AIGC sẽ mang lại những thay đổi gì cho tiếp thị 4P?

Khi công nghệ AI dần đi vào cuộc sống học tập của chúng ta, chúng ta có thể thấy trước rằng AI chắc chắn sẽ thay đổi hầu hết cuộc sống và công việc của chúng ta trong vài năm tới. Kết quả là, nhiều sản phẩm AI đã dần được triển khai ở cấp độ doanh nghiệp. Vậy AIGC sẽ mang lại những thay đổi gì cho hoạt động tiếp thị? Chúng ta hãy cùng theo dõi tác giả để xem những thay đổi nào sẽ diễn ra từ 4P của marketing.

AI chắc chắn sẽ thay đổi việc học tập và cuộc sống của chúng ta trong vài năm tới. Chúng ta cũng đã thấy nhiều sản phẩm AI dần được triển khai ở cấp độ doanh nghiệp và xâm nhập vào cuộc sống của chúng ta.

Lý thuyết tiếp thị 4P cổ điển cũng sẽ trải qua những lần lặp lại nhanh hơn. 4P là chiến lược marketing cơ bản được doanh nghiệp xây dựng. Thông qua việc ứng dụng công nghệ AIGC, có thể giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả tiếp thị chính xác và hiệu quả hơn ở bốn khía cạnh. Tôi tin rằng sự đóng góp của AIGC vào tiếp thị 4P sẽ tập trung vào hai khía cạnh : giảm chi phí và tăng hiệu quả (cải thiện độ chính xác của tiếp thị và giảm chi phí lao động) và cải thiện trải nghiệm của người dùng (trải nghiệm sản phẩm, trải nghiệm tương tác tại điểm tiếp xúc, trải nghiệm mua hàng và giao hàng) .

1. Sản phẩm

Bằng cách phân tích thông tin như sở thích, nhu cầu và hồ sơ mua hàng của người tiêu dùng, các công ty có thể hiểu được nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng đối với sản phẩm, từ đó hướng dẫn các công ty đổi mới và nâng cấp sản phẩm, giúp các công ty phát hiện ra sản phẩm nào được người tiêu dùng ưa chuộng hơn và sản phẩm nào cần cải thiện hoặc thậm chí loại bỏ.

Tỷ lệ đóng góp lợi nhuận của các sản phẩm chung cũng tuân theo quy tắc 2/8, tức là 20% sản phẩm tạo ra 80% lợi nhuận. Phân tích sở thích và hồ sơ mua hàng của người tiêu dùng giúp các công ty tìm ra những sản phẩm cốt lõi có thể mang lại giá trị đóng góp cao, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh và thị phần của các sản phẩm cốt lõi.

Ví dụ, phân tích sản phẩm dựa trên công nghệ AIGC có thể giúp các công ty hiểu được sở thích của người dùng đối với các tính năng khác nhau của sản phẩm và do đó tùy chỉnh sản phẩm theo các nhu cầu khác nhau của người dùng. Công nghệ AIGC cũng có thể giúp các công ty đưa ra dự báo về sản phẩm. Nhu cầu của người tiêu dùng cũng thay đổi nhanh chóng theo sự phát triển của thời đại. AIGC có thể giúp phân tích xu hướng phát triển của ngành và hiểu được nhu cầu tương lai của người tiêu dùng để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của họ.

Từ nghiên cứu nhu cầu sản phẩm đến xác minh giá trị sản phẩm, thử nghiệm nội bộ, xác minh sự phù hợp với thị trường và thu thập phản hồi của người tiêu dùng để lặp lại sản phẩm, AIGC sẽ hỗ trợ hoàn toàn cho quá trình phát triển tinh gọn và ra mắt sản phẩm.

2. Giá cả

Bằng cách phân tích thông tin như hành vi mua sắm và đặc điểm tâm lý của người tiêu dùng, các công ty có thể hiểu được mức độ nhạy cảm về giá và khả năng chi trả của người tiêu dùng, từ đó xây dựng chiến lược định giá hợp lý hơn và cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường của sản phẩm.

Ví dụ, phân tích giá dựa trên công nghệ AIGC có thể giúp các công ty hiểu được hành vi mua hàng và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng ở các mức giá khác nhau, từ đó tùy chỉnh giá theo nhu cầu khác nhau của người dùng. Công nghệ AIGC cũng có thể giúp các công ty dự báo giá và hiểu được xu hướng giá thị trường trong tương lai để xây dựng chiến lược định giá tốt hơn.

Giá cả là đòn bẩy quan trọng để tạo ra lợi nhuận và quyết định trực tiếp đến mức độ chấp nhận của thị trường đối với một sản phẩm. Từ hoạt động 6/18 của các sàn thương mại điện tử lớn trong năm nay, sự trỗi dậy của thương mại điện tử Douyin và Pinduoduo trong hai năm qua, cũng như sự quay trở lại con đường tiết kiệm chi phí của JD.com và sự quay trở lại phát triển của "Taobao", có thể thấy "tiết kiệm chi phí" sẽ một lần nữa trở thành vũ khí để các thương gia và sàn thương mại điện tử lớn giành giật lượng truy cập.

Giá cả chắc chắn là liên kết chiến lược nội bộ quan trọng nhất đối với các thương gia và thương hiệu. AIGC có thể giúp các thương hiệu thực hiện nhiều công việc phân tích sơ bộ trong việc định giá và hỗ trợ giám đốc tiếp thị đưa ra quyết định về giá.

3. Quảng bá

Bằng cách phân tích thông tin như vị trí địa lý của người tiêu dùng, hành vi tiếp xúc giữa người dùng và thương hiệu cũng như thói quen mua hàng, các công ty có thể phát triển các chiến lược khuyến mại chính xác hơn, chẳng hạn như tiến hành các hoạt động khuyến mại tại các trung tâm mua sắm hoặc nơi công cộng trong khu vực của người dùng, để tăng mức độ hiển thị và hiệu quả của hoạt động khuyến mại.

Ví dụ, các chiến lược quảng cáo dựa trên công nghệ AIGC có thể giúp các công ty hiểu được những địa điểm và hoạt động phổ biến tại nơi người dùng sinh sống, từ đó tùy chỉnh các hoạt động quảng cáo dựa trên nhu cầu khác nhau của người dùng.

AIGC cũng có khả năng lập kế hoạch hoạt động tiếp thị. Ví dụ, bạn có thể đưa ra chủ đề, Ngày của Cha sắp đến, hãy lập kế hoạch cho chiến dịch tiếp thị cho các sản phẩm dầu động cơ của công ty tôi và giúp tôi quảng bá các sản phẩm xăng tới các chủ xe và các cửa hàng phụ tùng ô tô. Sau đó AIGC có khả năng lập kế hoạch tiếp thị. Nếu bạn không hài lòng, bạn có thể yêu cầu thay đổi cho đến khi bạn hài lòng.

AIGC hiện có khả năng tạo ra các hình ảnh điểm bán hàng sản phẩm đơn giản, áp phích quảng cáo, video quảng cáo đơn giản và bản sao quảng cáo, nhưng vẫn còn tranh cãi về việc liệu nó có thể giúp các thương hiệu tiết kiệm chi phí sáng tạo và sản xuất hình ảnh KV hay không.

AIGC cũng có thể tạo ra những con người kỹ thuật số, cung cấp cho họ những đặc điểm và tính cách riêng biệt phù hợp với tinh thần thương hiệu và sử dụng họ làm đại sứ thương hiệu hoặc người phát ngôn để xuất hiện trong các sự kiện lớn của công ty như các cuộc họp thường niên, triển lãm, hoạt động hiệp hội, ra mắt sản phẩm mới, phát sóng trực tiếp, v.v., giúp chúng trở nên sống động và sống động. AIGC có khả năng cung cấp cho các thương hiệu những lựa chọn để thử nghiệm các phương pháp tiếp thị mới.

Tuy nhiên, nhiệm vụ đầu tiên của các thương hiệu là xác định vị trí của con người kỹ thuật số và mục tiêu tiếp thị mà họ hy vọng đạt được thông qua con người kỹ thuật số, thay vì chỉ cố gắng cho có. Nếu con người kỹ thuật số có thể giúp tiết kiệm chi phí quảng cáo cho người nổi tiếng và đạt được hiệu quả tiếp thị tương tự thì điều đó đáng được khuyến khích, nhưng nếu không, họ phải suy nghĩ về lý do tại sao họ muốn làm điều này.

Ngoài ra, công nghệ AIGC còn có thể giúp các công ty dự đoán và đánh giá hiệu quả khuyến mại để xây dựng chiến lược khuyến mại tốt hơn.

4. Địa điểm

Bằng cách phân tích thông tin như vị trí địa lý của người tiêu dùng, điểm tiếp xúc tương tác và kênh mua hàng, các công ty có thể hiểu được hành vi và sở thích mua hàng của người tiêu dùng, do đó tối ưu hóa các kênh bán hàng và liên kết phân phối hậu cần, cải thiện hiệu quả bán sản phẩm và chất lượng dịch vụ, đồng thời giúp các công ty phát triển chiến lược hợp tác chuỗi cung ứng tốt hơn.

Ví dụ, phân tích kênh dựa trên công nghệ AIGC có thể giúp các công ty hiểu được sở thích của người dùng đối với các kênh bán hàng khác nhau, do đó tối ưu hóa các kênh theo nhu cầu khác nhau của người dùng và giúp các công ty cải thiện hiệu quả quản lý kênh và hoạt động.

Công nghệ AIGC cũng có thể giúp các công ty dự báo và đánh giá các kênh và hiểu được xu hướng kênh thị trường trong tương lai để tối ưu hóa tốt hơn các kênh bán hàng.

Nhìn chung, việc ứng dụng công nghệ AIGC vào chiến lược marketing 4P có thể giúp các công ty đạt được hiệu quả marketing chính xác hơn và cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường ở mọi khía cạnh, bao gồm phân tích dữ liệu người tiêu dùng, hiểu biết sâu sắc và dự đoán hành vi, lập kế hoạch marketing và sản xuất nội dung, tối ưu hóa sản phẩm và giá cả, chiến lược kênh, từ đó đạt được mục tiêu giảm chi phí marketing và tăng hiệu quả.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và ứng dụng ngày càng sâu rộng, tôi tin rằng công nghệ AIGC sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị trong tương lai. Thông qua việc ứng dụng công nghệ AIGC, doanh nghiệp có thể đạt được hiệu quả tiếp thị chính xác và cá nhân hóa hơn, từ đó cải thiện hiệu quả tiếp thị và ROI (Lợi tức đầu tư).

Musk trước đây đã bình luận trên ChatGPT: "Nó thực sự mạnh mẽ đến đáng sợ. Chúng ta không còn xa trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và nguy hiểm nữa". Mặt khác, việc áp dụng AIGC cũng phải đối mặt với các vấn đề về đạo đức và luân lý, chẳng hạn như liệu nó có khiến nhiều người mất việc làm hơn không, có gây ra mối đe dọa cho con người, xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ, tuân thủ nội dung và liệu trải nghiệm của người dùng có thực sự tốt hơn không.

Tác giả: Chu Tĩnh Vũ

Nguồn: Tài khoản chính thức của WeChat: "Jade Digital Marketing (ID: Jade_Digital)"