Hoành Điếm, anh có tin vào AI không?

Hoành Điếm, anh có tin vào AI không?

Hoành Điếm hiện đang ở ngã ba đường của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Một mặt, các nhà sản xuất phim ngắn vẫn tuân thủ các phương pháp sản xuất truyền thống, sản xuất một lượng lớn nội dung một cách nhanh chóng và hiệu quả; Mặt khác, sự ra đời của công nghệ AI đang thay đổi cách phân phối phim ngắn, mang đến những biến đổi mới cho ngành công nghiệp truyền thống này. Bài viết này sẽ đi sâu vào việc chấp nhận AI trong ngành kịch câm và cách nó ảnh hưởng đến mô hình sản xuất, phân phối và lợi nhuận của kịch câm.

Hoành Điếm, một nơi chuyên chiếu phim ngắn trên màn hình dọc, đang bị AI chia thành hai nửa.

Một nửa trong số họ là những người viết tiểu phẩm và không mấy quan tâm đến AI.

Trong số các thông tin tuyển dụng bắn súng khác nhau trên Hoành Điếm, các dự án có chu kỳ từ 3 đến 7 ngày chiếm phần lớn các trang. Vô số diễn viên, đạo diễn, nhiếp ảnh gia và nghệ sĩ trang điểm tạo thành một dây chuyền sản xuất ổn định, kết hợp các cốt truyện được lập trình sẵn như tát, quỳ gối và tung tiền, và liên tục sản xuất những bộ phim ngắn đời thường thống trị màn ảnh và Kuaishou.

"99% phim ngắn đều là cảnh quay có thật", Chen Yiyi, người đứng đầu mảng kinh doanh giải trí của Kuaishou, cho biết tại một sự kiện vào tháng 7.

Một nửa còn lại là những “người quảng bá phim ngắn” sử dụng AI để giảm giá phát trực tuyến phim ngắn.

"30% kịch tính, 70% đầu tư." Nhìn chung, chi phí đầu tư cho một bộ phim ngắn chiếm tới 80% đến 90% tổng chi phí và cũng là yếu tố then chốt quyết định sự sống còn của một bộ phim ngắn.

Trước đây, một biên tập viên kiếm được vài trăm nhân dân tệ một ngày và có thể cắt ra khoảng 30 đến 100 tài liệu thông tin; người chào hàng có trách nhiệm lấy những vật liệu này, mua lưu lượng truy cập để thử nghiệm nhiều lần. Mỗi vở kịch ngắn cần được thử nghiệm trong 1 đến 2 ngày để tìm ra cách truyền tải tốt nhất.

Và hiện nay, một số người đã bắt đầu sử dụng AI để hoàn tất việc chỉnh sửa và phát trực tuyến chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Không chỉ các công ty phát trực tuyến truyền thống đang cố gắng áp dụng AI mà các công ty phát trực tuyến mới dựa trên AI cũng đã bắt đầu hợp tác với các nhóm phim truyền hình ngắn và tham gia vào quá trình xác minh thương mại. Ví dụ, công ty biên tập và phát trực tuyến AI Starry Sky Intelligence đang hợp tác với các bên phát sóng phim ngắn để phân phối các bộ phim ngắn dưới hình thức chia sẻ CPS của các chuyên gia.

Tốc độ phân phối tăng lên có nghĩa là vật liệu AI có thể dẫn đầu trong việc chiếm lĩnh lưu lượng truy cập và là vật liệu đầu tiên hoàn tất quy trình từ khi người dùng xem đến khi người dùng thanh toán.

Tại sao AI lại có mối quan hệ nóng lạnh trong quá trình sản xuất và phân phối phim ngắn? Liệu những thay đổi của AI đối với hoạt động đầu tư và phát trực tuyến có khiến những bộ phim truyền hình ngắn có lợi nhuận cao trở nên có lợi nhuận hơn nữa không?

1. Mặt A: Các nhà sản xuất sản xuất một bộ phim truyền hình trong bảy ngày và không có thời gian để ăn chiếc bánh lớn của AI

Dựa trên năng lực sản xuất công nghiệp của văn học trực tuyến, phim ảnh và truyền hình đã được phát triển trong nhiều thập kỷ, sản xuất phim truyền hình ngắn đã đạt đến độ chín muồi trong vòng năm năm. Theo quan điểm của nhiều nhà sản xuất, chuỗi sản xuất phim ngắn liền mạch không còn chỗ cho AI nữa.

Ví dụ, từ điểm khởi đầu của chuỗi công nghiệp này, cũng là mắt xích của kịch bản, trên bề mặt, logic cơ bản của kịch bản vở kịch ngắn là một thói quen theo công thức, cũng phải là vùng an toàn của mô hình lớn. Hiện nay, trên thị trường có rất nhiều sản phẩm viết bài bằng AI như Frog Writing, WriteWise (một công cụ viết bài bằng AI dành cho các bài viết và tiểu thuyết trực tuyến của Himalaya), v.v.

Nhưng trong toàn bộ mô hình kinh doanh tiểu phẩm, nội dung của tiểu phẩm lại chính là thứ ít quan trọng nhất. Nguyên tắc sản xuất phim ngắn luôn là mua đủ kịch bản, quay đủ phim và đặt cược vào khả năng thành công.

Xét về số lượng nội dung, các nền tảng phim ngắn như Jiuzhou có đội ngũ biên kịch và biên tập riêng và có thể tích trữ các bộ phim ngắn với chi phí cực thấp. Tổng chi phí sản xuất một vở kịch ngắn là từ 300.000 đến 1 triệu nhân dân tệ. Giá kịch bản chung trên các nền tảng lớn là từ 10.000 đến 30.000 nhân dân tệ, còn giá kịch bản trên các nền tảng nhỏ có thể chỉ vài nghìn nhân dân tệ. AI không có lợi thế về giá mà thay vào đó lại làm tăng chi phí học tập.

Kịch bản không hề khan hiếm, thứ khan hiếm chính là kịch bản hay, nhưng kịch bản hay thì khó mà định nghĩa được.

Lý do khiến phim ngắn hình thành cơ chế đặt cược vào xác suất chính là vì theo cơ chế thuật toán của Douyin và Kuaishou, không có công thức chung nào cho phương pháp tạo ra các sản phẩm phổ biến.

So với việc đào sâu vào tâm lý người dùng khó đoán và hộp đen thuật toán, một cách tiếp cận thực tế hơn đối với các nhà sản xuất phim ngắn là tìm một biên kịch thường tạo ra các bản hit dựa trên nguyên tắc làm việc chăm chỉ và đặt cược vào xác suất cao hơn, hoặc sau khi một bộ phim truyền hình, phim ngắn hoặc phim điện ảnh về một chủ đề nào đó trở nên phổ biến, nhanh chóng sao chép kịch bản, quay và phát hành, trực tiếp bắt chước con đường thành công vừa được kiểm chứng.

Ví dụ, trong dịp Tết Nguyên đán năm nay, khi bộ phim "Nóng bỏng" của Giả Linh gây sốt, công ty phim ngắn này đã nhanh chóng tung ra "Nóng bỏng: Biến hình lộng lẫy", "Hôn nhân cưỡi gió và sóng" dựa vào tên tương tự để "hút" lượng truy cập của thị trường lớn, "Thần chiến tranh mẹ ngừng giả vờ" được so sánh với "Thần chiến tranh" v.v...

Tiếp theo, để đánh cược vào xác suất, năng lực sản xuất phim ngắn phải được mở rộng. Trong quá trình quay phim ngắn, điều quan trọng nhất chính là tốc độ. Về mặt này, công nghệ AI hiện tại không thể theo kịp con người.

Một sự tương phản rõ ràng là bộ phim "Gương của núi và biển" dài 15 phút của Xianren Yikun phải mất nửa năm để sản xuất; trong khi thời gian quay một bộ phim ngắn của Hoành Điếm đã được rút ngắn từ 2 tuần xuống còn 7 ngày, thậm chí là 3 ngày hoặc 1 ngày. Các thành viên trong đoàn làm phim có thể vẫn chưa nhớ nhau và đoàn làm phim đã giải tán sau một ngày quay phim. Họ không có nhu cầu và không muốn dành thời gian tìm hiểu cách sử dụng AI để thay thế cách bắn súng truyền thống.

Ngay cả khi bộ phim ngắn AI đổi mặt từng thịnh hành một thời đã ra mắt ở nước ngoài và đánh bại các bộ phim ngắn gốc ở nước ngoài về mặt chi phí và thời lượng phát sóng, thì nó cũng sớm rơi vào quên lãng vì người dùng không mua nó. Đây là một đặc điểm khác của ngành công nghiệp phim ngắn - tất cả đều là vì tiền.

So với chi phí sản xuất gần 300.000 đô la để thuê diễn viên nước ngoài quay phim, chi phí sản xuất toàn bộ quá trình sử dụng AI thay đổi khuôn mặt chỉ tốn vài chục nghìn nhân dân tệ, giảm chi phí gấp 5 lần.

Nhưng hiệu ứng cuối cùng không vượt qua được thử thách của thị trường. Do công nghệ thay đổi khuôn mặt bằng AI có nhiều lỗi biểu cảm nhỏ nên tỷ lệ giữ chân người dùng và tỷ lệ thanh toán cho bộ phim ngắn thay đổi khuôn mặt cuối cùng rất thấp. "Sách trắng tiếp thị phim ngắn ở nước ngoài năm 2024" do TikTok for Business phát hành có đề cập rằng về mặt nội dung, phim truyền hình gốc trong nước và phim truyền hình dịch được phát song song, nhưng phim truyền hình ăn khách chủ yếu tập trung vào phim truyền hình gốc trong nước.

Điều này cũng có nghĩa là mặc dù các vở kịch ngắn có yêu cầu diễn xuất khác với phim truyền hình và phim điện ảnh và có thể thô thiển và vô lý, nhưng chúng phải đủ trực tiếp và đảm bảo nhịp độ nhanh, giàu cảm xúc và mật độ thông tin cao. Tuy nhiên, hiện tại, những gì video AI làm tốt nhất là cảnh quay trống và chuyển động chậm.

Hiệu suất nhân vật cũng là một điểm yếu lớn trong quá trình sản xuất AI hiện nay. Trong khi khám phá các tác phẩm của AIGC, Xianren Yikun phát hiện ra rằng "thông qua phương pháp tạo hình ảnh từ văn bản và video từ hình ảnh, tính nhất quán của hành động và bối cảnh trong video AI có thể được kiểm soát, nhưng phạm vi hành động và diễn xuất của nhân vật cần được tăng cường". Mục đích của người dùng khi xem các tiểu phẩm trả thù thường là để đặt mình vào câu chuyện, và những người giả mạo được AI thêm thắt sẽ chỉ khiến mọi người mất tập trung vào chương trình.

Để tránh vấn đề về diễn xuất của nhân vật, các bộ phim ngắn AI ra mắt gần đây như "Sơn hải kính", "Tam tinh đôi: Tương lai khải huyền", "Cửa hàng kỳ ảo"... đều là chủ đề kỳ ảo, khoa học viễn tưởng, hình ảnh không có thật, nhấn mạnh vào việc thể hiện trí tưởng tượng và hiệu ứng hình ảnh gây sốc, thích hợp để thế hệ AI thể hiện.

Xét theo góc độ từng mắt xích trong toàn bộ chuỗi sản xuất, theo cơ chế vận hành tốc độ cao của Hoành Điếm, các nhà sản xuất phim ngắn theo đuổi phong cách sản xuất ngắn, phẳng và nhanh hoàn toàn không có thời gian quan tâm đến AI.

2. Mặt B: Chỉnh sửa và phát trực tuyến bằng AI, nhanh hơn con người gấp 10 lần

Những người làm tiểu phẩm ít quan tâm đến AI, nhưng những người phát tán tiểu phẩm đã bắt đầu bước vào giai đoạn khám phá AI.

Xét cho cùng, đối với những bộ phim truyền hình ngắn, lượng giao thông tiêu thụ quyết định sự sống còn. Trong các bộ phim truyền hình ngắn trả phí và CPS, lượng người xem về cơ bản phản ánh doanh thu của bộ phim truyền hình ngắn. Do đó, ngoài việc công bố số tiền nạp và số tiền chia sẻ, thì chiều thống kê được sử dụng phổ biến hơn thực chất là mức tiêu thụ, tức là số tiền đã chi cho quảng cáo.

Điều này là do trong quá trình đầu tư vào lưu lượng truy cập, miễn là đạt được ROI mong muốn, nhà đầu tư sẽ tiếp tục mua lưu lượng truy cập và phấn đấu để được thanh toán cao hơn. Nói một cách đại khái, lấy ROI 1.2 làm ví dụ, điều này có nghĩa là nếu một bộ phim ngắn muốn kiếm được 120 nhân dân tệ từ tiền người dùng trả, thì sẽ phải đầu tư 100 nhân dân tệ vào chi phí lưu lượng truy cập. Nếu tổng chi phí của một bộ phim dưới 1 triệu thì nghĩa là doanh thu dưới 1,2 triệu, lợi nhuận đầu tư dưới 200.000, thậm chí chi phí sản xuất còn chưa bù đắp được.

Tuy nhiên, đầu tư cho phim ngắn và phát trực tuyến, là khâu tốn kém nhất trong ngành phim ngắn, cũng là điểm khó khăn lớn nhất trong ngành hiện nay.

Xét theo dữ liệu vĩ mô, khi số lượng phim ngắn tăng lên, tốc độ tăng trưởng lưu lượng phim ngắn chậm lại, giá mua lưu lượng ngày càng cao và việc có được lưu lượng trả phí ngày càng khó khăn.

Dữ liệu cho thấy quy mô dòng vốn đầu tư vào thị trường đã bắt đầu thu hẹp. Ngày 10 tháng 7, Viện nghiên cứu DataEye đã công bố báo cáo về dữ liệu đầu tư và dòng chảy của phim truyền hình ngắn trong nửa đầu năm, dự đoán quy mô đầu tư và dòng chảy của phim truyền hình ngắn vào năm 2024 sẽ đạt từ 25 đến 30 tỷ nhân dân tệ. Đầu năm, con số này ước tính là 42 tỷ nhân dân tệ, thậm chí còn thấp hơn quy mô đầu tư và dòng chảy là 31,2 tỷ nhân dân tệ của năm 2023. Báo cáo đề cập rằng những lý do chính là sự gia tăng nhanh chóng của cạnh tranh trong ngành, tác động của nạn vi phạm bản quyền và sự giám sát chặt chẽ hơn.

Bản thân những bộ phim ngắn cũng là một hình thức kinh doanh thu hút khách du lịch. Đầu tư vào lưu lượng truy cập phụ thuộc rất nhiều vào thuật toán hộp đen của nền tảng phân phối và các nhà đầu tư vào lưu lượng truy cập chỉ có thể liên tục thử nghiệm các tài liệu quảng cáo và đưa tiền vào túi của nền tảng.

Trong quá trình này, điều quan trọng nhất là sự hợp tác giữa người biên tập và người thực hiện. Biên tập viên có trách nhiệm sản xuất một luồng ổn định các đoạn clip kịch ngắn dựa trên các điểm nổi bật và thời gian, trong khi người đưa tin có trách nhiệm cấu hình các kế hoạch phân phối tương ứng dựa trên các loại tài liệu này, chẳng hạn như chọn tài khoản quảng cáo nào, nhóm người nhắm mục tiêu và thời điểm phân phối tài liệu, cũng như điều chỉnh tài liệu và kế hoạch phân phối thông qua phản hồi phân phối theo thời gian thực.

Ví dụ, người ném bóng đầu tiên đầu tư 100 nhân dân tệ và phân tích rằng đối tượng khán giả chính là phụ nữ trung niên khoảng 50 tuổi. Sau đó, dựa trên kinh nghiệm của bản thân, ông đánh giá rằng nhóm người này thích xem những câu chuyện về tranh chấp đạo đức. Sau đó, anh trao đổi với biên tập viên, điều chỉnh trọng tâm của tài liệu và cắt các cảnh làm nổi bật nhất các mối quan hệ gia đình như mẹ chồng và nàng dâu vào tài liệu. Sau đó, anh ấy đặt một vòng quảng cáo khác và tối ưu hóa mô hình phân phối tốt nhất dựa trên phản hồi dữ liệu.

Toàn bộ phản ứng dây chuyền từ người đưa ra ý tưởng đến biên tập viên rồi đến khâu xác minh thị trường chỉ cần nhiều vòng thử nghiệm và không có rào cản lớn nào.

Đặc biệt vì đầu tư đòi hỏi phải trả trước nên để mở rộng phạm vi phủ sóng, các nhà sản xuất phim ngắn thường hy vọng sẽ có càng nhiều người tham gia vào quá trình phân phối càng tốt. Do đó, có rất nhiều công ty đầu tư lớn, nhỏ và thậm chí cả các "nhà đầu tư bán lẻ" cá nhân trên thị trường.

Do đó, việc ra mắt sẽ trở thành cuộc thi về tốc độ, xem ai có thể thử nghiệm sớm hơn và thu hút người dùng trả phí nhanh hơn.

Trong cuộc đua tăng tốc, áp lực sản xuất vật liệu của các nhà sản xuất băng rôn ngày càng tăng. Vào cuối năm ngoái, một người phụ trách phát trực tuyến phim ngắn đã nói rằng, "Bản thân hoạt động phát trực tuyến có lợi nhuận rất thấp. Bây giờ một phần tài liệu có thể bị lãng phí trong ba ngày. Các biên tập viên của chúng tôi có thể sản xuất một số lượng tài liệu hạn chế mỗi ngày. Nếu chúng tôi muốn tăng sản lượng tài liệu, chúng tôi phải thuê thêm người. Nhưng nếu chúng tôi dựa vào nhân lực, sẽ không có hiệu ứng quy mô."

AI có thể giải quyết tất cả những vấn đề này.

Theo Sun Zhipeng, một doanh nhân trong lĩnh vực biên tập và phân phối thông minh bằng AI, hiện họ đã triển khai quy trình biên tập và phân phối bằng AI dựa trên sự kết hợp của nhiều mô hình lớn và đã bắt đầu hợp tác với hai bên phát hành phim ngắn.

Logic của việc biên tập và phân phối bằng AI là trước tiên sử dụng khả năng nhận dạng đa phương thức của AI để phân tích nội dung của vở kịch ngắn và biên tập hàng loạt các tài liệu vở kịch ngắn có thời lượng khoảng 1 phút. Trong quá trình phân phối, bằng cách kết nối với API của các nền tảng như Douyin, AI có thể hiểu lại nhu cầu thị trường dựa trên hiệu ứng giao hàng theo thời gian thực, điều chỉnh vòng chỉnh sửa vật liệu mới, sau đó tiếp tục tuần hoàn cho đến khi tìm ra mô hình hợp tác vật liệu và giao hàng tốt nhất.

Sun Zhipeng cho biết: "Không giống như các thuật toán trước đây chỉ có thể phân tích dữ liệu, các mô hình đa phương thức ngày nay có thể so sánh dữ liệu hình ảnh, dữ liệu văn bản phụ đề, dữ liệu âm thanh và dữ liệu phân phối trên một chiều tham số và thậm chí có thể phân tích nhiều chiều hơn con người".

Trong quá trình này, mô hình lớn có thể hiểu và chỉnh sửa tiểu phẩm, phân tích dữ liệu và tự động học cách điều chỉnh hiệu ứng vật liệu, tương đương với việc kết nối người bình luận và biên tập với nhau.

"Trước đây, một người đưa tin được giao cho bốn hoặc năm biên tập viên, những người sẽ họp thường xuyên và tiến hành thử nghiệm trong hai ngày đầu tiên, mất bốn đến năm giờ để thử nghiệm một bộ nội dung. Nhưng với logic ngày nay, AI có thể tự động thử nghiệm hàng chục nội dung trong một giờ, sau đó lặp lại liên tục", ông cho biết.

Mặc dù khả năng tạo ra sản phẩm của AI cho một nhiệm vụ duy nhất có thể không tốt hơn con người, nhưng nó có lợi thế lớn khi xử lý các công việc lắp ráp lặp đi lặp lại, đòi hỏi nhiều nhân công.

AI vẫn chưa cách mạng hóa ngành công nghiệp phim ngắn, nhưng nó đã bắt đầu dần thay đổi luật chơi.

<<:  Tại sao những thương hiệu này lại phát triển mạnh mẽ như vậy?

>>:  Đổng Ngọc Huy từ chức, “de-Hui” của Lựa chọn phương Đông là một kết cục đã được báo trước

Gợi ý

Đừng rơi vào “bẫy tự kinh doanh” nếu bạn không có 6 khả năng này

Trong thời đại ngày nay đầy cơ hội và thách thức,...

Trải nghiệm Beyerdynamic IMPACTO (Công nghệ đột phá phá vỡ trí tưởng tượng)

Là nhà sản xuất xe năng lượng mới hàng đầu thế giớ...

Lò vi sóng âm tủ loại nào tốt (khuyến nghị lò vi sóng âm tủ chất lượng)

Là một người đam mê đồ nướng, tôi xin giới thiệu đ...

Thương hiệu Dragon Ball

Trong môi trường thị trường, mọi người đang dần n...

Pinduoduo ngăn chặn việc so sánh giá như thế nào?

Bài viết này đi sâu vào hệ thống so sánh giá và c...

Đổi mới giá trị thương hiệu bắt đầu từ người dùng

Sự quyến rũ của một thương hiệu đến từ cách thể h...

Rất chuyên nghiệp! Tìm cách [hoạt động hướng dẫn dữ liệu]

Trong thế giới phân tích dữ liệu, việc chuyển đổi...

Xiaohongshu hiện hỗ trợ các chương trình nhỏ tạo lưu lượng truy cập

Xiaohongshu đang đẩy nhanh tốc độ thương mại hóa ...