Sinh viên đại học viết bài báo và biểu diễn ảo thuật mô hình AI lớn

Bài viết của sinh viên bị AI đánh giá sai, làm nổi bật tác động hai mặt của việc viết bài có sự hỗ trợ của AI. Mặc dù hiệu quả đã được cải thiện, nhưng nguy cơ đánh giá sai và các vấn đề về tính toàn vẹn trong học thuật vẫn tồn tại.

Ai là người bận rộn nhất trong mùa tốt nghiệp đại học? Ngoài những sinh viên tốt nghiệp, còn có những mô hình AI lớn. Wenxin Yiyan, iFlytek Xinghuo, Tongyi Qianwen, Kimi... đều rất bận rộn.

Bởi vì AI không chỉ giúp sinh viên tốt nghiệp viết bài luận mà còn phát hiện nội dung AI của họ và sau đó sử dụng AI để chỉnh sửa chúng; AI đang bận rộn, rất bận rộn, cực kỳ bận rộn.

Tuy nhiên, các bài viết được viết với sự tham gia của AI có thể dễ dàng được nhận dạng chỉ bằng cái nhìn thoáng qua. Trong phần tham khảo của bài báo, các tác giả là Tôn Ngộ Không và Chu Bát Giới; trong nội dung của bài báo, tỷ giá hối đoái thực tế có mối tương quan tích cực với xuất khẩu ròng; và ngôn ngữ "có giọng AI" xuất hiện trong toàn bộ văn bản đã phơi bày bản chất thực sự của một số bài báo trước khi chúng được thử nghiệm.

Mặc dù việc sử dụng AI để viết luận văn tốt nghiệp có thể dẫn đến "văn học điên rồ", hiệu quả làm việc và kho kiến ​​thức của AI vượt xa con người, cho phép AI trở thành đối tác thân thiện với nhiều sinh viên trong quá trình viết luận văn.

Đồng thời, với việc ban hành các quy định liên quan, rủi ro khi sử dụng AI để viết bài báo đã tăng lên; do đó, ngày càng nhiều người sử dụng AI như một đối tác học tập: dịch văn học, tăng tốc thông tin, học tiếng Anh, ôn tập trước kỳ thi...

Trong quá trình học, liệu có tốt hơn khi đạt được một nửa kết quả với nỗ lực gấp đôi hay kết quả gấp đôi với một nửa nỗ lực? Có lẽ nó không phụ thuộc vào IQ mà phụ thuộc vào công cụ.

1. Các bài báo về AI tiết lộ màu sắc thực sự của chúng

Đối với những sinh viên mới tốt nghiệp, điều gì sẽ gây khó chịu? Trả lời: Tỷ lệ đạo văn của bài viết này quá cao. Còn điều gì khó chịu hơn? Trả lời: Cả tỷ lệ trùng lặp bài báo và tỷ lệ hỗ trợ của AI đều cao.

Ngày nay, ngày càng nhiều sinh viên sử dụng AI để hỗ trợ viết luận văn. Wenxin Yiyan, iFlytek Spark, Tongyi Qianwen, Kimi, GPT4, v.v. đã trở thành đối tác nghiên cứu của họ.

Tuy nhiên, trong quá trình phát hiện bài báo, các trường đại học lớn cũng đã ứng dụng công nghệ, sử dụng AI để phát hiện nội dung AI của bài báo, sử dụng phép thuật để đánh bại phép thuật; và lý do tại sao một bài báo được hỗ trợ bởi AI sẽ bộc lộ bản chất thực sự của nó chủ yếu là do ba lý do sau:

Đầu tiên, các tài liệu tham khảo đều bịa đặt.

Để xác định thủ công nội dung AI của một bài báo, đôi khi bạn chỉ cần lật đến cuối bài báo và kiểm tra các tài liệu tham khảo được trích dẫn; bởi vì thông tin viết về AI đều xuất phát từ Internet và nguồn của nhiều tài liệu tham khảo hoàn toàn vô nghĩa.

Khi nghiên cứu sinh Xiao Bai sử dụng GPT4 để viết bài báo, anh phát hiện ra rằng trong số các tác giả tham khảo, không chỉ có Lý Tư Quang và Trương Tam mà còn có cả Tôn Ngộ Không và Chu Bát Giới. Có vẻ như nhóm F4 đi phương Tây để lấy kinh sách cũng phải tập trung vào nghiên cứu khoa học.

Trong khi đó, nghiên cứu sinh Taozi cũng cho biết: "Trong bài báo tôi viết có sử dụng Wenxinyiyan, Zhang San, Li Si, Wang Wu và Zhao Liu trong phần tài liệu tham khảo đều đang nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo."

Không chỉ vậy, còn có những tài liệu được AI đề xuất, có tiêu đề và tác giả có mức độ sao chép cao nhưng không thể chịu được sự kiểm tra cẩn thận.

Ví dụ, sinh viên đại học Xiaoxin đã nói với Anh Pan: "Tôi muốn hiểu mô hình lỗi của cơ chế song song truyền động bằng dây thừng và đã yêu cầu Wenxinyiyan giới thiệu một số tài liệu. Tôi đã tìm kiếm các tiêu đề nhưng thấy rằng chúng không có sẵn trực tuyến. Tôi đã đến các tạp chí tương ứng để tìm các bài báo có cùng tập và số phát hành, nhưng các tiêu đề không nhất quán với kết quả thực tế."

Thứ hai, đây là một sai lầm về kiến ​​thức thông thường.

Khi đọc các bài báo do AI tạo ra, người đọc có thể dễ dàng bắt gặp những câu "văn học điên rồ". Nguyên nhân là do thông tin mà AI tiếp thu không chính xác, dẫn đến "việc đọc và trả lời ngẫu nhiên".

Ví dụ, Xiao Mo, một sinh viên đại học, cho biết: "Khi tôi viết luận án, tôi đã hỏi chatGPT một câu hỏi kinh tế: Mối quan hệ giữa tỷ giá hối đoái thực và xuất khẩu ròng là gì? Nhưng nó trả lời tôi rằng chúng có tương quan tích cực. Thật sai lầm."

Xiaoxia, một giáo viên đại học, cũng nói với anh Pang: "Tôi tìm thấy 'Chuyên gia nghiên cứu thương hiệu Daniel Chen Weiting' trong luận văn tốt nghiệp của sinh viên tôi. Tôi không biết AI nào đã viết nó."

Cuối cùng, còn có phong cách ngôn ngữ độc đáo của AI.

Tương tự như "giọng dịch" và "giọng tiếng Trung cổ điển", khi AI tạo ra ngày càng nhiều văn bản, ngôn ngữ "giọng AI" cụ thể cũng dần trở nên quen thuộc với mọi người.

Ví dụ, một số cư dân mạng đã sử dụng Tongyi Qianwen để đọc văn học và yêu cầu nó tóm tắt nội dung bài viết. Mặc dù AI đọc rất nhanh và tóm tắt nội dung một cách chính xác, nhưng những câu cực dài mà nó tạo ra và việc chồng chéo nhiều liên từ khiến văn bản trở nên lạnh lùng và vô cảm.

Đồng thời, Tiểu Hà cũng nói với anh Phan: "Anh có thể thấy ngay rằng một bài viết do AI viết toàn là lời sáo rỗng và sáo rỗng. Nếu phong cách của bài viết không nhất quán, thì rất có thể là đã sử dụng AI."

2. AI trở thành đối tác nghiên cứu

Vì việc sử dụng AI để viết bài luận có thể dễ dàng bị phát hiện là giả mạo, tại sao sinh viên vẫn nỗ lực rèn luyện kỹ năng viết bằng AI? Lý do chính có vẻ là vì AI thực sự hiệu quả hơn.

Ví dụ, Xiao Hao, một sinh viên đại học, cho biết: "Bài luận của tôi đã đến hạn nộp, nhưng tôi vẫn còn một chương dài phải viết. Tôi chỉ cần sao chép và dán nó cho Wenxinyiyan để viết lại, và tỷ lệ đạo văn cuối cùng chỉ là 7%".

Anh Pang phát hiện ra rằng nhiều mô hình AI lớn hiện nay có thể hoàn thành việc viết báo cáo. Chỉ cần cho AI biết tiêu đề, chủ đề và các yêu cầu liên quan khác của bài viết, và AI sẽ viết thay bạn.

Ví dụ, anh Pan đã hỏi mô hình AI mới ra mắt của Tencent - Yuanbao: "Bạn có thể giúp tôi viết một bài báo không?" Bên kia yêu cầu anh Pan cung cấp: chủ đề bài viết, yêu cầu về độ dài, bối cảnh nghiên cứu, nguồn dữ liệu, yêu cầu về thời gian, tài liệu tham khảo, v.v. và nói rằng anh ấy sẽ lập dàn ý cho bài viết và sau đó giúp bạn hoàn thiện bài viết.

Đồng thời, tài khoản chính thức của một số mô hình AI lớn cũng hướng dẫn bạn cách sử dụng chúng để hoàn thành bài viết của mình. Ví dụ, tài khoản ứng dụng Wenxinyiyan đã nêu: "Chỉ cần nhập chủ đề bài viết, dàn ý và khuôn khổ bài viết sẽ được tạo".

Ngoài việc hoàn toàn dựa vào AI, một số sinh viên không để AI đảm nhiệm mọi việc khi viết bài mà còn sử dụng nó để hỗ trợ họ trong quá trình viết.

Sinh viên cao học Daning nói với Pang Ge: "Đầu tiên, tôi tìm những phần trong bài viết có tỷ lệ lặp lại cao, sau đó dán những câu này vào Kimi và hướng dẫn phần mềm viết lại những hướng dẫn liên quan, chẳng hạn như thay thế từ đồng nghĩa, từ viết tắt rồi mở rộng chúng, và cuối cùng là tối ưu hóa toàn bộ đoạn văn".

Mặt khác, một số sinh viên đại học cho biết: "Tôi là một kẻ ngốc về máy tính, nhưng tôi có thể tìm ra câu trả lời cho mọi câu hỏi thông thường về công thức iFlytek Spark Excel. Tôi phải dành một vị trí cho nó trong phần ghi nhận luận văn tốt nghiệp của mình."

Mặc dù nhiều mô hình AI giúp việc viết luận văn hiệu quả hơn, nhưng các bài luận do chính sinh viên viết có thể được AI nhận dạng là bài luận AI, do đó làm giảm khả năng học tập và trạng thái tinh thần của họ.

Ví dụ, sinh viên đại học Xiaohong nói với anh Pan: "Tôi đã viết một bài luận do chính tôi bịa ra, nhưng người ta phát hiện ra rằng tỷ lệ hỗ trợ của AI là 71%. Có phải vì nội dung của tôi quá trống rỗng hay có gì đó không ổn trong cách diễn đạt?"

Không chỉ vậy, còn có những sinh viên đại học bị AI phát hiện có hàm lượng AI trong bài viết quá cao. Sau đó, họ lại sử dụng AI để giảm nội dung AI, chơi trò "búp bê lồng nhau học thuật" và dàn dựng một màn đấu ảo thuật.

3. Nó cũng có thể là một đối tác học tập

Dưới sự bảo vệ của nhiều bậc thầy AI, ngay cả khi bạn là một sinh viên nghèo, bạn cũng không cần phải lo lắng về luận án của mình. Chỉ cần bạn tìm ra cách sử dụng đúng đắn, AI sẽ lo liệu mọi việc thay bạn.

Tuy nhiên, vào tháng 8 năm 2023, dự thảo Luật học thuật của Trung Quốc đã được trình lên Ủy ban Thường vụ Đại hội Đại biểu Nhân dân toàn quốc khóa 14 để thảo luận. Quy định này quy định trách nhiệm pháp lý tương ứng đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết luận văn và làm rõ rằng việc sử dụng AI để viết luận văn là hành vi gian lận học thuật và bằng cấp có thể bị thu hồi.

Có vẻ như những "thợ may học thuật" sử dụng AI để hỗ trợ viết bài báo và tổng hợp thành tích của người khác phải đối mặt với rủi ro cao hơn trong khi lại thu được lợi nhuận cao.

Do đó, ngoài việc viết luận, ngày càng nhiều sinh viên sử dụng AI như một người bạn học. Họ không dựa vào nó để viết bài luận mà chỉ sử dụng nó để giúp cải thiện nhận thức của mình.

Ví dụ, một số cư dân mạng sử dụng mô hình AI lớn để dịch văn học nước ngoài. Đưa các tài liệu tiếng nước ngoài khó đọc vào mô hình AI và nó sẽ dịch phiên bản tiếng Trung cho bạn trong thời gian ngắn.

Đồng thời, một số sinh viên đại học sử dụng AI để đọc nhanh nội dung tài liệu và tạo ra dàn ý chi tiết. Những người bạn chăm chỉ học hành và đọc nhiều tài liệu đã tăng gấp đôi hiệu suất và trở thành "chuyên gia đọc nhanh" trong vòng bạn bè của họ.

Không chỉ vậy, AI còn đang nâng cấp khả năng của mình ở nhiều khía cạnh liên quan đến việc học.

Ví dụ, ứng dụng Wenxin Yiyan có các cột tích hợp như "Trợ lý ôn thi", "Trình tạo câu vàng" và "Trợ lý sơ đồ tư duy". Khi bạn nhập một câu hỏi vào một cột cụ thể, AI sẽ giúp bạn giải quyết câu hỏi đó.

Anh Pan nhập "Kiến thức cơ bản về kinh tế vi mô" vào mục "Trợ lý ôn thi" và thấy rằng AI không chỉ tóm tắt các điểm kiến ​​thức liên quan mà còn đưa ra các câu hỏi và câu trả lời mẫu; việc một học sinh nghèo có thể nhanh chóng trở thành học sinh giỏi không còn là điều không tưởng nữa.

Mặt khác, Tongyi Qianwen còn tích hợp các chuyên mục như "Hỏi đáp khoa học", "Tiếng Anh trình độ 4 và 6" và "Gia sư từ tiểu học đến trung học cơ sở" trong ứng dụng để đảm bảo người dùng ở mọi lứa tuổi đều có thể tiếp thu được kiến ​​thức họ cần.

Có thể thấy rằng ngoài việc viết báo cáo, các mô hình lớn AI còn có nhiều ứng dụng trong các tình huống học tập. Nếu các công cụ AI này được sử dụng đúng cách, việc xoay chuyển tình thế có thể không còn là giấc mơ nữa.

Tác giả: Pan Ge

Nguồn: Trung tâm nghiên cứu thuế IQ (ID: 1089356)