Câu hỏi phân tích dữ liệu: Bạn có mua ô tô Xiaomi không?

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào phản ứng của thị trường đối với Xiaomi Auto và những tranh cãi về công nghệ của hãng, đồng thời phân tích cách cân bằng giữa nhu cầu cá nhân và tính năng sản phẩm trong quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu. Phù hợp với các nhà phân tích dữ liệu và người tiêu dùng quan tâm đến thị trường xe năng lượng mới.

Sự phổ biến của Xiaomi Auto kéo dài trong suốt nửa tháng và vẫn tạo nên làn sóng thảo luận sôi nổi trên các diễn đàn và nền tảng xã hội lớn. Ngày nay, tôi vẫn thấy rất nhiều thông tin và đánh giá về xe hơi Xiaomi trên nhiều cộng đồng trực tuyến.

Ý kiến ​​của mọi người về chiếc xe này cực kỳ trái chiều .

Những người thích xe Xiaomi bị thu hút bởi hội nghị ra mắt xe Xiaomi và nhiệt tình đặt hàng. Có một người như vậy ở xung quanh tôi. Mặc dù sau đó anh ấy đã hủy đơn hàng nhưng anh ấy vẫn nghĩ đây là một chiếc xe tốt, nhưng anh ấy chưa cần phải mua vào thời điểm hiện tại. Khi bạn thảo luận với anh ấy về ưu và nhược điểm của xe Xiaomi, anh ấy sẽ nhiệt tình kể cho bạn nghe về những lợi thế khác nhau của xe Xiaomi tại hội nghị ra mắt và đưa ra một loạt dữ liệu để hỗ trợ cho quan điểm của mình.

Những người không thích sẽ nghĩ rằng Xiaomi Auto chỉ là một chiêu tiếp thị và thiếu sức mạnh thực sự. Một số công nghệ thực sự cần chú ý đã bị ẩn đi, và chỉ có những thông tin không quan trọng được đưa vào bản PPT của buổi họp báo. Trong mắt họ, đây là những vấn đề không thể bỏ qua. Ví dụ, mức điện áp của phiên bản Xiaomi Auto cơ bản chỉ là 400V, thực sự không đủ cho những chiếc xe điện hiện nay khi tất cả các điện áp đều là 800V.

Bất kể bạn học ở trường nào, nếu có câu hỏi như vậy, với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ trả lời thế nào:

Nếu bạn có ngân sách hơn 200.000 nhân dân tệ và đang có kế hoạch mua ô tô, bạn có mua ô tô Xiaomi không?

Là một nhà phân tích dữ liệu, cho dù bạn đang phân tích dữ liệu hay đưa ra quyết định, tư duy logic chính là chìa khóa. Bạn không thể bị đánh lừa bởi vẻ bề ngoài, cũng không thể bị ảnh hưởng bởi đánh giá của người khác . Bạn phải học cách nói bằng dữ liệu và lý luận bằng logic.

Bạn không thể sử dụng logic của cộng đồng người hâm mộ để quyết định có nên mua hay không. Bạn là một người hâm mộ, vì vậy bạn mua nó; hoặc bạn là người hâm mộ các hãng xe khác nên bạn không mua nó. Logic này đơn giản hóa quá mức những khó khăn trong việc ra quyết định.

Bước đầu tiên trong mọi quyết định là làm rõ nhu cầu và mục tiêu.

Việc đưa ra quyết định mà không cân nhắc đến nhu cầu là vô trách nhiệm.

Trước tiên, bạn nên xác định mục tiêu của mình khi mua chiếc xe này. Bạn lái xe vì niềm vui lái xe hay để đáp ứng nhu cầu đi lại của gia đình; Bạn muốn đi làm bằng phương tiện công cộng hay thường xuyên đi chơi ngoài trời?

Bạn cần xác định loại xe mình cần và những chỉ số nào bạn quan tâm, sau đó đo lường hiệu suất của Xiaomi Auto và các sản phẩm cạnh tranh khác.

Nếu bạn không thích Xiaomi Auto nhưng nó lại đáp ứng hoàn hảo nhu cầu của bạn thì bạn vẫn nên cân nhắc mua nó. Xiaomi Auto có thể chưa đủ trưởng thành hoặc chưa đủ tiên tiến trong một số công nghệ. Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không thể mua nó. Điều quan trọng là liệu nó có đáp ứng được nhu cầu thực tế của bạn hay không. Cho dù công nghệ có tiên tiến đến đâu thì cũng chẳng có ý nghĩa gì nếu bạn không thể sử dụng chúng?

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn phải học cách nói chuyện với dữ liệu và suy nghĩ logic thay vì bị cảm xúc chi phối. Đây là một bài học quan trọng cho dù bạn đang mua xe hay làm bất cứ việc gì khác.

Tác giả: Jason; Nguồn tài khoản công khai: Ternary Variance (ID: 686668)