớn không?

Liệu mức giảm 50% có được coi là biến động lớn không?

Tại sao đôi khi doanh nghiệp không phản hồi khi khối lượng giảm 50%, nhưng lại cực kỳ lo lắng khi khối lượng giảm 1%? ! ! Hôm nay chúng ta hãy cùng xem xét hệ thống này.

1. Bản chất của biến động chỉ số

Để đưa ra một ví dụ đơn giản, nhiệt độ cơ thể là 37,4 độ so với nhiệt độ cơ thể là 36 độ, chỉ có sự dao động 3,9%. Tuy nhiên, nếu bạn thực sự bị phát hiện có thân nhiệt là 37,4 độ tại một điểm đo thân nhiệt dịch tễ, có thể bạn sẽ bị an ninh yêu cầu rời đi ngay lập tức. Tại sao? Bởi vì điều mà mọi người sợ không phải là mức biến động 5,5%, mà là virus! Nhiệt độ cơ thể là 37,4 độ cho thấy: có thể có virus! Đây chính là điều mà mọi người thực sự lo sợ.

Do đó: biến động của chỉ báo không đáng sợ, điều đáng sợ là những tác động kinh doanh mà biến động của chỉ báo mang lại! Nói về biến động của chỉ báo mà không xem xét ý nghĩa kinh doanh của chúng chỉ là hành động côn đồ. Chỉ khi hiểu được điều này chúng ta mới có thể tiếp tục cuộc thảo luận.

2. Ý nghĩa của biến động chỉ số

▌ Loại 1: Biến động của các chỉ số cứng.

Có một số chỉ số cứng nhắc để đánh giá các phòng kinh doanh. Ví dụ

Đánh giá bán hàng: Hiệu suất và thu tiền

Đánh giá hàng hóa: hàng tồn kho, lợi nhuận gộp

Đánh giá dịch vụ khách hàng: trả lời cuộc gọi và khiếu nại

Các chỉ số này là kết quả đánh giá cứng nhắc của doanh nghiệp, nghĩa là: phải đạt được các con số đã đề ra, nếu không, ngay cả sự chênh lệch 1% cũng sẽ là vấn đề. Do đó, chúng thường được gọi là: chỉ số cứng. Điều này thể hiện rõ nhất trong bán hàng. Một khi mục tiêu hiệu suất đã được đặt ra, ngay cả khi chỉ thiếu 0,5%, nếu không đạt được thì coi như không đạt và sẽ không có tiền thưởng!

Các phòng ban tuân theo các chỉ số cứng nhắc là những phòng ban nhạy cảm nhất với những biến động và cũng là những phòng ban tỉ mỉ nhất. Không đạt được các chỉ số cứng có thể dẫn đến việc bị mắng và bị trừ lương. Do đó, sự biến động của các chỉ số cứng là điều đáng quan tâm đặc biệt.

▌ Thể loại thứ hai: biến động của chỉ báo mềm.

Chẳng hạn như các chỉ số như số lượng người dùng đã đăng ký, tỷ lệ nhấp chuột của người dùng và tỷ lệ chuyển đổi.

Các chỉ số này thường là quá trình dẫn đến kết quả kinh doanh, giống như phải có người dùng đã đăng ký trước khi có thể duyệt, thêm vào giỏ hàng và tiêu dùng. Sự tăng giảm của các chỉ số mềm không nhất thiết là vấn đề. Đó có thể là một hình thức kinh doanh mới (như thể hiện trong hình bên dưới) hoặc là một sự thay đổi ngẫu nhiên.

Do đó, những thay đổi trong các chỉ số mềm sẽ không trực tiếp tác động đến các hoạt động kinh doanh. Mọi người quan tâm nhiều hơn đến việc liệu sự thay đổi này là tốt hay xấu và liệu nó có tác động tiềm tàng đến các chỉ số cứng hay không. Loại cảm xúc rối rắm này khiến việc phân tích trở nên đặc biệt khó khăn.

Lưu ý: Sự khác biệt giữa chỉ báo cứng và chỉ báo mềm không phải là tĩnh. Ví dụ, nhiều công ty Internet sẽ xem xét "sự tăng trưởng của người dùng". Lúc này, số lượng người dùng đã đăng ký là chỉ số cứng buộc bộ phận quảng bá phải hoàn thành. Do đó, sự khác biệt giữa chỉ số cứng và chỉ số mềm phụ thuộc vào yêu cầu KPI cụ thể của từng phòng ban.

▌ Loại thứ ba: Biến động chỉ số cận biên.

Các chỉ số như mức độ hài lòng và mức độ phổ biến. Các chỉ số này có đặc điểm chung:

1. Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát lấy mẫu, không phải thống kê đầy đủ. Điều này có nghĩa là các hành động phi kinh doanh như phương pháp lấy mẫu, phương pháp bảng câu hỏi và thời gian khảo sát cũng có thể ảnh hưởng đến kết quả. Nó không phản ánh trực tiếp các vấn đề kinh doanh.

2. Nó ít liên quan đến các chỉ số cứng và chỉ số quy trình, hoặc khó có thể xác minh trực tiếp kết quả. Ví dụ, sự hài lòng. Sự hài lòng cao có nghĩa là mua hàng 100% không? Không nhất thiết. Mức độ hài lòng thấp có nghĩa là không mua hàng không? Không nhất thiết.

3. Hoạt động của con người có tác động lớn. Ví dụ, nếu bạn thay đổi phương pháp lấy mẫu, kết quả sẽ thay đổi ngay lập tức. Ví dụ, nếu bạn tung ra một loạt quảng cáo/giảm giá, giá trị sẽ tăng ngay lập tức.

Chỉ số không chính xác, vô dụng và dễ bị thao túng này cũng sẽ dao động và thu hút sự chú ý của mọi người. Nhưng một khi bạn hiểu được logic của các chỉ số này, bạn sẽ thấy rằng việc kiểm soát sự biến động rất dễ dàng. Tất cả những gì bạn phải làm là chơi với những con số.

Sau khi hiểu được ba loại chính, bạn sẽ có định hướng khi xử lý các biến động của chỉ báo: chỉ báo cứng > chỉ báo mềm > chỉ báo cận biên. Tập trung vào những điểm chính theo thứ tự này. Đừng lo lắng và băn khoăn khi nhìn thấy màn hình đầy các chỉ số cao hoặc thấp.

Với sự phân biệt giữa chính và phụ, chúng ta có thể xem xét thêm các tiêu chuẩn để đánh giá kích thước.

3. Tiêu chuẩn đánh giá quy mô biến động

▌Bước đầu tiên: loại bỏ những biến động sai.

Nhiều biến động là biến động tự nhiên.

Ví dụ, sự khác biệt về khối lượng giao dịch giữa các ngày cuối tuần, ngày lễ và ngày trong tuần.

Ví dụ, sự thay đổi về số lượng người dùng khi một sản phẩm được ra mắt, trở thành sản phẩm bán chạy hoặc bị hủy niêm yết.

Ví dụ, số lượng người đọc bài viết trên tài khoản công khai sẽ giảm trong vòng 7 ngày sau khi bài viết được xuất bản. Các chỉ số này có hình dạng khác nhau.

Nếu bạn tóm tắt các mô hình chỉ báo thực nghiệm thường xuyên hơn, bạn có thể tìm thấy các quy tắc (như được hiển thị bên dưới):

Sau khi khám phá ra mô hình, bất kỳ biến động nào tuân theo mô hình đều là biến động sai! Đừng hoảng sợ nếu sự dao động giả này quá lớn vì đây là hiện tượng bình thường. Nhưng nếu có điều gì đó trái với quy luật thì: Phải có điều gì đó không ổn khi mọi thứ trở nên bất thường! Bất kể mức độ biến động như thế nào, chúng đều là những thay đổi lớn và phải được quan sát cẩn thận.

▌Bước 2: Định lượng hành vi chủ động.

Nhiều biến động được kích hoạt chủ động bởi doanh nghiệp.

Ví dụ, quảng cáo, thúc đẩy doanh số, đào tạo và nâng cao năng lực làm việc

Ví dụ, việc xóa hàng tồn kho và loại bỏ hàng tồn kho càng nhanh càng tốt là những thay đổi trong các chỉ số này do chính doanh nghiệp gây ra.

Đối mặt với tình huống này. Trước hết, chúng ta cần thu thập thông tin rõ ràng về hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Nếu không, sau khi phân tích trong một thời gian dài, mọi người chỉ nói "Tôi đã biết điều đó từ lâu rồi" hoặc "Tôi đã làm điều đó", điều này sẽ trở thành trò cười.

Thứ hai, cần thu thập rõ ràng mục tiêu và kết quả của từng hoạt động kinh doanh, để tạo điều kiện đánh giá “biến động của chỉ tiêu có đáp ứng được kỳ vọng của doanh nghiệp hay không”. Đây là tiêu chí đánh giá quan trọng, hãy đánh dấu bằng màu đỏ, in đậm và viết ra. Khi có hành vi chủ động và biến động của chỉ số đáp ứng được kỳ vọng, doanh nghiệp sẽ không bị vướng vào. Khi kỳ vọng không được đáp ứng, họ sẽ muốn biết: "Khoảng cách ở đâu?" Vào thời điểm này, điều rất quan trọng là tìm ra khoảng cách dựa trên kỳ vọng kinh doanh (như được hiển thị bên dưới)

Miễn là kỳ vọng kinh doanh được đáp ứng thì bất kỳ biên độ dao động nào cũng đều được chấp nhận. Vì sự tăng trưởng/giảm sút là do tác động chủ động nên sự thay đổi của chỉ số càng lớn thì càng tốt. Đối với những sản phẩm không đạt kỳ vọng, chúng ta cần xem xét khoảng cách kỳ vọng và khoảng cách đó chính là giá trị biến động cần phân tích.

▌Bước 3: Định lượng tác động bên ngoài.

Có rất nhiều biến động gây ra bởi các hành động thu thập bên ngoài. Ví dụ, hạn chế về chính sách, thời tiết, đối thủ, v.v. Lưu ý: Có nhiều yếu tố bên ngoài không thể thu thập dữ liệu và xác minh tác động của chúng. Cũng có rất nhiều người, dù biết rõ tác động, cũng không thể làm gì được - họ vẫn luôn nói mưa ảnh hưởng đến phong độ, nhưng lại không thể thắp hương cầu nguyện với Long Vương.

Do đó, khi đánh giá sự biến động của các tác động bên ngoài, chúng ta không nên xem xét con số tuyệt đối của một ngày mà thay vào đó hãy tính toán thời gian tác động dự kiến ​​và ước tính tổng giá trị tác động trong khoảng thời gian này. Giá trị này là tiêu chuẩn để đo lường biến động.

▌Bước 4: Những biến động bất ngờ khác. Có tình huống nào không tuân thủ quy tắc, không liên quan đến hoạt động kinh doanh tích cực, không có yếu tố bên ngoài nào và bản thân dữ liệu không có vấn đề gì nhưng vẫn xảy ra biến động không?

có! Lúc này, trước tiên chúng ta phải xác định điểm xảy ra dao động:

Biến động toàn cầu hoặc biến động cục bộ

Liên tục hoặc đột ngột

Giá trị dao động, lớn hay nhỏ

Tiêu chí để đánh giá quy mô của một vấn đề:

Toàn cầu > Các vấn đề cục bộ

Liên tục > Các vấn đề ngắn hạn

Số càng lớn, vấn đề càng lớn

Sau khi khóa điểm vấn đề, bạn có thể cân nhắc các biện pháp đối phó dựa trên các thuộc tính của chỉ báo (như hiển thị bên dưới):

Về biến động của các chỉ số cứng: Nếu các chỉ số cứng không được đáp ứng thì đây là vấn đề lớn. Hãy xem xét thực hiện các biện pháp để duy trì chỉ số

Về biến động của các chỉ số mềm: miễn là các chỉ số cứng liên quan không sụp đổ thì đây không phải là vấn đề lớn. Đừng lo lắng về những biến động qua đêm mà hãy tập trung vào việc tìm ra những lý do cơ bản.

Về biến động của các chỉ số biên: Đừng sợ! Chỉ mất vài phút để xoay nó lại.

Sau khi phân biệt được điều này, chúng ta sẽ có hướng xử lý rõ ràng. Khi cần phải dùng biện pháp mạnh thì phải hành động quyết đoán; khi cần phải chờ đợi và quan sát, hãy từ từ. Ngược lại, nếu bạn không phân biệt được các mức độ ưu tiên và chỉ từ từ "phân tích dữ liệu-phân tích dữ liệu-phân tích dữ liệu", bạn sẽ bị chỉ trích là "làm quá lên vì chuyện không đâu" và "Tôi đã biết từ lâu rồi", hoặc bộ phận kinh doanh đã giải quyết vấn đề, nhưng báo cáo phân tích dữ liệu ở đây vẫn chưa sẵn sàng.

4. Tại sao mọi người luôn lo lắng về sự biến động?

Tóm lại: Nếu bạn muốn bình tĩnh đối phó với những biến động của chỉ báo, bạn cần lưu ý hai điểm sau:

▌Các phòng ban kinh doanh biết họ cần phải làm gì:

1. Biết đâu là chỉ số cứng, chỉ số mềm và chỉ số cận biên

2. Biết mức độ mà hành vi của bạn có thể ảnh hưởng đến các chỉ số

3. Biết những gì bạn có thể làm trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn

4. Hãy làm rõ liệu các hành động ngắn hạn của bạn có đạt được kết quả hay không

▌Các phòng dữ liệu hãy biết điều gì đã xảy ra:

1. Các sáng kiến ​​kinh doanh là gì và chúng muốn đạt được mục tiêu như thế nào?

2. Những thay đổi thường xuyên là gì và phạm vi là gì?

3. Những yếu tố bên ngoài có thể định lượng nào có thể mang lại sự thay đổi?

4. Những thay đổi bất thường là gì và chúng nằm ở đâu?

▌Thật không may, thực tế thường là bộ phận kinh doanh chỉ làm công việc của họ. Tôi chưa bao giờ định lượng được mình muốn làm được bao nhiêu, có thể làm được bao nhiêu và đã làm được bao nhiêu. Nhìn thấy một chút biến động trong chỉ báo giống như một con chim sợ hãi (như hình dưới đây)

Bộ phận dữ liệu không hiểu ý nghĩa kinh doanh của các chỉ số, không biết doanh nghiệp đang làm gì và không biết cách định lượng các quy tắc. Họ chỉ lấy một chỉ số và kết hợp với giới tính, độ tuổi, khu vực, kênh, v.v. rồi đưa ra một loạt các trụ cột. Nếu một trong số chúng ngắn, chúng sẽ hét lên: "Sự dao động đều do cái ngắn này mà ra!" Họ còn gọi đó là "phương pháp phân tích đa chiều" và viết bài trên Internet để đầu độc những người mới đến...

Có lẽ đây chính là cảm giác của một người mù cưỡi một con ngựa mù. Còn việc hy vọng "thuê một nhà khoa học dữ liệu cao cấp từ Tencent hoặc Alibaba để xây dựng mô hình dữ liệu lớn về trí tuệ nhân tạo, rồi anh ta có thể nói ra mọi thứ", thì đó là một nỗ lực tuyệt vọng nhằm hy vọng vào một phương thuốc cứu mạng.

1. Định lượng mục tiêu kinh doanh và hành vi kinh doanh

2. Sắp xếp logic kinh doanh và tóm tắt thành báo cáo

3. Tóm tắt kinh nghiệm lịch sử và xu hướng phát triển

4. Đánh giá tình hình hiện tại và đo lường khoảng cách là những nhiệm vụ cơ bản, đơn giản và chi tiết, là cách tốt nhất để đối phó với “lo lắng về biến động chỉ số”.