Chuyên gia phân tích dữ liệu kỹ thuật hay chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh, cái nào có tương lai tốt hơn?

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc điểm công việc và yêu cầu của các nhà phân tích dữ liệu kỹ thuật và kinh doanh là khác nhau. Bài viết này phân tích chi tiết sự khác biệt giữa hai nghề này và đưa ra những gợi ý lựa chọn để giúp bạn đưa ra lựa chọn nghề nghiệp phù hợp dựa trên hoàn cảnh của mình.

Nhiều sinh viên đã nghe rằng phân tích dữ liệu có thể được chia thành loại kỹ thuật và loại kinh doanh. Sự khác biệt giữa hai cái này là gì? Cái nào phù hợp hơn với bạn? Hôm nay tôi sẽ giải thích chi tiết cho bạn nhé.

Kinh doanh và Công nghệ, sự khác biệt là gì?

Đặc điểm của vị trí phân tích dữ liệu kỹ thuật như sau:

1. Phỏng vấn với trưởng nhóm dữ liệu trong phòng CNTT
2. Trách nhiệm công việc không nêu rõ phải làm công việc gì.
3. Trong trách nhiệm công việc, thường được viết là: "Đáp ứng nhu cầu của hoạt động, sản phẩm, bán hàng và các phòng ban khác"
4. Trong buổi phỏng vấn, các câu hỏi về SQL thường được hỏi, chẳng hạn như "cách phân tích các thay đổi của chỉ báo"
5. Sau khi gia nhập công ty, tiếp nhận nhu cầu của các phòng ban kinh doanh khác nhau và cập nhật báo cáo cố định/dữ liệu tạm thời

Các đặc điểm của vị trí phân tích dữ liệu kinh doanh như sau:

1. Nếu bạn làm việc trong bộ phận kinh doanh, bạn có thể được một nhà lãnh đạo doanh nghiệp phỏng vấn.
2. Trách nhiệm công việc nêu rõ: "Tăng trưởng người dùng/phân tích cửa hàng/phân tích chiến lược thương mại"
3. Khi tiếp tục sàng lọc, chúng tôi sẽ ưu tiên phỏng vấn những người có kinh nghiệm phân tích tương tự.
4. Trong buổi phỏng vấn, tôi sẽ trực tiếp hỏi cách phân tích các vấn đề cụ thể về tăng trưởng/hoạt động/cửa hàng.
5. Sau khi gia nhập công ty, tôi đảm nhiệm một bộ phận cụ thể (vận hành/sản phẩm/bán hàng) và viết rất nhiều báo cáo trình bày (PPT).

Vì vậy, theo trực giác, thực ra có sự khác biệt giữa "liệu cuộc phỏng vấn có chọn kinh nghiệm kinh doanh hay không" và "liệu có phục vụ một phòng ban hay đảm nhận nhiều yêu cầu khác nhau sau khi gia nhập công ty hay không".

Vì vậy, khi sinh viên đi phỏng vấn, đừng chỉ nhìn vào các kỹ năng ở cuối yêu cầu tuyển dụng mà hãy nhìn vào trách nhiệm công việc ở trên. Hãy nhớ hỏi trong buổi phỏng vấn:

1. Người phỏng vấn là nhân sự hay người quản lý tuyển dụng?
2. Vị trí này thuộc ngành CNTT hay kinh doanh?
3. Có đội nào đảm nhiệm vị trí này không? Có bao nhiêu người ở đó?

Điều này sẽ giúp bạn đánh giá tình hình dễ dàng hơn. Thường có những sinh viên không đọc kỹ tài liệu và không chuẩn bị kỹ, nên khi đi thi, họ bối rối trước hàng loạt câu hỏi về kinh doanh. Đây là một sự lãng phí cơ hội rất lớn.

Có một tình huống đặc biệt, đó là một số vị trí nằm trong trung tâm dữ liệu nhưng chúng lại tương tự như "Data BP" hoặc doanh nghiệp dịch vụ. Vào thời điểm này, nhiều câu hỏi kinh doanh cũng sẽ được đặt ra.

Nguồn phân tích dữ liệu kỹ thuật

Các công ty lớn đều có nhóm dữ liệu chuyên dụng và thậm chí các công ty lớn hơn còn có các trung tâm dữ liệu độc lập. Các tổ chức này thường được thành lập theo CNTT và là nguồn cung cấp các nhà phân tích kỹ thuật. Về mức độ chuyên nghiệp của công việc cụ thể, điều này chủ yếu phụ thuộc vào quy mô của tổ chức.

Nhìn chung, một trung tâm dữ liệu độc lập sẽ có các bộ phận riêng biệt: quản trị dữ liệu, phát triển kho dữ liệu, phát triển hệ thống BI, phân tích dữ liệu và mô hình thuật toán. Nhóm phân tích dữ liệu có trách nhiệm đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc xử lý các nhu cầu thu thập dữ liệu phức tạp, trong khi bảng thông tin dữ liệu cố định được bàn giao cho các nhà phát triển BI.

Tất nhiên, một số công ty không lớn đến vậy nên họ sẽ sáp nhập các nhóm lại với nhau. Một số công ty quá nhỏ đến mức họ hy vọng có thể tuyển dụng một hoặc hai người để thực hiện "phân tích dữ liệu đầy đủ".

Trải nghiệm làm việc trong một nhóm tạm bợ như vậy thực sự rất tệ. Bạn thường kiệt sức chỉ vì phải dọn dẹp dữ liệu rác và còn bị chỉ trích là "không phân tích đủ sâu", vì vậy hãy cẩn thận khi tìm việc.

Hai vấn đề quan trọng nhất là: Bạn có kho dữ liệu riêng không/Bạn có nhóm dữ liệu không? Nếu bạn không có nhân sự và kho dữ liệu, bạn phải dành thời gian và suy nghĩ về điều đó. Người mới vào nghề có thể đến đó để tích lũy kinh nghiệm, nhưng người kỳ cựu thì không nên đến đó.

Nguồn phân tích dữ liệu kinh doanh

Nhiều phòng ban kinh doanh thường xuyên sử dụng dữ liệu cũng tuyển dụng nhân viên của mình và đây chính là nguồn cung cấp các nhà phân tích kinh doanh. Có ba loại phổ biến:

Loại 1: Phòng Phát triển Chiến lược, Phòng Tiếp thị Tập đoàn và Phòng Quản lý Kinh doanh. Các phòng ban này là trung tâm ra quyết định của công ty và thường cần chuẩn bị báo cáo dữ liệu, phân tích phát triển kinh doanh, xây dựng kế hoạch kinh doanh, lập ngân sách, theo dõi phát triển kinh doanh và phân tích các vấn đề kinh doanh.

Bởi vì tôi thường phải đích thân tuyển dụng mọi người. Tên của vị trí tuyển dụng có thể được gọi là "phân tích dữ liệu" hoặc "phân tích hoạt động" hoặc "phân tích kinh doanh", nhưng công việc thực hiện thì tương tự nhau.

Thể loại thứ hai: hoạt động của người dùng, hoạt động của sản phẩm, hoạt động của chiến lược, hoạt động của doanh số, kiểm soát rủi ro và phòng chống gian lận.

Các phòng ban này cần thiết kế chiến lược kinh doanh, theo dõi kết quả thực hiện kinh doanh, chẩn đoán các vấn đề kinh doanh, hướng dẫn công việc tuyến đầu và có các yêu cầu đối với các vấn đề kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như phân tích người dùng, phân tích sản phẩm, phân tích chiến lược, phân tích rủi ro, v.v. Do đó, họ thường tuyển dụng nhân viên và một số thậm chí còn có nhóm phân tích riêng. Ngoài "phân tích dữ liệu", chức danh công việc cũng có thể được gọi là "vận hành dữ liệu" hoặc "phân tích người dùng".

Thể loại thứ ba: dịch vụ khách hàng, bán hàng và chuỗi cung ứng. Các phòng ban này sử dụng rất nhiều nhân lực và chịu trách nhiệm cho nhiều công việc, bao gồm xử lý hàng ngày các thắc mắc/khiếu nại của khách hàng, tiếp nhận/vận chuyển nguyên liệu thô, thống kê tiến độ sản xuất, theo dõi tiến độ bán hàng, v.v., vì vậy họ thường xuyên tuyển dụng.

Chỉ là các phòng ban này ở tuyến đầu nhiều hơn và các vị trí họ tuyển dụng thường là "chuyên gia", chẳng hạn như "chuyên gia thống kê bán hàng", "chuyên gia thống kê dịch vụ khách hàng" và "chuyên gia thống kê mua hàng".

Bạn có thể thấy sự khác biệt ngay từ tên các phòng ban và vị trí. Trên thực tế, hầu hết các "chuyên gia dữ liệu XX" cơ sở thực chất chỉ là thợ xây. Họ sử dụng Excel để xử lý các bảng thống kê cơ bản hàng ngày. Họ không có chuyên môn kỹ thuật, mức lương thấp và tương lai ảm đạm.

Mặc dù chức danh là "Chuyên gia phân tích bán hàng", nhưng khi tôi thực sự đi phỏng vấn cho một số vị trí phân tích cấp cao, tôi không được ưa chuộng vì thiếu kinh nghiệm hoặc ý tưởng kém. Trừ khi bạn đang thay đổi nghề nghiệp mà không có nền tảng gì và muốn tích lũy thêm kinh nghiệm thì không nên làm vậy.

Khi nhìn thấy điều này, chắc chắn một số sinh viên sẽ hỏi: Vậy cái nào tốt hơn, phân tích kỹ thuật hay phân tích kinh doanh?

Kinh doanh và Công nghệ, bạn nên chọn cái nào?

Đối với sinh viên đang đi học, lời khuyên chân thành là không nên cân nhắc đến phân tích kinh doanh mà hãy nghiêm túc tìm một vị trí thực tập viết SQL trong ba tháng. Không quan trọng là công ty nào, miễn là bạn có thể viết SQL.

Vì sinh viên quan tâm đến phân tích dữ liệu nên họ thường phàn nàn về nó. Tôi cảm thấy mình rất phù hợp với công việc phân tích dữ liệu, nhưng khi phải làm việc với 2.000 dòng SQL, kiểm tra và dọn dẹp dữ liệu mỗi ngày, tôi thấy rất nhàm chán và muốn bỏ cuộc. Vì vậy, việc tìm được một kỳ thực tập để trải nghiệm cảm giác thực tế là rất quan trọng.

Một số sinh viên coi phân tích kinh doanh là một cách để tránh viết SQL. "Tôi không muốn viết SQL, tôi có thể phân tích kinh doanh không?" Vâng... vấn đề là đối với sinh viên, các bạn không hiểu được công việc kinh doanh. Với tâm lý này, bạn có thể dễ dàng tìm được một công việc nhân viên văn phòng, nhưng sau khi làm được vài tháng, bạn sẽ thấy mình chỉ là một nhân viên khuân vác Excel và cuối cùng không thể tiếp tục được nữa.

Đối với những sinh viên đã đi làm, điều này chủ yếu phụ thuộc vào việc bạn giỏi hơn ở điểm nào và bạn muốn làm gì.

Một số sinh viên kinh doanh muốn chuyển dữ liệu vì họ chán công việc giao dịch.

Ví dụ, nếu bạn phụ trách hoạt động thành viên, bạn phải mua quà tặng thành viên, giải quyết khiếu nại của thành viên, thiết lập SOP và sau đó đến nhiều nơi khác nhau để thuyết trình. Thật là khó chịu. Nếu bạn quen thuộc với hệ thống thành viên và các hoạt động thì việc chuyển dữ liệu cũng là một điều tốt. Lúc này, bạn có thể chuyển sang phân tích dữ liệu kinh doanh và tận dụng lợi thế hiểu biết về doanh nghiệp.

Mặc dù một số sinh viên viết SQL, nhưng họ lại quen thuộc với doanh nghiệp, đặc biệt là bộ phận sản phẩm/chiến lược và tham gia nhiều thử nghiệm AB về sản phẩm/thuật toán. Vào thời điểm này, việc phỏng vấn để phân tích sản phẩm, phân tích người dùng và phân tích chiến lược tại các công ty lớn rất có lợi.