Làm thế nào để viết báo cáo tháng 1?

Lại sắp hết tháng 1 rồi. Thời điểm này của tháng 1 có chút đặc biệt. Tết Nguyên đán đang đến gần và năm mới cũng sắp bắt đầu. Vậy chúng ta nên viết báo cáo tháng 1 như thế nào? Tác giả đã phân tích và tóm tắt, hy vọng nó sẽ hữu ích cho bạn.

Tháng 1 sắp kết thúc và tất cả sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu nên bắt đầu chuẩn bị viết báo cáo hàng tháng vào tháng 1. Đăng một bài viết từ năm ngoái để xem cách viết báo cáo tháng 1.

Mặc dù báo cáo hàng tháng nào cũng đau lòng, nhưng tháng 1 lại có chút đặc biệt. Các nhà phân tích dữ liệu có mối quan hệ vừa yêu vừa ghét với tháng 1.

1. Tại sao bạn thích tháng 1?

Sự khác biệt lớn nhất giữa báo cáo tháng 1 và báo cáo tháng các tháng khác là tác động của Tết Nguyên đán.

Tết Nguyên đán đôi khi rơi vào tháng 1, đôi khi rơi vào tháng 2 nên khi viết báo cáo tháng 1, số liệu so sánh với năm ngoái sẽ bị ảnh hưởng nhiều hơn.

Nhưng chính vì thế mà chúng ta mới có cơ hội câu cá ở vùng nước động - phương pháp đổ lỗi trong Tết Nguyên đán.

Năm ngoái không có Tết Nguyên đán vào tháng 1, nhưng năm nay thì có;

Nếu tháng 1 năm ngoái không có Tết Nguyên đán thì năm nay có Tết Nguyên đán;

Thật tuyệt vời. Nếu dữ liệu giảm, không cần phải tìm lý do. Chỉ cần nói:

Do ảnh hưởng của kỳ nghỉ Tết Nguyên đán, doanh số bán hàng trong tháng 1 giảm 20% so với cùng kỳ năm ngoái.

Hơn 20%. Chỉ cần chúng ta đủ tự tin, chúng ta có thể lấy Tết Nguyên đán để đổ lỗi cho bất kỳ sự sụt giảm nào.

(Nếu doanh nghiệp của bạn hoạt động vào kỳ nghỉ Tết Nguyên đán thì sự suy giảm nêu trên có thể chuyển thành sự tăng trưởng và điều tương tự cũng xảy ra.)

Ngày 3 tháng 2, Honda Trung Quốc đã công bố doanh số bán ô tô trong tháng 1, tăng 43,8% so với cùng kỳ năm ngoái, hay nói cách khác là giảm 56,2% so với cùng kỳ năm ngoái.

Tại sao giá lại giảm nhiều như vậy? Trên trang web chính thức có ghi rõ: "Do ảnh hưởng của kỳ nghỉ Tết Nguyên đán".

Mặc dù kỳ nghỉ Tết Nguyên đán chỉ chiếm 22% tổng số ngày trong tháng 1, nhưng nguyên nhân khiến lượng khách giảm 56% so với cùng kỳ năm ngoái cũng có thể đổ lỗi cho Tết Nguyên đán. Suy cho cùng, Tết Nguyên Đán là một cái cớ rất tiện lợi.

Còn về tác động của năng lượng mới, nếu bạn không viết ra thì nó sẽ không tồn tại.

Năm ngoái có Tết Nguyên đán vào tháng 1, nhưng năm nay thì không;

Nếu năm ngoái có Tết Nguyên đán mà năm nay không có thì năm nay có lợi thế hơn năm ngoái 20%, khó có thể không thấy sự tăng trưởng theo năm, vì vậy chúng ta có thể nói:

Do ảnh hưởng của kỳ nghỉ Tết Nguyên đán năm ngoái, doanh số bán hàng trong tháng 1 năm nay tăng 20% ​​so với cùng kỳ năm ngoái.

Nếu muốn trơ trẽn hơn nữa, thậm chí không cần nhắc đến tác động của Tết Nguyên đán năm ngoái, trực tiếp nói rằng nó tăng 20% ​​so với cùng kỳ năm trước;

2. Chúng ta nên làm gì vào tháng tới?

Thật dễ dàng. Tháng 1 không có Tết Nguyên đán nhưng tháng 2 thì có. Chỉ cần viết rằng có sự sụt giảm vào tháng 2 do Tết Nguyên đán. Vậy thôi.

Có một ngoại lệ. Nếu năm nay không có Tết Nguyên đán và mọi chuyện còn tệ hơn năm ngoái vào dịp Tết Nguyên đán thì sao?

Vâng, ít nhất thì xu hướng theo từng năm là tích cực, phải không?

Vào tháng 12, mức giảm là 30% so với cùng kỳ năm trước, và vào tháng 1, mức giảm là 10% so với cùng kỳ năm trước và mức giảm theo năm đã thu hẹp lại.

Vẫn là giải pháp hoàn hảo.

Còn nếu tốc độ tăng trưởng theo năm không hề thu hẹp thì sao?

Nếu tình hình kinh doanh ảm đạm như vậy, chắc hẳn phải có một số yếu tố ảnh hưởng lớn. Nếu có thể, hãy viết chúng ra. Nếu không có yếu tố chính thì doanh nghiệp không còn khả thi nữa. Trong trường hợp này, bạn chỉ cần viết ra điều gì đó để giải quyết.

Tại sao?

Vì các nhà phân tích dữ liệu không phù hợp để giải quyết những khó khăn nên họ là những người đầu tiên bị ảnh hưởng khi doanh nghiệp thu hẹp và xảy ra tình trạng sa thải.

Bạn không nên tập trung vào việc viết báo cáo tháng 1 mà nên tập trung vào việc viết sơ yếu lý lịch.

3. Tại sao tôi ghét tháng 1?

Không phải công ty nào cũng có thể áp dụng phương pháp đổ lỗi trong dịp Tết Nguyên đán.

Một số công ty có hệ thống quản lý dữ liệu tiên tiến hơn. Khi đối mặt với tác động của một ngày lễ lớn như vậy, họ không chỉ nhìn vào sự tăng trưởng theo năm trong lịch Gregory mà còn đưa ra rất nhiều nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi các nhà phân tích dữ liệu phải làm việc chăm chỉ.

1. Âm lịch năm này qua năm khác

Phương pháp đầu tiên là so sánh với lịch âm.

Thật dễ hiểu. Vì lịch Gregory không khớp nên chúng ta hãy sử dụng lịch âm.

Tuy nhiên, việc căn chỉnh lịch âm rất rắc rối vì các báo cáo chung được tổng hợp theo lịch Gregory khi chúng được lập và dữ liệu hàng tháng đều là các tháng tự nhiên. Để so sánh với lịch âm theo từng năm, bạn chỉ có thể viết SQL theo cách thủ công.

Đây không phải là một công việc thuận tiện.

Báo cáo hàng tháng bao gồm hàng chục chỉ số, cùng với sự phân tích từ nhiều khía cạnh khác nhau và phải mất ít nhất một ngày để chuẩn bị đầy đủ dữ liệu.

2. So sánh nhiều kỳ theo năm

Có thể so sánh theo lịch âm một hoặc hai tuần trước và sau Tết Nguyên đán, nhưng còn hai tuần trước thì sao?

Sau đây là gói nâng cấp với nhiều khoảng thời gian để so sánh.

Khoảng thời gian trước Tết Nguyên đán khi tác động ít nghiêm trọng hơn được gọi là "trước Tết Nguyên đán", và khoảng thời gian trong kỳ nghỉ Tết Nguyên đán được gọi là "kỳ nghỉ Tết Nguyên đán", sau đó tiến hành phân tích so sánh từng năm. Cái trước đề cập đến sự tăng trưởng theo năm trong lịch Gregory, trong khi cái sau đề cập đến sự tăng trưởng theo năm trong

Điều này thực sự khủng khiếp. Khối lượng công việc xử lý số liệu lại tăng lên. Và khi tóm tắt phần kết luận, nếu hai phần kết luận không nhất quán, bạn phải suy nghĩ cẩn thận về cách viết chúng.

3. So sánh theo năm

Một phiên bản đơn giản hơn là chỉ xem xét dữ liệu so sánh theo từng năm;

Ví dụ, chỉ cần xem doanh số bán hàng trung bình hàng ngày trước Tết Nguyên đán năm nay và so sánh với doanh số bán hàng trung bình hàng ngày trước Tết Nguyên đán năm ngoái. Chu kỳ của hai thứ này không hoàn toàn trùng khớp, nhưng xét tương đối thì chúng vẫn có thể so sánh được ở một mức độ nào đó.

Phần khó khăn hơn về số liệu so sánh theo năm là chúng ta phải khiến tất cả các bên chấp nhận tiêu chuẩn này: khoảng thời gian so sánh là bao lâu và thay đổi bao nhiêu so với cùng kỳ năm ngoái.

Tất nhiên, doanh nghiệp hy vọng rằng con số của năm ngoái là thấp nhất có thể và con số của năm nay là cao nhất có thể; nhưng vì năm nào cũng có những tình huống bất ngờ nên không thể sắp xếp chúng một cách hoàn hảo được. Tất cả đều phụ thuộc vào sự khiêm tốn và sức hấp dẫn của tính cách bạn~

IV. Bản tóm tắt

Năm ngoái, tôi đã viết bài viết này:

Rất mong chờ màn trình diễn của bạn vào tháng 1 tới.

Bây giờ hợp đồng một năm đã kết thúc, bạn hẳn biết phải làm gì rồi chứ, haha.

Hahaha, những điều trên chỉ là lời phàn nàn thôi. Mọi người vẫn nên viết mã và tính toán một cách trung thực.

Tác giả: Jason Tài khoản công khai WeChat: Ternary Variance