ChatGPT trở nên phổ biến, trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ tiếp thị như thế nào?

Gần đây, ChatGPT đã tạo nên một làn sóng mới về trí tuệ nhân tạo trong giới công nghệ. Sự ra đời của mô hình chatbot này đã cho phép mọi người nhìn thấy những khả năng vô hạn. Trong lĩnh vực marketing, ChatGPT sẽ mang lại những thay đổi gì cho dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh và dịch vụ khách hàng? Bài viết này sử dụng ChatGPT làm ví dụ để phân tích những khả năng khác nhau của tiếp thị sử dụng AI. Tôi hy vọng bài viết này sẽ truyền cảm hứng cho những ai quan tâm đến AI và tiếp thị thương hiệu.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ 5G, dữ liệu lớn và điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo là công nghệ thông tin đại diện nổi tiếng nhất đã được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Vài ngày trước, có một cơn sốt về ChatGPT trong giới công nghệ, nó đã trở nên phổ biến và thu hút nhiều cuộc thảo luận sôi nổi.

ChatGPT là mô hình chatbot mới do AI điều khiển được phòng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Không có gì mới mẻ về chatbot. Cho dù trong học thuật hay kinh doanh, nghiên cứu về chatbot và ứng dụng dịch vụ khách hàng thông minh đang diễn ra sôi nổi trong mọi lĩnh vực của đời sống. Nhưng tại sao ChatGPT lại phổ biến đến vậy?

Người ta nói rằng ChatGPT không chỉ có thể trả lời nhiều câu hỏi và yêu cầu khác nhau của con người như viết bản thảo, biên tập tiểu thuyết, kể chuyện, thậm chí viết thơ, lời bài hát, vẽ tranh, đề xuất kinh nghiệm cải tiến cho mã và trực tiếp viết mã; Nó cũng có thể trở thành người cố vấn về mặt cảm xúc, dạy mọi người cách giao lưu, tìm bạn gái, giải quyết vấn đề cho mọi người, giải quyết các vấn đề về sức khỏe tâm thần và có "khả năng học hỏi".

Nghe có khác gì so với người thật không? Và đây là một sản phẩm hoàn hảo, đa năng. Một người dù có xuất sắc đến đâu cũng không thể đáp ứng được nhiều nhu cầu cùng một lúc. Có thể thấy rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ mà bạn không thể tưởng tượng được.

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục có những đột phá hơn nữa, ngành tiếp thị, vốn trước đây thường "cảm tính" hơn trong quản lý, cũng phải bắt đầu áp dụng công nghệ mới nhất. Nếu chúng ta dùng một câu để tóm tắt tình hình hiện tại của ngành tiếp thị thì đó là:

Được thúc đẩy bởi dữ liệu lớn, lấy khách hàng làm trung tâm và ứng dụng công nghệ. Dựa trên dữ liệu, lấy con người làm trung tâm và sử dụng công nghệ.

Tiếp thị kỹ thuật số cũng đã phát triển nhanh chóng trong thập kỷ qua. Một trong những biểu hiện nổi bật nhất là sự phát triển của công nghệ đã thúc đẩy những thay đổi sâu sắc hơn trong hoạt động tiếp thị.

Tiếp thị kỹ thuật số đầu tiên bắt đầu bằng việc xây dựng một trang web.

Từ thiết kế kiến ​​trúc đằng sau trang web cho đến tiếp thị công cụ tìm kiếm với SEO và SEM là phương tiện chính, công cụ tìm kiếm sử dụng thuật toán để thúc đẩy thứ hạng của kết quả hiển thị từ khóa, và sau đó là trải nghiệm tương tác nhập vai với người tiêu dùng AR và VR, cho đến lĩnh vực ảo metaverse hiện tại, con người ảo và bộ sưu tập kỹ thuật số với blockchain là kiến ​​trúc cơ bản, sự lặp lại của công nghệ đã giúp các phương pháp tiếp thị luôn thay đổi trở nên khả thi.

Động lực thực sự đằng sau điều này chính là sự thay đổi trong thói quen hành vi của người tiêu dùng và nhu cầu nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng. Xét về góc độ nền tảng Internet, tiêu dùng mới và lĩnh vực công nghiệp trong những năm gần đây, sự phát triển của công nghệ tiếp thị cũng phù hợp với chúng.

Internet đầu tiên là các trang web cổng thông tin, sau đó là các công cụ tìm kiếm đại diện là Baidu và Google, với sự ra đời của mạng xã hội Weibo và WeChat, và bây giờ là TikTok, Bilibili và Pinduoduo. Hành vi của người tiêu dùng cũng đã thay đổi từ việc xem thông tin trên các trang web cổng thông tin, sang khám phá và mua sản phẩm thông qua tìm kiếm, rồi đến thương mại điện tử dựa trên sở thích như ngày nay, nơi mọi người giao lưu và mua sắm cùng một lúc.

Một sự thay đổi cốt lõi đã xảy ra ở đây. Niềm tin của người tiêu dùng vào thương hiệu không chỉ được xây dựng từ quảng cáo, tin tức truyền thông, sự kiện của thương hiệu, đánh giá sản phẩm và sử dụng thực tế mà còn có nhiều khả năng được xây dựng từ trải nghiệm toàn diện mà thương hiệu mang lại .

Điều này có nghĩa là gì?

Nói cách khác, nhu cầu tinh thần của người tiêu dùng đối với các thương hiệu ngày càng tăng cao. Quan điểm mua hàng trước đây của họ là miễn là hữu ích và thiết thực là được. Nhưng hiện nay, giá trị mà một thương hiệu mang lại cho tôi không chỉ được xác định bởi giá trị vật chất mà còn bởi trải nghiệm tổng thể mà thương hiệu đó mang lại cho tôi.

Trong giai đoạn đầu của quá trình ra quyết định, trải nghiệm thực tế, liệu người phát ngôn mà thương hiệu tìm được có phù hợp với các giá trị của tôi hay không và liệu dịch vụ sau bán hàng có làm tôi hài lòng hay không đều trở thành một phần trong quá trình ra quyết định của tôi. Điều này diễn ra một cách tự nhiên theo sự phát triển của thời đại và sự tối ưu hóa liên tục của công nghệ.

Một thời gian trước, tôi có trò chuyện với người sáng lập một công ty quảng cáo. Bà cho biết bà đã ngửi thấy cơ hội của thương mại điện tử vào năm 1997. Bà đã thử vào thời điểm đó nhưng không thành công. Không còn quá sớm và cơ hội cũng không phù hợp.

Vào thời điểm đó, thói quen hành vi của người dùng vẫn chưa được hình thành và các cơ chế chuỗi cung ứng, hậu cần và mạng lưới tin cậy vẫn chưa được thiết lập. Hiện nay, chúng ta thấy các thương hiệu lớn liên tục đổi mới trong các lĩnh vực metaverse, tiếp thị theo bối cảnh, trải nghiệm nhập vai và Martec. Điều này là do các khái niệm, thái độ và sự phát triển công nghệ chung của người tiêu dùng đã đạt đến một mức độ trưởng thành nhất định, tạo ra nền tảng cho sự phát triển của các phương pháp tiếp thị mới.

Về việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tiếp thị số, tôi tin rằng nó sẽ phát triển mạnh mẽ và nhanh hơn trong 5-10 năm tới, điều này thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Quảng cáo thông minh giúp giảm chi phí tiếp thị

Thông qua dữ liệu lớn và chân dung người dùng hiện tại, công nghệ quảng cáo có thể khớp chân dung người dùng mục tiêu tiềm năng của thương hiệu với chân dung người dùng nền tảng, sau đó chọn chính xác người dùng tiềm năng và chia họ thành các nhóm khác nhau.

Ví dụ, mỹ phẩm thường được tung ra với nhiều thông số kỹ thuật và mức giá khác nhau. Loại sản phẩm nào được đẩy tới đối tượng cao cấp, loại nào được đẩy tới người tiêu dùng bình thường và loại nào được đẩy tới đối tượng đối tượng thấp cấp có thể được tinh chỉnh thêm và đánh giá một cách khoa học để tiết kiệm chi phí tiếp thị, tăng lợi tức đầu tư và thực sự cải thiện hiệu quả tiếp thị cũng như thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Khi số lượng đơn hàng tăng lên, trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học, tổng hợp kinh nghiệm và quy tắc từ mỗi lần giao hàng, nhờ đó hiệu quả giao hàng có thể được tối ưu hóa liên tục, giúp giảm thêm chi phí giao hàng.

Quảng cáo là một công cụ tiếp thị và phương tiện truyền tải đằng sau nó chính là nội dung. Phương pháp giao hàng có thể khác nhau đối với mỗi người. Nội dung tương tự cũng có thể khác nhau đối với những người khác nhau dựa trên các nhóm được chọn khác nhau, bắt đầu từ phần cuối. Mục tiêu là cung cấp nội dung chính xác hơn cho đúng khách hàng mục tiêu trong đúng tình huống, để khi người dùng nhìn thấy quảng cáo, họ sẽ không cảm thấy khó chịu mà sẽ trở nên hứng thú hơn và thậm chí mua hàng trực tiếp.

2. Công nghệ số cải thiện trải nghiệm của người dùng

Hãy lấy dịch vụ khách hàng thông minh, một trong những lĩnh vực ứng dụng của công nghệ số, làm ví dụ, đó là mô hình chatbot, giống như ChatGPT đã đề cập ở đầu bài viết này.

Về dịch vụ khách hàng, dịch vụ khách hàng thông minh hiện đang được sử dụng trong lĩnh vực thương mại thiên về giải quyết các vấn đề thực tế như giao hàng là gì, thông số sản phẩm là gì, ưu điểm của sản phẩm là gì, v.v. và vẫn chưa có khả năng giao tiếp với khách hàng theo cảm xúc.

Nhưng cũng giống như người tiêu dùng lựa chọn một thương hiệu không chỉ vì mục đích thực tế, việc nhận diện các giá trị của thương hiệu và các dịch vụ đi kèm cũng là một phần quan trọng trong quá trình ra quyết định của họ và xét về khía cạnh cao cấp của thương hiệu, thì yếu tố sau có tác động đáng kể hơn.

Dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh trong tương lai không chỉ có thể trả lời những câu hỏi cơ bản của khách hàng về chất lượng sản phẩm, hậu cần, hậu mãi, v.v. mà còn có thể cung cấp trải nghiệm nhân văn như "người bạn nhỏ của tôi", đáp ứng nhu cầu của người dùng ở mọi khía cạnh và khiến người dùng phụ thuộc vào nó. Đây chính là mục tiêu mà thương hiệu này theo đuổi, cụ thể là "tối đa hóa giá trị của toàn bộ vòng đời" và "tăng sự gắn bó của khách hàng".

Về mặt sáng tạo bối cảnh, một trong những biểu hiện nổi bật của công nghệ số là sự tự do trong không gian ảo và cảm giác thẩm mỹ mà những trải nghiệm tương tác nhập vai như AR và VR mang lại cho người dùng. Trong sự chuyển đổi hoàn hảo giữa thực tế và tưởng tượng, người dùng đắm chìm vào đó và các quảng cáo thương hiệu là những tác phẩm thẩm mỹ đặc biệt đẹp mắt, được trình bày cho khán giả, rất tráng lệ và mang lại trải nghiệm tuyệt vời về thị giác, thính giác và các giác quan khác (công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng đang có những đột phá trong nghiên cứu và phát triển về khứu giác và vị giác).

Thứ mà người dùng mua không chỉ là sản phẩm mà là trải nghiệm toàn diện mà thương hiệu mang lại cho họ và họ sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Trải nghiệm này kết hợp giá trị thực tế của sản phẩm, trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng, nhận diện giá trị thương hiệu và theo đuổi cái đẹp.

Trong tương lai, các thương hiệu sẽ cần phải nỗ lực hơn nữa trong những lĩnh vực này.

3. Công nghệ tự động hóa đẩy nhanh quá trình ra quyết định của người dùng

Công nghệ và công cụ tự động hóa tiếp thị đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tiếp thị. Các công cụ nước ngoài như Marketo, Eloqua và Salesforce marketing cloud. Trong tương lai, với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, công nghệ tự động hóa tiếp thị sẽ tiếp tục đào sâu hơn nữa hoạt động tiếp thị “cá nhân hóa”, nghĩa là:

Các thương hiệu có thể suy ra các mô hình thuật toán ra quyết định của người tiêu dùng do AI thúc đẩy dựa trên thẻ người dùng, giao dịch mua, hành vi và dữ liệu khác trong quá khứ, phân tích và tóm tắt loại người dùng nào có nhiều khả năng mua sản phẩm trong tương lai và có giá trị mua hàng lớn hơn, đồng thời phân loại người dùng dựa trên điều này. Họ có thể áp dụng các phương pháp xúc tiến tiếp thị khác nhau theo từng loại người dùng khác nhau, sau đó triển khai công nghệ tự động hóa tiếp thị dựa trên kết quả đánh giá của mô hình thuật toán để nâng cao hiệu quả hoạt động tiếp thị nội bộ và đẩy nhanh quá trình ra quyết định của người dùng bên ngoài.

Công nghệ tự động hóa không phải là gửi cùng một email hoặc nhiều email khác nhau tới tất cả hoặc một số người dùng để thông báo cho họ về sản phẩm mới, sự kiện hoặc sự kiện lớn. Trong tương lai, công nghệ tự động hóa thực sự phải được thúc đẩy bởi công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Nghĩa là dữ liệu người dùng phải được sử dụng một cách chính xác, hợp pháp và tuân thủ các quy định. Sau đó, phải sử dụng khả năng của các công cụ để đặt mô hình dữ liệu vào đúng kịch bản kinh doanh nhằm đẩy nhanh quá trình ra quyết định của người dùng và tạo điều kiện cho tăng trưởng.

Việc ứng dụng dữ liệu và triển khai công nghệ tự động hóa có một số điều kiện tiên quyết, cụ thể là xây dựng cơ sở dữ liệu, tích lũy dữ liệu người dùng và triển khai các công cụ. Khó khăn cốt lõi nằm ở việc tích lũy dữ liệu người dùng và sau đó là việc ứng dụng dữ liệu.

Nhìn chung, phải mất ít nhất 2 năm để tích lũy đủ dữ liệu mẫu, hoặc thậm chí lâu hơn, tùy thuộc vào tiềm năng thị trường và số lượng người tiêu dùng tiềm năng trong các ngành và danh mục sản phẩm khác nhau.

Dữ liệu người dùng không phải tự nhiên mà có. Nó có thể được tích lũy thông qua nhiều hoạt động quảng cáo, tiếp thị như giảm giá bán hàng, giao dịch thương mại điện tử và các hình thức khác. Tuy nhiên, nếu dữ liệu được thu thập hợp pháp và được khách hàng cho phép và có thể được thương hiệu sử dụng thì số tiền sẽ được giảm.

Do đó , việc tích lũy dữ liệu khách hàng chất lượng cao và xây dựng hệ thống thẻ khách hàng là điều kiện tiên quyết để công nghệ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số. Các doanh nghiệp cần bắt đầu ngay bây giờ, bắt đầu từ các chi tiết và tiến hành các hoạt động tiếp thị dữ liệu quy mô nhỏ, sau đó mới có thể thực hiện các hoạt động tinh chỉnh ở giai đoạn sau.

Tóm lại, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số rất hứa hẹn trong tương lai và tốc độ phát triển của nó có thể vượt quá mong đợi. Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò to lớn trong việc cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng, giảm chi phí và tăng hiệu quả thông qua quảng cáo thông minh, đồng thời đẩy nhanh quá trình ra quyết định của người dùng, tạo điều kiện cho doanh nghiệp tăng trưởng lâu dài.

Tác giả: Chu Tĩnh Vũ

Nguồn: Tài khoản chính thức của WeChat "Jade Digital Marketing (ID: Jade_Digital)