Quản trị dữ liệu doanh nghiệp có phải là một hoạt động theo dõi mù quáng không?

Trong làn sóng chuyển đổi số, quản trị dữ liệu doanh nghiệp đã trở thành chủ đề nóng. Tuy nhiên, không phải tất cả các công ty đều thực sự hiểu được giá trị và tầm quan trọng của quản trị dữ liệu và đôi khi thậm chí còn chạy theo xu hướng một cách mù quáng. Tác giả nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp nên xây dựng chiến lược quản trị dữ liệu hợp lý dựa trên điều kiện thực tế của mình, tránh hình thức và đảm bảo công tác quản trị dữ liệu thực sự mang lại giá trị cho doanh nghiệp.

Tuần trước, chúng tôi đã xuất bản một bài viết có tiêu đề "Tại sao quản trị dữ liệu doanh nghiệp lại khó khăn đến vậy?" ”, đã gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong một cộng đồng dữ liệu nhất định. Trong cuộc thảo luận, một người bạn đã cho chúng tôi một cú đánh: "Nếu bạn đang đau đớn, đừng quản lý nó. Bạn đang đau đớn và làm người khác đau khổ!" Tôi không biết phải trả lời thế nào trong giây lát. May mắn thay, những người bạn khác đã đến giải cứu chúng tôi và đưa ra ví dụ về việc áp dụng quản trị dữ liệu vào giá trị kinh doanh dựa trên thực tiễn công việc của họ, điều này đã làm dịu đi sự bối rối!

Trên thực tế, cảm xúc của người anh em này rất dễ hiểu, như chúng tôi đã đề cập trong "Tại sao Quản trị dữ liệu doanh nghiệp lại đau đớn đến vậy?", nhiều đồng nghiệp trong các phòng ban kinh doanh tin rằng quản trị dữ liệu không chỉ không thực sự cải thiện được tình trạng kinh doanh của họ và giúp họ giải quyết các vấn đề cụ thể trong quy trình kinh doanh, mà còn làm tăng khối lượng công việc hàng ngày của họ và thậm chí dẫn đến đánh giá về công việc quản trị dữ liệu mà họ tham gia. Sẽ không ai vui nếu họ có một người cha thích gây rắc rối mà không có lý do!

Tóm tắt lại cuộc thảo luận trong nhóm, có ba trường phái tư tưởng liên quan đến quản trị dữ liệu doanh nghiệp:

① Nghĩ rằng quản trị dữ liệu chỉ là tìm kiếm rắc rối và gây thêm đau khổ cho mọi người;

② Tin rằng giải pháp cuối cùng cho quản trị dữ liệu có thể không phải là quản trị dữ liệu;

③ Tin rằng quản trị dữ liệu là cần thiết và nên được thực hiện theo góc độ kinh doanh để giúp doanh nghiệp giảm chi phí và tăng hiệu quả.

Nietzsche đã từng nói: "Trên thế giới này không có sự thật, chỉ có quan điểm". Hiển nhiên, những điều nêu trên đều là những góc nhìn khác nhau dựa trên vị thế của mỗi người, nhưng không thiếu sự phản ánh một hiện tượng từ cuộc thảo luận của mọi người: đối với một số công ty, quản trị dữ liệu chưa thực sự được hiểu và chấp nhận, mà bị nghi ngờ là đang chạy theo xu hướng một cách mù quáng.

Nếu doanh nghiệp không thực sự nhận thức được tầm quan trọng và giá trị của quản trị dữ liệu, chủ động tìm hiểu và thực hành mà chỉ thụ động làm theo và tuân theo các “khẩu hiệu” thì quản trị dữ liệu doanh nghiệp chắc chắn sẽ là lãng phí tiền bạc, thời gian và đầy rẫy những lời phàn nàn. “Những người khác đang làm điều đó, vì vậy chúng ta cũng phải làm điều đó.” không bao giờ là lý do để chúng ta bắt đầu một điều gì đó.

Chúng ta đang ở trong "Dữ liệu doanh nghiệp thối nát như shit, có còn hy vọng nào không? 》Bài viết đã từng nói: Quản trị dữ liệu doanh nghiệp là quản trị các quy trình dữ liệu doanh nghiệp và các quy tắc dữ liệu, để dữ liệu có các quy tắc để tuân theo, các biện pháp để đo lường và những người để quản lý trong quá trình sản xuất và lưu thông, đảm bảo sức khỏe, sự ổn định, sự trơn tru và độ chính xác của dữ liệu. Một mặt, nó ngăn chặn dữ liệu bị bệnh trong quá trình phát triển của doanh nghiệp và mặt khác, nó cung cấp phương pháp điều trị phục hồi cho dữ liệu doanh nghiệp đã bị bệnh.

Quản trị dữ liệu là nhiệm vụ diễn ra trong toàn bộ vòng đời số hóa doanh nghiệp từ đầu đến cuối. Tầm quan trọng của quản trị dữ liệu là điều hiển nhiên. Vậy chính xác thì các công ty đang theo đuổi điều gì một cách mù quáng?

1. Mù quáng chạy theo xu hướng về mục tiêu và phương pháp

Có lẽ mỗi nhà lãnh đạo đều có một con sư tử kiêu hãnh trong tim. Khi đặt ra mục tiêu quản trị dữ liệu, cần phải so sánh với các công ty dẫn đầu ngành và phương pháp luận không được tệ hơn phương pháp luận của các công ty dẫn đầu ngành. Do đó, bất kể tình hình thực tế của doanh nghiệp như thế nào thì mục tiêu và kế hoạch quản trị dữ liệu cấp cao có thể được ban lãnh đạo cấp cao của tập đoàn hoan nghênh là điều bắt buộc.

Tất nhiên, cũng có một số "thương nhân" đổ thêm dầu vào lửa, dẫn đến việc các giải pháp lý thuyết giống nhau xuất hiện ở khắp mọi nơi trên thị trường, và một số công ty không có kinh nghiệm quản trị rất có thể coi chúng là "sách báu vật" và sao chép và áp dụng chúng.

Khi mục tiêu và phương pháp không phù hợp với thực tế thì nỗi đau và thất bại sẽ theo sau. "Phương hướng và mục tiêu quản trị mơ hồ, lý thuyết thì tràn lan, nhu cầu không rõ ràng, mong muốn thành công nhanh chóng và lợi ích tức thời, càng làm nhiều càng mệt mỏi" gần như đã trở thành hiện tượng quản trị dữ liệu phổ biến.

Đồng thời, phải bám sát mục tiêu quản trị dữ liệu là tốc độ và kế hoạch quản trị dữ liệu. Một khi mục tiêu không được đặt ra một cách hợp lý, tốc độ thực hiện và kế hoạch cũng sẽ đi chệch hướng.

Việc thiếu hiểu biết toàn diện về các vấn đề dữ liệu doanh nghiệp, thiếu mục tiêu và phương pháp quản trị dữ liệu phù hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp và thiếu kế hoạch và chiến lược quản trị tiến bộ là những vấn đề chính gây ra do chạy theo xu hướng quản trị dữ liệu một cách mù quáng.

2. Tuân thủ kế hoạch thực hiện một cách mù quáng

Việc tuân theo kế hoạch thực hiện một cách mù quáng thực chất là theo đuổi thành công nhanh chóng và lợi ích tức thời. "Nếu người khác làm được thì chúng ta cũng có thể làm được." Loại "sự tự tin" này không phải là hiếm trong quản trị dữ liệu. Để xử lý các báo cáo, đánh giá, hiệu suất, v.v., mọi người đều mong đợi thấy được kết quả đáng kể trong thời gian ngắn. Họ chạy theo xu hướng một cách mù quáng và lập ra những kế hoạch thực hiện không thực tế ngay từ đầu, không có kiên nhẫn để tiến từng bước một. Điều này dẫn đến công tác quản lý thực tế không chặt chẽ và xa rời thực tế khách quan.

Hơn nữa, hiện nay, các công ty thường xuyên cắt giảm nhân sự và sa thải nhân viên, và nhân viên thường xuyên thay đổi công việc. Không ai có đủ kiên nhẫn và năng lượng để trồng một cây non chưa thể ra trái ngay. Mọi người quan tâm nhiều hơn đến việc cây non đã phát triển được bao nhiêu trong thời gian báo cáo hơn là cây non sẽ cho bao nhiêu quả trong tương lai.

Không ai quan tâm đến việc kế hoạch thực hiện có hợp lý hay không. Mọi người chỉ quan tâm đến việc liệu có kết quả gì trong báo cáo ngày mai hay không.

3. Mù quáng chạy theo xu hướng cấu hình đội

Trên thực tế, nhân sự, quy mô, cơ chế hợp tác và năng lực nhân sự của mỗi công ty không hoàn toàn giống nhau. Nếu chúng ta chỉ tham khảo một cách mù quáng các phương pháp quản trị dữ liệu của các công ty khác để sắp xếp nhân sự thay vì tự điều chỉnh theo tình hình thực tế của mình thì rất có thể sẽ gặp khó khăn trong việc phối hợp nhân sự và tiến độ dự án sẽ kém.

Ví dụ, ở một số công ty, các phòng kinh doanh có người quản lý dữ liệu riêng và khi chỉ định người sở hữu dữ liệu, những người này thường là người sở hữu dữ liệu kinh doanh. Ở các phòng ban kinh doanh khác, không có người quản lý dữ liệu, do đó trách nhiệm của chủ sở hữu dữ liệu có thể cần được đảm nhiệm bởi những đồng nghiệp khác trong phòng ban kinh doanh hoặc nhân viên sản phẩm trong phòng ban sản phẩm chịu trách nhiệm về hệ thống kinh doanh tương ứng. Không thể áp dụng cùng một phương pháp cho hai tình huống này. Ví dụ, chủ sở hữu dữ liệu phải là trách nhiệm của nhân viên kinh doanh. Trong trường hợp này, cần phải điều chỉnh dựa trên tình hình thực tế.

4. Mù quáng chạy theo xu hướng của cơ chế đánh giá

Trong các giải pháp quản trị dữ liệu doanh nghiệp, đánh giá dữ liệu gần như là một tính năng tiêu chuẩn, như thể không ai thực hiện nó nếu không có đánh giá. Trên thực tế, điều này có thể đúng. Nếu không có các tiêu chuẩn đánh giá quản trị thống nhất, chất lượng dữ liệu của chúng ta không thể được đảm bảo và những rắc rối tiếp theo có thể sẽ nhiều hơn và đau đớn hơn. Đây chính là ý nghĩa của sự tồn tại của đánh giá quản trị.

Nhưng có cần thiết phải tiến hành đánh giá không? Tác giả cho rằng không nhất thiết như vậy. Trước hết, cơ chế đánh giá có thể lỏng lẻo hoặc chặt chẽ. Cần áp dụng các cơ chế đánh giá khác nhau ở các giai đoạn quản trị khác nhau. Ví dụ, một số nền tảng thương mại điện tử có ngưỡng đăng ký gần như bằng không trong giai đoạn đầu xúc tiến đầu tư. Ở giai đoạn sau, khi có nhiều đơn vị kinh doanh hơn, ngưỡng đăng ký sẽ được nâng lên và việc xem xét đăng ký sẽ được tăng cường. Thứ hai, việc triển khai cơ chế đánh giá phải được thực hiện đúng thời điểm. Nhiều công ty đã giới thiệu cơ chế đánh giá trước khi các dự án quản trị dữ liệu của họ bắt đầu. Nếu hiệu suất và tiền thưởng được khấu trừ dựa trên số điểm, ai sẽ vui vẻ hợp tác?

Trên thực tế, nhóm của chúng tôi gần đây đã có một số cuộc thảo luận và trao đổi về vấn đề "đánh giá quản trị dữ liệu" và có một sự đồng thuận là: không ai thích bị đánh giá cả! Do đó, chúng tôi đang suy nghĩ về mục đích và ý nghĩa của cơ chế đánh giá, cũng như các trường hợp và hình thức nào sẽ hợp lý và hiệu quả hơn để đưa cơ chế này vào áp dụng. Chúng tôi cũng sẽ viết một bài viết đặc biệt để phân tích vấn đề này trong tương lai, hãy chú ý theo dõi nhé!

Quản trị dữ liệu doanh nghiệp có thể tránh chạy theo xu hướng một cách mù quáng như thế nào?

Liên quan đến vấn đề này, một số bạn bè trong cộng đồng dữ liệu đã đưa ra một số gợi ý rất hay. Kết hợp với các phân tích trên, bản tóm tắt như sau:

① Hiểu rõ tình hình thực tế của dữ liệu doanh nghiệp, xây dựng mục tiêu, chiến lược, kế hoạch theo từng giai đoạn hợp lý, khả thi dựa trên tình hình hiện tại và mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp, tránh nói suông, nói suông;

② Tập trung vào các điểm khó khăn trong kinh doanh và tìm ra các điểm tập trung dữ liệu từ các điểm khó khăn trong kinh doanh;

③ Quan tâm đến cảm xúc của nhân viên và kịp thời điều chỉnh chiến lược, phương pháp;

④ Sử dụng hợp lý các nguồn lực và công cụ hiện có trong doanh nghiệp để giúp thúc đẩy công tác quản trị. Ví dụ, một người bạn gợi ý rằng "danh sách tài sản dữ liệu" là một công cụ tốt để quản trị dữ liệu!

⑤ Hãy kiên nhẫn và thực tế. Quản trị dữ liệu là một nhiệm vụ dài hạn đòi hỏi phải thực hành và cải tiến liên tục, vì vậy tư duy là rất quan trọng!

Tóm lại, có hàng ngàn phương pháp và phương pháp tốt nhất chính là phương pháp phù hợp với bạn!