Làm thế nào để đo lường hiệu quả của tiếp thị KOL ở nước ngoài trên APP? Bạn có biết 5 chỉ số này không?

Chúng ta đã tìm hiểu sơ qua về việc APP ra nước ngoài và cách thực hiện tiếp thị thông qua người có sức ảnh hưởng. Vậy, trên thực tế, chúng ta nên đo lường ROI của hoạt động như thế nào? Trong bài viết này, tác giả chia sẻ với bạn những chỉ số dữ liệu mà các sản phẩm APP cần chú ý khi thực hiện hoạt động influencer marketing dựa trên kinh nghiệm triển khai thực tế trước đây của tác giả với những influencer ở nước ngoài. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với mọi người!

Trong bài viết trước "Hướng dẫn thực tế về tiếp thị người có sức ảnh hưởng ở nước ngoài: Cách quảng bá ứng dụng mới", chúng ta đã tìm hiểu sơ qua về việc đưa ứng dụng ra nước ngoài và cách thực hiện tiếp thị người có sức ảnh hưởng. Vậy, trên thực tế, chúng ta nên đo lường ROI của hoạt động như thế nào? Trong bài viết này, Inpander, với tư cách là một công ty tiếp thị KOL chuyên nghiệp ở nước ngoài, sẽ chia sẻ với bạn những chỉ số dữ liệu mà các sản phẩm APP cần chú ý khi thực hiện các hoạt động tiếp thị có sự ảnh hưởng dựa trên kinh nghiệm thực hiện thực tế trước đây của những người có sự ảnh hưởng ở nước ngoài. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích với mọi người!

1. DAU: Người dùng hoạt động hàng ngày

Đó là gì?

Số lượng người dùng đăng nhập vào ứng dụng mỗi ngày.

Đây là số liệu thường được sử dụng để đo lường mức độ tương tác và sức khỏe của cơ sở người dùng ứng dụng: ứng dụng càng có nhiều người dùng hoạt động hàng ngày thì ứng dụng càng được coi là hấp dẫn và hữu ích.

Làm thế nào để tính toán?

Ví dụ, hãy xem xét một trò chơi giải đố di động có tên là X, có lượng người dùng hiện đang trì trệ. Để tăng sự tương tác của người dùng và thu hút người dùng mới, công ty đã hợp tác với một KOL nổi tiếng trong lĩnh vực game.

KOL, người sở hữu kênh YouTube với 3 triệu người đăng ký, đã đăng một video quảng cáo vào ngày 1 tháng 12 và chia sẻ liên kết để tải xuống ứng dụng.

Đo lường DAU:

Ngày 30 tháng 11 (trước sự kiện): DAU = 15.000 người dùng

Ngày 1 tháng 12 (ngày ra mắt chiến dịch): DAU = 35.000 người dùng

Ngày 2 tháng 12 (ngày sau sự kiện): DAU = 50.000 người dùng

Ngày 10 tháng 12 (10 ngày sau chiến dịch): DAU = 25.000 người dùng

phân tích:

Vào ngày KOL đăng video, DAU đã tăng đáng kể từ 15.000 lên 35.000.

Ngày hôm sau chứng kiến ​​sự gia tăng thậm chí còn lớn hơn, có thể là vì người hâm mộ đã xem video và sau đó tải xuống và chơi trò chơi.

Tính đến ngày 10 tháng 12, mặc dù DAU đã giảm nhưng vẫn cao hơn dữ liệu ban đầu trước khi khuyến mại. Điều này cho thấy rằng theo thời gian, vẫn có một số người dùng mới tiếp tục chơi trò chơi, dẫn đến số lượng người dùng hoạt động ngày càng tăng.

2. Giữ chân: Tỷ lệ giữ chân người dùng

Đó là gì?

Số lượng người dùng mới trong một khoảng thời gian nhất định được ghi nhận là A. Sau một khoảng thời gian, tỷ lệ người dùng vẫn đang sử dụng ứng dụng so với người dùng mới A được ghi nhận là tỷ lệ duy trì.

Đối với một sản phẩm lành mạnh, tỷ lệ giữ chân người dùng mới thường tuân theo tiêu chuẩn 421, nghĩa là tỷ lệ giữ chân trong ngày đạt 40%, tỷ lệ giữ chân trong 7 ngày đạt 20% và tỷ lệ giữ chân trong 30 ngày đạt 10%.

Làm thế nào để tính toán?

Tỷ lệ duy trì = (số người dùng được duy trì vào cuối kỳ / số người dùng vào đầu kỳ) x 100%

Hãy tính tỷ lệ giữ chân khách hàng sau 7 ngày:

Ngày 1 (ra mắt chiến dịch): Ứng dụng X có 5.000 lượt tải xuống mới nhờ tiếp thị qua người có sức ảnh hưởng.

Ngày 7 (một tuần sau khi ra mắt): Trong số 5.000 người dùng mới, 3.500 người vẫn đang sử dụng sản phẩm.

Tỷ lệ giữ chân 7 ngày = (3.500 / 5.000) x 100% = 70%

3. LTV: Tổng giá trị trọn đời

Đó là gì?

LTV (Life Time Value) có nghĩa là tổng giá trị vòng đời hoặc giá trị trọn đời của khách hàng, đề cập đến tổng lợi ích mà mỗi người dùng (người mua, thành viên, người dùng) có thể mang lại cho sản phẩm trong tương lai.

Trong tiếp thị người có sức ảnh hưởng, LTV được sử dụng để đo lường giá trị (thường là tiền) mà người dùng mang lại cho một ỨNG DỤNG từ thời điểm họ tải ỨNG DỤNG xuống cho đến thời điểm họ ngừng sử dụng ỨNG DỤNG. Đây là chỉ số quan trọng cho biết liệu công ty có thể đạt được lợi nhuận cao hay không.

Làm thế nào để tính toán?

LTV = (doanh thu trung bình trên mỗi người dùng có được thông qua người có ảnh hưởng B) x (thời gian sử dụng trung bình của người dùng từ người có ảnh hưởng B)

Ví dụ: nếu người dùng có được thông qua các chiến dịch có sức ảnh hưởng chi trung bình 10 đô la mỗi tháng cho các giao dịch mua trong ứng dụng và có xu hướng sử dụng ứng dụng trung bình trong 6 tháng:

Sau đó LTV = $10 x 6 = $60

Nếu chi phí để có được một người dùng (CAC) từ người có sức ảnh hưởng này là 15 đô la, thì giá trị ròng thu được từ mỗi người dùng là 45 đô la, khiến chiến dịch có lãi.

Hãy nhớ: LTV không phải là giá trị tĩnh. Khi bạn giới thiệu các tính năng mới, phương thức kiếm tiền hoặc các bản cập nhật khác, hành vi của người dùng và giá trị của họ có thể thay đổi.

4. CPI và CPS

Đó là gì?

CPI (Chi phí cho mỗi lần cài đặt)

CPS (Chi phí cho mỗi lần bán hàng)

Trong tiếp thị ứng dụng có sự ảnh hưởng, hai số liệu này thường được thảo luận cùng nhau vì chúng cung cấp góc nhìn toàn diện hơn về hiệu quả của chiến dịch, từ việc thu hút người dùng đến kiếm tiền từ người dùng.

Khi làm việc với các ứng dụng sử dụng mô hình đăng ký, trước tiên chúng tôi sẽ kiểm tra chi phí cho mỗi lượt cài đặt sau chiến dịch quảng cáo. Điều này giúp hiểu được liệu dự báo lắp đặt của chúng tôi có phù hợp với kết quả thực tế hay không. Nhưng ngay cả khi CPI phù hợp với kỳ vọng, nếu không đủ lượt cài đặt được chuyển đổi thành đăng ký, thì ROI có thể là một thách thức.

Làm thế nào để tính toán?

CPI = chi phí quảng cáo / số lượng cài đặt

CPS = chi phí quảng cáo / khối lượng đăng ký

Tác giả: Inpander

Tài khoản công khai WeChat: "Inpander Overseas (ID: gh_eeba4131474f)"