Trong thời đại AIGC, làm thế nào để đạt được sự cân bằng và đo lường?

Giới thiệu: Sử dụng AI để làm video? Với ứng dụng thực tế của các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, công nghệ AIGC đã được các nền tảng nội dung video lớn báo cáo. Trong lúc nóng giận, việc trở thành người sáng tạo ra video bằng AI có ý nghĩa gì? Liệu việc ứng dụng công nghệ AI liên tục có gây ra "phản ứng dữ dội" không? Tác giả bài viết này trích dẫn các ví dụ phản biện để giúp những người điều hành nền tảng video bình tĩnh hơn.

Sau khi bước sang tháng 4, mặc dù độ hot của AIGC đã hạ nhiệt phần nào so với giai đoạn trước nhưng thực tế, toàn bộ ngành nội dung vẫn không dám bỏ qua làn sóng cách mạng có thể sắp diễn ra.

Tại Hội nghị nghe nhìn Internet Trung Quốc lần thứ 10 được tổ chức vào hai ngày cuối tháng 3, AIGC vẫn là chủ đề mà mọi nền tảng nội dung video không thể tránh khỏi. Các nhà lãnh đạo của iQiyi, Youku, Tencent Video và Mango TV đều bày tỏ sự lạc quan về công nghệ này. Các công ty như iQiyi, vốn giỏi dựa vào công nghệ, kênh và phát triển nội dung, hiện đang háo hức đầu tư các công nghệ liên quan vào chuỗi sản xuất của mình.

Đồng thời, đối với nội dung PUGC như video ngắn và trung bình, sự bùng nổ về năng suất do AIGC mang lại cũng được coi là một lợi ích tiềm năng.

Một mặt, nội dung chuyên nghiệp như AI đã một lần nữa thúc đẩy sự phát triển của các video dựa trên kiến ​​thức. Tại Hội nghị Nghe nhìn, Tổng giám đốc điều hành của B Station, Chen Rui đã đề cập rằng trong năm qua, số lượng video liên quan đến trí tuệ nhân tạo mà B Station gửi đến đã tăng hơn 86% so với cùng kỳ năm trước và tổng số lượt xem video liên quan đến ChatGPT đã vượt quá 200 triệu. Ông tin rằng Bilibili sẽ là nền tảng có nội dung liên quan đến AI phong phú và chất lượng cao nhất trên toàn bộ Internet.

Mặt khác, dù là Bilibili, Douyin hay Kuaishou, tất cả đều đã bày tỏ ý tưởng thực tế của mình rằng AIGC có thể giải phóng năng suất của người sáng tạo hơn nữa.

So với những lợi ích tiềm tàng có thể nhìn thấy bằng mắt thường, tác động tiêu cực mà AIGC có thể mang lại cho Douyin, Kuaishou và Bilibili trong ngắn hạn có thể đáng chú ý hơn. Đặc biệt, vì AI có thể nhanh chóng, hiệu quả và tiết kiệm trong việc sản xuất hàng loạt nội dung ngắn, phẳng và nhanh, có khả năng kích thích người dùng, vậy mô hình đề xuất nền tảng dựa trên thuật toán nên được xác định như thế nào? Số lượng lớn người sáng tạo nội dung gốc sẽ phải chịu tác động như thế nào? Và để ứng phó với sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nội dung AIGC, nền tảng này nên cân bằng chi phí băng thông và kiểm duyệt như thế nào.

Trước khi công cụ AIGC trở nên phổ biến rộng rãi, những vấn đề này có vẻ không có cơ sở, nhưng một số máy chủ UP của trạm B đã cảm thấy khó chịu. So với thực tế là AI chỉ có thể đóng vai trò hỗ trợ khi tạo ra nội dung phim và truyền hình có rào cản gia nhập cao hơn, khi các công cụ AIGC ngày càng "thông minh" và tiện lợi hơn, những người sáng tạo video ngắn và trung bình PUGC, vốn đã có ngưỡng thấp, chắc chắn sẽ phải đối mặt với tác động rất lớn và bắt đầu phục hồi.

Đồng thời, đối với nền tảng, nội dung AIGC sắp tràn ngập nền tảng không chỉ làm tăng chi phí băng thông mà còn nhanh chóng làm loãng lưu lượng truy cập của nền tảng. Bất kỳ nỗ lực nào sử dụng các công cụ AIGC để "giảm chi phí và tăng hiệu quả" đều sẽ phản tác dụng. Làm thế nào để đạt được sự cân bằng và nắm bắt được quy mô rõ ràng là một sợi dây căng mà những người quản lý nền tảng phải đi.

1. Các nhà máy nội dung AI là những kẻ phá hoại dữ dội hệ sinh thái nội dung gốc

Gần đây, Bilibili lại một lần nữa trở thành chủ đề nóng trên Weibo. Vừa bước vào ngày đầu tiên của tháng 4, tin tức một số host của B station UP ngừng cập nhật đã thu hút rất nhiều sự chú ý và thậm chí còn được thổi phồng thành chủ đề nóng "Xu hướng đình chỉ B station".

Theo số liệu thống kê hiện tại, chưa có vụ tạm dừng cập nhật nào của các nhà sáng tạo nội dung trên diện rộng, nhưng việc một số UP có hàng triệu người hâm mộ liên tiếp bày tỏ ý kiến ​​đã thực sự khiến thế giới bên ngoài cảm thấy có chút bất an. Sau đó, một người trong cuộc của Bilibili cũng giải thích trong một cuộc phỏng vấn với The Paper rằng thuật ngữ "làn sóng ngừng cập nhật" là không chính xác và chỉ một số UP ngừng cập nhật vì lý do cá nhân chứ không phải là hành vi tập thể.

Ngày 2 tháng 4, "Từ Đại Vương, người dựa vào khuôn mặt để kiếm sống", một trong 100 người dẫn chương trình UP hàng đầu trong lĩnh vực game có hơn 3,8 triệu người theo dõi, cũng đã trả lời trên Weibo: "Hai tìm kiếm thịnh hành ngày hôm nay có chút kỳ lạ, và tôi không biết ai đã sắp xếp chúng. Lý do đình chỉ của tôi đã được nêu rõ trong video của tôi. Tất cả đều là lý do cá nhân của tôi."

Ảnh chụp màn hình Bilibili. Một người dẫn chương trình UP khác "-LKs-" trước đó đã tuyên bố trên Weibo rằng thông báo cá nhân của anh về việc tạm dừng cập nhật không liên quan gì đến tình hình kinh tế và thu nhập của anh tại Bilibili năm nay không hề ít hơn trước.

Tất nhiên, trong video đầu tiên bị đình chỉ, "Vua Từ kiếm sống bằng khuôn mặt" thực ra đã nói về tác động của việc doanh thu nền tảng sụt giảm đối với các sáng tạo của mình. Tính đến thời điểm hiện tại, khó có thể gọi đây là "làn sóng tạm dừng" đối với một số rất ít máy chủ UP ngừng cập nhật vì lý do cá nhân. Tuy nhiên, Bilibili tuyên bố trong báo cáo tài chính rằng họ đã chi 9 tỷ đô la cho cổ phần của người sáng tạo vào năm ngoái nhưng vẫn gặp phải những vấn đề tương tự. Điều này một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh báo về cách thức hoạt động lành mạnh của hệ sinh thái nội dung trên nền tảng PUGC.

Trên thực tế, một chủ đề nóng khác trên Weibo những ngày này liên quan đến việc người dẫn chương trình UP ngừng cập nhật là #Người dẫn chương trình UP lớn của đài B cho biết việc sáng tạo bằng AI đang chạm đến tính độc đáo#.

Một người dẫn chương trình của UP cho biết trong một cuộc phỏng vấn với 21st Century Finance rằng ngoài việc thu nhập giảm: "Khả năng sáng tạo của AI hiện tại cũng là một lý do khiến các video gốc bị hạn chế". Việc tạo ra AI ở đây rõ ràng không ám chỉ đến việc cải thiện hiệu quả mà các công cụ AIGC mang lại cho người sáng tạo. Trên thực tế, vấn đề chính là số lượng nội dung AIGC được sản xuất theo cách chuyên nghiệp và chuẩn hóa ngày càng tăng đang làm xói mòn lượng nội dung gốc vốn đã khan hiếm.

Xuất phát từ lợi ích riêng của mình, các nền tảng hiện đang quan tâm nhiều hơn đến các công cụ AIGC, hy vọng có thể sử dụng các công cụ này để cải thiện hiệu quả sản xuất nội dung của người sáng tạo nội dung càng nhiều càng tốt, qua đó tối đa hóa giá trị thương mại của họ. Rốt cuộc, để duy trì sự gắn bó của người dùng với nền tảng, khả năng xuất nội dung ổn định và liên tục vẫn là cốt lõi.

Đặc biệt đối với các nền tảng như Douyin và Kuaishou hiện đang muốn dựa vào phát trực tiếp để kiếm tiền từ lưu lượng truy cập, việc "hiện thực hóa" liên tục những con người kỹ thuật số AI thực sự đã bắt đầu tác động đến nhiều chương trình phát sóng trực tiếp ngoài đời thực. Xét cho cùng, những người dùng kỹ thuật số có thể phát sóng trực tiếp 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần, quanh năm và không có nguy cơ bị nhiễu từ quá nhiều yếu tố bên ngoài.

Tuy nhiên, đối với các nền tảng PUGC như Bilibili vốn phụ thuộc nhiều hơn vào các blogger sáng tạo nội dung để duy trì mức độ phổ biến và lưu lượng truy cập của nội dung, các công cụ AIGC hiện tại có thể đơn giản hóa quy trình sản xuất của họ ở một mức độ nhất định, nhưng vẫn khó có thể thay thế sự cộng tác nhóm thực tế quy mô nhỏ trong nhiều quy trình chuyên nghiệp.

Tuy nhiên, đối với nhiều nội dung sáng tạo ngắn và nhanh, các công cụ AIGC hiện nay đã đạt đến giai đoạn mà ngưỡng đủ thấp. Khi một công ty MCN bắt đầu sản xuất hàng loạt, họ sẽ có thể tạo ra một lượng lớn nội dung thức ăn nhanh như bình luận phim chỉ trong một thời gian ngắn.

Make-A-Video có thể tạo ra hình ảnh video bằng cách nhập văn bản

Cái gọi là "củ cải muối điện tử" xuất hiện với số lượng lớn trong hai năm qua chính là loại nội dung mà các công cụ AIGC hiện đang tạo ra tốt nhất. Họ dựa vào một lượng lớn phim ảnh và phim truyền hình hoặc tài liệu video trên Internet có sẵn và có thể được đưa lên kệ theo từng đợt sau khi biên tập mật độ cao và lồng tiếng bằng AI.

Mặc dù sự phổ biến của công nghệ AIGC vẫn đang trong giai đoạn đầu, vì các công ty AI lớn đang nhanh chóng lặp lại công nghệ của họ, các công cụ tương ứng sẽ ngày càng nhiều hơn và ngưỡng sử dụng sẽ ngày càng thấp hơn (chỉ tính riêng tháng 3, đã có hàng nghìn công cụ tạo AIGC xuất hiện) . Điều tự nhiên xảy ra sau đó là sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nội dung AIGC, chẳng hạn như những bức ảnh Midjourney tràn ngập hiện nay.

Đến lúc đó, có thể nói không ngoa rằng toàn bộ nền tảng này sẽ tràn ngập những "món dưa chua điện tử" cũ rích. Khi hệ sinh thái nội dung của nền tảng bị phá hủy hoàn toàn, ngay cả những người dùng quan tâm đến những nội dung này rõ ràng cũng sẽ bắt đầu tìm cách khác để tìm kiếm lại những người sáng tạo nội dung thực sự khan hiếm đó.

2. AI tạo ra một “vũ trụ song song”, nền tảng đã sẵn sàng chưa?

Mọi người thường muốn tưởng tượng những điều đẹp đẽ về công nghệ, nhưng trên thực tế, những người sẵn sàng thử nghiệm công nghệ mới và đưa chúng vào sử dụng không phải lúc nào cũng là người tốt hoặc trong những tình huống hợp lý. Sau sự phát triển nhanh chóng gần đây của các công cụ AIGC, có rất nhiều người đã dựa vào các công nghệ này để tận dụng tình hình.

Chỉ vài ngày trước, hình ảnh cựu Tổng thống Hoa Kỳ Trump bị cảnh sát chống bạo động New York có vũ trang đè xuống đất đã lan truyền trên nhiều nền tảng mạng xã hội và có lúc mọi người nghĩ rằng một sự kiện động trời nào đó lại xảy ra. Nhưng những bức ảnh có vẻ chi tiết này lại không liên quan gì đến sự thật. Trên thực tế, những hình ảnh này được tạo ra bởi AIGC.

Việc dựa vào các công cụ AIGC để tạo ra một vũ trụ song song với "hình ảnh và sự thật" gần như đã trở thành xu hướng thời thượng nhất gần đây. Đội tuyển bóng đá quốc gia Trung Quốc vô địch, Trump nghỉ hưu, Giáo hoàng sải bước trên sàn diễn, Yoda và Darth Vader xuống cơ sở... Không có gì mà AI không dám vẽ, chỉ cần bạn không dám nghĩ đến, và bất kỳ điều nào trong số chúng cũng có thể trở nên chân thực như vậy.

Tất nhiên, mục tiêu cuối cùng của việc "sáng tạo nội dung" tương tự là tạo ra nội dung video chân thực đến mức khó có thể phân biệt được đâu là thật, đâu là giả.

Ví dụ, có một blogger về hiệu ứng đặc biệt với hàng triệu người theo dõi trên Douyin đã sử dụng công cụ tổng hợp AI để "thay thế" nam diễn viên Dương Dương trong cảnh hôn trong phim truyền hình của nữ nghệ sĩ Địch Lệ Nhiệt Ba bằng video ngắn của riêng mình. Sau khi bị người hâm mộ vây quanh, blogger này đã lên tiếng khẳng định rằng anh chỉ đang thử nghiệm công nghệ. Cuối cùng, những người hâm mộ tức giận đã bao vây anh ấy ở ngoài đời và thậm chí còn xô xát với anh ấy.

Chắc chắn không nên để người hâm mộ các ngôi sao chuyển sự tức giận thành bạo lực, nhưng rõ ràng cũng là bất hợp pháp khi xâm phạm quyền chân dung dưới chiêu bài thực hành kỹ thuật. Blogger hiện đã xóa video và xin lỗi, và những tình huống tương tự không phải là trường hợp cá biệt.

Trong lĩnh vực nhảy múa của Bilibili, vẫn còn rất nhiều video nhảy nóng bỏng sử dụng công nghệ AI thay đổi đầu. Mặc dù có những quy định yêu cầu nội dung thay đổi khuôn mặt bằng AI phải được gắn nhãn, nhưng nền tảng này hầu như đều nhắm mắt làm ngơ.

Xét cho cùng, trong một thời gian dài, các công cụ AI như Deepfake vẫn có ngưỡng kỹ thuật cao để đạt được nội dung đầu ra có độ chính xác cao và việc lạm dụng trên diện rộng không hiệu quả về mặt chi phí.

Tuy nhiên, tính phổ biến và bản chất “không thể sai sót” của các công cụ AIGC đã làm ngưỡng này giảm đáng kể . Trên thực tế, cả các công ty nền tảng lớn và các nhà phát triển vừa và nhỏ đều liên tục tối ưu hóa độ chính xác và tính dễ sử dụng của các công cụ liên quan, đồng thời cố gắng hết sức để tạo ra các sản phẩm dành cho người tiêu dùng như chatGPT, có thể sử dụng ngay khi xuất xưởng.

Dựa trên tiền đề này, sự xuất hiện của nhiều công cụ miễn phí thực sự đã giúp một số cá nhân hoặc công ty nắm vững khả năng tạo ra một lượng lớn nội dung video PUGC dựa trên AIGC. Đặc biệt là hiện nay khi các công cụ AIGC đã bắt đầu có khả năng học độc lập, khả năng bắt chước nhiều loại sản phẩm nóng có lưu lượng truy cập cao của chúng sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn.

Câu hỏi đặt ra là, với tư cách là các nền tảng nội dung, liệu Douyin, Kuaishou và Bilibili có sẵn sàng xử lý khối lượng lớn nội dung AIGC hay không?

Một mặt, khi bạn có thể tạo ra một vài phút video chỉ bằng cách gõ trên bàn phím, nội dung mới chắc chắn sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân. Trên thực tế, dù là video dài hay video ngắn, chi phí băng thông luôn là một hạn chế khó khăn mà nền tảng này không thể khắc phục được . Theo báo cáo tài chính của Bilibili trong quý 2 năm ngoái, lưu lượng truy cập nội dung của công ty đã tăng 48%, tương ứng với mức tăng 15% về chi phí máy chủ và băng thông.

Sự gia tăng về khối lượng nội dung có nghĩa là chi phí tương ứng cũng sẽ tăng, điều này rõ ràng không phù hợp với nguyên tắc "giảm chi phí và tăng hiệu quả" hiện đang được các nền tảng lớn ủng hộ.

Mặt khác, nó sẽ tự nhiên kiểm tra thêm khả năng đánh giá của nền tảng . Mặc dù các nền tảng video ngắn như Douyin từ lâu đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI để tiến hành đánh giá nội dung, nhưng vẫn tồn tại các yếu tố bên ngoài của môi trường quản lý và các nhóm đánh giá thủ công vẫn không thể thiếu đối với các nền tảng trong nước lớn. Cái chết đột ngột của một nhà đánh giá tại Bilibili vào năm ngoái cũng gián tiếp hé lộ khoảng cách lớn về nhu cầu đánh giá thủ công trên các nền tảng nội dung PUGC, và "lạm phát" nội dung do AIGC gây ra chắc chắn sẽ chỉ làm trầm trọng thêm khoảng cách này.

Quy trình đánh giá công cụ AI

Cuối cùng, câu hỏi vẫn quay trở lại như cũ: con người cần nghỉ ngơi, nhưng AI có thể hoạt động quanh năm.

Chưa kể, với lượng truy cập đang đạt đến đỉnh điểm, sự cạnh tranh nội bộ giữa những người sáng tạo nội dung thực sự đã bước vào giai đoạn gay cấn. Khi nền tảng không áp đặt một số hạn chế cứng rắn nhất định đối với việc tạo AIGC và hoàn toàn cho phép thì điều duy nhất bị tổn hại cuối cùng rõ ràng sẽ là hệ sinh thái nội dung của nền tảng và việc mất đi người dùng.

Do đó, so với các nền tảng video dài như iQiyi, Youku và Tencent Video, vốn quan tâm nhiều hơn đến việc sử dụng các công cụ AIGC để cải thiện hiệu quả sản xuất nội dung phim và truyền hình, thì các nền tảng PUGC cần quan tâm nhiều hơn đến tác động của AIGC đến hệ sinh thái nội dung nền tảng, cơ chế quản lý chi phí và đánh giá của họ.

Khi một công nghệ mới, đặc biệt là công nghệ mới mang tính cách mạng, xuất hiện, những người ra quyết định trong các công ty lớn có xu hướng đánh giá quá cao tác động của công nghệ đối với hoạt động kinh doanh của công ty. Tuy nhiên, niềm tin rằng công nghệ mới sẽ tạo ra những thị trường hoàn toàn mới và cách mạng hóa bản chất cũng như cấu trúc của các doanh nghiệp hiện tại thường khiến một số công ty rơi vào cuộc phiêu lưu không thể đảo ngược.

Trước khi hàng rào bảo vệ thực sự chống lại việc tạo ra AIGC được thiết lập, Douyin, Kuaishou và Bilibili tốt hơn hết không nên dễ dàng đầu tư hết tiền vào những con chip mà họ đang đặt cược vào tương lai, vì họ có thể phản ứng dữ dội và "tự giết mình".

Tác giả: Great Entertainment

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Yiyu Observation"