Phân tích dữ liệu thúc đẩy quá trình ra quyết định khoa học như thế nào

Trong thời đại bùng nổ thông tin như hiện nay, phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ hỗ trợ quan trọng cho việc ra quyết định quản lý. Tuy nhiên, làm thế nào để sử dụng hợp lý các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu và áp dụng hiệu quả vào việc ra quyết định kinh doanh là một thách thức mà mọi nhà phân tích dữ liệu phải đối mặt. Bài viết này sẽ giới thiệu một số phương pháp và kỹ thuật giúp các nhà phân tích dữ liệu hỗ trợ tốt hơn cho ban quản lý trong việc đưa ra quyết định khoa học và chính xác.

“Phân tích dữ liệu sẽ hỗ trợ ban quản lý đưa ra quyết định khoa học và chính xác”

——Đây là yêu cầu của nhiều công ty đối với các nhà phân tích dữ liệu. Nhưng câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để hỗ trợ nó? ! Tại sao tôi phải tốn nhiều công sức để mã hóa rất nhiều dữ liệu nhưng vẫn bị nói là vô dụng?

1. Làm sáng tỏ quá trình ra quyết định

Nhiều học sinh trở nên nhút nhát khi nghe đến từ "ra quyết định". Ấn tượng đầu tiên của tôi về “ra quyết định” là đủ thứ từ ngữ hoa mỹ mà tôi không hiểu nổi, như “nắm bắt cơ hội”, “nâng cao kỹ năng nội tại”, “bắt tay vào làm việc”… Những thứ này liên quan gì đến dữ liệu?

Nếu bạn chỉ nhìn vào những từ ngữ tưởng tượng này, chúng thực sự không liên quan gì đến dữ liệu! Do đó, nếu bạn muốn dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định, bước đầu tiên là loại bỏ sự bí ẩn của việc ra quyết định và sử dụng mô hình dữ liệu đơn giản và trực tiếp nhất để mô tả quá trình ra quyết định. Bằng cách này, nó có thể được định lượng và phân tích.

Để đưa ra ví dụ trực tiếp nhất, một chàng trai trẻ cuối cùng đã đợi được đến cuối tuần và có thể đi hẹn hò với bạn gái của mình! Vậy anh ấy nên làm gì? Đây là một vấn đề điển hình khi ra quyết định.

2. Ba yếu tố chính trong việc ra quyết định

Yếu tố 1: Mục tiêu quyết định.

Cải thiện sự hài lòng của bạn gái.

Yếu tố 2: Mức độ ra quyết định.

Quyết định cấp cao nhất: có nên ra ngoài chơi hay không (có/không)

Quyết định cấp độ tiếp theo: Đi đâu? (Quyết định: chơi, sau đó cân nhắc: vùng ngoại ô/phi thường, trong nhà/ngoài trời)

Quyết định cấp độ hai: Chúng ta nên đến địa điểm cụ thể nào? (Quyết định: vùng ngoại ô xa, ngoài trời, sau đó cân nhắc: công viên/sân chơi/điểm tham quan...)

Quyết định cấp độ 2: Đi thế nào? Ăn ở đâu? Có chuyện gì thế? (Quyết định tham quan các điểm tham quan nổi tiếng ở vùng ngoại ô và xác định chi tiết hành trình)

Yếu tố thứ ba: Các yếu tố đánh giá.

Ví dụ, dựa trên các yếu tố sau, hãy quyết định ra ngoài và tìm một nơi để chơi:

1. Bây giờ là mùa thu và thời tiết rất đẹp.

2. Bạn gái tôi thích ra ngoài chơi

3. Có một số danh lam thắng cảnh gần đó được đánh giá cao.

4. Tôi chưa đến những điểm tham quan gần đây.

Đây là những yếu tố đánh giá ủng hộ việc “ra ngoài vui chơi”. Các yếu tố đánh giá là cơ sở quan trọng để đánh giá xem một quyết định có khoa học hay không.

Bởi vì rất có thể các yếu tố mà người ra quyết định xem xét trong giai đoạn lập kế hoạch không đúng trong thực tế, chẳng hạn như:

1. Bây giờ là mùa thu và thời tiết đẹp - hai ngày nay trời đột nhiên trở nên u ám và sắp mưa

2. Bạn gái tôi thích ra ngoài chơi, nhưng cô ấy không có tâm trạng trong hai ngày qua.

3. Có một số danh lam thắng cảnh gần đó có tiếng tốt - nhưng bạn gái tôi nghe bạn thân của cô ấy nói rằng chúng không vui

Do đó, việc đánh giá và sửa đổi các quyết định dựa trên điều kiện thực tế là rất quan trọng.

3. Bốn nguyên tắc ra quyết định

Có một số nguyên tắc cơ bản cần tuân theo khi đưa ra quyết định:

Nguyên tắc 1: Mục tiêu ra quyết định rõ ràng.

Nếu mục tiêu là "Tôi phải đá cô ấy càng sớm càng tốt", thì hãy nghĩ đến cách sử dụng bạo lực lạnh lùng.

Nguyên tắc 2: Hệ thống phân cấp ra quyết định được xây dựng xung quanh các mục tiêu quyết định.

Nếu mục tiêu của bạn là "làm hài lòng bạn gái", thì đừng nghĩ đến việc ở nhà cả tuần để chơi trò chơi rồi dùng nắp kéo Coca-cola làm nhẫn để lừa mọi người.

Nguyên tắc 3: Quyết định ở mỗi cấp độ đều bị hạn chế bởi cấp độ cao hơn.

Nếu bạn quyết định đi đến vùng ngoại ô, lựa chọn duy nhất của bạn về phương tiện đi lại là: thuê xe/đi taxi, và tốt nhất là không nên cân nhắc đến phương tiện công cộng.

Nguyên tắc 4: Mỗi cấp độ ra quyết định đều có các yếu tố đánh giá riêng.

Người ra quyết định sẽ điều chỉnh các yếu tố đánh giá dựa trên các điều kiện thực tế.

Bây giờ chúng ta đã hiểu bốn nguyên tắc này, chúng ta có thể tìm hiểu sâu hơn về vai trò của dữ liệu trong việc ra quyết định.

4. Dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định như thế nào

Lưu ý: Ra quyết định là một khả năng kinh doanh và về mặt lý thuyết không liên quan gì đến dữ liệu! Giống như một chàng trai trẻ đi hẹn hò, nếu anh ta cao ráo, đẹp trai, có tính khí phi thường và giàu có. Ngay cả khi anh ấy không làm gì thì vẫn có rất nhiều cô gái lao vào anh ấy, mức độ thỏa mãn rất cao.

NHƯNG! Các chàng trai, hãy nhìn vào gương và tự kiểm tra mình ba lần một ngày: Tôi có đủ tốt không? Bạn có giàu không? Có đẹp trai không? Hầu hết các chàng trai đều không có ngoại hình đẹp cũng không có hàng tỷ đô la, vì vậy họ phải suy nghĩ nghiêm túc về cách hòa hợp với các cô gái. Lúc này, sẽ có nhiều vấn đề phát sinh hơn.

Câu hỏi 1: Tôi không biết phải làm gì. Nhiều người đàn ông thẳng thắn không biết phải làm gì ngoài việc chào hỏi một cách ngớ ngẩn. Tôi không biết có bao nhiêu nhà hàng, công viên và công viên giải trí hay có những bộ phim nào để xem. Làm thế nào để đưa ra quyết định tiếp theo?

Vấn đề 2: Biết rằng có những việc có thể làm được, nhưng không biết cách đánh giá chúng. Biết rằng có Disney ở Thượng Hải và Chimelong ở Quảng Châu, tôi kéo bạn gái mình đến đó mà không nghĩ đến thời tiết hay liệu tôi có hứng thú không. Kết quả là tôi bị chỉ trích một cách vô cớ.

Câu hỏi 3: Mức độ đánh giá chưa đủ chi tiết. Đánh giá càng chi tiết thì càng có nhiều vấn đề. Bạn gái tôi muốn đi Chimelong nên đã háo hức đặt vé. Về phương tiện đi lại, ăn gì và chuẩn bị bao nhiêu tiền, cô không hề sắp xếp gì cả. Kết quả là cô gái vừa đói vừa mệt trên đường đi, và đây quả là một sự lãng phí tiền bạc.

Khi bạn gặp phải những tình huống mà bạn không biết, không rõ ràng hoặc đã tính toán các con số không chính xác, đó là lúc dữ liệu phát huy tác dụng!

Vào thời điểm này, dữ liệu có thể:

• Làm rõ tình trạng hiện tại
• Sắp xếp logic
• Quá trình tính toán

Qua đó hỗ trợ việc ra quyết định.

Tính khoa học và độ chính xác của việc ra quyết định cũng có thể được đảm bảo ở một mức độ nhất định thông qua dữ liệu.

Cái gọi là quyết định phi khoa học: Tôi có thể ra ngoài chơi, nhưng cuối cùng tôi lại ở nhà và làm bạn gái tôi không vui. Hoặc bạn có thể đã đến thăm một điểm du lịch nào đó nhưng không đến vì bạn không biết về nó. Những vấn đề này có thể tránh được bằng cách làm rõ tình hình hiện tại và sắp xếp logic thông qua dữ liệu.

Cái gọi là quyết định không chính xác: Tôi nên đi taxi, nhưng tôi đã tính toán sai thời gian và khoảng cách nên cuối cùng lại đi xe buýt, điều này khiến bạn gái tôi mệt mỏi đến mức nổi giận...

Mặc dù dữ liệu không thể trực tiếp cho bạn biết thế nào là quyết định khoa học và chính xác. Tuy nhiên, có thể đánh giá liệu quyết định hiện tại có phi khoa học và không chính xác hay không, và khả năng quyết định đó có khoa học và chính xác là bao nhiêu.

Câu chuyện kết thúc ở đây. Tôi đoán nhiều chàng trai sẽ thở dài và nói: Ôi trời, bạn thấy đấy, tôi thậm chí còn không có bạn gái. Điều này cho thấy việc đưa ra quyết định khó khăn như thế nào! Trên thực tế, việc đưa ra quyết định trong một công ty dễ hơn nhiều so với việc theo đuổi bạn gái.

5. Quyết định kinh doanh và phân tích dữ liệu

Lý do tại sao việc đưa ra quyết định trong một công ty lại dễ dàng hơn việc tự mình theo đuổi bạn gái là vì bất kỳ công ty nào có quy mô nhất định đều có cơ cấu tổ chức và phân công lao động nhân sự, và bất kỳ công ty chính thức nào cũng đều có phạm vi kinh doanh rõ ràng. Do đó, chỉ cần bạn hiểu được đặc điểm kinh doanh của công ty và sự phân công lao động giữa các phòng ban, bạn có thể dựa vào các manh mối để tìm ra đặc điểm của việc ra quyết định. Việc này dễ hơn nhiều so với việc đoán xem một cô gái đang nghĩ gì.

Theo góc độ dữ liệu, cốt lõi của việc ra quyết định của doanh nghiệp không hề phức tạp. Cốt lõi là:

• Chỉ số ABC, tôi nên làm theo chỉ số nào?
• Từ bao nhiêu đến bao nhiêu?
• Phải mất bao lâu để hoàn thành?

Chỉ cần trả lời ba câu hỏi này, những vấn đề còn lại là vấn đề triển khai cụ thể. Các nhà lãnh đạo từ nhiều phòng ban và cấp độ khác nhau chắc chắn quan tâm đến các chỉ số khác nhau.

Sự khác biệt giữa các phòng ban:

• Phòng Phát triển Chiến lược: Các chỉ số hoạt động toàn công ty
• Phòng kinh doanh: doanh số, số lượng bán ra, doanh thu bán hàng...
• Phòng điều hành: tổng số người dùng, số người dùng mới, số người dùng đang hoạt động...
• Chuỗi cung ứng: số lượng đơn đặt hàng sản xuất, số lượng sản phẩm cung cấp, số lượng vật liệu sử dụng...

Ngoài ra còn có sự khác biệt về cấp độ lãnh đạo:

• Các giám đốc điều hành cấp công ty: các vấn đề chiến lược, chẳng hạn như lộ trình phát triển, tiêu chí đánh giá và phân chia trách nhiệm
• Lãnh đạo cấp phòng ban: các vấn đề chiến thuật, chẳng hạn như tập trung vào dòng sản phẩm nào, tập trung vào nhóm khách hàng nào và phân bổ nhiệm vụ
• Nhóm và người lãnh đạo: Các vấn đề đấu tranh, chẳng hạn như làm việc vào buổi sáng hay buổi tối, màu đỏ và xanh lam, các nút ở bên trái và bên phải

Hơn nữa, nhiều quyết định đều tuân theo những thói quen cố định. Ví dụ, đối với một sản phẩm duy nhất, có ba chiến lược điển hình (như được hiển thị bên dưới).

Đối với nhiều dòng sản phẩm/ngành kinh doanh, cũng có ba chiến lược điển hình (như được hiển thị bên dưới).

Do đó, sau khi tích lũy các biểu mẫu dữ liệu cho nhiều doanh nghiệp khác nhau, sẽ dễ dàng theo dõi và giúp các nhà lãnh đạo làm rõ logic ra quyết định (như thể hiện trong hình bên dưới).

6. Khó khăn trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

Trong công việc thực tế, rất khó để hỗ trợ việc ra quyết định bằng dữ liệu chủ yếu là vì:

1. Không hiểu về công việc kinh doanh và không biết gì về các phòng ban, cấp bậc, phân công lao động và mục tiêu

2. Không phân biệt rõ ràng các cấp ra quyết định, hoặc quá hời hợt hoặc quá chi tiết.

3. Các yếu tố đánh giá ở từng cấp độ không được liệt kê, đánh giá chưa đầy đủ, không thuyết phục được mọi người.

Tất nhiên, một cách tiếp cận tệ hơn là cố gắng xây dựng một mô hình siêu tuyệt vời về một vị tướng bất khả chiến bại có thể giải quyết mọi vấn đề chỉ bằng một mô hình và phân tích rõ ràng mọi loại vấn đề. Nếu thực sự có điều tuyệt vời như vậy, tôi thực sự khuyên bạn nên ngừng làm việc và đầu tư vào cổ phiếu. Bạn sẽ là người giàu nhất thế giới tiếp theo, tuyệt vời! Phân loại logic của vấn đề, tiến hành từng bước và kết hợp nhiều phương pháp là cách đúng đắn để hỗ trợ việc ra quyết định.

Tuy nhiên, luôn có những cô bạn gái rất kiêu ngạo:

• Bạn hỏi cô ấy muốn đi đâu, cô ấy nói không quan trọng
• Bạn đề nghị vào nhà, cô ấy nói rằng nó rất buồn chán
• Bạn gợi ý đi ra ngoại ô nhưng cô ấy bảo như thế quá mệt.
• Bạn bảo chúng ta hãy thảo luận về chuyện đó và cô ấy nói bạn thẳng thắn! Không có não!
• Tại sao bạn lại không hiểu được tâm trí con gái?

Tôi không nói gì cả, nhưng bạn đã đoán đúng suy nghĩ của tôi. Nếu bạn thực sự gặp một cô gái như thế này trong một mối quan hệ, tôi thực sự khuyên bạn nên đuổi cô ấy ra khỏi mối quan hệ để tránh rắc rối. Chúng ta không đủ khả năng để phục vụ cô ấy.

NHƯNG!

Nếu thực sự có một ông chủ như vậy ở công ty, người đối xử với các kỹ sư thuật toán như những kỹ sư bói toán và mong đợi "ông ta sẽ không nói gì, và bạn có thể đoán được những điều quyết định sự sống còn của công ty mà ông ta hoàn toàn không biết", vậy thì ngoài việc nghỉ việc, còn có cách nào thanh lịch hơn để giải quyết không?

Tác giả: Down-to-earth Teacher Chen Tài khoản công khai WeChat: Down-to-earth Teacher Chen