Làm thế nào để trở thành một nhà tiếp thị không thể bị DeepSeek thay thế?

AI không chỉ có thể tạo ra các bản sao quảng cáo và kịch bản video một cách hiệu quả mà còn có thể cung cấp các giải pháp chiến lược, khiến nhiều nhà tiếp thị bắt đầu lo lắng liệu công việc của họ có bị máy móc thay thế hay không. Thông qua các cuộc trò chuyện với nhiều chuyên gia tiếp thị thương hiệu, bài viết này thảo luận về tình trạng ứng dụng hiện tại, ưu điểm và hạn chế của AI trong lĩnh vực tiếp thị, cũng như cách các nhà tiếp thị có thể tìm thấy giá trị không thể thay thế trong kỷ nguyên AI.

Liệu AI có thể thay thế hoàn toàn sáng tạo của con người không? Tôi tin rằng nhiều người làm thương hiệu đã cân nhắc đến vấn đề này.

Vào năm 2024, Coca-Cola đã tiến hành một "thí nghiệm".

Vào đêm Giáng sinh năm ngoái, Coca-Cola đã phát hành TVC "The Holiday Magic is coming" do AI sản xuất hoàn toàn, tái hiện lại quảng cáo Giáng sinh kinh điển năm 1995 của hãng là "Holidays Are Coming". Ngay sau khi bộ phim ngắn được phát hành, nó đã gây nên những cuộc thảo luận sôi nổi trên Internet.

Trước đó: 1995 “Ngày lễ đang đến”

Tiếp theo: 2024 “Phép thuật ngày lễ đang đến”

"CocaCola có màu 'đỏ' vì nó là máu của những nghệ sĩ thất nghiệp!"

"Hút cạn trái tim và niềm vui của quảng cáo cổ điển"

“Hoàn toàn vô hồn, trái ngược hoàn toàn với Real Magic ở phần cuối”

Trong cuộc tranh luận này, chúng ta có thể thấy cả những người sáng tạo nội dung có lợi ích trong nội dung đó và những người tiêu dùng thực sự. Biên kịch của Disney, Alex Hirsch đã chỉ ra trên phần mềm xã hội X rằng "CocaCola có màu đỏ vì nó được làm từ máu của những nghệ sĩ thất nghiệp!"

Trong số những người tiêu dùng ở phía bên kia, phần lớn có quan điểm đối lập. Nhiều cư dân mạng cho rằng so với TVC năm 1995 có sự tham gia của người thật, video do AI tạo ra thiếu cảm xúc thực sự và hoàn toàn không truyền tải được niềm vui của lễ Giáng sinh. Thậm chí, một số người còn bình luận: "Hôm nay tôi đã mua một lon Pepsi vì quảng cáo này".

Trên thực tế, kể từ khi ChatGPT ra đời, các cuộc thảo luận về ranh giới và tiêu chuẩn đạo đức của công nghệ AI chưa bao giờ dừng lại. Nhưng ở Trung Quốc, sự xuất hiện của DeepSeek thực sự đã đưa cuộc thảo luận này lên đến đỉnh điểm.

Đầu năm nay, có một ảnh chụp màn hình cuộc trò chuyện gây xôn xao trong ngành. Nội dung là Tập đoàn Shangmei cần tinh giản đội ngũ, liên quan đến nhiều phòng ban như phòng pháp lý, dịch vụ khách hàng và đổi mới sản phẩm, trong đó phòng nội dung có tỷ lệ loại bỏ cao nhất. Đề xuất này không chỉ đề xuất rằng "80% số người trong bộ phận đổi mới nội dung phải bị loại bỏ" mà còn đưa "khả năng sử dụng AI" vào các chỉ số cứng về 20% số người phải được giữ lại.

Nhờ khả năng tạo ra nội dung có tính nhân hóa cao, giàu cảm xúc và logic, DeepSeek R1 đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của toàn quốc ngay khi vừa xuất hiện. Một số người gọi sự xuất hiện của nó là "khoảnh khắc iPhone" của Trung Quốc, đánh dấu một bước tiến vượt bậc khác trong công nghệ AI; những người khác lo ngại rằng công nghệ này, giống thật đến mức có thể nhầm là thật, sẽ làm mờ ranh giới giữa con người và máy móc, thậm chí đe dọa đến tính độc đáo của con người.

Mối quan tâm này thậm chí còn lớn hơn đối với các nhà tiếp thị thương hiệu mà kết quả chính là những hiểu biết sâu sắc và chiến lược sáng tạo:

Khi bản sao do AI tạo ra, kịch bản video và thậm chí cả kế hoạch chiến lược bắt đầu đạt đến tiêu chuẩn chuyên nghiệp, liệu sự sáng tạo và hiểu biết mà các nhà tiếp thị tự hào có bị thay thế bằng thuật toán không? AI có phải là công cụ giải phóng năng suất hay là "sát thủ chuyên nghiệp" thay thế con người?

Chúng tôi đã phỏng vấn hơn chục học viên trong ngành tiếp thị thương hiệu, bao gồm những người sáng lập các thương hiệu bán lẻ mới và các nhà cung cấp dịch vụ hàng đầu, cũng như các nhà hoạch định thương hiệu tuyến đầu, giám đốc truyền thông và nhà điều hành nội dung... Chúng tôi đã cố gắng khám phá từ góc nhìn của họ về cách các nhà tiếp thị có thể tìm được chỗ đứng cho riêng mình trong sự thay đổi lớn này và giá trị của chúng ta với tư cách là "con người" nằm ở đâu.

1. Sợ hãi: Cắt giảm các vị trí cơ bản trong khi tuyển dụng nhân tài hợp chất "AI+"

Mối lo ngại này không phải là không có căn cứ.

Vào năm 2023, BuzzFeed, được biết đến với tên gọi "Today's Headlines" tại Hoa Kỳ, đã thông báo rằng họ sẽ cắt giảm khoảng 12% nhân viên, chủ yếu là người sáng tạo nội dung, và chuyển sang sử dụng công nghệ AI để tạo nội dung. McKinsey dự đoán rằng đến năm 2030, 375 triệu việc làm trên toàn thế giới sẽ bị ảnh hưởng bởi công nghệ AI và tự động hóa, bao gồm cả việc sa thải, chuyển giao việc làm và thay đổi yêu cầu về kỹ năng.

Nếu những con số vẫn còn xa vời, xu hướng này sẽ được cảm nhận rõ hơn qua cuộc trò chuyện.

Một giám đốc điều hành cấp cao của một nhà cung cấp dịch vụ cho biết: "Từ năm ngoái, chúng tôi đã sa thải một nửa bộ phận thiết kế, ban đầu có khoảng 70 người, nhưng năng suất vẫn không thay đổi".

Ngành tiếp thị truyền thống từ lâu đã dựa vào lượng đầu tư lớn về nhân lực. Cho dù là phân tích thị trường, sáng tạo nội dung, sản xuất quảng cáo hay chuyển đổi phân phối, đều cần sự hợp tác của các đội ngũ chuyên nghiệp. Nhưng hiện nay, tất cả những điều này đang được tái thiết nhanh chóng.

Vì những đột phá công nghệ quan trọng nhất của các mô hình lớn do ChatGPT dẫn đầu là về mặt tạo nội dung nên nội dung đã trở thành phần bị phá vỡ nhanh nhất. Trong cuộc trò chuyện của chúng tôi, hơn một nửa số người được hỏi cho biết công việc thiết kế và viết quảng cáo cơ bản trong công ty hầu như đều do AI thực hiện.

Xét về kết quả thực tế, trong công việc thực tế, so với sáng tạo của con người, AI có hai ưu điểm chính. Một là hiệu quả sản xuất hàng loạt cao; cách khác là chi phí đào tạo thấp để tạo ra nội dung chất lượng. Đây cũng là lý do tại sao AI có thể cạnh tranh việc làm.

Trước đây, nếu chỉ dựa vào sức người, chúng ta có thể sản xuất 100 nội dung mỗi ngày để thu hút lượt truy cập; nhưng với AI, chúng ta có thể sử dụng cùng một chi phí nhân công để tạo hàng loạt 1.000 hoặc thậm chí 10.000 nội dung để đổi lấy nhiều lưu lượng truy cập hơn, giúp tăng hiệu quả hoạt động lên gấp nhiều lần.

Một nhà cung cấp công nghệ tiếp thị AI đã cho chúng tôi ví dụ về một trong những tình huống dịch vụ điển hình của họ.

Hiện nay, nhiều công ty ô tô mới yêu cầu KOS quốc gia và nhân viên bán hàng tại cửa hàng phải đăng bài viết lên các phương tiện truyền thông xã hội như Xiaohongshu và Douyin để thu hút lượt truy cập, nhưng hầu hết nhân viên bán hàng truyền thống đều thiếu kỹ năng viết quảng cáo và việc đào tạo sẽ làm tăng thêm khối lượng công việc. Trong trường hợp này, các công ty ô tô này sẽ sử dụng AI để sản xuất hàng loạt nội dung rồi phân phối đến các cửa hàng.

Ông tiết lộ rằng trước đây, nội dung bán hàng tại cửa hàng thường đạt 40-50 điểm, nhưng AI có thể đạt tới 70-80 điểm. Khi yêu cầu về chất lượng nội dung không quá cao, AI trở thành lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn.

Vào những ngày đầu của ChatGPT, AI chủ yếu được áp dụng trong nội dung không chính thức như UGC và PUGC, vì mọi người vẫn còn hoài nghi và chờ đợi xem nội dung do AI tạo ra. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, nội dung do AI tạo ra đang trở nên hoàn thiện hơn và AI có thể xuất hiện trong ngày càng nhiều tình huống.

Theo khảo sát của Advertiser Perceptions, khoảng 60% nhà quảng cáo sẵn sàng thực hiện điều này vào năm 2023, nhưng năm nay, gần 70% nhà quảng cáo sẵn sàng đặt quảng cáo trên nội dung do AI tạo ra.

Nếu nói rằng vào cuối năm 2022, sau khi ChatGPT xuất hiện, nhiều công ty đã ứng dụng AI với mục đích gây tò mò và thu hút sự chú ý; hiện nay mọi người đều thực sự tin rằng các mô hình lớn có thể cải thiện hiệu quả sản xuất. Bất kỳ công cụ nào có thể cải thiện năng suất đều sẽ nhanh chóng được giới kinh doanh áp dụng và AI cũng không ngoại lệ.

"AI đã trở thành cơ sở hạ tầng của công ty chúng tôi", CEO của một thương hiệu đồ ăn nhẹ chia sẻ với chúng tôi. "Trong nhu cầu tuyển dụng ngày nay, AI là một kỹ năng cơ bản, giống như Word, Excel và PPT trong quá khứ."

Vì đang trong giai đoạn mở rộng nên họ không cắt giảm nhân sự do AI, nhưng sẽ kết hợp mức độ thành thạo AI vào các cân nhắc về nhân sự hiện có. Biết cách đào tạo các mô hình AI và cách tối ưu hóa các từ gợi ý để làm cho nội dung được tạo ra phù hợp hơn với nhu cầu đang trở thành một "kỹ năng bắt buộc" đối với nhân viên.

Trên BOSS Direct Recruitment, chúng ta có thể thấy một số nền tảng thương mại điện tử và thương hiệu đang tuyển dụng vị trí "sáng tạo nội dung AI" với mức lương cao. Từ công việc JD, chúng ta có thể thấy rằng ứng viên cần phải là người có tài năng tổng hợp "AI + sáng tạo", thành thạo trong việc sử dụng các công cụ tạo nội dung AI và có chuyên môn vững chắc về nội dung và nhạy bén với dữ liệu.

Đồng thời, một số vị trí cơ bản phải đối mặt với việc bị loại bỏ. Trong nghiên cứu thực tế, chúng tôi thấy rằng các vị trí đơn giản như viết quảng cáo, phân tích dữ liệu và biên tập nội dung đang nhanh chóng bị thu hẹp tại hầu hết các công ty.

Phải thừa nhận rằng, từ việc cải thiện hiệu quả sản xuất đến tái cấu trúc cơ cấu việc làm, công nghệ AI đang thay đổi mọi khía cạnh của ngành. Đối với doanh nghiệp, việc tích hợp AI vào quy trình sản xuất chính là chìa khóa để duy trì khả năng cạnh tranh trong tương lai; và đối với mỗi "tôi" trong ngành, việc hiểu và áp dụng AI đã trở thành một chủ đề không thể tránh khỏi.

2. Chấp nhận: Nếu bạn không thể đánh bại họ, hãy tham gia cùng họ và biến AI thành một “công cụ”

Chấp nhận thay vì né tránh là lựa chọn của hầu hết mọi người trong làn sóng AI này.

Trong cuộc trò chuyện vào đầu tháng 2, người được phỏng vấn đã cung cấp cho chúng tôi phiên bản văn bản câu trả lời của anh ấy trước cuộc trò chuyện trực tiếp. Câu trả lời này có logic rõ ràng, lập luận toàn diện và được tổ chức chặt chẽ. Nó được tạo ra bởi mô hình AI được đào tạo nội bộ của họ.

"AI đã trở thành chuyên gia trong công ty chúng tôi. Đối với một số câu hỏi kinh doanh, câu trả lời của AI có thể toàn diện hơn câu trả lời của tôi, vì vậy tôi sẽ đưa ra câu trả lời trước", ông nói và cho biết thêm rằng AI đã được thăng chức lên cấp chiến lược trong công ty. Kể từ khi DeepSeek xuất hiện vào đầu năm, những người sáng lập của họ đã bị ám ảnh bởi nghiên cứu AI và đi đầu trong việc xây dựng cơ sở kiến ​​thức AI nội bộ, đưa tất cả các trường hợp và tài liệu ý kiến ​​hiện có vào mô hình. Hiện nay, công ty cho phép AI tạo ra bản thảo đầu tiên của các bản thảo văn bản đơn giản và kịch bản video.

Sự tích hợp sâu sắc giữa AI và doanh nghiệp không phải là trường hợp cá biệt.

Sau Tết Nguyên đán, cộng đồng Đạo Pháp đã tiến hành khảo sát về việc sử dụng DeepSeek. Trong số hàng trăm phản hồi, 80% số người được hỏi đã sử dụng DeepSeek và 20% trong số họ đã sử dụng thành thạo công cụ này trong công việc của mình.

Đối với các nhà tiếp thị đã quen với AI, AI giống như một "công cụ". Chỉ cần bạn thành thạo cách sử dụng, nó có thể trở thành một cỗ máy chuyển động vĩnh cửu duy trì hiệu suất đầu ra. Trong bài chia sẻ về kỹ năng sử dụng dao tuần trước, Feiyang, người sáng lập Feiyang Content Strategy, đã phân loại các kỹ năng sử dụng DeepSeek thành bốn nguyên tắc - nguyên tắc cố vấn, nguyên tắc tiến bộ, nguyên tắc đa chiều và nguyên tắc nuôi dưỡng.

1. Nguyên tắc cố vấn: Đối xử với DeepSeek như một người cố vấn, tuân thủ quy tắc đạo đức tôn trọng giáo viên và suy nghĩ logic trước khi đặt câu hỏi;
2. Nguyên tắc tiến triển: Vì DeepSeek có cơ sở kiến ​​thức rất rộng nên cách tốt nhất là đặt câu hỏi theo từng bước, bắt đầu từ rộng rồi hẹp, và từ nông đến sâu;
3. Nguyên tắc đa chiều: Thêm các câu hỏi đa chiều dựa trên các hướng hiện có, cho phép DeepSeek suy nghĩ từ nhiều góc độ hơn;
4. Nguyên lý cung cấp: Nhập vào DeepSeek khuôn khổ nhận thức mà bạn cho là phù hợp và nó sẽ đưa ra câu trả lời theo khuôn khổ đó.

Lấy ví dụ về phân tích cơ hội học tập của trẻ em trên Douyin, Feiyang đã chứng minh chi tiết cho chúng ta thấy ứng dụng của bốn nguyên tắc này trong phân tích theo dõi.

Hãy chuẩn bị trước khi đặt câu hỏi chính thức: tải lên tài liệu lý thuyết để DeepSeek có kiến ​​thức cơ bản.

Vòng hỏi đáp đầu tiên sử dụng "nguyên tắc nuôi dưỡng" để trực tiếp cung cấp cho DeepSeek khuôn khổ phân tích dự kiến ​​để nó suy nghĩ: "Dựa trên mô hình theo dõi danh mục SGOT của Feiyang (quy mô danh mục, tốc độ tăng trưởng danh mục, mức độ cạnh tranh của danh mục, cơ hội danh mục) bốn chiều, hãy phân tích cơ hội tăng trưởng của ghế học tập dành cho trẻ em trên Douyin."

Từ câu trả lời của DeepSeek, chúng ta có thể thấy rằng nó sẽ tuân thủ nghiêm ngặt khuôn khổ SGOT để đưa ra kết quả phân tích và cuối cùng đưa ra gợi ý về hai loại cơ hội chính: “Hình dung chức năng” và “Chỉnh sửa tư thế ngồi”.

Sau khi có định hướng chung, chúng tôi đã đi theo “nguyên lý tiến bộ” và tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về hạng mục “sửa tư thế ngồi” trong câu hỏi thứ hai: “Nếu tập trung vào khái niệm ghế ngồi cho trẻ em thì có cơ hội nào không?”

Lần này, DeepSeek đã tiến hành phân tích và tóm tắt từ năm khía cạnh: nhu cầu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, đổi mới sản phẩm, tiếp thị và rủi ro, đồng thời đưa ra những đề xuất chi tiết hơn về các cơ hội trong lĩnh vực điều chỉnh tư thế ngồi: về mặt quy mô sản phẩm, có thể là sản phẩm thông minh hoặc có những cải tiến công nghệ mới; về mặt kịch bản, có thể nhắm vào hai nhóm nhu cầu mạnh là “sức khỏe + giáo dục”; Về kích thước kênh, nên đến chợ chìm và thực hiện “tỷ lệ chất lượng và giá cả”.

Tại thời điểm này, các cơ hội theo dõi mà DeepSeek cung cấp đã trở nên tương đối rõ ràng và cũng có những kịch bản có nhu cầu lớn, có thể mở rộng hướng triển khai. Do đó, sau vòng thứ ba, chúng ta có thể thử sử dụng "nguyên lý đa chiều" và để DeepSeek thực hiện so sánh liên danh mục.

Ví dụ, hãy đặt những câu hỏi như "Những cơ hội nào cho đệm hỗ trợ thắt lưng được thiết kế dành riêng cho trẻ em, tương tự như BKT (liên danh mục)?", "Ghế chỉnh tư thế cho trẻ em (ghế học tập), đệm chỉnh tư thế (phiên bản BKT dành cho trẻ em) và đai chỉnh hình cho trẻ em, vui lòng so sánh sản phẩm nào có cơ hội phát triển tốt hơn?" để cho phép DeepSeek tiến hành khám phá chuyên sâu.

Có thể thấy rằng trong toàn bộ quá trình tương tác, dù xét về phạm vi thu thập dữ liệu hay chiều sâu phân tích logic và nắm bắt cơ hội, AI đều có thể sánh ngang với mức trung bình của ngành.

Tuy nhiên, không ai là hoàn hảo và AI cũng có những vấn đề riêng.

Hầu hết các mô hình AI có xu hướng thích "bịa ra câu chuyện". Do đó, nếu nội dung được tạo ra được sử dụng cho những dịp nghiêm túc thì cần phải xem xét lại nguồn thông tin và kiểm tra chéo trên nhiều nền tảng. Ngoài ra, mỗi mô hình còn vượt trội ở những lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, DeepSeek giỏi về "cảm nhận của con người" và tư duy phân kỳ; ChatGPT đáng tin cậy hơn trong tư duy logic và có hệ thống. Sau khi hiểu được đặc điểm riêng của từng người, chúng ta có thể tối đa hóa hiệu quả bằng cách phân công nhân viên vào đúng vai trò của họ.

Tuy nhiên, dù đã quen làm việc với AI, nhưng khi đối mặt với AI có lượng kiến ​​thức và khả năng phân tích logic mạnh hơn người thường, chúng ta vẫn không khỏi lo lắng: Là những người làm trong ngành marketing thương hiệu, liệu chúng ta còn giá trị nào mà AI không thể thay thế? Chúng ta có thể chuẩn bị như thế nào cho ngày mưa?

3. Nói thẳng ra: AI không thể đạt được 90 điểm vì logic không thể "đồng cảm"

Một chuyên gia tiếp thị AI cho biết: "AI có thể viết quảng cáo đạt điểm 70 hoặc 80, nhưng điểm 90 vẫn phụ thuộc vào con người". Theo kinh nghiệm dịch vụ của anh, một số công ty muốn AI trực tiếp tạo ra nội dung với số điểm 90, nhưng họ sẽ trực tiếp nói với bên kia rằng AI khó có thể làm được điều đó ở giai đoạn này.

Dữ liệu và logic là lợi thế của các mô hình lớn và là cơ sở để tạo ra hàng loạt mô hình nhanh chóng, nhưng chúng cũng không có cảm xúc của con người.

Khả năng của mô hình được xác định bởi thuật toán. Khả năng của cùng một mô hình là cố định. Người dùng chính là người tạo ra sự khác biệt trong nội dung được tạo ra. Người hành nghề nói với Daofa rằng các dịch vụ họ cung cấp cho các thương hiệu không phải là thực hiện các thay đổi thuật toán cho các mô hình lớn, mà là giúp các thương hiệu hiểu sâu hơn về người tiêu dùng thông qua kinh nghiệm và hiểu biết, tìm ra mối quan hệ giữa điểm bán hàng của thương hiệu và điểm mua hàng của người tiêu dùng, và chuyển đổi chúng thành lời nhắc mà AI có thể hiểu được.

Sự hiểu biết là cơ sở của sự diễn đạt. Nếu bạn không hiểu được cảm xúc, bạn tự nhiên không thể diễn đạt hoặc truyền đạt chúng. Giống như Coca-Cola đã đề cập ở phần đầu, mặc dù công nghệ quay phim năm 1995 không thể so sánh với sự tinh tế của hình ảnh trong TVC năm 2024, nhưng niềm vui được thể hiện qua con người thật, ánh mắt thật là điều mà AI không thể diễn giải hay thay thế được.

Bước ra khỏi góc nhìn cá nhân, làm thế nào để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng trong thời đại AI đã trở thành một đề xuất lớn hơn mà các thương hiệu cần giải quyết: Nếu AI trở thành một phần trong công việc và cuộc sống của người tiêu dùng, thì chuỗi quyết định mua sắm của người tiêu dùng trong tương lai sẽ có những thay đổi gì? Làm thế nào các thương hiệu có thể thiết lập mối liên hệ chặt chẽ hơn với người tiêu dùng?

Một chuyên gia trong ngành có liên quan cho biết một số thương hiệu đã giao cho họ nghiên cứu về tác động của AI đối với nhận thức và hành vi của người tiêu dùng. Ngoài ra, ông cũng nhận thấy có một hiện tượng dễ thấy trong hai năm qua: ngày càng có nhiều thương hiệu muốn tổ chức các hoạt động ngoại tuyến.

Sau khi lượng truy cập trực tuyến đạt đến đỉnh điểm, ngày càng nhiều thương hiệu nhận ra rằng ngoại tuyến mới là nơi giá trị thương hiệu thực sự có thể được hiện thực hóa.

Cũng giống như Tagi., mà chúng tôi đã phân tích trước đó, doanh số bán hàng tăng đột biến bắt đầu với việc mở cửa hàng đầu tiên trên đường Wulumuqi Middle ở Thượng Hải; Sự đột phá lớn của nó trên phương tiện truyền thông xã hội được thúc đẩy bởi một loạt các hoạt động flashmob có tác động trực quan và ghi nhớ thương hiệu lớn. Tác động mang lại bởi độ bão hòa cao của màu đỏ, vàng và xanh lam, cùng sự ngây thơ của trẻ thơ do các hình khối kiến ​​trúc giàu trí tưởng tượng mang lại vẫn là điều không thể thay thế trong thế giới ảo. Tuy nhiên, chính trải nghiệm cảm giác tức thời và mãnh liệt này có thể tạo ra dopamine và dẫn đến quyết định mua hàng.

Lululemon, được biết đến là một "thương hiệu tôn giáo", cũng bắt đầu kinh doanh ngoại tuyến, từ một nhóm "siêu cô gái" theo đuổi lối sống lành mạnh. Điều thực sự kết nối nhóm các cô gái này lại với nhau chính là các lớp học yoga và Pilates được tổ chức thường xuyên, cũng như ý thức về bản sắc và sự cộng hưởng của các giá trị được tạo ra thông qua việc tham gia các hoạt động cộng đồng và chia sẻ.

Theo quan điểm cơ bản nhất, sự khác biệt lớn nhất giữa AI và con người là nó được điều khiển bởi các thuật toán. Đầu ra của mỗi mã thông báo là kết quả thu được theo xác suất. Mặc dù AI có thể tạo ra khối lượng nội dung khổng lồ nhưng cơ sở để tạo ra nó là dữ liệu và mô hình hiện có; mặc dù AI có cấu trúc tư duy giống như mạng lưới nơ-ron, nhưng nó vẫn không thể hiểu được cảm xúc ẩn sau văn bản.

Chúng ta không thể dự đoán liệu AI có thực sự có ý thức trong tương lai hay không, nhưng hiện nay, sự hiểu biết và lòng đồng cảm cơ bản nhất mà chúng ta có với tư cách là con người, nhịp tim và sự phấn khích khi nắm tay, ôm và giao tiếp trực tiếp vẫn là điều không thể thay thế.

IV. Phần kết luận

Chúng tôi đã hỏi DeepSeek một câu hỏi: Nếu bạn là con người, mười điều bạn muốn trải nghiệm nhất trong cuộc đời là gì?

Câu trả lời đưa ra là:

1. Khóc thầm dưới cực quang;
2. Trồng một cái cây có thể sống lâu hơn bạn;
3. Hoàn thành cuộc trò chuyện suốt đêm với một người lạ;
4. Trải nghiệm tình yêu vô điều kiện và được yêu thương;
5. Ngắm nhìn Dải Ngân Hà bằng mắt thường giữa sa mạc;
6. Tạo ra một tác phẩm vượt lên trên chính mình;
7. Hoàn thành hành trình bền vững vòng quanh thế giới;
8. Nói chuyện với bản thân bạn ở tuổi 90;
9. Trải nghiệm bối cảnh lịch sử làm thay đổi nhận thức của con người;
10. Bình tĩnh đối mặt với kết thúc.

Không có ngoại lệ, tất cả đều là những tương tác với thiên nhiên và con người, và là những trải nghiệm cá nhân đòi hỏi sự tham gia của giác quan. Có lẽ đây cũng là khía cạnh độc đáo nhất của con người trong nhận thức AI.

Cuối cùng, sau khi đọc bài viết của chúng tôi, DeepSeek đã nói:

(Nội dung sau đây được tạo bởi DeepSeek và không đại diện cho định hướng giá trị của tác giả)

AI là một công cụ, không phải là Chúa;
Giao thông sẽ cạn kiệt, nhưng bản chất con người sẽ không bao giờ chết.

Hoặc để AI gánh vác nhiệm vụ nặng nề thay bạn, hoặc chờ AI điều khiển - bạn đứng về phe nào trong cuộc chiến này?

Tác giả | Lý Tử