Hiện tại, sử dụng ChatGPT ở Trung Quốc đòi hỏi phải vượt tường lửa và mua tài khoản, điều này không thực sự tiện lợi. Với sự giúp đỡ của bạn bè, tôi đã thử ChatGPT và chia sẻ kinh nghiệm của mình với mọi người. Đồng thời, tôi cũng có một số ý tưởng mới về ứng dụng của nó trong lĩnh vực tiếp thị. Câu trả lời của ChatGPT có thể được coi là hoàn hảo. Ngay cả khi không biết câu trả lời cụ thể, nó vẫn sẽ cho bạn biết rằng mặc dù tôi không biết câu trả lời cụ thể, tôi có thể giúp bạn tìm ra câu trả lời đúng, chẳng hạn như nên sử dụng công cụ nào. Ngay cả khi có câu trả lời thì nó cũng sẽ nói rằng câu trả lời của tôi chỉ mang tính tham khảo. Tình hình thực tế có thể khác nhau tùy thuộc vào chính sách địa phương. Bạn nên tham khảo ý kiến của các cơ quan địa phương... Tóm lại, bạn không thể tìm thấy bất kỳ sai sót rõ ràng nào, nhưng bạn luôn cảm thấy thiếu sót điều gì đó. Có một số quan điểm tham khảo về việc ứng dụng ChatGPT trong các lĩnh vực dọc như tiếp thị doanh nghiệp: 1. Tốt hơn các công cụ tìm kiếm để tìm kết quả cho các câu hỏi đơn giảnKhi bạn tìm kiếm trên một công cụ tìm kiếm, nó sẽ hiển thị nhiều kết quả tìm kiếm khác nhau. Những kết quả này đến từ nhiều nguồn và kênh khác nhau. Bạn phải xác định kết quả bạn muốn. Khi sử dụng công cụ tìm kiếm, quảng cáo không thể tránh khỏi sẽ xuất hiện trong các tùy chọn kết quả tìm kiếm. Từ khóa tìm kiếm càng phổ biến thì càng có nhiều quảng cáo và bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn để có được thông tin thực tế và chính xác, đồng thời hiệu quả của bạn sẽ càng thấp. ChatGPT thì khác. Bạn nhập câu hỏi và nhận kết quả trực tiếp, giúp bạn tiết kiệm công sức sàng lọc và đánh giá, đồng thời cải thiện hiệu quả tìm kiếm kết quả. Ví dụ, nếu tôi nhập xu hướng tiếp thị năm 2023, kết quả có thể bao gồm mọi khía cạnh, nhưng câu trả lời lại khá cứng nhắc. 2. Các nhà tiếp thị nội dung có thể tìm thấy cảm hứng thông qua ChatGPSản xuất nội dung có thể là lĩnh vực tiếp thị có khả năng thay thế cao nhất. Người viết quảng cáo tạo ra rất nhiều văn bản mỗi ngày, bao gồm bản quảng cáo, bài viết phân phối trên mạng xã hội và blog. Hiện tại, nếu bạn nhập một chủ đề cụ thể và yêu cầu viết bài, ChatGPT về cơ bản sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời chính xác và chuẩn mực với khuôn khổ và logic. Do đó, đối với công việc viết quảng cáo cơ bản, người viết quảng cáo có thể tìm cảm hứng thông qua ChatGPT và hoàn thành một số công việc sáng tạo cơ bản. Ví dụ, như một phần của công việc tối ưu hóa SEO, nhân viên SEO cần thêm tiêu đề meta và mô tả vào các trang web và đưa ra các từ khóa tương ứng. ChatGPT có thể xuất đầy đủ tiêu đề và mô tả tương ứng của các trang web tương ứng, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công. 3. Đối với các nhà quản lý cấp cao, ChatGPT là một công cụ tốt để nâng cao hiệu quả công việcVí dụ, một giám đốc tiếp thị kỹ thuật số cần thiết lập cơ cấu tổ chức tiếp thị và xây dựng đội ngũ. Nếu bạn nhập câu hỏi “Làm thế nào để xây dựng một tổ chức tiếp thị kỹ thuật số?”, ChatGPT có thể đưa ra câu trả lời rất đầy đủ và logic, chẳng hạn như: bước đầu tiên là đặt mục tiêu, bước thứ hai là đánh giá nguồn lực và bước thứ ba là xác định các yêu cầu kỹ thuật… Tốt hơn một chuyên gia, nhưng lại thiếu hiểu biết về bản chất con người. Do đó, nó có thể cung cấp khuôn khổ ý tưởng cơ bản để các nhà quản lý cấp cao tham khảo, giúp cải thiện ý tưởng hoặc đóng vai trò là điểm khởi đầu cho quá trình suy nghĩ. Nếu sử dụng tốt, chắc chắn sẽ giúp các nhà quản lý nâng cao hiệu quả công việc. Nó có thể cung cấp phiên bản cơ bản cấp thấp, nhưng phân tích và ứng dụng chuyên sâu đòi hỏi các nhà quản lý phải chứng minh được nhiều hơn về sự tích lũy trong ngành, hiểu biết sâu sắc về kinh doanh, tầm nhìn xa và các thế mạnh khác mà máy móc không thể thay thế được. Tuy nhiên, ChatGPT thiếu khả năng ở những yếu tố quan trọng sau của hoạt động tiếp thị. Trong bài viết trước, tôi đã trình bày chi tiết về "Năm yếu tố cốt lõi để tạo nên tiêu chuẩn tiếp thị đẳng cấp thế giới". Bốn trong năm yếu tố không thể thay thế bằng trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như khả năng cộng tác, hiểu sâu sắc về đặc điểm của khách hàng, tập trung vào việc tinh chỉnh các đề xuất giá trị, truyền đạt thông tin hiệu quả, đo lường và phân tích, tạo ra hiểu biết sâu sắc và điều chỉnh hành vi. 1. Hiểu biết sâu sắc về thị trường và khách hàngGiới hạn của tiếp thị là sự hiểu biết sâu sắc. Theo tôi, khả năng xuất dữ liệu của ChatGPT mang tính máy móc hơn, "không mắc lỗi", xuất dữ liệu nghiêm túc và có phương pháp, nhưng thiếu cái nhìn sâu sắc. Các kế hoạch hành động tiếp thị dựa trên sự hiểu biết sâu sắc và hiểu biết về khách hàng, điều mà ChatGPT hiện không thể thực hiện được. Những gì khách hàng cần và những điểm khó khăn mà họ gặp phải đều phụ thuộc vào các cuộc khảo sát thị trường thường xuyên, quan sát cẩn thận và giao tiếp sâu sắc với khách hàng của các nhà tiếp thị để xây dựng hiểu biết sâu sắc và nhận thức, những thứ không thể thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo và thuật toán máy móc. 2. Khả năng trích xuất các đề xuất giá trị thông qua việc thay thế kịch bảnNội dung là vua. Nguyên lý cơ bản của việc sản xuất nội dung là truyền tải giá trị khác biệt của thương hiệu và cung cấp cho khách hàng thông tin có giá trị. Một yếu tố quan trọng trong quá trình này chính là kịch bản. Nội dung giải quyết được vấn đề của khách hàng sẽ được tạo ra dựa trên nhu cầu và tình huống sử dụng của người dùng. ChatGPT cũng không thể thực hiện được điều này. Ngay cả khi người hỏi có thể đưa ra một số gợi ý về tình huống thì ChatGPT vẫn khó có thể tạo ra nội dung cụ thể dựa trên tình huống đã cho. Khả năng thay thế các kịch bản là rất quan trọng. Ví dụ, việc triển khai các công cụ tiếp thị đòi hỏi phải thiết lập các kịch bản kinh doanh, việc sản xuất nội dung cần dựa trên các kịch bản về điểm khó khăn của người dùng và phân tích dữ liệu cần được kết hợp với các mục tiêu, kịch bản và hoạt động kinh doanh để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa. Cùng một tập dữ liệu có thể tạo ra những kết quả và ý nghĩa khác nhau khi phân tích trong các tình huống khác nhau. 3. Kết hợp phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc với các kịch bản kinh doanhVề mặt phân tích dữ liệu, ChatGPT có thể cho bạn biết các phương pháp và công cụ, nhưng việc phân tích dữ liệu thực tế và thông tin chi tiết về dữ liệu kết hợp với các kịch bản kinh doanh vẫn cần phải do chính các nhà tiếp thị thực hiện. Ví dụ, tôi đã hỏi một câu hỏi, vui lòng giúp tôi phân tích tình hình lưu lượng truy cập vào trang web chính thức của Honeywell. Câu trả lời của họ là: "Xin lỗi, với tư cách là mô hình ngôn ngữ AI, tôi không thể phân tích được, nhưng bạn có thể sử dụng các bước sau: 1. Thiết lập công cụ phân tích trang web, sử dụng Google Analytics để theo dõi dữ liệu về hành vi và lưu lượng truy cập trang web". Do đó, nó sẽ không thay thế được công việc của các nhà phân tích dữ liệu trong thời điểm hiện tại. Các nhà phân tích dữ liệu vẫn cần đưa ra những thông tin chi tiết quan trọng dựa trên sự hiểu biết của họ về doanh nghiệp để giúp các nhà quản lý tiếp thị đưa ra quyết định. Đối với nhân viên tiếp thị mới vào nghề, ChatGPT sẽ cho bạn biết công việc và phương pháp cực kỳ dễ sử dụng và giúp bạn bắt đầu nhanh chóng. Tuy nhiên, sức mạnh của các chuyên gia tiếp thị cao cấp luôn dựa trên sự tích lũy từng bước, không ngừng mài giũa sự nhạy bén trong kinh doanh, không ngừng nâng cao kỹ năng chuyên môn và không ngừng cải thiện các kỹ năng mềm như giao tiếp, từ đó đạt được năng lực toàn diện. Trí tuệ nhân tạo được thể hiện qua ChatGPT không bao giờ có thể thay thế được việc đạt được các khả năng toàn diện. Để tóm tắt những điểm cốt lõi của bài viết này, những lợi thế cốt lõi của chatGPT là:
Tuy nhiên, ứng dụng của nó trong lĩnh vực tiếp thị vẫn còn rất hạn chế, như thể hiện trong:
Mức độ nỗ lực, khả năng trích xuất thông tin, trí nhớ và hiệu quả công việc của bạn không thể sánh được với máy móc. Điều này đòi hỏi những nhân viên tương lai không chỉ là những người làm tiếp thị mà còn cần phải cải thiện một số kỹ năng mềm như khả năng phân tích, phán đoán và ra quyết định. Bạn sẽ không thể sai lầm khi làm việc đúng hướng và sử dụng các công cụ phù hợp với mình. Tác giả: Chu Tĩnh Vũ, tài khoản công khai WeChat: Jade Digital Marketing |
>>: Tiêu thụ mới thay đổi nhưng nhà cung cấp vẫn không đổi
Với sự phổ biến và phát triển của các thiết bị thô...
Ngày càng có nhiều người bắt đầu chú ý đến tầm qua...
Máy tính đóng vai trò ngày càng quan trọng trong c...
Các vấn đề về lão hóa sẽ dần xuất hiện. Trong quá ...
Bài viết này xoay quanh thành tích bán hàng 30 tr...
Chúng ta thường gặp phải vấn đề tốc độ Internet ch...
Xiaomi Mi 4 là điện thoại thông minh hàng đầu được...
Xin chào mọi người, có rất nhiều người chơi Warcra...
Những blogger thời xưa này tái hiện các nhân vật ...
Trong thời đại số, công nghệ AI đang dần thâm nhậ...
Mọi người thường chia sẻ ảnh thông qua nhiều ứng d...
Trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường gặp phả...
Khi sử dụng máy tính hoặc thiết bị di động, chúng ...
Dọn dẹp bộ nhớ ổ C của máy tính Theo thời gian, bộ...
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, máy gọi bài hát...